【大数据技术在互联网行业的应用3600字】

大数据技术在互联网行业的应用目录TOC\o"1-2"\h\u25334大数据技术在互联网行业的应用 19175关键词：大数据技术；互联网金融；互联网金融营销应用 111542一、大数据技术背景下互联网金融的发展 16373二、大数据技术下互联网金融的创新举措 215682三、大数据技术在互联网金融领域的应用 223934（一）应用于风险管理 218112（二）应用于金融创新 35963（三）应用于整合优化资源 3550（四）应用于信息处理技术 426579四、结语 420736参考文献 5摘要：互联网金融营销并不是传统意义上互联网金融和营销的简单相加，它是一种更深层面的金融营销模式嬗变，大数据技术进入互联网技术中具有典型性，能够有效地带动互联网金融营销快速良好地发展，推动互联网金融营销产业新业态的形成。本文以大数据技术下互联网金融发展为切入点，亲近互联网技术并进入互联网金融营销领域，对大数据技术如何运用于互联网金融营销进行探析，以期为互联网金融营销高效率和精准化提供战略支持。关键词：大数据技术；互联网金融；互联网金融营销应用大数据技术在信息技术中处于领先地位，凭借信息化程度更高，数据维度更丰富，应用场景更广，实用性更强的优势，有力地促进了传统行业的变革与提升，持续激发了互联网金融行业巨大的生存潜力。互联网金融就是凭借对于冗杂而庞大的数据进行客观而又精准的分析下出现的一个全新领域，当我们踏上“数据大国”，昂首阔步向”数据强国“进军时，首先要做的就是”知己知彼”，了解大数据技术和互联网金融营销等相关概念，特征，懂得如何利用大数据技术来引导互联网金融营销。一、大数据技术背景下互联网金融的发展信息化的帮助对于互联网金融来说，有着积极意义与价值。大数据技术在互联网金融中的应用也越来越广泛。“大数据”这个词的诞生最早来自美国硅图公司的麦肯锡（McKinsey），其主要表述的看法与想法就是为了描述与界定爆炸时代产生的大量数据。再从这大量数据当中，有效地抽取出宝贵的信息，从而提高大数据利用率。以大数据技术为支撑的互联网金融营销主要表现在以下三方面：一是针对性强，大数据能够通过对资料的收集，整理与分析来发现用户需求点并准确定位其关注点与兴趣，从而制定出个性化营销方案并做到有的放矢。第二，具有很强的时效性，随着互联网时代的到来，产品的更新换代速度越来越快，人们的消费习惯和消费行为也发生了很大变化，这就要求企业能够利用大数据的优势，制定出更准确、更及时、更具实时性的互联网金融营销策略。第三，关联性强，大数据技术能够实现不同层面，不同维度的信息关联性分析，并由此出发，合理融合营销数据，找出数据间关联逻辑，继而引导互联网金融营销策略制定，调整与改进。二、大数据技术下互联网金融的创新举措在大数据时代，互联网所扮演的角色能够对需求量及方向做出更加准确的判断，同时也能够对目标客户咨信进行评价。大数据具有可以对市场行情以及价格波动进行分析，在很大程度上避免了行业风险以及确保数据真实透明等优点。同时也可以对有关指标进行科学的设定，各种数据互相连通，市场化发展前提下数据所针对的资源与产品也越来越多，目前部分企业，利益分割与垄断现象比较严重，所以先进的数据理念就意味着对数据，业务与客户信用的把握。大数据下互联网金融应用类别较为灵活，逐步转变为信用担保方向，电商企业有必要对用户进行信用分析并提供部分在线无成本费用资金激活同时确保安全。沉淀资金和电商规模都会随着大数据的发展而增加，这将给金融机构带来新的业务范畴。大数据时代下，互联网金融应运而生。通过整合数据平台，实现物流，资金流，信息流与商流的高效衔接，确保交易资源真实可信。受大数据影响，借助互联网将金融交易实现安全、便捷、并得到可靠保证，信息数据为互联网金融提供润滑，同时在某种程度上促进互联网金融创新措施。三、大数据技术在互联网金融领域的应用（一）应用于风险管理互联网金融虽然有高风险特点，但是与此同时数据也是资金的生命，用户信息，业绩报告及企业的负债情况等，金融机构必须要清晰明确，而上述类别直接与信贷业务及风险联系到了一起，其数据来源比较零散，且数据类型也比较复杂，海量的数据信息量给处理工作带来了很大困难。这就要求金融机构必须具备较强的抵御能力，才能为分析风险提供必要的技术支持。