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文档简介
材料力学之材料疲劳分析算法:应力寿命法:疲劳分析软件操作与实践1材料疲劳分析基础1.1疲劳分析概述疲劳分析是材料力学中的一个重要分支,主要研究材料在循环载荷作用下逐渐产生损伤直至断裂的过程。这一过程通常发生在应力远低于材料的静态强度极限时,因此,疲劳分析对于评估结构的长期安全性和可靠性至关重要。1.2应力寿命法原理应力寿命法(Stress-LifeMethod),也称为S-N曲线法,是疲劳分析中最常用的方法之一。它基于材料的应力-寿命(S-N)曲线,该曲线描述了材料在不同应力水平下达到疲劳断裂所需的循环次数。应力寿命法的核心是将结构或部件上的应力分布转换为等效的循环应力,然后利用S-N曲线预测其寿命。1.2.1等效应力计算在实际应用中,结构可能受到多种类型的应力,包括拉伸、压缩、弯曲和扭转等。为了应用S-N曲线,需要将这些应力转换为等效的循环应力。最常用的等效应力计算方法是雨流计数法(RainflowCounting)和范围排序法(RangeSorting)。雨流计数法示例假设我们有一组应力时间序列数据,需要计算其等效循环应力。这里使用Python的pandas和fatpack库来演示雨流计数法的使用。importpandasaspd
fromfatpackimportrainflow
#创建一个示例应力时间序列数据
stress_data=pd.Series([100,120,80,110,90,130,70,140,60])
#应用雨流计数法
ranges,mean_stress=rainflow(stress_data)
#输出结果
print("循环应力范围:",ranges)
print("平均应力:",mean_stress)1.2.2S-N曲线应用S-N曲线是通过实验获得的,它显示了材料在不同应力水平下达到疲劳断裂所需的循环次数。在实际工程中,S-N曲线被用于预测材料或结构的疲劳寿命。S-N曲线示例假设我们有以下材料的S-N曲线数据:应力(MPa)循环次数(次)200100000180200000160500000140100000012020000001005000000我们可以使用这些数据来预测在特定应力水平下的结构寿命。importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
#S-N曲线数据
stress=np.array([200,180,160,140,120,100])
cycles=np.array([100000,200000,500000,1000000,2000000,5000000])
#绘制S-N曲线
plt.loglog(stress,cycles,'o-')
plt.xlabel('应力(MPa)')
plt.ylabel('循环次数(次)')
plt.title('材料S-N曲线')
plt.grid(True)
plt.show()
#假设我们想知道在150MPa应力下的预测寿命
target_stress=150
#使用插值方法预测寿命
predicted_cycles=erp(target_stress,stress[::-1],cycles[::-1])
print("在150MPa应力下的预测寿命为:",predicted_cycles,"次")1.3S-N曲线与疲劳极限S-N曲线的末端通常会趋于一个水平线,这个水平线对应的应力水平被称为材料的疲劳极限。疲劳极限是指在无限次循环下材料不会发生疲劳断裂的最高应力水平。1.3.1疲劳极限的确定疲劳极限的确定通常需要通过实验,将材料样品在不同应力水平下进行疲劳测试,直到找到应力水平与循环次数之间的拐点。这个拐点对应的应力水平即为疲劳极限。1.4疲劳分析中的应力类型与分类在疲劳分析中,应力可以分为以下几种类型:静应力(StaticStress):应力大小和方向不随时间变化。对称循环应力(SymmetricCyclicStress):应力在正负值之间周期性变化,且最大值和最小值的绝对值相等。非对称循环应力(AsymmetricCyclicStress):应力在正负值之间周期性变化,但最大值和最小值的绝对值不相等。随机应力(RandomStress):应力大小和方向随时间随机变化。每种应力类型对材料的疲劳行为都有不同的影响,因此在进行疲劳分析时需要根据实际情况选择合适的分析方法。2材料力学之材料疲劳分析算法:应力寿命法2.1疲劳分析软件介绍2.1.1主流疲劳分析软件概览在材料疲劳分析领域,有几款主流软件因其强大的功能和广泛的行业应用而备受青睐。这些软件不仅能够进行复杂的应力分析,还能基于S-N曲线预测材料的疲劳寿命。以下是几款常用的疲劳分析软件:ANSYS:以其全面的工程仿真能力而闻名,包括结构、流体、电磁和多物理场分析。在疲劳分析方面,ANSYS提供了基于S-N曲线的疲劳寿命预测工具。