职业技术学校商务数据分析专业人才培养调研报告

商务数据分析专业人才需求调研报告

目录一、调研背景 3二、调研目的 3三、调研内容 4（一）行业调研 4（二）企业调研 4（三）院校调研 4（四）术语调研 4四、调研实施 4（一）调研方法 4（二）调研时间 5五、调研分析 5（一）行业发展情况 5（二）行业发展趋势 6（三）企业调研结果分析 8（四）行业标准及规范 8（五）同类院校相关专业建设情况 9（六）技能大赛相关赛项 11（七）重要证书 11（八）职业面向分析 12（九）职业能力分析 12六、调研结论 14（一）行业发展情况 14（二）行业人才需求 15（三）人才培养建议 15附件：工作过程导向课程体系开发附表 19

商务数据分析专专业人才需求调研报告一、调研背景1.职业教育协同发展体系需要专业进行数字化升级落实《国家职业教育改革实施方案》（简称“职教20条”）、《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》等文件精神，推动专业数字化升级，完善职业教育协同发展体系，建设高水平创新性技术技能人才培养体系。2.区域经济发展需要精准对接行业和产业地域特征丰台职业教育中心学校地处首都南部，按照北京十三五规划要求和十四五规划发展趋势，依据首都“四个中心”的特征，以及建设全球数字经济标杆城市战略，立足丽泽金融商务区，将主动服务数字经济、精准对接北京南部产业改革和消费升级，培养适应数字经济发展的技术性人才。顺应区域经济发展、打造新型人才培养模式。3.提升教育质量需要探索“岗课赛证”综合育人模式探索“岗课赛证”综合育人，提升教育质量，激发创新型人才培养。4.新专业的课程需要结合岗位与专业群进行整体规划2019年我校商务数据分析专业进行了申报，2021年开始招生。目前，全国电子商务类标准制订中，商务数据分析属于电子商务类，调研以高职为起点。2021年我校申报数字商贸专业群，包含电子商务、商务数字分析、智能财务三个专业，专业课程的设置需要结合专业群进行底层共享，中层相融、顶层互选的原则的整体规划。二、调研目的通过调研收集和分析本专业的社会人才需求状况信息，了解社会、行业、企业目前及未来对相关专业人才知识、能力、素质的要求，为本专业的专业设置，人才培养方案和课程标准的修订、人才培养模式改革提供依据和帮助，推动学校相关专业建设、升级与优化，以适应市场经济发展需要，提高专业人才培养质量，彰显职业教育特色。三、调研内容（一）行业调研国家对发展数据分析相关产业的政策及各区域发展数据分析相关产业的规划，大数据背景下数据分析行业人才需求的发展现状、特点及趋势。（二）企业调研1．依据大数据分析主流招聘网站岗位数据，了解岗位需求、学历层次要求、对工作年限的要求、薪酬、企业类别等。2.依据HR、管理人员及一线工作人员访谈调研，调研工作岗位、工作岗位中高职人员比例、岗位工作任务、完成工作所需的技术、应具备的职业素养、专业能力等问题。（三）院校调研了解院校开设本专业的现状，因本专业为新设置专业，未做毕业生调研。（四）术语调研1.数据分析：是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。2.商业数据分析:是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。四、调研实施（一）调研方法1.文献调研法：通过互联网平台，查询电子商务行业相关信息、行业专业调查报告、专业资料、招聘门户网站等形式丰满调研数据。2.大数据挖掘法：从电子商务行业各岗位类人才需求，企业是否有商务数据分析人才招聘需求，商务数据分析人才来源渠道等多维度对主流招聘网站进行数据采集，形成岗位需求数据，并对数据进行整理和分析，从中了解企业用工需求，为职业面向分析、就业岗位的梳理提供一定的数据支撑。3.访谈法：本次调研受疫情影响，采用线上会议研讨、电话访谈与相关岗位工作人员访谈的形式完成调研内容搜集，经过充分整理、分析访谈记录而获得调研数据。4.问卷调查法：对电子商务应用企业，电子商务服务企业和开设相关专业的院校进行了深入的调研，通过被调研对象填写调查问卷的形式完成调研信息搜集，经过充分整理、分析问卷答案而获得调研数据，本次调研共收回行业企业有效问卷281份，院校调研收集有效问卷89份。（二）调研时间第一阶段：2021.12.24调研启动会第二阶段：2022.02.25调研问卷（提纲）确认第三阶段：2022.02.28调研实施第四阶段：2022.03.18统计与分析第五阶段：2022.03.25调研报告撰写第六阶段：2022.07专家论证与修订五、调研分析（一）行业发展情况1.“京津冀”对数据分析人才需求量高。从数据分析人才需求的地域分布来看，北京和天津位居榜首。2.企业对院校毕业生在商务数据分析能力方面认可度不高。从企业商务数据分析人才来源渠道上看，97.2%的电商企业人才主要来源于招聘网站，另外，企业内部培养提拔58.1%，专业人力资源服务商占比42.3%，传统人才市场占26.3%，而院校学生输送仅占21.1%。