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章末质量评估(一)(时间:120分钟满分:150分)一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.散点图在回归分析过程中的作用是().A.查找个体个数B.比较个体数据大小关系C.探究个体分类D.粗略判断变量是否线性相关答案D2.下列说法中不正确的是().A.回归分析中,变量x和y都是普通变量B.变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定C.线性相关系数可能是正的,也可能是负的D.如果线性相关系数是负的,y随x的增大而减小答案A3.“回归”一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时,由高尔顿提出的.他的研究结果是子代的平均身高向中心回归.根据他的结论,在儿子身高y与父系的身高x的回归方程y=β0+β1x中,β1().A.在(-1,0)内 B.等于0C.在(0,1)内 D.在[1,+∞)内答案C4.已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为y=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要().A.6.5h B.5.5hC.3.5h D.0.5h解析依题意,加工600个零件大约需要0.01×600+0.5=6.5(h).答案A5.甲、乙两人各进行1次射击,如果两个击中目标的概率都是0.7,则其中恰有1人击中目标的概率是().A.0.49 B.0.42C.0.7 D.0.91解析所求概率P=0.7×(1-0.7)+(1-0.7)×0.7=0.42.答案B6.设两个独立事件A和B都不发生的概率为eq\f(1,9),A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相同,则事件A发生的概率P(A)是().A.eq\f(2,9) B.eq\f(1,18)C.eq\f(1,3) D.eq\f(2,3)解析由已知P(eq\x\to(A)eq\x\to(B))=P(eq\x\to(A))P(eq\x\to(B))=eq\f(1,9)①,又P(Aeq\x\to(B))=P(eq\x\to(A)·B),即[1-P(eq\x\to(A))]P(eq\x\to(B))=P(eq\x\to(A))[1-P(eq\x\to(B))]②,由①②解得P(eq\x\to(A))=P(eq\x\to(B))=eq\f(1,3),所以P(A)=eq\f(2,3).答案D7.在回归直线方程y=bx+a中,b为回归系数,下列关于b的说法不正确的是().A.b为回归直线的斜率B.b>0,表示随x增加,y值增加,b<0,表示随x增加,y值减少C.b=0,表示回归直线与x轴平行,此时y与x轻度相关D.回归系数b的统计意义是当x每增加(或减少)一个单位,y平均改变|b|个单位答案C8.废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为y=256+2x,表明().A.废品率每增加1%,生铁成本增加258元B.废品率每增加1%,生铁成本增加2元C.废品率每增加1%,生铁成本每吨增加2元D.废品率不变,生铁成本为256元解析由回归系数b的意义知:b>0时,自变量和因变量按同向变化;当b<0时,自变量和因变量按反向变化,b=2,可知选C.答案C9.已知两个变量的样本中心点是(5,50),则两个变量间的回归直线方程可能为().A.y=7.5x+17.5 B.y=6.5x+17.5C.y=7.5x+18.5 D.y=6.5x+18.5解析样本中心点的坐标为(5,50),代入验证即可.答案B10.工人月工资y(元)与劳动生产率x(千元)变化的回归方程为y=50+80x,下列判断正确的是().①劳动生产率为1千元时,工资为130元②劳动生产率提高1千元时,则工资提高80元③劳动生产率提高1千元时,则工资提高130元④当月工资为210元时,劳动生产率为2000元A.①② B.①②④C.②④ D.①②③④解析将数值代入易得①②④正确.答案B二、填空题(本大题共5小题,每小题5分,共25分,请把正确答案填在题中横线上)11.有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:冷漠不冷漠合计多看电视6842110少看电视203858合计8880168则由表可知大约有________的把握认为多看电视与人变冷漠有关系.解析χ2=eq\f(168×68×38-20×422,110×58×88×80)≈11.377>6.635.答案99%12.在研究硝酸钠的可溶性程度时,对不同的温度观测它在水中的溶解度,得观测结果如下表所示:温度(x)010205070溶解度(y)66.776.085.0112.3128.0则由此得到的回归直线的斜率是________.解析∵eq\i\su(i=1,5,x)iyi=17035,∴回归直线的斜率b=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)·\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2)=eq\f(17035-5×30×93.6,7900-4500)=0.8809.答案0.880913.对于回归分析,下列说法错误的是________(填序号).①在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量惟一确定②线性相关系数可以是正的或负的③回归分析中,如果Veq\o\al(2,xy)=1或Vxy=±1,说明x与y之间完全线性相关④样本相关系数Vxy∈(0,1)解析由样本相关系数Vxy的性质|Vxy|≤1知,④不正确.答案④14.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下表关系:x24568y3040605070若y与x之间是线性相关关系,若实际销售额不低于82.5万元,则广告费支出最少是______万元.解析经计算知其回归直线方程为y=6.5x+17.5,又y=82.5时,x=10,所以广告费支出最少是10万元.答案1015.许多因素都会影响贫穷,教育也许是其中的一个因素.