ABAQUS:由DassaultSystèmes开发,特别擅长处理非线性问题,包括大变形、接触、材料非线性等。ABAQUS的疲劳模块能够进行详细的疲劳寿命评估。FATIGUE:专门用于疲劳分析的软件,能够处理复杂的载荷谱,提供精确的疲劳寿命预测。它与多种CAD和FEA软件兼容,便于数据导入和分析。2.1.2软件界面与基本操作疲劳分析软件通常具有直观的用户界面,允许用户轻松导入模型、定义材料属性、设置载荷和边界条件,以及运行分析。以下是一个基本的操作流程:模型导入:从CAD软件中导入几何模型,或在软件内部创建模型。材料属性定义:为模型的每个部分指定材料属性,包括弹性模量、泊松比、屈服强度等。载荷与边界条件设置:应用载荷和边界条件,模拟实际工作环境。运行分析:选择疲劳分析模块,设置分析参数,如S-N曲线、循环次数等,然后运行分析。结果查看:分析完成后,查看应力分布、疲劳寿命预测等结果。2.1.3材料属性与S-N曲线的导入材料属性和S-N曲线是疲劳分析的关键输入。S-N曲线描述了材料在不同应力水平下的循环次数与疲劳寿命之间的关系。导入这些数据时,通常需要遵循软件特定的格式。例如,对于ANSYS,可以使用以下格式导入S-N曲线数据:|Stress(MPa)|CyclestoFailure|
|||
|100|1000000|
|150|500000|
|200|100000|
|...|...|在软件中,可以通过菜单或命令行接口导入这些数据,具体操作取决于所使用的软件。2.1.4软件中的应力分析功能详解疲劳分析软件中的应力分析功能是预测材料疲劳寿命的基础。这些功能通常包括:线性应力分析:计算模型在静态或动态载荷下的应力分布。非线性应力分析:考虑材料非线性、大变形和接触效应,提供更精确的应力分析结果。循环应力分析:分析模型在循环载荷下的应力响应,用于疲劳寿命预测。示例:使用ABAQUS进行线性应力分析在ABAQUS中,进行线性应力分析的基本步骤如下:创建模型:使用Model模块创建或导入模型。定义材料属性:在Material模块中定义材料属性。设置载荷与边界条件:在Step模块中设置载荷和边界条件。运行分析:使用Job模块提交分析任务。查看结果:在Visualization模块中查看应力分布结果。#ABAQUSPythonScriptforLinearStressAnalysis
fromabaqusimport*
fromabaqusConstantsimport*
fromcaeModulesimport*
fromdriverUtilsimportexecuteOnCaeStartup
#创建模型
executeOnCaeStartup()
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#定义材料属性
material=session.Material(name='Steel')
material.Elastic(table=((200e3,0.3),))
#设置载荷与边界条件
session.StaticStep(name='Load',previous='Initial')
session.Region(name='LoadRegion',surface=('Part-1.1',))
session.SurfaceTraction(name='Load',createStepName='Load',region='LoadRegion',magnitude=100.0,distributionType=UNIFORM,field='',localCsys=None)
#运行分析
session.Job(name='LinearStressAnalysis',model='Model-1',description='',type=ANALYSIS,atTime=None,waitMinutes=0,waitHours=0,queue=None,memory=90,memoryUnits=PERCENTAGE,getMemoryFromAnalysis=True,explicitPrecision=SINGLE,nodalOutputPrecision=SINGLE,echoPrint=OFF,modelPrint=OFF,contactPrint=OFF,historyPrint=OFF,userSubroutine='',scratch='',resultsFormat=ODB,parallelizationMethodExplicit=DOMAIN,numDomains=1,activateLoadBalancing=False,multiprocessingMode=DEFAULT,numCpus=1,numGPUs=0)
session.submitJob(name='LinearStressAnalysis')
#查看结果
session.openOdb(name='LinearStressAnalysis.odb')