而大数据技术则能轻松破解这一困局，它通过系统化，全面化收集数据信息，对风险因素做出更加及时，精准的预判，发现与风险有关的信息，从而对规避风险和减少风险因素起到理论性的基础和指导作用，加强了对风险的识别，能对风险进行精准的分析与发现，针对不同的风险类型来调整风险管理策略与计划，扼杀了潜在的风险因素。因此，有必要进行金融管制创新和金融市场组织形式改进。提高对风险的鉴别能力，运用多元化资产组合模式吸引更多的筹资者、投资者加入金融市场交易，不断创新金融工具、运用新技术和服务理念来创造资金价值。形成产业间公平竞争局面，把金融企业的发展提升到新的水平。（二）应用于金融创新互联网金融和传统金融既有共同之处，又有区别。传统金融更关注于实体和商务环境，对实体的依赖程度较高；而随着互联网金融等高新技术的出现与发展，使得数据资源得到了充分的利用。大数据作为信息收集和处理的新型模式，对传统的互联网金融模式产生了巨大影响。互联网金融中对大数据的运用，对信息采集，加工能力的提升是个大提速。在互联网与大数据结合之后，企业的市场分析能力也得到了很大程度的提高，尤其是对市场中各种交易模式的分析，可以让企业有更敏锐的嗅觉和敏感度。从企业的角度来看，要想获得更高的收益效益，就必须实现技术与速度的积极转变，不断进行创新经营思维，适应新的市场环境，做到与时俱进、具有前瞻性，从而提高金融投资效率；金融机构要提高自身的监管效率，建立多样化的风险管理模式，加强对风险监管部门的监督力度；给投资者多样化风险管理理念，克服金融市场潜在风险，多监管、多运作，同时经济迅速发展。互联网金融作为一种新型的金融服务模式，为广大消费者带来更多便利。互联网金融在发展过程中所产生的各种问题已经引起社会各界广泛关注。（三）应用于整合优化资源于互联网金融机构来说，金融资源整合是其最为关键的一环，而大数据在互联网金融这一领域中的运用，对资源进行了优化整合，是一种有实际意义与价值的金融服务。对于资源的优化配置来说，可以有效地提高金融资源的利用率。在实际中，可以将大数据技术运用到金融领域之中，通过对大数据信息的分析处理来为客户提供更加优质的服务。与此同时对于金融业务流程来说，更是删繁就简，降低不必要金融成本的浪费，对于提高金融资金业务效率也发挥着重要作用。比如，部分上市金融企业通过P2P这一平台，开创了贷款业务而没有通过有关银行机构直接以在线服务方式建立高收入、低成本投融资渠道使金融服务更综合、更多元化。互联网金融的出现，给广大中小型企业带来了新的机遇与挑战；它给中小型企业带来了更加便捷的条件和资源，使企业的投资环境得到了优化与完善，同时为中国金融业发展开拓出一条崭新的道路，并注入与时俱进的因素。从某种程度上激励着当前中小企业发展，为创新创业创造更多的契机。它为互联网金融长久发展搭建起一个快捷，有效的运营平台，更进一步促进我国金融经济在良性循环中并朝着良好的方向前进。（四）应用于信息处理技术金融业要发展，必须要有庞大的人员，财力及物力作后盾，而金融业务要开办，就必须依靠对资料的搜集，整理和分析。传统的金融机构主要是通过人工对各种金融信息进行搜集、整理和分析，但是这种方式存在着很多弊端：如：人员多、工作量大、效率低、成本高；成本高、效率低和渠道狭隘等一系列问题严重阻碍了传统金融机构的进一步发展，同时也制约着传统金融机构自身的生存与发展。以海量互联网数据平台为依托，信息价值密度呈递减态势，传统信息提纯技术已无法适应信息化时代发展要求。因此，有必要借助云计算，大数据技术和数据库搜索引擎来增强信息检索能力，突破金融守旧传统模式，使成本降低，更新快，加工准确，极大地促进互联网金融发展。四、结语互联网的迅猛发展促进社会经济不断进步，更依赖于并离不开金融业的支持。金融业作为我国重要的支柱产业之一，在与互联网的融合过程中也面临着巨大挑战。在社会逐渐步入互联网时代时，建立互联网金融新模式成为新时代要求。在大数据技术广泛应用与互联网金融行业持续发展的背景下，两者之间的关系会变得更加密切，互联网金融行业在持续发展的过程中贡献出了更加丰富的大数据，而运用大数据进行处理与分析则能够得到高效，精准，可靠的金融营销信息从而推动互联网金融安全快速地发展。参考文献[1]魏君.互联网时代下大数据技术的行业应用及优势探讨[J].数字技术与应用,2021,039(006):P.87-89.[2]何哲鑫.小议大数据技术在互联网金融风险监测方面的应用[J].