【百色市经济林资源开发探究的文献综述5400字】

百色市经济林资源开发研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u23080百色市经济林资源开发研究的国内外文献综述 1267221.1.1国外经济林资源现状 1194931.1.2我国经济林资源现状 1298111.1.3我国特色经济林发展的区域特点 2173961.1.4广西经济林资源现状 2293451.1.5百色经济林资源现状 3275801.2森林资源变化及驱动力研究进展 369031.2.1国外森林资源监测发展与研究成果 3327261.2.2中国森林资源监测发展与研究成果 4294331.2.3广西森林资源监测发展与研究成果 420441.2.4森林资源变化与驱动力研究进展 5170551.2.4.1森林资源变化研究方法 558621.2.4.2森林资源变化驱动力分析 51.1.1国外经济林资源现状在国际上，通常将经济林生产的产品视为非木质林产品，将除木质产品之外的各类产自于森林，或者是森林林木中动植物的产品纳入该范围内。非木质林产品在提供资源、增加当地人们收入和就业等方面发挥着重要作用ADDINCNKISM.Ref.{9DB45A62EE6546449135E6AE440630A1}[5]。关于国外经济林资源统计，公开发表的、较全面的资料主要集中在国外水果种植面积与产量方面。近期，农小蜂优选公司在搜狐新闻发表《全球及中国水果行业数据简析》ADDINCNKISM.Ref.{41CA50E0D45241d59600766EAFE1A961}[6]，调查范围包括全球浆果、瓜果、橘果、核果、仁果类水果种植及产量情况，数据显示：2008年至2016年，全球水果种植面积呈增长趋势，2016年全球水果种植面积为4189.37万hm2，比2008年增加了17.81%，产量为6.8亿t。亚洲是全球水果产量最多的洲（占全球水果产量的71%），其次为非洲（占全球水果产量的16%）。中国水果总产量居全球第一，印度次之，其次依次是美国、巴西、土耳其水果产量最高。1.1.2我国经济林资源现状我国经济林资源十分丰富，经济林树种多大1500余种ADDINCNKISM.Ref.{9C92BF05C92744fc83A681671C03DE6C}[7]。自新中国成立以来，在55年的发展阶段内，国内的经济林种植业也经历了较为卓越的发展，主要可以划分为三个阶段，当前由经济林产业获得的收入已经成为农民总体收入构成的重要组成部分，也是各县区级地区内经济发展的主要支柱。经济林产业发展的第一阶段始于建国初期。1956年～1978年，全国经济林新造林33万hm2，占同期人工造林面积的22.1％ADDINCNKISM.Ref.{9ECA95AD3DA74c3f990E96D3327D2827}[8]；第二时期是恢复和发展时期，从1978年～1990年。在此阶段内，国内的经济林产业已经进入到了结构型发展和快速增长阶段，在该阶段内，伴随着国家农业体系以及总体林业工程改革措施的实行，经济林产业获得了较为明显的发展优势，林木品种以及种植条件得到了较大改善。在1993年我国经济林产品生产总量成为世界第一在10年的发展期间，国内经济林种植面积年增长量达130多万hm2。到1999年国内经济林种植总面积已经达到了2334万hm2，相较于70年代和80年代同增长270%和200%；2006年国内经济的一种面积也将超过了3000hm2。国内经济林生产产量成倍数增长从1979年到2005年，生产总量由920万吨增长到1.01亿吨，产值总额达到了2,551亿元，在国内林业生产总产值中占比超过23.9%，与经济林生产相关产业产值增长额超过800，亿ADDINCNKISM.Ref.{DBFAEB198F24447cA584D39840865FFE}[9]。到2016年为止，国内冰淇淋种植总面积已经达到了3588万hm2ADDINCNKISM.Ref.{06B6C56E4D244b5aBC250EB254FC6F33}[10]。1.1.3我国特色经济林发展的区域特点全国尺度上，我国经济林的分布主要受气候、经济林自身抗逆性和繁殖传播特征、古地质地理、人类活动导致的社会条件和政策变化等影响ADDINCNKISM.Ref.{1AEEB0C6941F48bdB748B16922CDD3C6}[8,11]。