可见，企业对院校毕业生在商务数据分析能力方面认可度并不高。（二）行业发展趋势1.商务数据分析人才主要面向生产制造业企业、现代服务业企业和现代商贸流通业。“十四五”规划提出：加快数字化发展，建设数字中国。发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2.商务数据分析类人才是企业真正急需的人才。电子商务行业中，对六大类（营销策划类、视觉设计类、供应链类、销售类、客服类、数据分析类）人才行业需求量进行调研，281份有效企业调研问卷中，27.3%企业认为营销策划类人才行业需求量比较大，其次是数据分析类人才，占比22.4%,第三是供应链类人才，占比14.5%。在281家企业中，目前有商务数据分析相关人才招聘需求的占72.2%；暂不确定的占22.1%；仅有16家企业无商务数据分析相关人才的招聘需求，占5.7%，可见商务数据分析类人才是企业真正急需的人才。2.数据分析岗位类群凸显技术技能与商务细分业务相结合。从数据分析的岗位类群的划分上，可以看出技术技能支撑是数据分析人才的核心竞争力，并依托细分的商务业务分类进行纵深发展。（三）企业调研结果分析1.企业中数据分析人才学历以本科为主。2.数据分析人才为高薪酬人群。（四）行业标准及规范在全国标准信息公共服务平台上，均未查找到“商务数据分析”相关的行业标准及规范。与电子商务行业结合，SB/T11232-2022，行业标准《企业对消费者（B2C）电子商务平台交易规则制定指南》由商务部电子商务和信息化司归口上报，主管部门为商务部，行业类型为：信息传输、软件和信息技术服务业。发布日期2022-05-20；实施日期2022-12-01。（五）同类院校相关专业建设情况院校调研主要是以高职院校相关专业为主，中职院校和应用型本科为辅。调研对全国共96所中职、高职及应用型本科院校进行深入调研，最终经过筛选，收集有效问卷89份。通过对89份有效网络调研数据进行统计分析，关于商务数据分析相关课程设置问题上，仅有8.6%的院校开设有商务数据分析相关课程，剩下的91.4%的院校都没有开设电子商务数据分析相关课程。针对未开设该课程的院校，开展了如下调研：关于未开设商务数据分析课程的原因，有89.7%的院校是因为缺乏相关教材体系，74.3%的院校是因为缺乏人才培养标准，51.6%的院校是因为缺乏师资，38.9%的院校是因为不了解企业需求。关于目前商务数据分析相关知识渗透在哪些课程中的问题，82.4%的院校选择“网店运营”，79.8%的院校选择“电子商务实务”，68.5%的院校选择“市场调查与统计分析”，62.8%的院校选择“Excel应用与数据处理”，59.7%的院校选择“客户关系管理”，57.2%的院校选择“供应链管理”。关于是否有意愿开设商务数据分析相关课程的问题上，75.4%的院校选择“愿意开设”；21.7%的院校选择“考虑开设”；2.8%的院校选择“不开设”，说明院校已经意识到商务数据分析的重要性。（六）技能大赛相关赛项经调研电子商务专业大赛分为政府赛和行业赛，常见赛项如下：1.全国职业院校技能大赛中职组电子商务技能赛项（教育部）2.职业院校社交电商运营技能竞赛（中国商业联合会智慧商业分会）3.“博导杯”电商大赛北京赛区数据分析赛项4.“博导杯”职业技能竞赛电子商务运营赛项5.“奥派杯”全国移动商务技能竞赛6.“有戏杯”全国职业院校短视频校园网红大赛7.“中教畅享杯”京津冀直播销售技能比赛（七）重要证书调研问卷数据结果显示，在电子商务岗位应具备的技能证书中，认为具备教育部1+X职业技能等级证书的最多，占比高达96.43%。在电子商务专业申报考试认证的1+X证书中，前3位分别是：电子商务数据分析证书、直播电商、新媒体技术。与数据分析相关的证书主要有：职业技能等级证书：电子商务数据分析、数据采集、供应链数据分析、Python程序开发其他证书：全国计算机二级考试—Python语言程序设计、PythonInstitute资格认证中级PCAP证书（八）职业面向分析专业对应的技术领域为：面向商务咨询服务、商务专业人员、软件和信息技术服务、管理（工业）工程技术等职业，数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等领域。（九）职业能力分析中职可胜任岗位如下：高职可胜任岗位如下：1.基本的理论知识。数理统计、模型原理、市场研究等。2.常规分析工具的使用。常用办公软件（Excel、Powerpoint、思维导图等）、数据库(Access等)、统计分析工具(Python、SPSS软件等)、数据挖掘（百度指数、网络爬虫技术与应用、SQL数据库技术）。3.一定的业务理解能力。能理解业务背后的商业逻辑，只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。4.数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。