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文档简介
面向生产车间的智能物料盒系统研究
摘要:本文面向生产车间设计一套具有物料数量自动计数、信息监测、缺料预警、出入库智能记录与打印以及物料信息共享等功能的智能物料盒系统。该系统可嵌入现有物资管理系统,解决原始物料出入库管理依赖人工计数的问题,同时可以在生产现场实时监控物料使用情况。通过对物料的自动计数与物料信息的电子化追踪,提高了物料计数与物料信息查询的效率。关键词自动计数实时监测缺料预警信息共享1.引言近年来我国工业转型升级进行得如火如荼,在中国制造2025实现科技强国的背景下,制造业对智能化的要求越来越高。物料出库入库所耗费的大量的时间和人力成本,是产品生产制造领域普遍关注、亟待解决的难题[1]。在装备生产领域,高效的物料管理是提升生产效率和产品质量的必需手段。现有物料管理系统中,庞杂的物料出入库管理依赖人工方式,出错率高,实时性差[2]。人工计数速度慢、效率低、准确度低且配料错误率高;纸质出库入库记录查询效率低;物料库存信息查询、更新实时性低;缺料预警不及时,影响生产周期;物料可追踪性差,易产生多余物[3]。因此,立足于装备生产一线,本文提出了可自动计数、实时监测与预警的智能物料盒系统。2.智能物料盒设计智能物料盒的硬件结构主要包含称重传感器、信号放大、A/D转换、微控制器(MCU)、显示和按键、存储模块以及通信接口等部分电路构成,如图1所示。称重传感器把物料重量转化为输出电压V0,经信号放大电路放大128倍后输出电压V,通过A/D转换为数字量送入MCU,经过MCU计算处理后编程相应的计数值,进行显示或数据通信[4]。图1智能物料盒系统MCU是硬件电路的核心部分[5][6],与其他电路电气连接后,对其进行编程实现如下任务:采集重量信号,经数字滤波、软件增益调整及线性调整后,计算出物料重量,根据物料的重量及单重,计算物料的数量;通过按键操作,处理相应的功能,如“物料盒清零”、“重量校准”、“采样单重”、“缺料报警”等功能,通过按键对显示屏进行翻页操作,将“物料名称”、“物料数量”、“物料规格”以及“产品工号”等物料信息实时显示;MCU可以通过通信接口电路将物料信息上传到网络总线,同时接收来自网络总线的命令;物料盒的基本参数出厂前都已经初始化在存储模块中,出厂定制参数也可将保存在存储模块中。3.智能物料盒系统3.1系统概述智能物物料盒具有通信功能,可以将智能物料盒组网使用,实现不同种类物料的统一管理。如图2所示,分别将智能物料盒在库房货架、库房点料台和生产现场移动电车等三个地点用现场总线的方式组网,然后通过网络交换设备实现与以太网形式的生产信息协同网络(以下简称协同网络)的连通;与系统网络相连的现场看板、库管计算机和物料信息打印机等设备可以查看物料信息、发送操作命令和打印出入库单等操作。图2智能物料盒系统3.2应用场景分别将智能物料盒在库房货架、库房点料台盒生产现场移动台车等三种应用场景。图3库房存储货架和点料台将智能物料盒组网后放置于库房货架,如图3左图,用于存储各类规格标准件、电子元器件,可实现物料实时显示、缺料预警等功能,且其可与生产MES系统实现动态对接,双向数据同步交互,实现数据透明化准确存储。将智能物料盒放置于库房点料台,如图3右图,供操作者从库房领料时使用。物料盒最小精度可计量0.1g物料,且设有分立和四合一两种模式,连接物料管理网络平台,可完成物料自动计数、物料出入库信息实时记录、查询等。领料人员完成点料工作后,可通过智能物料盒按钮打印出入信息。图4移动物料盒台车如图4所示,将智能物料盒放置于移动台车,供操作者生产现场使用。台车应用电池供电,通过无线/有线方式与物料网络管理平台通信。物料盒可跟随台车在生产现场任意移动,可通过物料自动显示实现生产物料跟踪、防止多余物的产生。3.3系统功能
物料信息数据建立:根据不同物料名称、批次号、所属产品工号、代号等方式建立物料信息数据库,实现物料信息的电子化记录;多种网络协同工作:物料盒管理系统的通信层包含了现场总线和以太网等多种网络,这些网络将智能物料盒、触摸显示屏以及管理计算机等连通为一个信息互通的有机体;物料信息打印:入库表、出库表、库存量等信息均可打印;物料信息多地共享:可以在库管计算机、现场信息看板、办公室等多处调看物料信息。5.结语通过智能物料盒系统在生产单位的应用,实现了在原始物料出入库计数难的问题,弥补了现有物资系统的不足。系统投入使用后,使生产效率与产品质量得到了提升。传统生产方式用到多种多样的设备,另一方面当今网络技术日益进步,通过网络将各种生产相关设备进行互联,将网络的触手进行下延,在今后一段时间成为生产智能化的一个重要方向。参考文献
陈威屹,张云慧,张军.基于物联网技术的智能货架研究与应用[J].商,2015(03):188-189.AWMSmartShelf;AWMSmartShelfAddsLeoTsouridestoOverseeArtificialIntelligenceEfforts[J].JournalofRobotics&MachineLearning,2018.MOGA,D.,STROIA,N.,HREBENCIUC,F.,BARABAS,Z..ALowCostApproachtoLargeSmartShelfSetups[J].AdvancesinElectricalandComputerEngineering,2011,11(4).施娟,徐佳杰,吴蕴珺,於红,程云斌.几种常见电子衡器称重传感器的技术分析[J].计量与测试技术,2017,44(05):22-2
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