【中国对东盟纺织品的出口贸易实证研究（定量论文）16000字】

PAGE10PAGE2中国对东盟纺织品的出口贸易实证研究目录TOC\o"1-2"\h\u12898中国对东盟纺织品的出口贸易研究 156511.导论 1181981.1选题背景及意义 15711.2国内外研究综述 4324962.中国与东盟贸易发展概述 7297802.1中国-东盟贸易关系归纳 712242（2-2.中国与东盟贸易额各自对全球贸易额的比例） 11204252.2中国与东盟货物贸易结合度指数分析 1218499数据来源：中国统计年鉴2017 1398953.中国对东盟纺织产业出口现状 143103.1中国对东盟纺织品出口规模 14268233.2中国对东盟纺织品出口结构 17778纺织原料及纺织制品HS编码目录 17238854.模型构建与实证研究 18162684.1模型设计 18166794.2建模分析 2043524.3分析回归结果 24313385.中国对东盟纺织品出口的成因分析及对策 26282835.1中国对东盟纺织品出口现存主要问题 2640395.2进一步推动中国对东盟纺织品出口贸易发展的建议 271.导论1.1选题背景及意义1.1.1贸易背景我国纺织工业的发展过程值得关注。作为纺织工业中的大国，我国具有独特的地理优势。自古丝绸之路以来，中国就开创了纺织品出口的先河。改革开放后，由于新市场的不断扩大和吸引外资的出现，纺织企业的规模不断扩大，纺织产品的出口也越来越频繁。这逐渐使我国成为世界上纺织品出口量最大的国家之一，并且随着我国经济的发展，纺织服装业也发生了重大变化。纺织业是中国和东盟国家的传统主导产业，在促进经济发展和解决就业方面发挥了一定作用。中国与东盟之间的纺织工业是一种跨境和区域合作关系，特别体现在劳动分工上，这与欧洲，美国和日本等消费地区的贸易关系完全不同。但是，中国和东盟国家的纺织工业在出口市场、产品结构和价格水平上有很大的相似性，这使得双方之间的竞争非常激烈，已经成为加深纺织行业合作和提高区域竞争力的重要障碍。

中国与东盟10国之间的自由贸易区在2010年1月全面启动。双方采取了一系列深化经贸合作的措施，例如调整关税制度，即对中国出口到东盟主要国家的纺织品的税率进行适当的提高。总体而言，中国纺织品在东盟市场的价格呈全面下降趋势，因此在国际舞台上中国纺织品的竞争力相对较强。同时，自由贸易区的发展极大地促进了东盟经济复苏的进程，并有效弱化了金融危机对其产生的经济影响。东盟国家或地区的国内生产总值正在稳定增长，这可以增加市场和消费者对纺织产品的采购需求。一些学者研究表明，由于中国-东盟自贸区的形成，中国对东盟输出的纺织品贸易量相较于世界其他市场增速最快。2013年，我国相继提出战略合作举措，共同建设“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”（以下简称“一带一路”）。2015年11月，我国与东盟十个国家签署了协议：《中华人民共和国与东南亚国家联盟关于修订《中国－东盟全面经济合作框架协议》及其下的某些协议的协议》（以下简称《协议》），由此给我国纺织产品的出口带来了新的变化。2013年,东盟地区经过了多年持续快速发展之后,已经逐步成为了进口中国纺织品的三个主要市场之一,中国对东盟地区输出的纺织品的贸易额已远远超过了邻国日本。2014年,中国向亚洲东盟国家直接出口加工纺织品和进口服装361亿美元,增长5.5%,中国从亚洲东盟国家直接进口加工纺织品和进口服装39亿美元,增长20%;加工纺织行业资源结构的重新调整与转型升级、人力资源高度重成本和低效益、加工纺织制造业未来发展高度战略聚焦以及东盟国家有关财政部门大力投资支持等诸多因素,导致目前中国许多纺织企业的总部纷纷搬迁至亚洲东盟地区,中国和东盟在国际贸易中心的角色已经基本实现了由主要市场竞争者转变到重要战略伙伴的重要结构转变。1.1.2研究意义我国已经拥有了世界上规模最大的纺织原材料及其制品生产和销售市场,同时还是最大的纺织品进出口贸易大国。纺织业在我国拥有着源远流长的发展历史,它被认为是一个劳动密集型和现代化程度相当高的行业,对劳动力的需要极大,此外,我国对纺织业的进出口和对外依存性比较大。近年来，各国学者都十分关注中国纺织工业的发展，纺织品出口贸易的稳定增长，有利于保持一国的国际收支平衡，提供大量的社会就业机会，促进国家经济增长和稳定人民币的汇率等，其在方方面面都产生了较大影响。在21世纪,自贸区重点发展国家战略在中国和多个东盟国家之间得到了迅速深入发展和有效深入实施,自由贸易区从无到有,并逐渐逐步建立支撑起了以外围经济环境为基础,辐射"一带一路",面向世界的高标准国际自由贸易区的发展网络。迄今为止,中国已经先后参与签署了主要涉及26个发达国家和亚洲地区的19项国际高水平区域自由贸易框架协定,可一定程度上减少企业对外贸易投资的风险性。