session.XYDataFromHistory(name='StressHistory',outputVariableName='S',partName='Part-1',instanceName='Part-1-1',label='Node1',sectionPoint=None,region=None)
session.XYPlot(name='StressPlot')
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session.xyDataDisplay
#应力寿命法在软件中的应用
##创建与编辑模型
在进行材料疲劳分析时,首先需要在软件中创建一个准确反映实际结构的模型。这包括定义几何形状、材料属性和网格划分。
###几何形状定义
-**使用CAD工具**:大多数疲劳分析软件都支持导入CAD模型,确保模型的几何精度。
-**简化模型**:在不影响分析结果的前提下,对模型进行必要的简化,如去除小特征、圆角等。
###材料属性
-**输入材料参数**:包括弹性模量、泊松比、屈服强度和疲劳性能参数(如S-N曲线)。
###网格划分
-**选择合适的网格类型**:如四面体、六面体等。
-**控制网格质量**:确保网格的大小和形状适合分析需求,避免过大的网格失真。
##应用边界条件与载荷
边界条件和载荷的正确应用是确保分析结果准确性的关键。
###边界条件
-**固定约束**:模拟结构的固定点,如螺栓连接处。
-**接触条件**:定义不同部件之间的接触关系,确保分析时考虑接触应力。
###载荷
-**静态载荷**:如重力、预紧力等。
-**动态载荷**:如循环载荷,需要定义载荷的大小、方向和循环次数。
##执行应力寿命法分析
应力寿命法(S-N曲线法)是基于材料的S-N曲线来预测疲劳寿命的一种方法。
###分析设置
-**选择应力寿命法**:在软件中选择相应的疲劳分析模块。
-**定义分析类型**:如线性疲劳分析或非线性疲劳分析。
###数据输入
-**S-N曲线**:输入材料的S-N曲线数据,通常包括应力幅值和对应的循环次数至失效。
###运行分析
-**执行分析**:设置完成后,运行软件进行疲劳分析。
##结果解释与疲劳寿命预测
分析完成后,软件将提供一系列结果,包括应力分布、疲劳损伤和预测的疲劳寿命。
###结果查看
-**应力分布图**:查看模型上各点的应力分布,识别应力集中区域。
-**疲劳损伤图**:显示模型上各点的疲劳损伤程度。
###疲劳寿命预测
-**基于损伤累积理论**:软件通常采用Palmgren-Miner线性损伤累积理论,根据损伤分布预测结构的疲劳寿命。
###例子:使用Python进行疲劳寿命预测
```python
#导入必要的库
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
#定义S-N曲线数据
stress_amplitude=np.array([100,200,300,400,500])
cycles_to_failure=np.array([1e6,5e5,2e5,1e5,5e4])
#定义实际载荷循环
actual_stress=250
actual_cycles=1e5
#计算损伤
damage=actual_cycles/cycles_to_failure[np.abs(stress_amplitude-actual_stress).argmin()]
#疲劳寿命预测
ifdamage<1:
fatigue_life=actual_cycles/damage
else:
fatigue_life=0
#输出结果
print(f"预测的疲劳寿命为:{fatigue_life}次循环")
#绘制S-N曲线
plt.loglog(stress_amplitude,cycles_to_failure,'o-',label='S-NCurve')
plt.loglog(actual_stress,fatigue_life,'r*',label='PredictedFatigueLife')
plt.xlabel('StressAmplitude(MPa)')
plt.ylabel('CyclestoFailure')
plt.legend()
plt.show()2.1.5结果分析损伤累积:如果损伤累积超过1,表示该点在给定的载荷循环下将发生疲劳失效。寿命预测:软件将基于损伤累积理论预测整个结构的疲劳寿命,帮助工程师优化设计,避免过早失效。通过以上步骤,可以有效地在疲劳分析软件中应用应力寿命法,进行疲劳寿命预测,为结构设计和优化提供重要依据。3高级疲劳分析技术3.1复杂载荷下的疲劳分析复杂载荷下的疲劳分析涉及到材料在非稳定、多变载荷条件下的性能评估。在实际工程中,材料往往承受着复杂多变的载荷,如振动、冲击、温度变化等,这些载荷的组合效应可能导致材料的疲劳寿命显著降低。为了准确预测材料在复杂载荷下的疲劳行为,需要采用更高级的分析技术。3.1.1原理在复杂载荷下,疲劳分析通常采用雨流计数法(RainflowCounting)来确定载荷谱中的应力幅和平均应力,然后应用S-N曲线或Miner准则进行损伤累积计算。此外,频域分析和时域分析也是处理复杂载荷的有效方法,它们能够将载荷谱分解为更简单的载荷单元,便于疲劳寿命的计算。3.1.2内容雨流计数法:这是一种用于处理随机载荷谱的算法,能够将载荷谱简化为一系列等效的循环载荷,便于后续的疲劳分析。频域分析:通过傅里叶变换将时域的复杂载荷转换到频域,分析各频率成分对疲劳的影响。时域分析:直接在时间序列上进行载荷谱的分析,适用于非周期性或瞬态载荷的疲劳评估。3.1.3示例假设有一组载荷数据,我们使用Python的numpy和pandas库来处理和分析这些数据。importnumpyasnp