六、调研结论（一）行业发展情况随着中国电子商务的快速发展和大数据的广泛应用，数据分析人才的缺口是越来越大，缺乏商务数据分析应用专业的人才成为许多开展了电子商务应用企业的一大掣肘。与此同时，大数据相关产业飞速发展，也在不断提高和刷新对数据分析人才的内在要求和标准，这为商务数据分析与应用专业带了前所未有的机遇和挑战，这是一个最好的时代。整个社会对数字经济发展与数据人才的重视和关注。随着大数据的广泛深入应用，电子商务的发展也呈现出了新特点和新局面:多元化的人才培育需求，多业态的数字资源共享，多维度的数据应用协同创新，多样化的数据经济一体化。面对新常态下的社会发展，对商务数据分析与应用专业的发展与规划有着建设性的参考和借鉴作用，在数据技术与应用趋势、数字资源建设与使用、数据重构商业模式、新商科专业群建设等方面都带来了新的思考和学科建设宝贵意见，也为商务数据分析与应用专业的发展带来了无限的可能和取消了边际，未来商务数据分析与应用专业的发展一定是紧密贴合大数据产业的发展和数字经济的繁荣。带着传统电子商务专业的优良传承，商务数据分析专业在时代背景的带动下，被赋予了新的活力和生命力，紧密贴合经济发展当中最为前沿的领域和行业，所以一定程度上可以看到专业设置的科学性和前瞻性，这也让专业在设计之初就能为学生的就业打开良好的局面。（二）行业人才需求商务数据分析专业人才是电子商务行业和企业发展的急需人才。全国职业院校开设商务数据分析与应用专业共有79个院校，中职层面没有一所院校开设此专业，从人才培养数量考虑，全国商务数据分析人才不能全面支持产业发展。北京作为数字经济全球标杆城市，数字商贸产业发展和消费升级，北京市职业院校只有北京信息职业技术学院开设了商务数据分析专业，培养的人才数量不能支持北京的数字商贸升级。（三）人才培养建议商务数据分析专业新生学习起点为初中毕业，3+2中高职衔接毕业后，80%学生主要就业区域为北京电商企业，20%学生继续专升本的学习。学生需要通过中职阶段奠定学习基础、养成良好学习习惯、提升学习动力，做好自己的职业规划。为服务学生需要，促进专业发展,提出以下几点建议:1.课程内容改革专业主要面向服务现代服务业，商贸流通业，生产制造业企业。课程构建为：专业基础课程：市场营销、电子商务基础，商务数据分析基础（电商），基础会计,电商法律法规，EXCEL数据分析、电子商务平台、网络爬虫技术与应用、SQL数据库技术、SPSS软件应用等。专业核心课程：网店运营基础、网络营销实务、客户关系管理、数据采集与处理、数据可视化（Python）、网站数据分析、销售数据分析，产品数据分析，客户数据分析、运营管理数据分析、供应链数据分析。专业拓展课程：大数据技术基础、人工智能与智慧商业专业限定选修课程：沟通技巧、思维训练岗位实践课程：短视频直播实战、电子商务项目（网商创业）实战商务数据分析课程体系需要做到理论实用，技能突出。保证有足够的课时进行理实一体化教学。以实践为主，能力为本，实现专业理论实践相融合。在课程的教学过程中，对接“1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（初、中级）”的职业能力标准，结合各类电商赛项中的数据分析部分进行拓展，能够实践完成各细分业务领域的数据分析工作任务。从访谈和调研结果来看，中职生大多数属于语言和数学逻辑相对薄弱的群体，但他们的形象思维、动手能力较强，对热点关注度较高。教师要根据学生的特点，因材施教，设计适合的学生的教学内容让学生“听得懂，学得会，用得上”，提升学生的综合职业能力。理论知识的学习以“必需、够用”为原则，强调“实用、适度”，技能训练则强调科学、规范和创新。依据国家、行业发展和企业对中等职业人才的需求，注重学生基础素养的培养，在课程中融入职业素养、思政元素、劳动教育等内容。2.教学方法改革商务数据分析专业采用的教学方法主要有任务驱动法，项目教学法，案例教学法，讲授法等，电子商务专业院校所采用项目教学和任务驱动等教学方法有明显的职业教育特色。建议岗课赛证融通，提升教学效果。3.教学评价改革以学生过程性评价为主线，从学生的第一节课起，渗透在学生的每一节课堂学习中。教学评价促进学生对每个学习内容的理解和把握、每个职业技能的学习和运用。建议根据商务数据分析专业人才培养目标和培养规格要求，建立科学的评价标准。不仅关注学生对知识的理解和技能的掌握，更要关注知识在实践中运用与解决实际问题的能力水平，重视职业素养的形成。针对不同的教学与实践内容，采用多元评价方式，建立数字化评价机制。评价对象应包括学生知识掌握情况、实践操作能力、学习态度和基本职业素质等方面。评价主体包括教师、学生、企业，即教师评价、企业（行业）评价、学生互评与自我评价结合。评价方式采用过程性评价与结果性评价结合，校内评价与校外评价结合，1+X职业技能等级证书鉴定与学业考核结合。加强对电子商务行业技能的过程性评价，强化实践教学环节的全程管理和考核评价。4.师资队伍按照“四有好老师”、“四个相统一”和“四个引路人”的要求建设专业教师队伍，将师德师风作为教师队伍建设的第一标准。任课教师要具有良好的职业道德，热爱职业教育事业，具有良好心理素质，准确把握专业培养目标，教书育人，为人师表。