AI新技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年长春职业技术学院

AI新技术智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年长春职业技术学院负责判断输入的数据是真实的还是生成的需要用到生成网络。（）

答案:错生成对抗神经网络不能用来进行图像的修复。（）

答案:错像素是构成数字图像的最小单位。（）

答案:对Word2Vec主要包括CBOW和Skip-Gram这两个浅层的神经网络模型。（）

答案:对命名实体识别中的“命名实体”一般是指文本中具有特别意义或指代性非常强的实体。（）

答案:对按位与运算是指将数值转换为二进制值后，在对应的位置上进行与运算。如果同一位的数字都是1，则运算结果的相同位数字取0，否则取1。（）

答案:错显示图像的窗口名称不能使用中文，否则会出现乱码。（）

答案:对使用adaptiveThreshold()函数实现自适应阈值处理时，其中的thresholdType参数是阈值处理方式，可以设置为任何一种阈值处理方式。（）

答案:错数据清洗是指将原始数据转换为可用于分析的数据的过程。（）

答案:对HSV色彩空间包括色调（H）、饱和度（S）和亮度（V）表示图像。（）

答案:对非运算是取反操作，属于单目运算符，仅需一个数字参与运算就可得出结果。（）

答案:对神经网络的三层结构分别为输入层、全连接层、输出层。（）

答案:对利用视觉跟踪技术对运动的车、行人等目标进行跟踪，根据运动轨迹对它在未来的位置、速度等信息做出预判。（）

答案:对循环神经网络常用于图像处理领域，如图像分类、图像转换、图像识别等，也被用于各类时间序列预报。（）

答案:错SGD每次迭代时随机用一小批样本进行计算，遵循一条曲折的通往极小值的梯度路径。（）

答案:对在OpenCV中，通道的顺序是B-G-R。（）

答案:对当用户触发鼠标事件时，我们希望对该事件做出响应。通常的做法是，创建一个响应函数，将要实现的操作写在该响应函数内。（）

答案:对在进行识别运算之前，应先将图像转为灰度图像，再进行二值化处理，这样就得到了算法所需要的物体的大致轮廓。（）

答案:对当绘制多条曲线时，各条曲线的x数据可以省略。（）

答案:错Tensorflow的广播不具备自动广播的机制。（）

答案:错词云的本质是制作图片、样式化的文本表示，使用了点图的思想。（）

答案:对数据清洗不包括数据可视化。（）

答案:错在利用shape属性获取图像大小时，若图像为灰度图像或二值图像，则返回包含行数、列数和通道数的数组。（）

答案:错一个像素是一个点，不是具有一定面积的区域。（）

答案:错OpenCV的全称是开源计算机视觉库，它是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，用于为计算机视觉专业人员提供灵活、功能强大的开发接口。（）

答案:对图表的结构一般包括。（）。

答案:画布;绘图区;图表标题;图例以下哪些是数据清洗的步骤？（）。

答案:异常值处理;数据转换;缺失值处理LSTM网络模型有三个门，分别是（）。

答案:忘记门;输入门;输出门词性标注面临哪些难点和挑战（）。

答案:语法结构复杂性;歧义消解;新词识别;上下文依赖计算机视觉是利用（）为人工智能系统安上“眼睛”，让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判断决策等功能（）。

答案:摄像机;计算资源;算法卷积神经网络模型训练方法主要参数（）。

答案:validation_data：指定的验证集数据;batch_size：每批次样本数量;x_train：训练集图像数据,y_train：训练集标签数据;epochs：训练的轮次数量下列属于循环神经网络函数的是（）？

答案:tf.keras.layers.LSTM（）;tf.keras.layers.SimpleRNN（）下面哪些是循环神经网络的常用网络模型（）。

答案:格鲁铉;RNN网络;LSTM公司在模型训练参数中，以下哪些是常用的损失函数（）？

答案:交叉熵损失函数;均方误差（MSE）;对数损失函数中文分词的难点主要在于（）。

答案:未登录词的识别;分词规范模糊;分词歧义消解在OpenCV中，通过在函数threshold()中对参数type的类型多传递一个参数（），即可实现Otsu算法的阈值处理（）。