在研究这两个因素的关系时,收集了某国50个地区的成年人至多受过9年教育的百分比(x)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比(y)的数据,建立的回归直线方程是y=4.6+0.8x.这里,斜率的估计等于0.8说明__________________________________________________________________________________________,成年人至多受到9年教育的百分比(x)和收入低于官方的贫困线的人数占本地区人数的百分比(y)之间的相关系数__________(选择“大于0”或“小于0”).答案一个地区受过9年或更少的教育的百分比每增加1%,则收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比将增加0.8%左右大于0三、解答题(本大题共6小题,共75分.解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)16.(本小题满分13分)在五块田上,进行小麦的对比试验,在同样的施肥和管理水平下,给出了小麦的基本苗数x和成熟期小麦的有效穗数y的数据如下表:基本苗数x(万株/亩)15.025.530.036.644.4有效穗数y(万株/亩)39.442.941.043.149.2计算x与y的相关系数.解由表格中的数据可得出:eq\x\to(x)=30.3,eq\x\to(y)=43.12,eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=5086.17,eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)=9352.02,eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi=6676.89,所以相关系数rxy=eq\f(sxy,sxsy)=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\x\to(x)\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))y\o\al(2,i)-n\x\to(y)2))≈0.8706.17.(本小题满分13分)在一次医学试验中,为了研究某种药物对小白鼠的活动是否有影响,调查数据如下表所示:活动强活动弱合计药物处理80263343未进行药物处理55315370合计135578713根据上面的数据,你能得出什么结论?解由独立性检验χ2=eq\f(713×80×315-55×2632,343×370×135×578)≈8.297.由于8.297>6.635,所以我们有99%的把握认为药物与小白鼠的活动强弱是有关的.18.(本小题满分13分)某些行为在运动员的比赛之间往往被赋予很强的神秘色彩,如有一种说法认为,在进入某乒乓球场比赛前先迈入左脚的运动员就会赢得比赛的胜利.某记者为此追踪了某著名乒乓球运动员在该球场中的308场比赛,获得数据如下表:胜负合计先迈入左脚17827205先迈入右脚8419103合计26246308据此资料,你能得出什么结论?解由χ2=eq\f(308×178×19-84×272,205×103×262×46)≈1.502.因为1.502<3.841,所以我们没有充分理由认为先迈进左脚与否跟比赛的胜负有关.19.(本小题满分12分)为了研究某种新药的副作用(如恶心等),给50位患者服用此新药,另外50名患者服用安慰剂,得到下列实验数据:副作用药物有无合计新药153550安慰剂44650合计1981100请问服用新药是否可产生副作用?解提出假设H0:服用新药与产生副作用之间没有关系,由已知数据可以求得χ2=eq\f(100×15×46-35×42,50×50×19×81)=7.86>6.63所以有99%的把握认为新药与产生副作用是相关联的.20.(本小题满分12分)某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据如下表:x3456789y66697381899091已知eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=280,eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)=45309,eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xiyi=3487,(1)求eq\x\to(x)、eq\x\to(y);(2)画出散点图;(3)求纯利y与每天销售件数x之间的回归方程.解(1)eq\x\to(x)=eq\f(1,7)(3+4+5+6+7+8+9)=6,eq\x\to(y)=eq\f(1,7)(66+69+73+81+89+90+91)=79.86.(2)(3)b=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\x\to(x)\x\to(y),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2)≈4.75,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=51.36,所以纯利y与每天销售件数x之间的回归方程为y=4.75x+51.36.21.(本小题满分12分)某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:甲厂:分组[29.86,29.90)[29.90,29.94)[29.94,29.98)[29.98,30.02)[30.0230.06),[30.06,30.10)[30.10,30.14)频数12638618292614乙厂:分组[29.86,29.90)[29.90,29.94)[29.94,29.98)[29.98,30.02)[30.02,30.06)[30.06,30.10)[30.10,30.14)频数297185159766218(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.甲厂乙厂合计优质品非优质品合计附:χ2=eq\f(nn11n22-n12n212,n1+n
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