其中,中国-东盟自由贸易区被认为是中国对外设立的首个自由贸易区,为亚洲乃至全球的政治、文化和经济贸易进一步发展作出了积极的努力和贡献。不管是过去还是现在，中国重要的贸易伙伴一直有东盟的一席之地，我国纺织品出口贸易中东盟所处的地位也随着东盟的经济发展和国-东盟自由贸易区的成立不断提高，中国的纺织品供应链也对东盟国家形成了强大的支持。我国对东盟纺织工业的出口贸易问题的研究，对分析中国纺织工业出口贸易的现状和未来发展具有重要的参考意义。同时，其实施有利于我国现代纺织工业发展采取诸多相应措施，稳定我国对全球纺织工业产品出口贸易的快速增长，提高了我国棉纺贸易在整个全球主要纺织品出口市场上的重要份额。此外，习近平主席在2013年提出了“一带一路”重大战略合作倡议，此项倡议在各个领域内受到了广泛好评，它积极响应了中国的有效思想和中国的区域经济合作计划，受到了包括东盟组织在内的世界上许多国家的赞扬和支持。中国受与东盟纺织工业合作的影响，纺织业遇到了新的发展机遇。因此，处于这种背景之下，研究中国对东盟纺织品出口发展的现状和特点以及是非常有必要的。对中国和东盟国家在纺织工业中的出口优势和贸易条件进行分析，探讨中国纺织品出口存在的主要问题并积极寻求进一步促进中国发展东盟纺织品出口贸易的建议，充分的将互补的优势发挥出来，对资源配置合理的优化，进一步在纺织行业中加深中国与东盟的合作关系。1.2国内外研究综述1.2.1国内研究概况目前国内学者研究方向侧重于中国和东盟的纺织产业贸易现状、问题和前景展望，主要是基于中国—东盟自贸区和“一带一路”视角下进行分析。研究表明，在全面启动国与东盟10国的自由贸易区的背景下，双边贸易实现了零关税和无配额,双边纺织原材料与纺织制成品贸易额逐年增长且增速较快。目前，东盟已经成为我国纺织产业出口最重要的市场之一。而在“一带一路”的国际时代背景下，各国积极对外开放自由贸易市场，加快了各个地区的经济与贸易合作发展的速度,使得我国和东盟之间的经贸与服务合作正式进入了全新的发展阶段，我国纺织企业和有关部门面临着全新的形势，时刻准备着抓住新机遇、迎接新挑战。中国-东盟区域合作建成后纺织贸易发展郭燕（2010）首先追溯了当前中国-东盟自由贸易区的建设和其发展历程，在基本掌握了研究背景的条件下，从东盟纺织品服装的进口关税和进口非关税壁垒的优惠以及相关政策角度入手，实证分析了由于中国-东盟自由贸易区的建立，我国纺织品服装的进出口贸易已经取得了进一步的成效:纺织品服装进口关税和非关税的免除，将在更大程度上提升我国纺织品服装的出口贸易额，同时极大地推动了我国对纺织品服装产业出口贸易市场的开拓，实现了多方位、全面性的发展。龙全丽（2016）通过实证研究，分析了中国与东盟纺织服装出口的贸易总额、产品结构变化、产业内贸易和贸易竞争优势等指数，得出中国与东盟各国和地区的纺织品服装贸易在自贸区的作用下，形成了相对突出的贸易效应,并且当中国和东盟都包含在CAFTA内时,自贸区发展所产生的纺织贸易效应会给双方相应贸易额带来较大程度地提升。“一带一路”倡议下中国与东盟纺织贸易发展林知敏（2018）提出了一系列有关推动和促进双边纺织业的贸易合作可持续发展的重要政策意见:在“一带一路”的倡议下，中国与东盟成员国之间的合作应当加强对于双边纺织业的贸易合作，如将纺织产业集中在指定区域，联合双边纺织产业链中各个角色实行工作互补，来满足消费者多种多样的购买欲望，从而在国际市场的逐鹿中脱颖而出；同时指出本地区应加快基础设施建设,完善物流和销售系统,进而促进纺织业产业结构的调整与升级。林丽钦（2019）通过对中国纺织服装企业投资东盟的SWOT分析，总结出尽管目前中国对东盟地区进行资本输入的过程中仍在某些方面存在一定的威胁，但中国大小纺织企业凭借其自身独特的潜力和相对于其它市场较高的竞争力，依然能够在困境和挑战中中迎来新的机遇和发展。在“一带一路”建设的深入推进过程中，中国政府为双边合作提供了许多优惠政策和一系列的帮扶措施，有利于促使中国的纺织服装厂商和企业向东盟地区进行创新型投资，但东盟投资环境复杂多变，基础配套设施不完善等因素使得投资存在着一定的风险。1.2.2国外研究概况国外关于纺织产业的研究主要从两个方面展开，一是探讨纺织品的出口问题，包括纺织品和服装制造商的出口行为及相关影响因素和纺织品出口的主要竞争优势；二是深入挖掘纺织行业的发展形势，如纺织行业发展面临的挑战和影响纺织企业绩效的因素等方面AlexandruGRIBINCEAandAlionaCERNOVA（2014）研究了摩尔多瓦纺织部门，它是该国出口的一个主要领域，有着巨大的增长潜力。摩尔多瓦纺织品生产商最重要的出口目的地是欧盟国家。摩尔多瓦的主要竞争优势包括有竞争力的劳动力，并且这是劳动力最便宜的地方之一。这些工作大多在农村，由年轻妇女担任，她们占T&A所有工人的85-95%。制成品的价值在2010年为3380万欧元，增长了两倍多，2011年为6814万欧元，2012年为7895欧元。