importpandasaspd
#示例载荷数据
load_data=np.array([100,120,110,90,130,140,120,100,150,160,140,120])
#使用pandas进行数据处理
df_load=pd.DataFrame(load_data,columns=['Load'])
df_load['Load']=df_load['Load'].diff().abs()#计算载荷差的绝对值
#雨流计数法实现
defrainflow_counting(load_data):
"""
实现雨流计数法,计算载荷谱中的应力幅和平均应力。
"""
#简化示例,实际应用中需要更复杂的算法
stress_amplitude=np.max(load_data)-np.min(load_data)
mean_stress=np.mean(load_data)
returnstress_amplitude,mean_stress
#应用雨流计数法
stress_amp,mean_stress=rainflow_counting(load_data)
print(f"应力幅:{stress_amp},平均应力:{mean_stress}")3.2多轴疲劳分析方法多轴疲劳分析是评估材料在多向载荷作用下的疲劳性能。在许多工程应用中,如航空航天、汽车工业,材料可能同时承受拉伸、压缩、剪切等多向应力,这要求疲劳分析方法能够处理三维应力状态。3.2.1原理多轴疲劳分析通常基于等效应力理论,如VonMises应力、Tresca应力等,将多向应力转换为一个等效应力值,然后应用相应的疲劳模型进行寿命预测。此外,多轴疲劳分析还涉及到应力状态的转换和应力路径的分析。3.2.2内容等效应力理论:VonMises应力和Tresca应力是两种常用的等效应力计算方法,它们能够将三维应力状态简化为一个等效应力值。应力路径分析:分析应力在多轴载荷下的变化路径,评估不同路径对疲劳寿命的影响。多轴疲劳模型:如Goodman修正、Gerber修正、Soderberg修正等,用于在多轴载荷下预测材料的疲劳寿命。3.2.3示例使用Python的numpy库来计算VonMises应力。importnumpyasnp
#示例应力张量
stress_tensor=np.array([[100,20,30],
[20,150,40],
[30,40,200]])
#计算VonMises应力
defvon_mises_stress(stress_tensor):
"""
计算给定应力张量的VonMises应力。
"""
s11,s22,s33=stress_tensor[0,0],stress_tensor[1,1],stress_tensor[2,2]
s12,s13,s23=stress_tensor[0,1],stress_tensor[0,2],stress_tensor[1,2]
J2=(s11-s22)**2/4+(s22-s33)**2/4+(s33-s11)**2/4+s12**2+s13**2+s23**2
von_mises=np.sqrt(3*J2)
returnvon_mises
#应用VonMises应力计算
von_mises=von_mises_stress(stress_tensor)
print(f"VonMises应力:{von_mises}")3.3疲劳累积损伤理论与软件实现疲劳累积损伤理论是评估材料在多次载荷循环作用下的总损伤程度,这对于预测材料的疲劳寿命至关重要。软件实现则是将这些理论转化为可操作的工具,便于工程师在设计阶段进行疲劳寿命的预测和优化。3.3.1原理累积损伤理论基于Miner准则,即当材料承受的损伤累积到100%时,材料将发生疲劳破坏。在实际应用中,需要将载荷谱中的每个载荷循环转换为相应的损伤值,然后进行总损伤的累积计算。3.3.2内容Miner准则:计算每个载荷循环的损伤值,并进行总损伤的累积。损伤累积算法:如线性损伤累积、非线性损伤累积等,用于处理不同类型的载荷谱。软件实现:如ANSYS、ABAQUS、NASTRAN等商业软件,以及Python、MATLAB等编程语言的实现。3.3.3示例使用Python实现Miner准则的损伤累积计算。importnumpyasnp