在东北地区主要经济林产品为榛子Hazelnut、麻栎HempOak等；内蒙区地区主要经济林为文冠果Avenasativa、桑Mulberry、榆Seabuckthorn、沙棘Datepalm等；甘新地区经济林种植产品主要为沙棘、枣Pepper、花椒BataanAlmond、文冠果、巴丹杏Persimmon等；华北地区主要是板栗、柿Armeniaca、栓皮栎Quercusvariabilis、银杏Ginkgobiloba、盐肤木Rhuschinensis、山楂Crataeguspinnatifida、花椒、文冠果等特色经济林；华中区域主要分布着油茶、油桐Verniciafordii、板栗、杜仲Eucommiaulmoides、乌桕Triadicasebifera、漆树Toxicodendronvernicifluum、枣、柿、核桃、忍冬Lonicerajaponica等特色经济林；华南区域主要分布着橄榄Canariumalbum、椰子Cocosnucifera、番石榴Psidiumguajava、木瓜Chaenomelessinensis、咖啡Coffeaarabica、油棕Elaeisguineensis等特色经济林；康滇区域主要分布着栓皮栎、黄连木Pistaciachinensis等特色经济林；青藏区域主要分布着花椒、漆树、核桃、桑等特色经济林ADDINCNKISM.Ref.{CA4C8410CE06496094B8EC88DADD7C03}[7,12]。1.1.4广西经济林资源现状广西是中国经济林分布的主要省份，在第9次国家森林资源总量调查中，广西经济林种植总面积达到166.7万hm2，西域内松香肉桂八角等冰激凌产品种植面积均居于国内第一ADDINCNKISM.Ref.{64933E55C05B41629956289586DB6809}[2]。其中最为著名也是最具特色的金陵种植林木，品种为8条龙眼，荔枝，茉莉花等，其中一共有19县被国家林业局授予“中国名特优经济林之乡”称号，广西肉桂、田阳香芒、凌云白毫茶、大瑶山甜茶、南丹瑶山红梨等16个产品获得商标注册和地理标志认证。截至2018年底，在广西经济林种植产品总产量达到了1,662万t，从果品种植总产量达到1477万t，食用油料产量达到28万t，药材总量达到22万t，并且广西还拥有国内面积最大的热带亚热带水果种植产业园区，目前生产的热带水果总产量在全部果品产量中占比达到35%，芒果作为第二大热带水果，在广西水果生产总量中占比4%，在热带水果生产总量中占比20%，在2015年芒果产量就已经超过海南居于全国第1，到2017年，广西芒果总产量已经占到了国内芒果总产量35%ADDINCNKISM.Ref.{073E4C844CEB4e438C54D2B58060FDE3}[13]。1.1.5百色经济林资源现状目前对百色市经济林资源未见系统的统计，最近的研究报道2013年百色市农地经济林为0.65万hm2ADDINCNKISM.Ref.{09D5483B89D24868B3879F9005C19448}[14]，及一篇文章报道2006年百色是特色经济林种植总面积达到38.33万hm2,在全部森林总面积中占比24.6%。在所有的特色经济林中，与板栗、核桃等干果类产品为主的特色经济林，种植面积为2.67万hm2,以芒果、桂圆等水果类为主的特色经济林种植总面积为5.94万hm2,以油茶为主的木本食用油料特色经济林种植面积8.00万hm2,以油桐、桑树为主工业用原材料特色经济林面积9.64万hm2,以八角为主的香料类面积8.63万hm2，以茶为主的饮料类面积1.10万hm2,以笋用竹为主的森林食品面积2.15万hm2ADDINCNKISM.Ref.{9F0BC44C5097463f849FB06F31530A53}[4]。较多的研究关注百色市杧果面积、产量、价格等ADDINCNKISM.Ref.{6E70FC08385048b4839675B0C37CE65C}[13,15~16]。2018年，百色杧果种植规模突破8.67万hm2，杧果产值从2014年的17亿元上升至2018年的40亿元以上。产量66万t，成为全国最大的芒果主产区，2014年百色市对芒果产业的未来发展作出了相应的预期和规划，根据政府制定的相关报告显示到2020年底白色是芒果总产量预计突破100万t，百色杧果产业发展进入快车道ADDINCNKISM.Ref.{6A3519EE36D24d1eAE82672A142B929A}[17]。