摩尔多瓦很容易进入独联体和欧洲市场。超过83家公司在摩尔多瓦纺织行业开展业务，其中大部分从事CM(切割和制造)、CMT(切割、制造和修剪)加工。外包的主要外国合作伙伴来自意大利、德国和荷兰。NoorIsmailShale和JohnKiariOsoro（2019）尝试确定供应链管理对内罗毕市县纺织企业绩效的影响寻求对纺织企业的普遍共识，并建议对肯尼亚其他国家的其他纺织企业进行进一步研究。以便用这一新发现来验证现有的发现，从而达成普遍共识。研究发现库存管理、关系管理、信息流和交付周期都是供应链管理对肯尼亚纺织企业绩效影响的主要变量。根据研究目标得出以下结论：库存管理仍然是纺织企业绩效的核心，库存管理的参与至关重要，并对纺织企业的绩效产生直接影响。关系管理是了解纺织公司日常表现的基础。信息流的使用对纺织企业的绩效有积极的影响，然而如果纺织企业的信息流动不够精细，就不足以支持企业的职能。遵守交付周期对于理解企业绩效至关重要，并可能对纺织企业的绩效产生直接影响。KendallKeough和ShengLu（2020）根据从美国纺织品与服装办公室“美国制造”数据库中收集的122家美国T&A制造商的逻辑回归分析，研究探讨了美国纺织品和服装(T&A)制造商的出口行为及相关影响因素。研究发现，产品类别和公司规模都是影响美国T&A制造商从事出口可能性的统计显著因素。偶然性分析的结果还表明，西半球是美国T&A制造商比世界其他地区更喜欢的出口目的地。这项研究的发现大大增强了我们对美国T&A制造商的出口行为以及美国T&A工业在当今全球经济中的状况的了解。HuangYiFen（2021）等人采用了一种综合方法，将模糊德尔菲法(FDM)、总体解释结构模型(TISM)和交叉影响乘数矩阵应用于分类(多指标类集调查)，旨在研究寻找向更循环纺织行业发展面临的诸多挑战，找出决定性的CE障碍，并提供改善台湾纺织业创新的指引。研究结果揭示了需要采取行动的六个主要障碍:客户对回收纺织产品的需求低、缺乏成功的循环商业模式、供应链合作伙伴之间合作创新的挑战、缺乏高质量的回收材料以及高成本但短期经济效益低。对于现存的问题，学者们提出了两个缓解策略，包括基础设施策略和平台策略，以帮助台湾纺织业向CE转型。而政府和企业领导人必须更多地了解障碍之间的相互作用，以确定决定性的障碍，并设计更有效的循环经济战略。2.中国与东盟贸易发展概述2.1中国-东盟贸易关系归纳2.1.1中国-东盟贸易发展历程中国与东盟最早开始形成贸易友好伙伴关系的时间要追溯至1991年。在国际政治和经济层面，双方的联系日益紧密，并于1996年中国向东盟表达了成为其全面对话国的意愿，东盟面对中国的友好示意，各国和地区纷纷支持这项决定。1996年７月，中国与东盟举行了第一次有关支持中国战略对话合作伙伴国的会议，在这次对话会议上，东盟各国政府一致表决通过了关于支持中国和东盟互为全面对话合作伙伴国的决议。在1997年的中国－东盟领导人会议上，双方主要负责人共同签署了《联合宣言》，揭示中国与东盟的合作将开启下一个新进程，同时也确定了东盟作为中国21世纪的和谐睦邻互信伙伴，即相互信任、相互理解、相互支持和相互帮助。中国和东盟在2002年11月的第六次领导人会议中，共同签署了《中国与东盟全面经济合作框架协议》，构造中国－东盟自由贸易区的方针在契约中得到了明确体现。第七次中国－东盟领导人会议在2003年10月举行，中国与东盟领导人联合缔结了了《面向和平与繁荣的战略伙伴关系联合宣言》，并且中国也正式成为了《东南亚友好合作条约》的缔约国之一。2004年，第八次中国－东盟领导人会议期间，双方签订了《中国与东盟全面经济合作框架协议货物贸易协议》和《中国与东盟争端解决机制协议》，中国－东盟自由贸易区开始采取实际行动，迈出了高效建设的步伐。随着中国－东盟自由贸易区《货物贸易协议》的有效实施和推进，中国－东盟自由贸易区建设初见成效，2005年，通过对双方7000余种贸易品的多方面、多维度的优惠政策，其赋税大大减少，使得中国与东盟的贸易总量稳步增加。2007年１月，中国与东盟在菲律宾宿务签署了中国－东盟自由贸易区《服务贸易协议》。此项协议的签发，标志着双方对中国－东盟自贸区将依照计划按时建成提供了强有力的支持。2009年８月，中国与东盟共同签署中国－东盟自贸区《投资协议》。协议通过后，双方有关中国-东盟自贸区协议的实质性交谈将进行圆满的收尾。2010年１月，中国－东盟自贸区的总体规划和项目建设各项任务依照计划顺利完成。此外，在10月的第十三次中国－东盟领导人会议开展过程中，双方共同签订了《中国和东盟领导人关于可持续发展的联合声明》，一致通过了13条约定来推动双方齐心合力、互利共赢。2013年９月，国务院总理李克强出席了中国东盟第十届博览会，总理在开幕式上就如何有效推进中国和东盟的经贸合作提出了几项重要的建议，其中包括了“打造中国－东盟自贸区升级版”等。