#示例S-N曲线数据
S_N_data=np.array([[100,1000000],[200,500000],[300,200000],[400,100000],[500,50000]])
#示例载荷谱数据
load_spectrum=np.array([100,200,300,400,500])
#Miner准则损伤累积计算
defminer_criterion(S_N_data,load_spectrum):
"""
根据给定的S-N曲线和载荷谱,应用Miner准则进行损伤累积计算。
"""
S_N_data=S_N_data[S_N_data[:,0].argsort()]#确保S-N数据按应力排序
total_damage=0
forloadinload_spectrum:
#查找S-N曲线中与当前载荷最接近的点
idx=np.abs(S_N_data[:,0]-load).argmin()
ifidx<len(S_N_data)andS_N_data[idx,0]==load:
cycles_to_failure=S_N_data[idx,1]
damage=1/cycles_to_failure
total_damage+=damage
returntotal_damage
#应用Miner准则
total_damage=miner_criterion(S_N_data,load_spectrum)
print(f"总损伤累积:{total_damage}")3.4高级材料模型与非线性疲劳分析高级材料模型能够更准确地描述材料在复杂载荷下的行为,而非线性疲劳分析则考虑了材料在疲劳过程中的非线性效应,如应力集中、材料硬化等。3.4.1原理非线性疲劳分析通常基于非线性S-N曲线或非线性损伤累积模型,这些模型能够考虑材料在疲劳过程中的非线性行为。此外,非线性材料模型,如弹塑性模型、损伤模型等,也是非线性疲劳分析的重要组成部分。3.4.2内容非线性S-N曲线:考虑材料硬化、软化等非线性效应的S-N曲线。非线性损伤累积模型:如Coffin-Manson模型、Elasto-Plastic损伤模型等,用于在非线性载荷下预测材料的疲劳寿命。非线性材料模型:如弹塑性模型、损伤模型等,用于更准确地描述材料在复杂载荷下的行为。3.4.3示例使用Python实现Coffin-Manson模型的非线性疲劳分析。importnumpyasnp
#示例Coffin-Manson模型参数
A=1e-10
n=3
B=1e-12
m=2
#示例应力-应变数据
stress_strain_data=np.array([[100,0.001],[200,0.002],[300,0.003],[400,0.004],[500,0.005]])
#Coffin-Manson模型非线性疲劳分析
defcoffin_manson(stress_strain_data,A,n,B,m):
"""
根据给定的Coffin-Manson模型参数和应力-应变数据,进行非线性疲劳分析。
"""
stress=stress_strain_data[:,0]
strain=stress_strain_data[:,1]
#计算塑性应变
plastic_strain=strain-(stress/200000)
#计算疲劳寿命
fatigue_life=1/(A*(plastic_strain**n)+B*(plastic_strain**m))
returnfatigue_life
#应用Coffin-Manson模型
fatigue_life=coffin_manson(stress_strain_data,A,n,B,m)
print(f"疲劳寿命:{fatigue_life}")以上示例和内容仅为简化版,实际应用中需要更复杂的算法和更详细的材料特性数据。4疲劳分析软件实践案例4.11案例1:轴类零件的疲劳寿命评估在材料力学领域,轴类零件的疲劳寿命评估是常见的工程问题。本案例将通过使用疲劳分析软件,演示如何进行轴类零件的疲劳寿命评估。4.1.1轴类零件模型假设我们有一个轴类零件,其材料为45号钢,直径为50mm,长度为200mm,承受周期性弯曲载荷。4.1.2材料属性弹性模量:E泊松比:ν屈服强度:S疲劳极限:SN=180M4.1.3载荷条件最大弯曲应力:S最小弯曲应力:S4.1.4疲劳分析步骤导入模型:在软件中导入轴类零件的CAD模型。定义材料属性:设置材料的弹性模量、泊松比、屈服强度和疲劳极限。施加载荷:根据载荷条件,施加最大和最小弯曲应力。网格划分:对模型进行网格划分,确保应力计算的准确性。求解:运行软件进行疲劳寿命分析。结果分析:查看并分析疲劳寿命评估结果。4.1.5软件操作在疲劳分析软件中,操作步骤如下:#导入必要的库
importfatigue_analysis_softwareasfas
#创建轴类零件模型
axis_model=fas.Model("Axis_Model")
#定义材料属性
material_properties={
