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数据治理赋能数字政府建设以数字政府建设全面引领驱动数字化发展助力数字经济发展引领数字社会建设营造良好数字生态提升数字素养强化考核评估加强组织领导健全推进机制加强党对数字政府建设工作的领导提升数字素养强化考核评估加强组织领导健全推进机制构建协同高效的政府数字化履职能力体系构建数字政府全方位安全保障体系构建科学规范的数字政府建设制度规则体系强化安全管理构建协同高效的政府数字化履职能力体系构建数字政府全方位安全保障体系构建科学规范的数字政府建设制度规则体系强化安全管理责任以数字化改革助力政府职能转变创新数字政府建设管理机制落实安全制度要求完善法律法规制度强化经济运行大数据监测分析提升经济调节能力持续优化利企便民数字化服务提升公共服务能力积极推动数字化治理模式创新提升社会管理能力强化动态感知和立体防控提升生态环境保护能力推进公开平台智能集约发展提升政务公开水平加快推进数字机关建设提升政务运行效能大力推行智慧监管提升市场监管能力构建开放共享的数据资源体系构建开放共享的数据资源体系健全标准规范提升安全保障健全标准规范提升安全保障能力创新数据创新数据管理机制促进数据有序开发利用开展试点示范提高自主可控开展试点示范提高自主可控水平深化数据高效共享构建智能集约的平台支撑体系强化政务云平台支撑能力加强重点共性应用支撑能力强化政务云平台支撑能力加强重点共性应用支撑能力国家高度重视数据作用及数据管理能力建设党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济,并且重2017年12月,在中央政治局“实施国家大数据战略”集体学习总书记强调,善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部基本功。要加强学习,懂得大数据,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力。 章节中提出,“建立健全国家公共数据资源体系,确保公共数据安全,推进数加强数据治理,依法依规促进数据高效共享和有序开发利用,充分释放数据国家高度重视数据作用及数据管理能力建设《指南》明确了全国一体化政务大数据体系建设目标、总体架构、重点任务及保障措施,为如何充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化建设方面的重要作用指明了方向,提供了系统解决方案。坚持数据赋能成为新时代数字政府建设重要特征坚持数据赋能,是新时代数字政府建设基本原则。构建开放共享的数据资源体系成为新时代数字政府建设重要内容。深化数据高效共享创新数据管理机制深化数据高效共享促进数据有序开发利用开放、应用、安全、存储、归档等责任,形成推动协调力度和服务管理水平;建统一规范、互联互通、安全可控的国家公共数据开放平台,分类分级开放公共数据,有序推动公共数据资源开发利用,提升各行业各领域运用公共数据推动经济社会发展的持续提升国家数据共享交换平台支撑保障能力,实现政府信息系统与党委、人大、政协、法院、检察院等信息系统全面提升数据共享服务、资源汇聚、安全保障等一互联互通和数据按需共享;据真实、准确、完整;范,制定数据分类分级标准,提升数据治理水平和动数据精准高效共享,大力提升数据共享的实效性。成立数据重点城市成立数据重点城市√郑州√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√厦门√√√√√√√乌鲁木齐√截至2021年底,我国有23个省级和31个重点城市(省会、计划单列市)地方政府成立专门的数据管理机构,在本级政府或相关部门领导下协调推进本地区政府和区域数字化改革。省级成立数据省级成立数据√√√√√√√√√√√√√√√江苏√浙江√√√√江西√√新疆√新疆数据治理赋能数字政府建设实践浙江一体化智能化公共数据平台包含“四横四纵”八大体系、“两个掌上”(前端是全省数字化改革的技术总支撑、资源调度配置总枢纽、应用集成运行总平台。截至2021年底,通过该平台连接国建业务系统77套、省建业务系统1141套,设区市业务系统平均246套,打破信息孤岛,为全省数字化改革提供数据共享支撑。建立全省统一的公共数据资源目录,累计编制目录数据项178万项。基于省公共数据平台,累计归集数据729亿余条。统一建设人口综合库、法人综合库、电子证照库、信用信息库、自然资源和空间地理信息库等五大基础库。同时,加快数据高铁建设,已开通11市28个省级部门39条“数据高铁”,对接160个系统、1005类数据,传输数据797亿条,在政务服务、“互联网+监管”、行政执法等领域发挥重要数据支撑作用。数据治理赋能数字政府建设实践建立全市大数据的三级目录用于数据挂接(“交钥匙”)市级1693个,区级1064个)用于数据共享(数据项的具体描述,用于数据共享(数据项的具体描述,市级86888条,区级176622条)。