2013年10月，中国国家主席习近平到东南亚多个国家进行探访和实地调查，倡导中国应与东盟各国或地区加强往来，并肩同行共创更密切相关的中国－东盟命运共同体。同月，李克强总理阐述了中国－东盟未来十年的“２＋７合作框架”，即以深化战略互信，促进全面合作为根本，形成全方位的互利合作格局，加强7个领域的交流与合作；扩大合作的关键是聚焦经济发展，促进贸易往来。2014年８月，中国与东盟准备就自贸区升级优化问题进行谈话。同年９月，中国－东盟自贸区升级版谈判启动，旨在深化地区经济融合的区域全面经济伙伴关系协定也已从程序磋商进入实质性谈判阶段。12020年11月26日，外交部发言人赵立坚主持例行记者会。他表示，今年是中国-东盟自贸区全面建成十周年，十年来中国-东盟贸易额实现翻倍，从2010年的2928亿美元增长到2019年的6415亿美元。今年前三季度，双方贸易额达到4818亿美元，同比增长5%，东盟首次成为中国最大贸易伙伴。双方经贸合作有力的促进了彼此发展繁荣，堪称中国-东盟经贸关系的“黄金十年”。赵立坚说，前不久召开的中共第十九届五中全会审议通过了《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，中国将开启全面建设社会主义现代化国家新征程。在此过程中，中国将坚定不移地深化改革开放，构建新发展格局，东盟等周边国家将首先从中获益。中国愿通过举办本届盛会，进一步深化同东盟的经贸合作，推动双方关系升级，区域一体化水平再突破，下一个“黄金十年”出发。22.1.2中国-东盟贸易总体情况如图2-1所示，中国与东盟在2019年的国家贸易额达到5079亿美元，而1991年双方贸易额仅为84亿美元，贸易额翻了近60倍。2012年到2019年，中国与东盟之间货物双向进出口额持续大幅上升，增长势头明显。这8年间，双方货物贸易额从2012年的3194亿美元翻了1.6倍来到了2019年的5079亿美元。不管是从数据还是报告中看，自2010年以来中国已经成为东盟最主要的贸易伙伴。（2-1.2010-2019中国与东盟贸易走势图）如图2-2所示，中国与东盟贸易额分别占世界贸易总额的比重呈明显上升趋势，同时中国与东盟进出口贸易总额也处于稳定提升状态。这也就说明了在贸易增长率上，处于双方之间的提升速度较于总体提升速度是比较高的。2019年，在东盟市场上可见分布着大量来自中国的进口商品，中国与东盟之间的货物贸易额已经高于东盟与全球贸易额的20%，东盟自中国进口的产品总额在全球进口额中的比重为18.28%，可见中国在东盟进口贸易中处于重要地位。此外，东盟与中国长期密切的合作关系使得双方贸易额在中国与全球贸易额中占比11.12%左右，相对来说占比较高。（2-2.中国与东盟贸易额各自对全球贸易额的比例）分别选中国和东盟与世界货物贸易量为角度来看，中国作为全球贸易规模最大的国家，其商品贸易总额在2019年达到4.57万亿美元，进出口分别为2.07万亿美元和2.50万亿美元。而2019年，东盟的商品贸易总额达到2.77万亿美元，进出口分别为1.39万亿美元和1.38万亿美元。可以看出，中国与东盟的总体外贸是过剩的，但中国的顺差更大，中国的贸易额几乎是10个东盟国家贸易总额的两倍。两国贸易额在出口贸易上相差较大，这或许表明了中国产品在出口市场中相对于东盟产品更显优势。从国家贸易角度进行分析来看，如图2-3所示，根据东盟与中国的商品进出口总额，2019年东盟十国与中国的贸易额排名以从大到小的顺序排为越南、马来西亚、新加坡、泰国、印度尼西亚、菲律宾、缅甸、柬埔寨、老挝和文莱。中国与东盟各个国家或地区之间的货物贸易额之间存在比较大的差值，其中前四个东盟国家占东盟与中国贸易总额的70％左右；柬埔寨等排名靠后的国家在东盟与中国贸易总额的比重只有不到2％。因此，这些数据显示了在对外贸易发展和扩张的过程中，东盟的十个国家发展速度不一且内部存在着明显的差异。单位：万美元进出口总额出口总额进口总额越南1619855697868886411667马来西亚1270517652141787190998新加坡900363154798493523782泰国917464945584844616165印度尼西亚797626145648743411387菲律宾609632540763852019939缅甸18699051231099638806柬埔寨942585798153144432老挝391945176245215700文莱1102746498745288（2-3.2019年东盟10国与中国货物贸易总额排名）2.2中国与东盟货物贸易结合度指数分析贸易一体化指数（TII）由著名经济学家AJBrown（1947）首次提出，并通过小岛清（KojimaKiyoshi）（1958）等人的研究加以改进，阐明了其在统计和经济学两个领域研究中的重要性和应用意义。