1.2森林资源变化及驱动力研究进展1.2.1国外森林资源监测发展与研究成果为全面认识全球森林概况与发展趋势，20世纪40年代开始，联合国粮农组织（FAO）牵头定期开展全球森林资源评估，1990年后固定为每5年一次开展调查ADDINCNKISM.Ref.{F7A4CBF648B141c99AA5C17276A8CA07}[18]。20世纪60年代以前，评估工作以问卷调查形式开展，调查指标为服务木材供应趋势，随着人们意识的转变，3S技术的发展，2020年全球森林资源评估广泛地应用遥感数据，极大地提高工作效率，降低人力、物力的投入。2020年全球森林资源评估主要指标包括森林面积、特征及变化；蓄积量、生物量和碳储量；森林经营管理；自然灾害；政策及法律法规；就业、教育和非木材林产品价值方面。其中，森林面积项包括森林面积、森林类型、面积变化、人工造林、特殊森林类型、其他土地（果园或经济林被划入该类别中）ADDINCNKISM.Ref.{41CF0219515A4b62B4ED26845C70AFD0}[19]。根据FAO2020年森林林木资源的相关调查报告显示ADDINCNKISM.Ref.{0FE3526AD170465eA336E7212DA75485}[20]：全球森林总覆盖面积37.5亿hm2，自然林木占比93%，剩余7%为人工种植林。7.3亿hm2分布于保护区内，全球森林面积逐年减少，但降低速率变缓，1990年～2000年森林面积减少速率为780万hm2/年，2000年～2010年为520万hm2/年，2010年～2020年为470万hm2/年，非洲森林面积减少率最高，2010年～2020年为260万hm2/年，亚洲森林面积呈增长趋势，为全球森林面积增长最大的洲，其次为大洋洲和欧洲。1.2.2中国森林资源监测发展与研究成果自20世纪90年代起，我国开始应用遥感技术开展森林资源调查应用研究，如国家森林资源连续清查（简称一类调查）中将遥感技术应用与样地地类判读，采用高分辨影响辅助开展全国林地变更调查等。我国土地面积辽阔，横跨5个气候带，各地区气候、物种分布、地形条件的差异较大，森林资源分布不均、类型多样，并且由于地区以及物种差异，会造成同物异谱或异物同谱等现象，腰杆解疑等待莱较大影响和阻碍，故目前国内林业遥感解译仍以目视判读为主ADDINCNKISM.Ref.{9647332544E84c71AF0AF0D140246EED}[21]。我国森林资源调查监测内容不断扩展，新添加林森林健康、生态功能等监测内容，重视森林多价值发展。推广“3S”、数据库等技术，建设起了基于国内经济林木资源连续性监督调查为基础，地方性森林资源规划清查为辅助手段的国家森林资源总规划和总设计监督管理体系，2010年我国启动全国林地变更调查，经过近10年的发展完善，逐步建成林地“一张图”，建设以林地边界线为中心，详细突出国家森林用地的使用效率和使用情况等系统性数据反映集ADDINCNKISM.Ref.{2B565C1E77204946B1ED10522721B93C}[22]。根据国家第9次森林资源总量调查报告ADDINCNKISM.Ref.{74AE36BC3A714b8c816CF720C6527DD3}[23]，当前国内森林资源覆盖总面积2.20亿hm2，陆地林木覆盖占比22.96%，森林总蓄积175.60亿m3。森林植物总生物量达到188.02亿t，碳汇总量91.86亿t。国内防护林种植面积10081.92万hm2，特殊用途林地2280.40万hm2，用材林7242.35万hm2，薪炭林123.14万hm2，经济林2094.24万hm2。在所有种植乔木中，栎树林具有较大优势，其种植总面积达到了1656.26万hm2，在国内森林总种植面积中占比为9.21%，杉木为国内第二大种植树种，面积达1138.66万hm2，在国内森林种种植面积中占比6.33%。1.2.3广西森林资源监测发展与研究成果广西森林资源调查发展与国家森林资源调查同步，上世纪八十年代开始进行森林资源调查规划，从原始的人工区划小班逐渐发展到广泛将“3S”等遥感技术应用到森林资源调查中。随着传统林业向“智慧林业”、“数字林业”的发展，调查单位逐步构建系统的森林资源管理体系。2014年起，按国家林业局部署，各地相继开展全国年度“林地更新”等工作，至2019年，将林地“一张图”与森林资源数据库更新相结合变为森林资源管理“一张图”更新。