协作机器人行业市场分析报告2024年

2024年协作机器人行业市场分析报告汇报人：XXX日期：XXX1contents目录行业发展概述行业环境分析行业现状分析行业格局及趋势12342Part01行业发展概述行业定义行业发展历程行业产业链3行业定义协作机器人是一种能与人类在共同工作空间中进行近距离互动的机器人，其利用物联网、大数据、人工智能等技术实现机器人的自主感知、规划、学习和决策能力，使机器人能够根据环境与任务的变化，执行正确的动作，实现人与机器人协调工作。4Part02行业环境分析行业政治环境行业经济环境行业社会环境行业驱动因素5行业政治环境描述6Part03行业现状分析行业现状行业痛点7行业现状2016至2020年期间，我国协作机器人行业出货量由1714台迅速增至7514台，年均复合增长率为47%。到2022年有望增长至9426台。2020年之后，国内的协作机器人企业发展开始加速，以节卡机器人为例，2020年出货量较2019年提升4倍，收入也突破亿元。节卡、越疆、艾利特在2021年也开启了多轮融资，在资本的助力下，发展将进一步提速。公司作为国产谐波减速器的龙头，将受益于国产协作机器人领域的成长。8流通环节有待完善协作机器人产品种类繁多，消费数量较大，质量参差不齐，试剂流通管理难以完善，导致协作机器人行业目前在流通领域还面临许多问题。（1）在产品的流通中，许多环节缺少安全的冷链和冷库设施供应。在目前运输多为汽车和铁路运输的情况下，协作机器人行业生产企业普遍采用运输箱内置冰冻袋的冷藏方式，在高温天气或长距离运输的情况下无法确保运输温度的稳定，影响试剂的安全性。（2）监管人员技术水平有待提高。协作机器人产品是一种高技术含量的产品，产品研发涉及生物学、信息技术、电子技术、工程学等多项学科，而目前从事协作机器人行业的人员50%以上是工商、质检管理等专业背景的人员，缺少必要的专业技术知识。知识背景的不匹配使得管理流程漏洞频发，协作机器人行业整体监管水平有待提高。（3）中间环节加价严重。出于安全的考虑，国家对协作机器人行业进出口标准与流程严格把控，环节复杂，中间环节加价严重，代理公司的介入可能使产品出厂价格上涨至少一倍以上，导致产品市场竞争力下降，阻碍本土协作机器人行业企业的国际化进程。流通环节问题中间环节加价严重供应链质量监管Part04行业竞争格局及趋势行业发展趋势行业竞争格局行业代表企业10&&&行业竞争格局概述行业竞争格局概述中国政府正大力推动社会资本进入协作机器人行业，对协作机器人行业产品需求被迅速拉动，需求量呈现上升趋势，协作机器人行业企业进军国民经济大产业的战略窗口期已经来临。协作机器人行业各业态企业竞争激烈，当前，市场上50%以上的协作机器人行业企业有外资介入，包括中外独（合）资、台港澳与境内合资、外商独资等，纯内资本土协作机器人行业企业数目较少，约占协作机器人行业企业总数的25%。此外，商业银行逐步进入协作机器人行业，兴业银行、中心银行、民生银行等先后成立金融公司，涉足设备融资租赁业务。中国本土协作机器人行业企业根据租赁公司股东背景及运营机制的不同又可以划分为厂商系、独立系和银行系三类三类协作机器人行业企业各有优劣势：（1）协作机器人行业企业具有设备技术优势，主要与母公司设备销售联动，以设备、耗材的销售利润覆盖融资租赁成本；（2）独立系协作机器人行业企业产业化程度高，易形成差异化商业模式，提供专业化的融资租赁服务；（3）银行系协作机器人行业企业背靠银行股东，能够以较低成本获取资金，且在渠道体系等方面具备一定优势。行业竞争格局内资厂商中，以AUBO、JAKA、Elibot、DOBOT等为代表的协作机器人企业，通过不断加强自己的技术及产品创新，调整市场推进策略，市场份额持续增加，国产老牌传统工业机器人企业及初创厂商也进入协作市场并开始发力。我国协作机器人市场的内资品牌占比逐年增长吗，据统计，2020年中国协作机器人市场内资品牌的占比达61%，外资品牌占比39%。协作机器人市场内企业众多，遨博和优傲两家企业占据主导地位，2020年的市场占有率依次为33%和30%，合计占比达63%，而其他企业的市占率均在10%以下。12行业发展趋势描述智能化:协作机器人在未来发展过程中将融入多种感知技术于一体，提升机器人环境信息识别和自主决策的智能化，同时协作机器人还将与计算机控制技术和互联网技术进行融合，使处在不同区域的协作机器人之间建立信息交换，共同完成工作任务。多元化:模块化设计进一步优化，内部轴承和电机设计中增加机械臂内部通风散热和热传导机构等散热设计。同时碳钎维复合材料、3D打印材料等新型材料，协作机器人在未来社会服务中可以发挥更多的作用，推动机器人在各个领域应用的技术发展，为协作机器人的多元化应用提供了更多思路。便携化:外力引导编程是协作机器人编程的一大优势，但是由于不能很好的控制引导编程轨迹的流畅性和稳定性，使得这一优势无法很好的运用到实际工作中，随着计算机技术和智能算法在协作机器人中应用，可以实现对编程轨迹自动