"elastic_modulus":210e9,
"poisson_ratio":0.26,
"yield_strength":360e6,
"fatigue_limit":180e6
}
axis_model.set_material_properties(material_properties)
#施加载荷
load_conditions={
"max_bending_stress":200e6,
"min_bending_stress":-100e6
}
axis_model.apply_load(load_conditions)
#网格划分
axis_model.mesh("fine")
#求解
axis_model.solve()
#结果分析
results=axis_model.get_results()
print(results)4.1.6结果解释软件输出结果将包括零件的疲劳寿命预测,以及可能的疲劳裂纹起始位置。4.22案例2:焊接结构的疲劳分析焊接结构在工程中广泛应用,但焊接区域的应力集中和材料性能变化可能影响其疲劳寿命。本案例将展示如何使用疲劳分析软件评估焊接结构的疲劳性能。4.2.1焊接结构模型考虑一个由两块钢板通过焊接连接的结构,承受周期性拉伸载荷。4.2.2材料属性弹性模量:E泊松比:ν屈服强度:S疲劳极限:SN=200M4.2.3载荷条件最大拉伸应力:S最小拉伸应力:S4.2.4疲劳分析步骤导入模型:在软件中导入焊接结构的CAD模型。定义材料属性:设置材料的弹性模量、泊松比、屈服强度和疲劳极限。施加载荷:根据载荷条件,施加最大和最小拉伸应力。网格划分:对模型进行网格划分,特别关注焊接区域。求解:运行软件进行疲劳寿命分析。结果分析:查看焊接区域的疲劳寿命评估结果。4.2.5软件操作#创建焊接结构模型
welded_structure=fas.Model("Welded_Structure")
#定义材料属性
material_properties={
"elastic_modulus":200e9,
"poisson_ratio":0.3,
"yield_strength":400e6,
"fatigue_limit":200e6
}
welded_structure.set_material_properties(material_properties)
#施加载荷
load_conditions={
"max_tensile_stress":300e6,
"min_tensile_stress":0
}
welded_structure.apply_load(load_conditions)
#网格划分
welded_structure.mesh("fine",focus="weld_area")
#求解
welded_structure.solve()
#结果分析
results=welded_structure.get_results()
print(results)4.2.6结果解释软件将提供焊接结构的疲劳寿命预测,以及焊接区域的应力集中情况。4.33案例3:复合材料的疲劳性能分析复合材料因其轻质高强的特性,在航空航天、汽车等行业中得到广泛应用。本案例将介绍如何使用疲劳分析软件评估复合材料的疲劳性能。4.3.1复合材料模型假设我们有一个由碳纤维增强的环氧树脂基复合材料制成的板件,承受周期性压缩载荷。4.3.2材料属性弹性模量:E泊松比:ν屈服强度:S疲劳极限:SN=600M4.3.3载荷条件最大压缩应力:S最小压缩应力:S4.3.4疲劳分析步骤导入模型:在软件中导入复合材料板件的CAD模型。定义材料属性:设置材料的弹性模量、泊松比、屈服强度和疲劳极限。施加载荷:根据载荷条件,施加最大和最小压缩应力。网格划分:对模型进行网格划分,确保计算精度。求解:运行软件进行疲劳寿命分析。结果分析:查看复合材料板件的疲劳寿命评估结果。4.3.5软件操作#创建复合材料模型
composite_plate=fas.Model("Composite_Plate")
#定义材料属性
material_properties={
"elastic_modulus":150e9,
"poisson_ratio":0.35,
"yield_strength":1200e6,
"fatigue_limit":600e6
}
composite_plate.set_material_properties(material_properties)
#施加载荷
load_conditions={
"max_compressive_stress":-800e6,
"min_compressive_stress":-400e6
}
composite_plate.apply_load(load_conditions)
#网格划分
composite_plate.mesh("fine")
#求解
composit
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