7-3利用pandas创建收入与发票核对模型

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》项目七：利用Python创建财务会计模型任务3：利用pandas创建收入与发票核对模型任务概览项目七

利用Python创建财务会计模型任务三

利用pandas创建收入与发票核对模型01任务目标：利用pandas创建一个收入与发票核对模型，以确保企业收入核算的准确性并防范纳税风险。02函数的导入与使用pandas是Python中用于数据处理和分析的库，warnings模块用于控制警告消息的显示。0102数据的读取与处理读取存储在"7-3收入与发票数据.xlsx"文件中的收入记账凭证和发票明细数据。收入与发票核对筛选开票收入数据根据会计核算要求，筛选出科目名称中包含“开票收入”的记账凭证。计算公式为：凭证金额=贷方金额-借方金额0304发票明细的筛选从发票明细数据中去除作废的发票，只保留有效的开票记录。df_income=df_income[df_income['科目名称'].str.contains('开票收入')]例三例四df_invoice=df_invoice[df_invoice['作废']==0]收入与发票核对将收入记账凭证的“凭证金额”列按“客户名称”进行汇总通过数据透视表，将与每个客户相关的所有“凭证金额”进行求和汇总，以便对每个客户的总收入进行分析。0506将发票明细数据的“开票金额”列按“购方名称”进行汇总类似于收入记账凭证的汇总，对发票明细数据中的“开票金额”按“购方名称”进行求和汇总，得到每个购方的总开票金额。df_income_pivot=pd.pivot_table(df_income,index='客户名称',values='凭证金额',aggfunc='sum')例五例六df_invoice_pivot=pd.pivot_table(df_invoice,index='购方名称',values='开票金额',aggfunc='sum')收入与发票核对将凭证金额和开票金额按客户进行连接、比对，并计算二者差额在获取了按客户汇总的记账凭证金额和发票金额后，通过合并这两个数据集，并计算每对客户的差额，以识别数据是否一致。0708差额分析与原因查找对核对结果中差额不为0的客户数据进行分析，以北京祝强家电有限公司为例，查找差异原因。、例八diff[df_income['客户名称']=='北京祝强家电有限公司']收入与发票核对结果的输出与记录将核对结果输出到"7-3收入发票数据比对结果.xlsx"文件中，记录所有差额不为0的客户原始数据。09如果需要忽略数据中的小额差异（例如，小于1元的差异），如何在代码中实现？01在核对过程中，如何确保筛选条件的准确性，避免因条件设置不当而遗漏重要数据？02即测即评在合并数据集时，如果发现存在大量NaN值，这可能意味着什么？应如何处理？03在输出结果前，如何验证数据的一致性和准确性？04即测即评读取数据从"7-3收入与发票数据.xlsx"文件中读取收入记账凭证和发票明细数据。0302导入必要的Python模块使用pandas进行数据处理，warnings控制警告信息。导入必要的Python模块设置数据格式以保留两位小数。01任务总结04筛选开票收入仅保留与“开票收入”相关的记账凭证，并计算凭证金额。差额分析对存在差异的客户数据进行深入分析，以北京祝强家电有限公司为例，查找差异原因。0706筛选有效发票从发票明细中去除作废的发票，保留正常开具的发票数据。客户维度的数据核对通过客户名称将记账凭证和发票明细进行汇总和比对，找出差异。05