TII是用于判断两个国家之间形成的货物贸易关系紧密程度的相对指数，它是指一个国家对相对国家输出的货物贸易额占该国货物贸易出口总额的百分比与该相对国家货物贸易总额占全球货物贸易总额的百分比的比值。其比值越大，说明存在于两个国家之间的货物贸易关系的密切程度越高。以下为贸易一体化程度的计算公式：(1)在本文的公式（1）中，TIIab表示一方商品贸易与另一方之间的整合程度。以中国与东盟的货物贸易一体化程度为例：Xab是中国货物出口到东盟的贸易值，Xa代表中国货物出口到全世界的总贸易值，Xab/Xa代表中国货物出口到东盟的贸易值与中国货物出口到全世界的总贸易额的比值;Mb是东盟国家从世界进口货物的总贸易值，MW是世界货物进口的总贸易值，Mb/Mw是东盟的货物总贸易值与世界货物总进口值的比值，它的本质是反映东盟进口竞争力的高低。如果TIIab≥1，表明双方在货物贸易方面存在着紧密的联系，中国对东盟货物出口贸易的依赖较大，且数值越大，表明双方贸易关系越密切，依赖程度越高；如果TIIab≤1，表明它们在贸易上关系较为疏远。根据双边货物贸易的相关数据，计算出2010－2017年中国与东盟的货物贸易结合度指数如下图2-3:（2-3.2010-2017年中国与东盟贸易结合度指数）数据来源：中国统计年鉴2017从上图可以看出，除了2015年中国与东盟贸易结合度指数不足1以外，其余年份其指数都处于1以上，由此可以看出两个贸易伙伴国之间的货物贸易关系的密切程度和相互依存度较高，中国和东盟都是对方重要的贸易伙伴。其中TIIab在0.5-2之间，TIIba在1－2.5之间，2006年出现最高值，整体上TIIba普遍高于TIIab，这表明东盟对中国货物贸易出口的依赖性很强，但这种依赖在缓慢减弱。而中国对东盟货物出口虽也有一定的依赖性，但低于东盟，不过这种依赖在逐渐加强。总体而言，在研究的时间内，中国和东盟的货物贸易结合度指数几乎保持在1以上，说明中国与东盟货物贸易相互依存度高，但从2012年开始，双方货物贸易的依存度存在明显不平衡，这种不平衡使东盟采取贸易保护措施，增加关税和非关税壁垒，一定程度上制约了中国与东盟货物贸易的进一步发展。然而这种不平衡关系在2016年开始好转，双方的贸易结合度指数逐渐接近，由此可以预测在未来某年，双方货物贸易结合度指数可能维持在一个相对接近的水平，使得中国和东盟货物贸易协调稳定发展，这是一个值得期待的良好前景3.中国对东盟纺织产业出口现状3.1中国对东盟纺织品出口规模3.1.1总体贸易规模近年来，随着一带一路”倡议的推进，中国与东盟战略伙伴关系升级，中国和东盟经贸合作在国际复杂形势下依然保持了较好的发展态势。（图3-1.2015-2019年中国纺织品出口东盟的贸易额）由图3-1可知，2015-2016年中国纺织品出口东盟各国或地区的贸易额总额呈下降趋势，2016－2019年整体呈波动上升趋势。中国于2010年1月1日全面启动了中国与10个东盟国家之间的自由贸易区，最重要的影响因素之一便是中国2013年提出的“一带一路”战略倡议，此倡议首次提出时，沿线国家和地区纷纷积极响应，在此背景下的东盟各国的大力支持使得中国与东盟双方的纺织业贸易进入了一个高速发展阶段。在2015年-2016年，受中国经济开放度缩小的影响，中国利用各国外商直接投资从76.58亿美元下降到65.31亿美元，主要原因国际经济贸易环境的影响，还有其他因素是东盟一些国家或地区在纺织品贸易上的相关政策的影响。在2015年间，全球贸易负增长，经济下行的压力增大，纺织品价格下降且贸易结构进一步调整，正是这些原因导致导致东盟减少了对外部需求，从而间接导致中国对东盟的出口贸易额达到了这几年以来的最低值，直到2017年基于“一带一路”战略的有效贯彻，双方的产业内贸易规模得到了更深层次的增加，我国纺织品出口额才开始有小幅度回升。这对2015－2019年中国东盟农产品进出口贸易总额先降后升的情况做出了良好的解释，同时也反映了面对全球性经济不稳定、国际形势复杂、产业结构不合理等方面的不利条件，各个国家纺织业只有取长补短、共同进步，建立纺织品贸易信息共享平台，加强合作，才能在“一带一路”方针的影响下取得辉煌成就。3.1.2东盟各国市场情况从东盟内部进行分析，可以看到近5年来中国纺织品出口到东盟各国的市场占有率呈现不均匀分布，其中纺织品出口到越南的占比始终高居首位于2015年高达48%左右，在后面4年内略有波动，但始终保持在40%～45%左右，说明我国纺织品在东盟市场上最受越南消费者的欢迎，反映了我国纺织企业在越南市场有很大的竞争优势。我国出口到印度尼西亚的纺织品贸易额占我国出口到东盟整个市场总值的15%左右，其中它在2018年比重明显提升至17%左右，但于2019年又逐步减少到15%，因此在印尼市场，我国的纺织品出口量在这5年内整体呈现稳定趋势。而菲律宾与印度尼西亚就近5年的整体状况相似呈稳定趋势，但其与印度尼西亚不同点是在5年一种波动幅度较大，如2017年其贸易额从2015年的10%提升到了15%，与印度尼西亚齐平。