专业带头人需要具有较高的学术水平、较强的领导和管理能力、在同行业中具有一定的知名度，还要具备丰富的教学经验和实践经验，能够在专业建设及人才培养模式深化改革方面起领军作用。其主要工作有：组织行业、企业调研；进行人才需求分析；确定人才培养目标定位；组织召开专家研讨会；主持课程体系构建与课程开发；统筹规划教学团队建设；主持建立保障教学运行的机制与制度等。骨干教师需要具有本专业丰富的理论知识和实践经验，对职业教育有一定研究，能够运用符合职业教育的方法开展教学，具有良好的职业素质，治学严谨、爱岗敬业。其主要工作有：参与人才培养方案的制定；参与工学结合的核心课程开发与建设；参与正常的理论教学与实验实训指导；参与专业教学管理制度的制定等。企业兼职教师应具备过硬的实践操作技能，教学管理能力以及分析解决问题的能力，善于沟通与表达的能力。其主要工作有：参与人才培养方案的制定；参与工学结合的课程开发与建设；参与教学管理和实训指导；参与实习基地建设；参与科研成果研究与新技术开发利用；参与专业教学管理制度的制定等。以项目开发团队为保障，通过与企业专家交流、下企业实训，与企业人员共同辅导大赛与企业一线技术人员共同开发教学项目等形式，校企双方合力培养师资队伍，使教师和兼职教师队伍不断提高双师素质，以适应“项目引领，岗位对接”人才培养模式的需要。5.教学条件依据中等职业学校的人才培养基本要求，按照教学要求，进行实训基地建设，教学资源应与课程教学项目所需配套，以充分发挥基地的资源潜力。(1)专业教室基本要求具备利用信息化手段开展混合式教学的条件。一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或无线网络环境，并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。(2)校内外实训场所基本要求实训场所符合面积、安全、环境等方面的条件要求，实训设施（含虚拟仿真实训场景等）先进，能够满足实训教学需求,能够满足开展商品拍摄与素材编辑、运营数据采集、新媒体营销、网络推广、视觉设计、客户服务等实训活动的要求，实训管理及实施规章制度齐全。鼓励开发虚拟仿真实训项目，建设虚拟仿真实训基地。6.专业资格证书通过培训，可获取多种职业资格证书。职业技能证书：电子商务数据分析、数据采集、供应链数据分析、Python程序开发结合电商业务模型的职业技能证书：电商网店运营推广、直播电商电子商务师（初、中级）其他证书：全国计算机等级考试证书、普通话等级证书，全国计算机二级考试—Python语言程序设计、PythonInstitute资格认证中级PCAP证书。7.校企合作目前，本专业在通过数字商贸专业群，与电子商务专业共享合作企业，稳定合作的企业已达十余家，企业每年接收的毕业生能够满足我校学生实习和就业的需求。但考虑到电商的发展变化较快，还应该再扩充，并与企业进行深层次合作。学校与相关的行业协会、知名企业建立跨地区、跨行业、跨企业的“首都厚德精工”校企联盟，专业组与百度、阿里巴巴、中联、奥派、老舍茶馆等公司开展深度校企合作，培养综合类应用人才。

附件：工作过程导向课程体系开发附表附表1：表1:3+2商务数据分析岗位群典型工作任务中的工作流程（工作内容）展开表典型工作任务工作流程（工作内容）（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）（9）1数据可视化Python数据的读取与处理Matplotlib数据可视化用seaborn绘制进阶图形pyecharts交互式图形绘制2数据库应用基础创建数据库和表创建与运用查询创建与运用窗体创建与运用报表创建与运用数据访问页创建与运用宏模创建与运用块数据的导入和导出3网络营销实务网络消费者市场分析建立网络品牌不同平台营销网络广告网络营销实战4客户关系管理客户识别与开发客户信息管理客户分级管理客户沟通管理客户满意度管理客户忠诚度管理客户流失管理5网店运营基础网店开设网店装修网店基础操作网店客户服务数据运营分析6新媒体营销实务走进新媒体营销掌握新媒体营销技能开展微信营销开展短视频营销开展直播营销在其他平台开展营销7数据采集与处理网络调查数据采集数据库数据采集采集器数据采集数据处理8网站数据分析流量来源分析流量效率分析站内数据流分析用户特征分析9客户数据分析客户数据采集与处理客户满意度数据分析客户行为分析客户价值分析撰写相关分析报告10销售数据分析销售数据采集与处理访问数据分析活动数据分析转化数据分析复购数据分析跳失数据分析销售指标数据分析撰写相关分析报告11供应链数据分析数据采集与处理采购数据分析仓储数据分析物流数据分析质量数据分析安全数据分析撰写相关分析报告12产品数据分析数据采集与处理竞品数据分析产品卖点分析产品平台数据分析产品交易数据分析产品售后数据分析撰写相关分析报告13市场数据分析市场数据采集与处理市场需求调研竞争对手分析品牌定位分析营销目标分析营销策略分析营销渠道分析营销效果分析撰写相关分析报告14运营管理数据分析数据采集与处理财务数据分析风险内控分析生产管理分析资产管理分析人力资源分析项目管理分析撰写相关分析报告理附表2：表2：3+2商务数据分析岗位群典型工作任务描述表典型工作任务名称数据可视化Python序号1典型工作任务描述数据可视化Python是数据运营助理、网络营销员、网络数据专员、数据分析师、数据运营专员岗位群的通用核心任务，岗位一般设置在运营部。