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文档简介

AbMole|工程化T细胞在患者癌症类器官中的作用机制近年来,随着细胞免疫疗法的迅速发展,T细胞疗法在血液肿瘤的治疗中取得了显著成效。然而,其在实体瘤中的应用效果却相对有限,这促使科学家们不断探索优化T细胞疗法的策略。本文详细介绍了一项创新研究——“揭示工程化T细胞在患者癌症类器官中的作用机制”,该研究通过多光谱三维成像技术和转录组学分析,深入探讨了工程化T细胞与患者来源的癌症类器官(PDOs)的相互作用,为优化T细胞疗法提供了新的视角和方法。T细胞疗法,尤其是嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法和T细胞受体(TCR)疗法,在近年来成为癌症治疗领域的热点。然而,尽管这些疗法在血液肿瘤中取得了成功,但它们在实体瘤中的疗效并不理想。这主要是因为实体瘤的微环境复杂,T细胞难以有效渗透并发挥其杀伤作用。因此,深入理解T细胞在实体瘤中的行为模式和分子机制,对于优化T细胞疗法的设计至关重要。患者来源的癌症类器官(PDOs)因其能够模拟原始肿瘤标本的重要特性,包括患者的特定治疗反应,成为了研究免疫治疗效果的理想模型。然而,目前尚无系统的研究利用成像技术深入探究T细胞在PDOs中的动态行为及其与疗效的关系。本研究正是基于这一背景,开发了一种多光谱三维成像平台(BEHAV3D),旨在实时跟踪和分析工程化T细胞与PDOs的相互作用,为优化T细胞疗法提供科学依据。本研究设计了一套综合性的实验方案,结合多光谱三维成像、单细胞RNA测序(scRNA-seq)和转录组学分析,对多种工程化T细胞(包括TEGs、WT1T细胞和ROR1CART细胞)与PDOs的相互作用进行了深入研究。为了实时跟踪T细胞与PDOs的相互作用,研究团队开发了BEHAV3D平台。该平台利用多光谱成像技术,能够同时捕获多个荧光通道的信号,实现对T细胞和PDOs的精确分割和追踪。通过该平台,研究团队成功地对超过15万种工程化T细胞与PDOs的共培养进行了实时成像和分析。为了揭示T细胞行为的转录调控机制,研究团队采用scRNA-seq技术对行为特征明显的T细胞亚群进行了单细胞测序。通过深入分析测序数据,研究团队鉴定了与不同行为模式相关的基因表达谱,特别是那些与超级接触者T细胞(具有强大连续杀伤能力)相关的基因签名。通过BEHAV3D平台,研究团队观察到工程化T细胞在与PDOs共培养时展现出九种不同的行为模式,包括静态、扫描、接触和超级接触者等。这些行为模式反映了T细胞在应对PDOs时的多种应对策略,体现了T细胞行为的多样性和复杂性。图1:通过多光谱3D实时成像和体内TEG靶向检测的多种BC亚型类器官的TEG功效。在众多行为模式中,研究团队特别关注到一类具有强大连续杀伤能力的T细胞亚群——超级接触者。这些T细胞能够持续接触PDOs,并通过其独特的锚定点杀死多个肿瘤细胞。通过成像数据和行为分类算法,研究团队成功地从大量T细胞中识别出超级接触者亚群,并验证了其在PDOs杀伤中的关键作用。图2:暴露于PDOs的TEGs在其行为上表现出高度多样性,具有不同的杀伤潜力。通过scRNA-seq技术,研究团队鉴定了与超级接触者T细胞相关的基因签名。这些基因包括已知与T细胞激活和细胞毒性相关的基因,以及一些之前未在T细胞中描述的新基因。进一步的功能富集分析表明,这些基因主要涉及细胞毒性、形态可塑性、细胞粘附和迁移等多个方面,共同构成了超级接触者T细胞的强大杀伤机制。图3:靶向BCPDOs的TCR和CART细胞疗法的行为异质性。研究团队还探讨了干扰素β(IFN-β)在T细胞与PDOs相互作用中的作用。通过IFN-β预处理PDOs,研究团队发现PDOs对TEG疗法的敏感性显著增加。然而,IFN-β对超级接触者T细胞本身的杀伤能力影响有限。这一发现揭示了IFN-β在增强PDOs对T细胞疗法敏感性的潜在作用机制,并为联合治疗方案的设计提供了新思路。图4:TEG亚群的独特靶向特征和连环杀手的潜力。本研究通过BEHAV3D平台和scRNA-seq技术,成功揭示了工程化T细胞在PDOs中的动态行为和基因表达特征,为优化T细胞疗法提供了科学依据。具体而言,超级接触者T细胞的发现为开发高效T细胞富集策略提供了新靶点;基因表达特征的鉴定为深入理解T细胞行为的分子机制提供了重要线索;IFN-β作用的探讨则为联合治疗方案的设计提供了新思路。此外,本研究还展示了BEHAV3D平台在细胞免疫治疗研究中的广泛应用前景。该平台不仅能够实时跟踪和分析T细胞与PDOs的相互作用,还能够与转录组学分析相结合,从多个层面揭示T细胞疗法的分子机制。未来,随着技术的不断发展和完善,BEHAV3D平台有望在细胞免疫治疗研究中发挥更加重要的

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