我国纺织品2015年出口到柬埔寨的贸易额略低于菲律宾，但在这5年期间内，其规模经历了一个逐年缓慢增长的过程，并于2017年末超越菲律宾成为了我国纺织品在东盟占比第三的市场。由于其余几个国家的中国出口纺织品的市场占有率较少，就不进行逐一分析和比对，具体情况如图3-2所示。（图3-2.2015-2019年中国纺织品出口东盟各国的市场占有率）3.2中国对东盟纺织品出口结构纺织产品是指HS编码为第50—第60章的产品，包括各类纺织原料及半成品。纺织原料及纺织制品HS编码目录章号商品属性第50章蚕丝第51章羊毛、动物细毛或粗毛；马毛纱线及其机织物第52章棉花第53章其他植物纺织纤维；纸纱线及其机织物第54章化学纤维长丝第55章化学纤维短纤第56章絮胎、毡呢及非织造布；特种纱线；线、绳、索、缆及其制品第57章地毯及纺织材料的其他铺地制品第58章特种机织物；簇绒织物；花边；装饰毯；装饰带；刺绣品第59章浸渍、涂布、包覆或层压的纺织物；工业用纺织制品第60章针织物及钩编织物第61章针织或钩编的服装及衣着附件第62章非针织或非钩编的服装及衣着附件第63章其他纺织制成品；成套物品；旧衣着及旧纺织品；碎织物从2015年到2019年，中国与东盟之间纺织原料及制品的贸易结构稳定。通过分析双方输出的纺织品结构，可以得知中国与东盟在纺织品的构成方面大部分类似，但双方在出口方面也都有自己的优势纺织品。因受科技创新能力和经济发展能力的限制，我国纺织企业主要输出技术含量较低的商品，其中服装制成品、低附加值的初级纺织品约占40％。究其原因，中国地大物博，自然环境优渥，所以纺织产品产量高且种类丰富，但中国加工技术水平不高，故出口的纺织品多为中低端产品，资本密集型出口较少。4.模型构建与实证研究4.1模型设计4.1.1引力模型的基础理论引力模型的概念是受牛顿的万有引力定律的启发而形成的。后来荷兰经济学家Timbergen与Poyhonen进一步扩展，并将其引入国际贸易领域逐渐形成了比较完善的引力模型。基本形式保持不变，只要适当地更改一些参数，引力模型就会在不同的问题中得以应用，这也是引力模型的主要优势和特点。随着全球区域经济一体化发展趋势引起的经济增长，学者在实证研究国际经济与贸易问题时，都普遍倾向利用引力模型来分析相关信息。本文在经典引力模型的基础上，依据我国与东盟的贸易特点、现有数据获得性及其他相关因素，利用优化后的贸易引力模型工具对2010年-2019年中国对东盟纺织品的出口贸易作进一步的实证分析，并探求影响其贸易的相关因素。4.1.2样本选取与变量说明为较为准确的反映中国纺织品出口到东盟的贸易现实状况，同时考虑数据的可得性，本文选取了2010-2019年中国与东南亚国家联盟的10个国家的国内生产总值以及其他相关数据进行研究。东盟国际组织的成员分别为文莱、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国和越南，共包含了8组数据，每组数据100个样本观测值，以更客观地深入分析中国对东盟纺织品出口贸易的各个影响因素。研究中各变量的符号含义、解释说明、数据来源如表4-1所示。表4-1解释变量的预期符号、理论依据和数据来源因变量Yit中国对东盟各国纺织品出口贸易总额联合国商品库数据网自变量GDPit东盟各国或地区的国内生产总值世界银行网站GDPCt中国国内生产总值世界银行网站FDIit中国利用东盟各国的直接投资《中国统计年鉴》DISTi中国北京到东盟各国首都的距离CPEII官网OPit中国市场对东盟各国的经济开放度以中国和东盟各国的贸易总额与中国GDP的比值表示Rt人民币对美元的汇率年平均值汇率网MSt中国机械和运输设备市场规模以中国向世界进出口机械和运输设备的值表示其中i表示国家，t表示年度。采用Eviews10.0计量工具，对模型数据进行最小二乘法回归，为lnYit=α+β1lnGDPit+β2lnGDPCt+β3lnFDIit+β4lnDISTi+β5lnOPit+β6lnRt+β7lnMSt++εi4.2建模分析（1）描述性统计描述性统计是一种主要通过各种图形或数学手段对大量的数据进行归纳、分类和综合性分析，并用于估计和描述相关数据在不同条件下的分布状态，数字特征和随机变量之间相互关系的方法。本文采用描述性统计法对该模型相关变量预先进行了简单的的分析，各变量的平均值、标准差、最小值和最大值如表4-2所示。表4-2.描述性统计结果变量观察值平均值标准差最小值最大值Export10020.891.93116.51623.494GDP1007.0581.5044.2679.323GDPC10013.402.26712.92913.802FDI1007.6613.491013.54DTST1008.152.2367.758.555OP1006.532.086.4076.618R100-1.871.04-1.931-1.815MS10025.025.11324.79725.242（2）建立模型由于面板数据分为横截面和时间序列两类数据，模型的设定受参数估计的正确性影响，因此，模型的设定必须进行参数的有效性检验。