工作环境需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具有办公软件、数据分析软件。需要运营部、市场部协同完成。工作对象网民网络消费者运营部从业者市场部从业者工具高配置电脑及网络；办公环境办公软件、数据分析软件（Python）。工作方法使用Python可视化库；会进行数据可视化操作；会拆解数据可视化项目。工作要求能正确进行数据的读取；能根据营销目标进行数据的处理与可视化操作。典型工作任务名称数据库应用基础序号2典型工作任务描述该工作是在数据运营专员岗完成，岗位一般设置在推广部。工作环境需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络，办公环境需具有数据库软件、办公软件、即时通信软件。数据库相关工作需要运营部、客服部、市场部协同完成。通过学习数据库系统相关理论，能够对数据库中的表、查询、窗体以及报表进行创建与管理；了解数据库中基本编程技巧、数据管理与安全保护等。工作对象网民网络消费者运营部从业者客服部从业者市场部从业者工具高配置电脑及网络；办公环境需要具有数据库软件、办公软件、即时通信软件。工作方法根据采集数据和项目要求进行数据库的设计与创建；通过据库中的表、查询、窗体以及报表对数据进行处理。工作要求能够学习数据库系统相关理论；能够对数据库中的表、查询、窗体以及报表进行创建与管理；能够运用数据库中基本编程技巧对数据进行管理与保护。典型工作任务名称网络营销实务序号3典型工作任务描述该工作是在网络营销员岗位完成，岗位一般设置在推广部。工作环境需要能够完成图形编辑的高配置电脑及网络、具备图片和视频功能的单反相机等拍摄设备。办公环境需具有即时通信、搜索引擎、微博、微信、邮件等营销平台。网络营销工作需要运营部、客服部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、微博、微信、邮件、搜索引擎等网络平台使用者4、运营部从业者5、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、具备图片和视频功能的单反相机等拍摄设备；3、办公环境需具有即时通信、搜索引擎、微博、微信、邮件等营销平台。工作方法1、熟悉网络营销特点、基本职能、基本方式和应用方法，完成帮助企业正确选择网络营销的基本方式和方法；2、掌握网络消费者需求特征、购买动机和行为分析方法，完成学生群体在线消费的调研报告，拟定简单的网络营销方案实施要点；3、熟悉网络品牌含义、特点、网络品牌建设的过程、网络品牌推广策略，设计网络品牌营销方案思路，完成网络品牌建设规划工作；4、能运用即时通信、搜索引擎、微博、微信、邮件营销技巧，完成网络营销推广策划工作；5、能运用网络广告技巧，完成网络广告策划工作；6、能运用网络营销组合策略，策划一次网络营销事件。工作要求1、网络营销策划方案符合营销目标；2、网络营销策划方案具有可执行性。典型工作任务名称客户关系管理序号4典型工作任务描述该活动在网络营销员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要高配置电脑及网络、具备语音和视频功能等设备。办公环境需具有客服、语音、视频等服务平台。网络营销工作需要与运营部协同完成。工作对象网民网络消费者网购消费者运营部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、具备语音和视频功能等设备；3、办公环境需具有客服、语音、视频等服务平台。工作方法通过EPI系统进行客户管理；能够识别和开发客户；能够对客户进行信息、分级管理；能够与客户有效沟通，提高满意度、忠诚度，避免流失。工作要求掌握客户关系管理的理论知识；能够运用客户关系管理的技巧，有选择地建立客户关系；确定“好客户”；建立良好的客户关系；提升客户满意度、忠诚度；能够保持和挽救客户关系。典型工作任务名称网店运营基础序号4典型工作任务描述该活动在网店运营助理岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要能够完成图形编辑的高配置电脑及网络、具备图片和视频功能的单反相机等拍摄设备。办公环境需具有网店美工软件、客服软件、运营数据分析软件等。网店运营工作需要运营部、客服部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、淘宝店小二4、运营部从业者5、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、具备图片和视频功能的单反相机等拍摄设备；3、办公环境需具有网店美工软件、客服软件、运营数据分析软件。