2024第一季度中国上市公司数据资产入表实践蓝皮书

一、数据资产入表的问题与挑战 1（一）会计准则的适用性问题 1（二）数据资源经济效益的分析与评价存在困难 1（三）法律与合规风险以及对审计风险的预测 1（四）数据资产的内部管理与技术挑战 2二、上市公司数据资产入表情况概览 2三、数据资产入表情况分析 5（一）行业分布 51.科技与计算机行业的领先性 52.制造业与传统行业的逐步接纳 6（二）地区分布 71.地区经济发展水平的影响 72.内陆省份的迅速崛起 73.产业转型和技术应用的推动 8（三）公司规模 81.大型成长公司的数据资产管理优势 82.中小市值公司的数据资产增长潜力 9（四）财务报表列示 91.报表列示变更情况分析 92.最终列示项目分析 3.最终列示金额分析 4.相关财务数据变动情况分析 （五）财务报表披露 1.政策法规中数据资产披露要求 2.上市公司一季报数据资产披露状况 15四、数据资产入表的影响 （一）为企业价值发现提供“新思路” 1.显著改善公司财务报表和企业估值 182.全面释放数据研发投入和数据购买需求 193.建立和完善数据资产入表机制 4.提升投资决策和运营效率 （二）为地方财政转型提供“新方案” 201.数据资产金融属性加速金融化进程 202.促进地方财政转型与“数据财政”落地 20五、数据资产入表典型案例分析 20（一）典型企业数据资产入表情况 211.卓创资讯股份有限公司 212.中远海运科技股份有限公司 22（二）典型企业数据资产入表深入分析 231.卓创资讯股份有限公司 232.中远海运科技股份有限公司 24（三）数据资产入表案例总结 261.偏离未来适用法——无需调整数据资产期初余额 262.入表科目选择困难——根据业务模式谨慎选择 263.对税收和股价的影响企业间有差距——防避利用入表工作操纵利润 264.数据资产后续计量难——基于不同场景确定合理计量方案 27六、数据资产入表的进一步讨论和分析 27（一）市场亟需数据资产披露的建议性模板 27（二）资产确定需要第三方可验证平台 28（三）国有企业数据资产面临挑战 29（四）交易市场在数据资产化中承担更多职能 30（五）企业数据管理和治理水平的提升 30七、展望和建议 31（一）聚焦关键行业数据生态圈打造 31（二）强化专家合作以规范数据资产入表 32（三）利用数据资产驱动管理创新和战略发展 32参考文献 3312风险。这种额外的审慎可能会限制数据资产的3经济条件和行业背景，定制化、精细化的入表财务报表中列示了数据资产，随后喜临门、金龙汽车、山东钢铁、中信重工4表格式更新导致出现的列示错误），导致最终列示数据资源最初25家相比下降了28%（详细分析见下文）41234567895根据申银万国证券行业分类，首批数据资产入表的18家上市公司分布在96示范和引领作用，带动全球经济向更加智能7图2数据资产入表上市公司所在地8487.85亿元、423.05亿元和335.38亿元，市值最低的多数为计算机行业，市值在50亿元以下的有7家，包括平安电工、每日互动、海天瑞声、恒信东方、开杂的供应链管理需求，有条件为拥有的数据资源货物流动，从而提高港口运营的效率；山东高速入表的“财务共享中心财务智能网车流量数据”为高效运营决策、拥堵预警、精准养护以及服务区产品营销等工9根据东方财富网的概念板块信息，7家市值在50亿元以下的中小市值公司告进行更正并撤回数据资产列示的上市公司，最初均将数据资产列入了“存货—表22024年第一季报数据资源列示变更情况1234存货占5%。开普云、南钢股份将数据资源计入“无形资产”和“开发支出”两个项形资产”项目下，海天瑞声1家仅计入“存货”项目下；美年大健康、佳华科技、据资产列为无形资产或开发支出还能反映企业在这些资产上的长期投资和价值数据资产占其所属列示项目（如无形资产、开发支出、存货）总额的比重，使得资产负债率有所下降；数据资源形成无形资产之后需要按照年限进行摊销，这可能会导致企业成本或者费用的确认存在时间差异一季度亏损，其中6家2023年净利润为负。《暂行规定》实施以前，与数据资高。同时从数据资产入表上市公司第一季报公布后股价变动情况来看，占比的空间。因此，一季度季报对数据资产的披关文字的公司37家，明确定义并描述数据资产的公司更是“凤毛麟角”。上述18家公司在表内披露了数据资产，中提及，“在上海数据交易所、北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易等挂牌了数据产品”，这组公司有三家。第三组公司在季报列示数据资产金额的同时，数据资源披露形式企业文字描述详情表内披露+报告内数据资产具体情况的详细阐述美年健康数据资源的应用场景：公司的数据资源进一步落地应用，基于独有的累计过亿人次的影像数据及2亿人次的结构化健康数据和流量，加快推进“ALLinAI”战略，打造健康体检行业“新质生产力”。海科数据资源的应用场景：“船视宝”系列产品是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化产品，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型……可以通过SaaS、API(应用编程接口)、半定制化等方式提供服务。