假设1:混合模型，即所有的变量和自变量包括截距与斜率在不同横截面模型样本及时间序列上都是常数。假设2:固定效应模型，除了截距以外的全部变量和自变量在不同横截面模型中的样本和时间序列上均是一个常数。假设3:随机效应模型，即所有的变量和自变量包括截距与斜率在不同横截面模型样本及时间序列上都是变动的。如表4-3所示的内容是利用Eviews10.0计量工具对模型进行回归分析的结果：表4-3.回归分析结果变量(1)(2)(3)(4)olsferereDIST-2.292***-5.492***-2.647(-3.42)(-2.96)(-1.33)FDI0.0090.0599**0.0465*(0.19)(2.20)(1.84)GDPC0.578-1.5890.523(0.21)(-0.78)(0.53)GDP1.070***1.153***1.079***1.117***(11.51)(3.10)(4.49)(6.11)MS-0.8142.127-0.738(-0.19)(0.68)(-0.47)OP0.619-5.4540.086(-0.09)(-1.03)(0.04)R3.063-0.3513.778**2.696**(0.60)(-0.07)(2.02)(2.39)常数项46.25359.583**52.475**18.049***(0.97)(2.24)(2.20)(7.58)N100100100100R20.6220.9570.6200.557F21.6788.68P(F)0.0000.000Waldχ245.6740.32P(χ2)0.0000.000注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著；括号中的值为混合效应和固定效应的t值和随机效应的z值见表4-3的模型(1)、(2)、(3)分别为混合效应、固定效应和随机效应模型三种的回归结果。在固定效应和随机效应模型的选择中采用Hausman检验得到对应的概率P值为0.9727，接受原假设:随机效应模型中个体影响与解释变量不相关，可以将模型设定为随机效应模型。在随机效应和混合效应的选择中，采用LM检验，得到对应的概率P值为0.0000，支持随机效应模型。（3）单位根检验为了尽量避免伪回归，保证回归和估计值的准确和有效性，本文利用Eviews10.0中的ADF单位根对变量进行平稳性检验，结果如表4-4所示。表4-4.单位根检验变量ADF检验Prob结论lnExport52.05100.0001平稳lnGDP89.37710.0000平稳lnFDI32.85090.0350平稳lnGDPC-2.26740.5597不平稳△lnGDPC-9.14100.0035平稳lnMS-2.13560.4570不平稳△△lnMS-5.08090.0403平稳lnOP-0.53260.4577不平稳△△lnOP-2.56690.0188平稳lnR1.03950.6880不平稳△△lnR-3.55990.0479平稳由表4-4可知，3个面板变量是平稳的，4个时间序列变量的一阶或二阶差分是平稳的，而其余变量存在不平稳现象，因此必须进一步做协整检验。（4）协整检验由于上述模型变量过多，多个变量没有办法通过T检验，经过多次测试优化，在保留变量GDP和R后，再次进行回归，结果表明所有变量均通过5%显著性水平下的T检验（见表4-3模型(4)）。然后对模型(4)进行KAO检验、ADF检验，t值为-2.2900，对应的P值为0.0110，说明回归是协整的。4.3分析回归结果基于引力模型的构建与分析，并结合我国的国情和中国与东盟双边贸易的情况，可以对实证结果作出以下判断：（1）从模型中可以看到，DIST、FDI、GDPC、MS和OP这对5个变量并不显著，说明中国北京到东盟各国首都的距离、中国利用东盟各国的直接投资、中国国内生产总值、中国机械和运输设备市场规模和中国市场对东盟各国的经济开放度对中国纺织品出口到东盟各国的影响并不显著。而GDP和R变量都在5%的水平下显著，其中GDP变量在1%的水平下也显著。（2）变量GDP在1%的水平下显著，说明东盟各国或地区的国内生产总值对中国纺织品出口到东盟各国有显著影响。参考系数显示了在其他因素保持不变的条件下，东盟各国或地区的GDP每增长1%，中国对东盟纺织品的出口总额约增长1.117%。国内生产总值既可用于评估一个国家或地区经济增长程度及现状，又可用于核算一国国民经济发展水平，它可以反映一国的经济实力和市场规模。国家的经济发展程度和现状是其发展对外贸易的基础，2010年-2019年间，东盟各国经济总量的增加促进了双边贸易的发展，进而促进了中国对东盟纺织品出口贸易的增长。