浪潮SDATA数据库一体机概述

浪潮SDATA数据库一体机概述SDATA数据库一体机——介绍2024/8/3SDATA数据库一体机——架构数据库计算节点：SDATA数据库一体机计算节点采用标准的X86服务器，数据库集群系统如OracleRAC部署在多个计算节点上运行，主要用于数据库计算且支持计算能力的水平扩展。高速网络层：在整体架构中，通过使用冗余的56Gb/s的高带宽Infiniband网络与RDMA（远程直接内存访问）协议，实现数据的高速传输。InfiniBand是一串行网络技术，它继承了目前多数开放系统服务器使用的PCI总线。作为一种低成本的系统及组件设计技术，InfiniBand串行总线/网络被认为是增长最快的网络技术之一。数据存储节点：存储节点同样为标准的X86服务器，根据应用场景与对性能的要求，可以配置PCIeSSD闪存卡、企业级SSD磁盘与大容量磁盘，为数据库提供数据存储服务。如果用户使用高性能、高带宽、低延迟的SSD介质，将会全面提升数据库处力能力，消除数据库IO性能瓶颈。存储节点根据用户的需要可以动态增加，性能与容量承线性增长。2024/8/3SDATA数据库一体机——分布式存储智能缓存通过SDATA分布式存储管理软件提供的智能缓存功能，可将频繁访问的数据缓存在高速闪存介质中，将需要在线存储但又不经常访问的数据保存到机械磁盘中。智能缓存技术可将服务器SSD介质用作读、写缓存，对于数据的写操作，系统数据首先写到SSD的写缓存中，当写缓存成功后，会立即将写成功信息返回给前端应用，告知写成功。这样在很多配置大量SATA磁盘的场景中仍然可以保障整个系统的IO性能。多数据副本在SDATA分布式存储管理系统中放弃了传统RAID模式来保证数据的可靠性，而是采用了多副本备份机制，即同一份数据可以复制保存多个副本。该模式下，每次写入的数据，都可以同时创建2份或3份副本，每份数据都会均衡的分布在所有存储节点中，不会出现某份数据集中存储在某一个节点的情况。数据一致性在分布式系统中数据一致性是非常重要的，数据的一致性实质上是进程和数据存储之间的一个约定。正常情况下，应该保证一个数据执行读操作时，返回的是该数据在其最后一次写操作之后的结果。无论在哪个副本上读取，都是之前写入的数据。所以，保证多个数据副本之间的数据一致性是SDATA分布式存储管理系统的重要特点，SDATA采用强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性。数据自修复SDATA分布式存储管理系统具备强大的数据保护机制。用户数据自动均衡的分布在多个存储节点上。同时，每一份数据都会有多个副本保存，不会出现数据集中存储在同一台节点的情况。如果硬件发生故障导致数据不一致时，SDATA分布式存储管理系统会通过内部的数据检测机制，通过比较不同节点上的副本，自动发现数据故障。发现故障后启动数据修复机制，在后台修复数据。由于数据被分散到多个不同的存储节点上保存，数据修复时，在不同的节点上同时启动修复，每个节点上只需修复一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免单个节点修复大量数据所产生的性能瓶颈，对上层业务的影响做到最小化。2024/8/3统一存储带来的性能和效益2024/8/3与