森林资源“一张图”以班为计量单位，通过高清度的遥感技术以及计算机预测等对森林地区林木的变化状况进行实时的反应和监测，同时提供详细的理论数据和信息，具及时、准确地反映森林资源现状及变化动态情况、安全稳定、覆盖面广的优势，是标准化、规范化、常态化的森林资源管理平台ADDINCNKISM.Ref.{603519D58E894e299CC44F80BBC36777}[24]。基于当前林木监测数据ADDINCNKISM.Ref.{7D31C1935C9940c99A7A178393AB5F90}[25]，2019年广西地区森林陆地覆盖率达到了62.45%，同比增长0.08%。森林总种植面积为1483.92万hm2，同比增长0.13%，根据以上数据可以发现，在2019年广西各区域森林林木覆盖率具有一定程度上的提升，其中在所有时期中梧州市和贺州市森林覆盖面积最大覆盖率分别为75.25%和72.65%，相较于2018年百色市森林覆盖增长率较高，达到了1.87%，在2011年到2017年间，百色市造林总面积在广西各市区中连续8年居于首位。1.2.4森林资源变化与驱动力研究进展1.2.4.1森林资源变化研究方法森林面积变化具连续性，一般来说，其变化在某段时间内有明显的趋势性，如广西高峰林场2009年～2018年森林面积呈增长趋势ADDINCNKISM.Ref.{F2648E1068024ce69507960B25EEDE5F}[26]、广西横县1990年～2014年森林面积呈增长趋势ADDINCNKISM.Ref.{BD76B9E8785144dbB60A515FE8800EE0}[27]，可采用数学方法捕捉森林面积变化特征、趋势及发展规律。目前常用的林地面积变化分析方法有时间序列趋势分析ADDINCNKISM.Ref.{0D25143583314d8a9519D9269E2DAA71}[28~29]、小波分析法ADDINCNKISM.Ref.{28ED226B95764401B307590A8964CCA1}[30]等。时间序列分析法通过运用现存数据跟随时间变化的规律，进而对未来值予以预测，在森林资源预测和管理、模拟多年森林蓄积量、作物产量等研究中已有运用ADDINCNKISM.Ref.{09A751A0FEC24153A4586F18EDE37C00}[31~35]。时间序列趋势分析中，使用频率较高的模型主要有线性回归模型，自回归模型，滑动平均模型等，模型应用根据数据表现的趋势决定。徐军等ADDINCNKISM.Ref.{E62765B59E8B473fA490DA8B5291B890}[28]应用时间序列趋势法对2005年～2010年浙江省森林面积进行模拟，并预测2011年～2020年浙江省森林面积，研究发现，浙江省森林面积呈二次指数增长，预测至2020年，浙江省森林面积达647.93万hm2。杨绍钦ADDINCNKISM.Ref.{ADB64B92C7294dcaB20326A8E9543D75}[36]也应用时间序列趋势法对2005年～2014年浙江省森林资源面积进行模拟，并预测2015年～2025年浙江省森林资源面积，其预测浙江省2020年森林面积为652.67万hm2，与徐军等的结果相似。小波分析是基于小波函数以及小波分析Fourier分析发展的能够衡量多尺度范围内数据的分析手段，能够同时对时间和空间范围内实现局部化数据分析，对时间序列中的具体突变特征实现有效捕捉，分析在差异化的时间范围内的具体变化情况和发展趋势，其较常应用于20年及以上的时间周期的数据中ADDINCNKISM.Ref.{BEE778D2F0AF46789B341D7263353511}[37~38]。黎励等ADDINCNKISM.Ref.{2C9FDEEBC5854eabA6C5450FE335780E}[30]将小波分析应用于1980年～2020年广西林地资源变化分析，结果表明，广西森林林木变化有3a～6a、8a～14a和23a～25a的特征时间尺度以及3a、11a和24a3个主要周期，其中最为显著的是24a的周期。1.2.4.2森林资源变化驱动力分析森林资源的动态变化能够直接反映人类活动对于自然环境资源的作用情况，也能够直接表现当前人类活动和自然活动的适配性和和谐度空间尺度上，林地资源变化受自然地理环境的直接影响，主要包括气候、地形地貌、土壤等，在时间尺度上，尤其短时间尺度内（通常小于森林自然演替的一个周期），对人类活动的反应较为敏感，通常其主要表现为对人类活动影