然而，东盟内部各国GDP和GDP增长幅度有较大的差异，其中印度尼西亚的GDP最高且近10年内一直位于首位，是GDP最低的国家-文莱的80倍左右，且与其它国家相反，文莱的GDP反而在近年内呈下降趋势，说明其对中国纺织品出口到东盟市场的影响有限。（3）变量R在5%的水平下显著，说明中国对美元汇率的变化对中国纺织品出口到东盟各国或地区产生了正向影响。参考系数表示了在其他因素不变的情况下，中国对美元汇率的年平均值每波动1%，会促进中国纺织品出口到东盟的贸易额增加2.696%。汇率变动能促进国与国之间的商品或劳务流通，对一个国家或地区的进出口贸易有着直接的调节作用。2010-2015年，人民币对美元的汇率持续上升，一方面，购买国外的先进设备，国外先进技术引进正是人民币升值所导致的。这可以促进我国中小企业对货物进行出口管理结构的转型升级与优化；而另一方面，人民币短期大幅升值将导致纺织品出口价格上涨，我国输出的商品在国外市场上的价格优势不复存在，从而不利于我国纺织企业扩大国外市场。而在2015年-2019年，人民币对美元的汇率开始略微下降但波动幅度不大，人民币贬值使我国输出货物的价格在国际市场上相对较低，出口产品具有吸引外国消费者的优势；但汇率下降也有其劣势，如人民币贬值会使人民币相对于外币的使用价值变低，从而导致对外投资的难度加大。一部分纺织企业将面临更大的资金运转困境，甚至可能会因无法承受而被迫退出国际市场，从而不利于我国的出口贸易发展。整体而言，我国近年来的汇率是正常波动的，这有利于加强中国与东盟的经济联系和贸易发展。（4）虽然从模型回归的结果看，其他5个变量并不对中国在东盟市场的纺织品出口贸易产生影响，但在收集和分析数据的时候发现中国GDP、在经济领域中国向东盟的开放度以及中国利用东盟各国的直接投资都与中国和东盟各国或地区的双边贸易规模紧密相关。第一，中国国内生产总值的增长促进我国企业积极开展与国外企业的合作，与此同时，人均可支配收入的增加刺激了中国居民具有更大的购买潜力，奠定了中国-东盟双边贸易的进一步发展的坚实基础。第二，中国市场对东盟各国的经济开放度极大的促进了双边贸易规模提升，经济开放度的增加有力地扩大了各国市场的对国际市场的包容度，推进国家或地区之间的经济与贸易合作进程，促使中国与东盟双边贸易出现新的机遇、动力和贸易增长点。而与之相反的是，我国利用东盟的直接投资对中国与东盟贸易额产生了负向的影响，通过目前对所掌握数据的观察和分析，可以猜测出中国与东盟自由贸易区的建立让东盟各国企业加大了对中国的直接投资，但是其投资的速度和规模依然存在一定的局限性。5.中国对东盟纺织品出口的成因分析及对策5.1中国对东盟纺织品出口现存主要问题（一）国际竞争日趋激烈，低成本优势逐渐丧失我国纺织品出口一直的主要优势是价格低廉，如果想要达到发达国家的标准要求，就必须要投入比发达国家高出许多的资金和人力去开发绿色产品，并且符合这些标准的检测设备，目前国内还不能完全自主生产，需要进口，这无形中就增加了纺织产品的成本。这样一来，中国出口企业的利润就正在一点点地被侵蚀，严重影响到了我国纺织品的国际市场份额。面对金融危机的不断延伸，各国为了维护自己的利益，通过采取新型的国际贸易壁垒手段，对主要出口国家的纺织品进行限制。与此同时，很多发展中国家，特别是亚洲周边国家的纺织业竞争力在不断提高，中国的纺织品成本优势也不断下滑。这些国家的政府也正在积极采取鼓励性措施，促进其纺织业竞争力的提高。其纺织业整体实力的迅速发展，为众多欧美大型进口商实施全球采购战略、快速转移订单提供了便利和可能。一旦中国面临的外部贸易环境发生改变，这些国家将有能力迅速来填补中国留下的市场空间。（二）国内方面生产结构和技术水平的制约我国的纺织品出口具有很大的优势，但仍是科技含量低的制造业，在国际市场上很容易引起价格竞争。我国纺织企业大多数是设计单调、创新能力低的加工型贸易企业，因此，主要依靠数量、低价竞争作为竞争手段。但是这样的方式是无法真正获得长期利润的。而且目前国内纺织企业各方面的技术领域还有待开发，纺织品的质量档次等与国际也有差距，诸多因素造成了中国纺织品出口的困难。（三）纺织企业自身生产自主性不强，产业链亟待升级我国的纺织业生产以大量的加工为主，缺乏自主创新。纺织品出口企业赚的只是加工环节微薄的利润，出口大多以定牌、贴牌为主，50%左右的服装出口是来料加工，30%以上是进口国提供商标、纸样稿来进行加工，自主品牌的服装仅占10%左右，而且设计开发水平较低，无法自主设计、生产适销对路的产品。5.2进一步推动中国对东盟纺织品出口贸易发展的建议提高国产原材料生产开发力度，规范市场交易行为世界上最大的纺织制品生产市场是中国，我国对原材料的需求远超别国，但是受我国地理环境等的限制，国内原材料的需求远大于其供给，且一部分国内生产的原材料的品质并没有达到标准，导致了像一般高档纤维、毛类原料等原材料需要依赖国外输入。