工作方法1、能根据电子商务法律法规，完成网店开设准备、网店申请与开通工作；2、能根据店铺的定位和目标群体，完成网店装修的设计与制作；3、根据平台相关规则，完成不同类目商品的上传；4、能掌握品牌推广内容编辑技巧，完成品牌营销活动的设置；5、能根据订单情况、用户需求，完成线上、线下发货以及退换货处理，提高复购率；6、学会向客户推荐商品，促使客户下单以及对未支付订单进行催付，达到促成交易目的；7、能对买家各种问题进行处理，提高满意度，降低中差评的概率；8、收集、整理、分析、管理客户信息，挽回流失客户，达到维系客户存量目的；9、利用常用的数据分析工具，分析客户评价及网店运营状况，制定简单的运营方案。工作要求1、能够正确注册、开通店铺；2、网店装修图片设计与制作具有营销导向；3、网店装修文案设计具备营销导向；4、能够完成网店后台基础设置操作；5、能够完成售前、售中、售后客服服务工作，宣传品牌，销售产品；6、能够正确店铺设置营销活动，提高成单率；7、能够针对店铺数据进行简单的数据分析，为制订营销计划奠定基础。典型工作任务名称新媒体营销实务序号6典型工作任务描述该活动在新媒体营销助理岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要能够完成图形编辑的高配置电脑及网络、具备图片和视频功能的单反相机等拍摄设备。办公环境需具有微博、微信、短视频、直播、知乎、小红书等营销平台。新媒体营销工作需要运营部、客服部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、新媒体平台粉丝4、运营部从业者5、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、具备图片和视频功能的单反相机等拍摄设备；3、办公环境需具有微博、微信、短视频、直播、知乎、小红书等营销平台。工作方法1、掌握新媒体营销技能；2、开展微信营销；3、开展短视频营销；4、开展直播营销；5、在其他平台开展营销。工作要求1、熟悉各种排版工具和在线设计网站等的使用，能够熟练地制作封面图、GIF动图、icon图标、表情包、创意字等，写作富有吸引力新媒体文案，并使用135编辑器等排版工具对文案进行排版；2、熟悉微信个人号和微信公众号昵称、头像等的设置，并在微信朋友圈、微信群中发布营销内容，完成微信公众号自定义菜单的设计，写作并发布具有吸引力的微信公众号推文；3、选择合适的短视频平台，策划并写作短视频脚本，拍摄并剪辑富有创意的短视频，并对短视频作品进行营销；4、选择合适的直播平台并注册账号，策划并写作直播脚本，搭建商品直播间，发布直播预告，完成利用直播营销商品的工作；5、写作微博、知乎、今日头条、小红书文案，借助营销活动推广品牌和商品。典型工作任务名称数据采集与处理序号7典型工作任务描述该活动在网络营销员、网络数据专员、数据分析师、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件、爬虫工具软件，需要运营部、数据分析部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、数据分析部从业者4、运营部从业者工具高配置电脑及网络；办公环境需具办公软件、数据分析软件、爬虫工具软件。工作方法1、应用常规数据采集工具；2、直观认识商务数据；3、使用正确的采集方法，应用数据采集器；4、数据处理与清洗。工作要求了解商务数据的基础知识及来源；掌握常规数据采集工具及应用；掌握数据处理、清洗。典型工作任务名称网站数据分析序号8典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、运营部从业者4、数据分析从业者工具配备计算机设备及网络；需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行直流量来源分析；进行流量效率分析；进行站内数据流分析；进行用户特征分析。工作要求能够根据数据来发现问题和总结问题；能够优化网站的结构和用户体验；能够提升网站的转化率和用户忠诚度。典型工作任务名称客户数据分析序号9典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部、客户部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、数据分析从业者4、运营部从业者5、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行客户数据采集与处理；进行客户满意度数据分析；进行客户行为分析；进行客户价值分析。工作要求掌握客户服务与管理相关知识，客户关系管理理论；能够根据业务需要，进行目标定位、制定分析方案；能够获取所需数据，对客户满意度数据、客户行为、客户价值进行分析；撰写客户数据分析报告。