答案:cv2.THRESH_OTSU使用numpy库提供的（）方法可以创建纯黑图像（）。

答案:zeros()Pandas的数据结构不包括什么（）。

答案:List在OpenCV中，若想利用polylines()函数在图像中绘制闭合多边形，需将isClosed参数值设置为（）。

答案:True使用add()函数对两幅图像进行求和运算时，若两个图像对应像素值的和大于255，则（）。

答案:将运算结果取255tf.unstack（）函数的作用是（）。

答案:将一个张量按照指定的维度切割成多个张量，并将这些张量以列表的形式返回在OpenCV中，（）函数用于实现拆分图像的通道（）。

答案:split()在OpenCV中，namedWindow()函数的作用是（）。

答案:创建指定的窗口在OpenCV中，（）函数用于实现图像的透视效果（）。

答案:getRotationMatrix2D()卷积神经网络模型LeNet-5网络结构图除了输入层，总共有多少层（）。

答案:7在OpenCV中，（）函数用于对图像进行阈值处理（）。

答案:threshold()研究人工智能的目的是让机械（）。

答案:模拟、延伸和扩展人的智能下列那个不是数学运算函数是（）。

答案:tf.tile（）截断阈值处理会将图像中大于阈值的像素点的值设定为（）。

答案:阈值在OpenCV中，（）函数用于修改图像的大小比例，实现图像的缩小或放大（）。

答案:resize()在OpenCV中，（）函数可以用于实现自适应阈值处理（）。

答案:adaptiveThreshold()在OpenCV中，使用putText()函数在图像中绘制文字时，其中的org参数表示的是（）。

答案:文字左下角坐标在OpenCV中，利用（）属性可以获取图像的像素个数（）。

答案:size卷积神经网络模型LeNet-5网络结构中输入层输入图像的尺寸统一归一化为（）。

答案:32×32在使用warpAffine()函数对图像进行旋转时，可以通过（）函数获取变换矩阵M（）。

答案:getRotationMatrix2D()下列哪项不属于自然语言处理的应用领域？（）。

答案:创造语言文本分类任务是根据给定文档的内容或主题，自动分配预先定义的类别标签。（）

答案:对哪些是jieba分词模式？（）。

答案:全模式;搜索引擎模式;精确模式Seq2Seq模型是基于RNN网络模型构建，能够支持且不限于的应用包括语言翻译、智能问答系统、内容生成等。（）

答案:对下列哪个不是正则表达式函数？（）。

答案:threefoot函数Numpy的Ndarray结构不包括什么（）。

答案:legend下列关于Numpy计算说法正确的是。（）。

答案:求数组每一列的最大值的语法是np.amax(数组名,axis=0);求每一行的最小值的语法是np.amin(stus_score,axis=1);求每一列的平均值的语法是np.mean(stus_score,axis=0);求数组每一行的最大值的语法是np.amax(数组名,axis=1)下列哪种函数可以创建随机整数数组（）。

答案:np.random.randint在神经网络的线性模型训练中，损失函数的作用是（）。

答案:评估模型的性能卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，其主要用途是（）。

答案:图像识别在模型训练中，哪个步骤通常是在训练数据集上进行的（）。

答案:损失函数优化Numpy包含一个强大的N维数组对象ndarray、比较成熟的函数库但是不包含线性代数和随机数生成函数。（）

答案:错下列关于Numpy的描述错误的是（）。

答案:Numpy运算效率极好,是大量深度学习框架的基础库卷积神经网络（CNN）的基本单元是（）。

答案:卷积层线性模型的核心是线性方程。（）

答案:对在OpenCV中，表示像