企业信息化管理与创新 课件 第3章 数据思维

第3章数据思维

引言机械思维带来了工业革命，数据思维引爆智能革命。传统机械思维的核心思想是确定性和因果关系，即任何事情一旦发生，则必然会产生结果，一定有可用的模型来描述其发生的原因。而到了数据时代，这个世界正变得越来越复杂，不确定性无处不在，相关性取代了过去的因果关系，数据中包含的信息以及数据之间的相关性可以帮助我们消除不确定性。中国大数据产业方兴未艾，需要更多人拥有数据思维，无论是政府机构的决策者，商业组织的管理者，还是普通员工、老百姓，都需要学习和了解数据思维。重新发现宝藏

—朴素的数据价值观大数据时代之“皇帝的新装”到底什么是大数据？如何实现数据到价值的转换？背后的基本方法论是什么？什么是数据？数据就是信息？数据就是数字？数据就是对客观事物的描述，一种符号表示。声音是数据吗？图像视频是数据吗？社交网络是数据吗？车联网是数据吗？数据的商业价值收入支出风险额外成本无法通过货币来衡量减少风险，提高收入，降低支出数据的政府价值政府价值服务社会数据资源规避风险指定市场规制可量化的参照系75%的准确度如何能说服99%的预期，这就需要合理的参照系。有价值的数据分析，就是要在不确定性中，尽可能多地发掘价值。因此，预测不准是常态。个性化推荐系统转化率8%没有推荐系统可能是4%数据分析的“道”如何把一个业务问题定义成一个数据可分析问题，这就是数据分析的“道”。Y是什么?Y就是实际业务的核心述求，或者科学研究的关键问题X是什么?X就是用来解释Y的相关变量，可以是一个，也可以是若干个。数据分析的“术”使命1：回归分析要去识别并判断，哪些X变量是同Y真的相关，哪些不是。