用于数据确权(“上户口”,市级9260条,区级48669条)资料来源:北京市经济和信息化局数据治理赋能数字政府建设实践数据共享应用疫情防控疫情防控汇聚15个部门的100余类,近295.66GB疫情防控相关数据向5个部门和区提供307.69GB疫情防控数据共享市民服务市民服务2020年支撑1449.7万个人(人次)、11.5万户单位小客车配置指标申请信息资格审核支撑25.3万笔商品住房、0.78万笔商业办公房屋、数据来源:北京市经济和信息化局国省共享国省共享累计与国家交换数据26.6亿条,其中北京市取数据22类、3.9亿条家的上报向国家提供健康码信息16.2亿条,从国家获取3.2亿条相关数据数据治理赋能数字政府建设实践u数据共享与业务协同推动政务服务高效便捷上海“一网通办”上海“一网通办”重点推进项目:医疗付费“一件事”,市民看病付费亮出“随申码”,一部手机畅行医院,基于国家医疗保障局的“医保电子凭证”,重塑医疗付费流程,整合业务环节,融合线上线下付长沙“一件事一次办”实施“行业综合许可登记”改革,涉及药品经营、医疗器械经营、食品经营(销售)、小餐饮等行业,同一行业许可、备案和登记事项合并成一张综合许可证,将原146个事项整合为35个事项,精简材料,压缩时限、“一个窗口,一份材料”。成都青白江、德阳广汉“区域通办”签署《深化区域合作加快协调发展框架协议》,提出探索建立两地跨区域线上线下行政审批和公共服务事项办理机制,探索跨区域企业和群众两地同标准通办模式,运用“窗口协助帮办、数据服务、证明材料、审批结果等效力互认。济南“全城通办”企业开办“全城通办”模式在保留各登记机关登记审核权限的前提下,打破了企业登记注册申报地域和时间限制,实现了企业申报受理的全覆盖、执照审批的全联动,打通了企业登记注册的“最后一公里”,平均节省企业登记注册时间约4.5小时。数据治理赋能数字政府建设实践浙江智能秒办:通过数据集成和共享,将审批流保证每笔业务同标准审核、无差别秒批。目里办”推出100+高频“智能秒办”事项,数据治理赋能数字政府建设实践杭州市民政局联合市数据资源管理局推出“民生直达”平台,依托杭州市数字化服务平台“城市大脑”,与人社、卫健、教育等10多个部门交换、共享数据,通过社会救助、劳动保障、教育、医疗等方面数据比对,主动查找、识别服务对象,并实现电子津贴、医疗补助等补助资金可“一键直达”居民账户。以数字化改革保障民生、推进共同富裕。不需要企业单独申请,企业不需要申报任何的资料,只要符合政策,经核实后相关的奖励资金便会打到企业的账户上,且过程及时。如何衡量各地政府数据管理能力?各级政府数据管理能力水平到底如何?是否能够贯彻落实上级机关关于数字政府建设决策部署目标?政府对政务数理和应用能力是否能够满足社会公众需求,提升政府治理很有必要研究制定一套符合我国政府机关的数评估指标体系,评估各地政府数据管理能力水平机关摸清现状、查清问题、看清短板、明确方向,加政府机关加强数据管理能力建设,发挥政府数据价值国内外数据管理能力评估主要模型此外,清华大学公共管理学院与中国电子信息行业联合会联合发布的《中国政务数据治理发展报告(2021年)》中,构建了地方政务数据治理指数分析模型(内部工作推动和外部社会影响两个维度)。2020年,珠海市政务服务数据管理局提出珠海市公共数据管理能力成熟度评估模型(实效层、执行层、保障层三层评估指标体系)国内各行业对政府数据管理能力的认识人员开展线上调查,调研内容涉及三个方面国内各行业对政府数据管理能力的认识通过调研发现,多数受访对象认为数据战略规划能力、数据治理体系建设能力、数据汇聚供给能力、数据平台建设能力、数据标准管理能力、数据应用能力、数据安全管理能力、数据质量管理能力等8方面能力建设,是政府数据管理能力体系的主要组成部政府数据管理能力指数(GDMI)评估模型统筹协调主要反映一个地区政府或部门数据管理顶层设计、统筹规划能资源供给主要反映一个地区政府或部门对全区域、全行业各类数据资源政府数据管理能力指数应用开发主要反映一个地区政府或部门利用数据资源赋能,对内提升数字化履职能力水平,对外促进数据开放和开发利用,提升数据资源使用政府数据管理能力指数安全保障主要反映一个地区政府或部门对数据管理和应用的全方位安全保障能力,包括安全管理机制建设、安全制度落实、安全技术保障体系质量管控主要反映一个地区政府或部门对数据满足明确的或隐含的需求程度的管控能力,包括数据质量问题发现能力、问题分析解决能力和质量提升能力等。标准管理主要反映一个地区政府或部门对全生命周期数据管理标准体系政府数据管理能力指数(GDMI)评估指标框架标准管理安全保障质标准管理安全保障质量管控应用开发统筹协调资源供给资源供给 质量检查 安全机制 数据分析 标准制定 质量检查 安全机制 数据分析 标准制定 目录清单 规划设计质量改进标准执行安全管理 目录清单 规划设计质量改进标准执行安全管理安全制度安全审计数据开放数据共享开发利用数据平台治理制数据平台治理制度治理组织数据归集评估指标框架包括6个一级指标,18个二级指标一级指标二级指标评估内容一级指标二级指标评估内容质量检查质量提升标准管理一级指标二级指标评估内容数据归集数据平台数据分析数据共享数据开放政府数据管理能力提升建议协调有力的一体化政务数据管理格局制度体系:数据权属、数据管理、数据安全、数据共享、数据要素市场化配置标准体系:数据采集汇聚、数据治理、共享开
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