典型工作任务名称销售数据分析序号10典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部、客户部、市场部协同完成。工作对象1、网络消费者2、市场部从业者3、客户部从业者4、运营部从业者5、数据分析部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行销售数据采集与处理；进行访问数据分析；进行活动数据分析；进行转化数据分析；进行复购数据析；进行跳失数据分析；进行销售指标数据分析；撰写相关分析报告。工作要求掌握销售数据分析的指标体系；能够根据业务需要，进行目标定位、制定分析方案；获取所需数据，对访问数据、活动数据、转化数据、复购数据、跳失数据、销售指标进行分析；撰写销售数据分析报告，给出优化建议。典型工作任务名称供应链数据分析序号11典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部、客户部、市场部协同完成。工作对象1、生产企业2、物流企业3、采购员4、销售人员5、配送人员6、信息处理人员7、运营人员工具1、高配置电脑及网络；2、需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行数据采集与处理；进行采购数据分析；进行仓储数据分析；进行物流数据分析；进行质量数据分析；进行安全数据分析；撰写相关分析报告。工作要求掌握供应链管理的相关知识；能够根据业务需要，进行目标定位、制定分析方案；获取所需数据，对采购数据、仓储数据、物流数据、质量数据、安全数据进行分析；撰写供应链数据分析报告，给出优化建议。典型工作任务名称产品数据分析序号13典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部、客户部、市场部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、数据部从业者4、运营部从业者5、市场部从业者6、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行数据采集与处理；进行竞品数据分析；进行产品卖点分析；进行产品平台数据分析；进行产品交易数据分析；进行产品售后数据分析；撰写相关分析报告。工作要求掌握产品数据分析的指标体系；能够根据业务需要，进行目标定位、制定分析方案；获取数据，对竞品数据、产品卖点、产品平台数据、产品交易数据、产品售后数据进行分析；撰写产品数据分析报告，提出优化建议。典型工作任务名称市场数据分析序号13典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部、客户部、市场部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、数据部从业者4、运营部从业者5、市场部从业者6、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行市场数据采集与处理；进行市场需求调研；进行竞争对手分析；进行品牌定位分析；进行营销目标分析；进行营销策略分析；进行营销渠道分析；进行营销效果分析；撰写相关分析报告。工作要求掌握市场需求调研的方法和技巧；能够根据分析目标的定位构建指标体系，开展市场需求调研；对竞争对手、品牌定位、营销目标、营销策略、营销渠道、营销效果进行分析；撰写市场数据分析报告，提出优化建议。典型工作任务名称运营管理数据分析序号14典型工作任务描述该活动在网络数据专员、数据运营专员岗完成，岗位一般设置在运营部。工作环境需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件，需要运营部、数据分析部、客户部、市场部协同完成。工作对象1、网民2、网络消费者3、数据部从业者4、运营部从业者5、市场部从业者6、客服部从业者工具1、高配置电脑及网络；2、需要配备需要能够完成数据分析的高配置电脑及网络。办公环境需具办公软件、数据分析软件。工作方法进行数据采集与处理；进行财务数据分析；进行风险内控分析；进行生产管理分析；进行资产管理分析；进行人力资源分析；进行项目管理分析；撰写相关分析报告。工作要求熟悉企业运营管理内容与流程；能够根据业务需要，进行目标定位、制定分析方案；获取数据对财务数据、风险内控、生产管理、资产管理、人力资源、项目管理进行分析；撰写运营管理数据分析报告，提出优化建议。附表3：表3：典型工作任务对应的综合职业能力分解表典型工作任务名称数据可视化Python序号1综合职业能力素质1、培养学生科学严谨的工作态度和创造性的工作能力；2、培养学生热爱专业、热爱本职工作的精神；3、培养学生一丝不苟的学习态度和自觉学习的良好习惯。知识1、了解数据可视化的基本概念；2、掌握Python软件中可视化库Matplotlib、seaborn、pyecharts的使用方法。