数据资源的资产分类依据:截至2023年12月31日“船视宝”系列产品研发推广项目完成研发验收流程，确认符合资本化确认条件，已转入无形资产核算。卓创资讯数据资源的资产分类依据：公司持有数据资产的主要目的并非直接对外出售，而是作为服务于资讯服务、数智服务相关产品的底层数据，且数据资产不具有实物形态，因此将数据资源作为无形资产核算。成本构成：主要是分析师为生产数据所发生的职工薪酬以及所必须的设备折旧、水电费等。摊销年限及方法:选用年数总和法按5年对数据资产进行摊销。海天瑞声数据集产品对公司营业收入和研发投入的影响：数据集产品收入占比也大幅提升，驱动公司整体毛利率增加至71.92%；公司继续在大模型数据领域进行研发投入……截止一季度末，公司已为境内外多家大模型头部企业在预训练、指令微调、偏好对齐等方面提供了训练数据服务或标准化产品，为后续承接更大规模的大模型领域数据需求奠定基础。表内披露+其他公开信息高速数据资产涉及范围：成功完成首批数据资产入表工作，其中涉及财务共享中心财务智能分析平台、高速股份路网车流量和通汇资本对公数字支付科技平台数据监测产品。青岛港“干散货码头货物转水分析数据集”完成数据资产登记。拓尔思在上海数据交易所、北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易等挂牌了数据产品。总是先观望、学习有关。但是，知识的传递存在多种路径，如“学习效用”、“溢出效应”等。上述对数据资产的列示内容与格式，预计会程度不同地影响到未来中电兴发、中远海科、数字政通、汉得信息、卓创资讯、均普智能等37家上市平安银行的一季报或许是所有上市公司一季报中篇幅最长的，包括封面在内达介绍“数字化平台与综合金融”；并将“数字化转型”与公由于一季报披露要求简单，18家上市公司虽然实现了数据资产入表，但绝更规范的披露要求将帮助投资者和其他市场参与者更好地理解企业的数据资产（一）为企业价值发现提供“新思路”（二）为地方财政转型提供“新方案”势转化为经济发展优势。未来地方政府在做好土地文章的同时，还要做好“数据据资产”的管理和运营能力，推动向“数据财政”转型。已经有一些地方政府在摸0服务相关产品的底层数据；公司生产的数据公司“船视宝”系列产品是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基71个智能场景应用，可以通过SaaS、API（应用编程接口）、半定制化等方式务模式主要利用数据资源对客户提供服务，根据财政部相关规定，公司自2024故本季报中披露的数据资源主要为数据分析师将基础数据通过一系列的智支出是因为数据的存储设备的计算会产生大量的热能因此需要持续的冷却系统并且，在《企业所得税法》第三十条第一款：“企业的下列支出，可以在计算应用。”数据资产化的链路：数据资源化—数据产品化—数据资产化。并AI大模型是新技术的未来、数据是推动新技术发展的三个基本要素之一，通过数据资产化后依然会有很多征税管理的实务问题需要在实践中找到解决方利用数据资源对客户提供服务，所以计入“无形的分析、预测和预警模型，已实现对全球主力商船、重要港口、关键海峡/通道专题培训中提到的“根据业务模式中的第二种，运用数据资源为其他的主体提供要的新的数据，应该计入无形资产”，该公司这种数据资产显然满足第二种业务7条第2-3款，在当期期初确定会计政策变更对以前各更日及以后发生的交易或者事项.或者在会计估计变更当期和未来期间确认会计2024年一季报的初次披露，实践中，对准则、政策等等的理解基于不同视但这些企业在入表实践中发现的问题和难点也为企业后续数据资产入表提供了7条第2-3款，在当期期初确定会计政策变更对以前各上述分析可见，首先数据资产的入表后，卓创资讯股价出现20.01%的向上上市公司为什么不愿意在表内列示数据资源？表外披露也没有被广泛采卓创资讯。通过数据资产的确认，企业2024年一季度净利润为2481.22万元，公司将自用的数据资产作为无形资产核算，主要基于以下判断1）与公司数内部使用和对外交易但并不主要依赖对外直接出售取得经济利益的双重使用业讯服务、数智服务相关产品的底层数据2）公司生产的数据资产不具有实物卓创资讯确认公司数据资产的成本构成主要是分析师为生产数据所发生的于企业2024年一季度营业利润为2813.43万，940.51万数据资产的确认对企业的财务报表影响较大，净利润同比增加46.20%，这也导致市场产生了误解，在验证性”作为会计信息质量的提升性标准特征之一，且以“如实表述”代替之前广可验证性是指“不同的知情者及独立的观察者能够就某一特定描述是否如实市以来无形资产数值的列示几乎没有波动，2023年一整年虽然有部分研发项目我国市场上，由于政策推动，2023年下半年起，先后出现数据资产入表和融资我们发现本次数据资产入表的上市公司中有中远海科和拓尔思完成了在上公司数据资产的评估标准。上海数据交易所提出的DCB（Data-Capitalbridge）在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的得了显著进步，也反映出企业对数据价值化综上所述，