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文档简介

资料解读在数字化转型的浪潮中,健康服务行业正面临着前所未有的机遇与挑战。《健康服务中台-数据湖建设解决方案》为我们提供了一个全面的视角,以了解如何通过构建数据湖来解决行业痛点,实现数据的高效管理和应用。详细资料请看本解读文章的最后内容。项目建设背景响应国家“十四五”规划的号召,加快数字发展,建设数字中国,本项目以“守护生命与健康”为使命,筹划建设集团城市健康中心。该项目依托现代科技,特别是大数据、实体医疗、网络诊疗等,提供全方位的健康服务。同时,项目也面临数据分散、管理能力弱、利用能力不强等问题,需要解决数据的“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题。集团信息化现状分析集团信息化建设涵盖了门户网站、业务信息系统、移动应用等多个方面。然而,存在的问题包括数据孤岛、未统一的业务口径和数据标准、数据质量层次不齐等,这些问题影响了数据的有效整合和利用。业务运营和管理遇到的问题分析集团高管层面临的挑战包括信息化投入大但信息获取不及时、业务报表海量但支撑决策不足等。业务运营管理层则面临数据收集和报表制作耗时、缺乏统一业务运营口径等问题。IT服务支撑层缺少统一平台满足不同层级的数据需求,且面临运营管理需求多变、数据质量差等问题。总体建设目标项目旨在通过建立数据湖及应用平台,利用5G、云计算等技术,解决数据孤岛问题,提供数据汇聚、存储、治理等一系列服务,构建企业“数智化”运行的智能中枢。建设目标项目规划了数据湖及应用平台的框架体系,包括数据架构、技术架构、应用体系等,并计划通过数据采集、治理、共享服务等步骤,为集团数据湖的整体建设奠定基础。预期成效:“七步走”解决企业面临的数字化转型发展痛点通过“七步走”策略,项目预期将提高信息和数据的响应时间,提高经营管理工作效率,降低管理成本,推进数字化转型发展。建设总体思路总体思路包括数据治理体系咨询规划、技术平台能力增强、数据入湖等,旨在构建全域数据采集、存储、治理、分析和共享体系。数据湖及应用平台总体架构架构设计包括业务赋能、数据统一门户、数据共享开放平台、数据服务中心等,构建了六个平台、四个中心、三个保障体系,以及一个统一门户。数据湖及应用平台分阶段规划分阶段规划详细阐述了数据架构的统一标准,以及如何构建集团和事业部数据湖的六大数据区。集团数据湖与事业部四大数据湖之间定位及关系探讨探讨了两种方案:事业部独立建设数据湖与集团汇聚整合建湖,以及集团统一建湖与事业部数据湖同步和特色发展。最终建议集团领导牵头,统一标准和统一建湖。建设范围包括数据湖平台框架体系规划、技术基础平台搭建,以及C端用户数据的采集、治理、共享服务等。建设总体思路详细描述了数据源、数据入湖及治理、数据分析应用、数据共享服务等关键步骤。逻辑架构:搭建基础平台以集团C端用户需求为试点,打通数据湖链路,确保数据的整合和应用。数据架构详细阐述了数据源、采集、汇聚、治理、分析、共享服务、数据应用等环节。数据湖平台框架体系规划包括服务提供商输入与分析、业务与IT部门输入、蓝图规划与演进、评估建议等。基础技术平台搭建介绍了平台搭建流程、服务器确定、网络环境确定、操作系统安装部署、平台功能验证等关键步骤。数据采集汇聚详细描述了数据汇聚架构、数据汇聚流程、汇聚监控运维等环节。数据体系建设—总体流程包括需求分析、系统设计、上线与维护、系统开发、应用设计等。数据资源中心建设介绍了信息调研、数据模型设计方法、数据区定位与数据模型设计流程等。数据治理建设包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等关键环节。数据分析试点应用运用BI工具对集团C端用户进行综合分析。数据服务试点应用基于供需对接建立数据服务共享体系,推动数据共享服务。数据共享服务试点应用基于C端用户建立数据共享服务流程,包括共

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