使命2：有用的X变量同Y的相关关系是正的还是负的。

使命3：赋予不同X不同的权重，进而可以知道不同变量之间的相对重要性。

搞清楚客户需求什么是汽车厂商的“客户价值”？客户对厂商的年贡献收入。不是用Excel就可以搞定了吗？同样是一万元，他们所产生的价值为什么不一样？

搞清楚客户需求连锁酒店的定价策略为什么不改进？企业为什么跟自己的收入过不去？收入来源主要来源于他的盈利模式。

数据可视化实力派最基础的数据可视化就是统计图。一个好的统计图应该满足四个标准：准确、有效、简洁、美观。数据可视化的偶像派常见的数据类型横截面数据时间序列数据面板数据现有24家电商平台广告支出费用与销售额的数据，试绘制变量“广告支出”、“投入人员”、“销售额”的散点矩阵，并分析他们之间是否存在线性关系。销售额和广告支出、投入人员相关吗？市民热线12345实行的是“一号对外、集中受理、分类处置、协调联动、限时办理”的工作机制。老王负责的部门工作就是将热线接听专员记录下来的建议和投诉信息进行分类，交予相关部门及时处置。市民热线和头疼的老王市供热公司杏花苑老张反映：每天12小时供暖一次，天冷居民无法承受，白天室内温度只有10度左右，效果不好。12月7日反映过一次，但没有解决问题。反映人对此意见很大，情绪很激动，请有关部门尽快协调解决，要求反馈。用数据思维赋能行业应用大数据改变了人们的生活方式社会经济发展有了新的思路给公共管理带来新的方向全面感知标准引领平台支撑智慧应用今天，越来越多的企业在使用大数据洞察并分析客户的实际需求，通过数据驱动精准营销，改善用户体验。数据在商业中的应用数据驱动运营—由数据至洞察，由统计至预测数据采集数据整合数据统计数据分析营销行为数据反馈数据在工业中的应用产品智能化。智能装备、终端、传感器的普及和应用，人人有终端、处处可上网、物物有感知。流程的智能化升级。市场分析、产品策划到设计、再到制造、供应链、高质量的服务和安全管理。制造业的互联网化。以大数据、云计算、移动和社交等新一代IT技术为突破口，驱动大规模、活跃的市场创新、应用创新和业务模式创新。数据在农业中的应用1.0时代，是小农经济时代，人们从事的主要是体力劳动，主要使用手工工具和畜力等来完成生产。2.0时代，主要依赖机械进行生产，出现了适度经营的种植大户。3.0时代，以互联网和现代科学技术为主要特征，在农资流通、育种育苗、植物栽种、土壤和环境监测、农业技术等方面都有了智慧的参与。数据在政府中的应用数据分析帮助政府更好地服务社会，让普通公民的收入有所增加，支出有所降低，风险有所规避，幸福感增强，这就是数据之于政府的价值。数据在医疗中的应用患者就医过程中产生的数据临床医疗和实验室数据制药企业和生命科学产生的数据智能穿戴设备带来的健康管理数据现代医学进入4P（Prevention,Prediction,Personalization,Participatory）时代，由此带来数字医疗和健康预防向基层社区和个人家庭方面发展。区域医疗卫生信息平台，基本实现了区域内医疗卫生机构互联互通、信息共享。健康医疗云构建新型卫生服务体系，将是现阶段的主要任务。供应链大数据你从超市货架上取走一瓶洗发水意味着什么？对联合利华（中国）公司来说，答案是1500家供应商、25.3万平方米生产基地、9个区域分仓、300个超商和经销商都因此而受到牵动。深度数据挖掘和需求分析全球协同采购高效协同生产渠道管理，赢在货架京东（JD.com）是中国最大的自营式电商企业，目前电商的市场占有率为49%，在全国拥有7大物流中心，在全国40座城市运营123个大型仓库，拥有3210个配送站和自提点，覆盖全国1862个区县，再加上6千家合作伙伴、数亿名用户，构成了一个庞大的物流体系。销量预测自动补货供应商数据罗盘智慧定价服务大数据在大数据时代，售后服务成为“利润中心”，精明的企业会发挥庞大的用户优势，想尽办法黏住用户，通过智能产品向用户推送服务，创造新的价值。智能设备感知数据数据支持创造产品即服务“外部”大数据企业目前在连接外部大数据方面做得非常少，也非常简单。当前，移动互联网、云计算、大数据、物联网、社交网络等互联网新技术已深入人们的日常生活。企业的经营管理如果与之相结合，将会产生意想不到的效果。大数据电商数据社交数据宏观数据上下游数据云中数据物联网数据企业信息化大数据重塑企业信息化的价值当前，我们的主要任务是实现企业的互联网化，需要打造新的具有互联网特性的技术平台和IT系统，以实现商业创新和产业的跨界融合。

部门级应用关键点：代替手工，提高效率典型应用：财务会计/MRP企业级应用关键点：规模化经营、精细化运营典型应用：集团管控、ERP、协同办公企业互联网应用关键点：内部精细、外部互联典型应用：电子商务、社交招聘、移动应用海量大数据处理方案非结构化数据平台hadoop/spark企业搜索内容挖掘文本音频视频社交网络微博/新闻邮件外部数据数据仓库平台oracle/sqlserver业务报表数据挖掘ERP系统人事系统供应链系统客户关系系统流数据平台sparkstreaming/Storm/Flink实时监控监测实时行动推荐网络点击流日志文件实时传感信息实时路况信息/GPS实时行情远程车载系统数据类型数据形态大数据重构企业智慧数据背后的因果关系关联比因果更有价值预测数据驱动的企业知识发现成就最佳的商务智能大数据催生数据服务产业大数据产业生态圈的雨后春笋(第三方数据服务公司)机器数据的引擎(chatGPT)可视化呈现(Tableau)大数据是一座宝藏，挖掘这座宝藏需要专业的技术，催生了一批专业的公司，形成了新业态、新产业。在大数据产生的短短几年里，已经有大量的专业型数据公司出现，书写着数据时代的一个个传奇。聚合数据已稳定运行超过10年，服务京东