能力1、具有项目拆解能力；2、具有采集数据可视化能力；3、具有分析和处理实际操作软件过程中遇到的一般问题的能力；4、具有正确识读视觉营销的能力。典型工作任务名称数据库应用基础序号2综合职业能力素质1、具有法律意识，能遵守电子商务相关法律法规；2、具备用户信息及企业机密等保密意识；3、具备探索学习新的网络营销方式迭代的能力；4、具备良好的网络营销活动策划能力，能有效进行团队沟通协作。知识1、了解数据库的相关概念；2、掌握数据库中的表、查询、窗体以及报表创建的方法；能力1、具备数据库中的表、查询、窗体以及报表创建与管理能力；2、具备数据库基本编程技巧；3、具备数据库管理与安全保护能力。典型工作任务名称网络营销实务序号3综合职业能力素质1、具有法律意识，能遵守电子商务相关法律法规；2、具备用户信息及企业机密等保密意识；3、具备探索学习新的网络营销方式迭代的能力；4、具备良好的网络营销活动策划能力，能有效进行团队沟通协作。知识1、了解主流网络营销平台；2、能正确选择网络营销的基本方式和方法；3、能选择适合的网络广告策略，掌握效果评估方法。能力1、能进行网络消费者市场分析；2、能建立企业网络品牌；3、能利用即时通信、微博、微信、邮件平台，开展网络营销活动；4、能策划网络营销方案。典型工作任务名称客户关系管理序号4综合职业能力素质1、具有法律意识和保密意识，能遵守电子商务相关法律法规和企业保密制度；2、具有较强的沟通能力，能够与客户和团队良好沟通。知识1、 掌握客户关系管理的理论知识；2、掌握客户识别与开发、信息管理、分级管理、沟通管理、满意度管理、忠诚度管理和流失管理的方法。能力1、能够使用EPI（客户关系管理系统）实施客户管理；2、 能够运用客户关系管理的技巧，有选择地建立客户关系；3、 确定“好客户”；建立良好的客户关系；4、 提升客户满意度、忠诚度；5、 能够保持和挽救客户关系。典型工作任务名称网店运营基础序号5综合职业能力素质1、具有法律意识，能遵守电子商务相关法律法规；2、具备用户信息及企业机密等保密意识；3、具备良好的表达能力，能有效进行团队沟通协作；4、具备探索学习新的互动方式、网店运营推广内容迭代的能力。知识1、熟悉主流电商平台的优势及特点；2、掌握网店开设准备、网店申请与开通、电子商务法律法规知识，对网店运营的环境和载体有所了解。能力1、能根据店铺的定位和目标群体，完成店铺首页风格的设计、Logo的制作、Banner的制作、详情页的制作以及自定义页的制作；2、能在独立开设的店铺中，根据平台的相关规则，完成不同类目商品的上传，为接下来的运营工作打好基础；3、能向客户推荐商品，促使客户下单以及对未支付订单进行催付，达到促成交易目的；4、能利用常用的数据分析工具，对网店的运营状况以及网店的客户评价进行分析。典型工作任务名称新媒体营销实务序号6综合职业能力素质1、了解新媒体与新媒体营销，认识新媒体营销岗位；2、掌握新媒体营销的技能，包括文案写作、图片处理和图文排版等技能；3、掌握微信营销，学会利用微信个人号和微信公众号开展营销；4、掌握短视频营销，了解短视频营销策划，学会拍摄、剪辑、发布和推广短视频；5、掌握直播营销，了解直播营销的策划和筹备，学会直播营销的方法；6、掌握在其他平台营销的方法，包括微博、知乎、今日头条和小红书等。知识1、能够在新媒体营销平台开设账号，根据新媒体营销岗位的要求制订提升计划；2、能够写作并排版新媒体文案，制作精美的封面图、GIF图、表情包等，能够制作富有创意和吸引力的创意字与H5海报；3、能够打造微信个人号，在微信朋友圈、微信群中开展营销，能够写作微信公众号推文；4、能够策划短视频选题，拍摄和剪辑一部具有吸引力的短视频作品；5、能够开设直播账号并写作直播脚本，搭建直播间，并在直播间销售商品；6、能够在微博、知乎、今日头条和小红书中发布营销内容，为商品或品牌宣传推广。能力1、培养文案、图片等的素材收集、分类整理的能力；2、培养实际操作能力、思维创新能力、审美能力；3、培养爱岗敬业、诚信友善、诚实守信、克己奉公的职业道德精神；4、遵纪守法、不虚假宣传，遵守市场和平台规则；5、建立正确的职业操守和职业荣誉感。典型工作任务名称数据采集与处理序号7综合职业能力素质1、具有法律意识，能遵守电子商务相关法律法规；2、具备用户信息及企业机密等保密意识；3、具备良好的表达能力，能有效进行团队沟通协作。知识了解商务数据的基础知识及来源；掌握常规数据采集工具的使用方法；掌握数据处理、清洗的方法。能力具备常规数据采集工具的应用能力；具备正确运用采集方法，常用数据采集器使用能力；具备数据处理与清洗能力。典型工作任务名称网站数据分析序号8综合职业能力素质1、具有法律意识，能遵守电子商务相关法律法规；2、具备良好的表达能力，能有效进行团队沟通协作。知识掌握流量来源分析指标；掌握流量效率分析指标；掌握站内数据流分析指标；掌握用户特征分析指标。能力具备流量来源分析的能力；具备流量效率分析的能力；具备站内数据流分析的能力；具备用户特征分析的能力。典型工作任务名称客户数据分析序号9综合职业能力素质1、具有法律意识，能遵守电子