《专利导航指南+第6部分：人才管理GBT+39551.6-2020》详细解读

《专利导航指南第6部分：人才管理GB/T39551.6-2020》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4基础条件4.1信息资源4.2人力资源5专利导航项目启动contents目录6以人才遴选为目标的专利导航项目实施6.1概述6.2信息采集6.3数据处理6.4以人才遴选为目标的专利导航分析7以人才评价为目标的专利导航项目实施7.1概述7.2信息采集contents目录7.3数据处理7.4以人才评价为目标的专利导航分析8成果产出9成果运用10绩效评价011范围企事业单位该标准适用于各类企事业单位，尤其是拥有自主研发能力、注重知识产权保护和管理的企业。科研机构适用于科研机构，包括高校、科研院所等，以提升科研人员的专利意识和能力。政府部门为政府部门提供人才管理的专利导航方法，助力政策制定和人才培养。适用对象涵盖内容人才管理的基本原则明确专利人才管理的基本原则，为组织实施提供指导。专利人才的分类与定位对专利人才进行合理分类和定位，以便更好地进行针对性管理。专利人才的培养与引进提供专利人才的培养和引进策略，以满足组织对专利人才的需求。专利人才的评价与激励建立科学的专利人才评价和激励机制，激发专利人才的创新活力。022规范性引用文件为了确保专利导航人才管理的专业性和规范性，本部分引用了多个相关标准和文件。引用目的引用文件涵盖了人才管理的基础理论、方法、技术以及实践应用等方面。引用范围所引用的文件均为公开发布且具有权威性的国家标准、行业标准或专业研究报告。引用原则引用文件概述010203具体引用文件基础标准类包括《标准化工作导则》、《专利导航指南》总则等，为专利导航人才管理提供基本指导和原则。专业技术类行业应用类涉及人才评价、培养、引进、激励等方面的专业技术和方法标准，如《人才分类与代码》等。针对特定行业或领域的专利导航人才管理实践和应用标准，如《高新技术企业认定管理办法》等，为相关行业提供参考和借鉴。引用文件的作用和意义010203提升专利导航人才管理水平通过引用相关标准和文件，使专利导航人才管理更加科学、规范、有效。促进人才发展与创新规范性引用文件为人才的选拔、培养、使用等提供了有力支持，有助于激发人才的创新活力和潜力。推动专利导航事业发展专利导航作为知识产权领域的重要组成部分，其人才管理的规范化将有力推动整个专利导航事业的持续健康发展。033术语和定义人才管理定义指通过规划、招聘、培训、绩效管理等手段，对组织内的人才进行合理配置和使用，以达到组织目标的过程。人才管理的重要性人才是企业或组织发展的核心资源，有效的人才管理能够提升组织的竞争力和创新能力。3.1人才管理指具备专利导航知识和技能，能够从事专利信息分析、专利布局、专利风险预警等工作的专业人才。专利导航人才定义具备扎实的专利基础知识、熟练的信息检索和分析能力、良好的沟通协调能力和团队协作精神。专利导航人才的能力要求3.2专利导航人才3.3人才培养人才培养的方式包括内部培训、外部培训、在线学习等多种形式，旨在提升人才的专业技能和综合素质。人才培养定义指通过有计划、有组织的教育和训练活动，提高人才的素质和能力，以满足组织发展的需要。人才引进定义指通过招聘、选拔等方式，吸引外部优秀人才加入组织，以弥补组织内部人才不足的问题。人才引进的途径包括校园招聘、社会招聘、猎头推荐等多种渠道，旨在吸引更多优秀人才为组织发展贡献力量。3.4人才引进044基础条件团队构成建立由专利导航专家、人力资源管理专家、技术专家等多领域专家组成的跨学科团队。团队能力具备专利信息分析、人才评价、人才培训、人才发展规划等综合能力。4.1人才管理团队建设数据采集收集与人才管理相关的专利数据、人才数据、市场数据等。数据处理对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，建立数据质量管理和更新机制。4.2数据资源建设建立完善的专利导航人才管理制度，包括人才引进、培养、使用、评价和激励等方面的规定。管理制度制定专利导航人才管理工作流程，明确各环节职责和要求，确保工作高效、有序进行。工作流程4.3制度建设信息系统建立专利导航人才管理信息系统，实现人才信息的采集、存储、查询、分析和可视化展示。信息安全4.4信息化建设加强信息系统安全防护，确保人才信息的安全性和保密性。0102054.1信息资源指与专利相关的各种信息，包括专利文献、专利数据、专利分析等。专利信息指除专利信息以外的，与技术创新和市场竞争相关的其他信息，如科技文献、市场数据、产业政策等。非专利信息4.1.1信息资源的定义4.1.2信息资源的重要性降低决策风险充分的信息资源可以帮助企业在技术创新和市场竞争中做出更明智的决策，降低因信息不足或误判而导致的风险。提高专利导航的准确性和有效性通过全面收集和分析专利信息和非专利信息，可以更准确地判断技术发展趋势和市场竞争态势，为企业的专利布局和运营提供有力支持。VS包括国家知识产权局官网、专利数据库、专利信息服务平台等。非专利信息获取途径包括科技文献数据库、市场研究机构、行业协会、政府公开信息等。专利信息获取途径4.1.3信息资源的获取途径企业应制定明确的信息资源收集、整理、分析和利用流程，确保信息资源的及时性和有效性。建立完善的信息资源管理制度通过搭建内部信息平台或引入外部信息服务，实现专利信息和非专利信息的有效整合与共享，提高企业整体的信息利用效率。加强信息资源的整合与共享4.1.4信息资源的管理与利用064.2人力资源4.2人力资源培训与发展为确保团队的专业水平持续提升，应定期组织内部培训和外部交流，使团队成员能够跟上行业发展的最新动态，提高专利导航服务的质量和效率。团队构成一个完善的人才管理类专利导航团队应包括具有专利分析、人力资源管理、行业分析等多方面专业知识的成员，以便综合评估人才的技术能力、创新潜力和市场价值。专业能力与经验在以人才评价为目标的人才管理类专利导航中，分析人员除了具备人力资源管理知识外，还应有3年以上的专利权利稳定性分析或专利侵权风险分析的实务经验。这些要求确保了专利导航分析的专业性和准确性。075专利导航项目启动在开始专利导航项目之前，必须明确项目的目标和定位，以确保项目的针对性和有效性。明确的项目目标和定位包括专利数据资源、人力资源、时间资源等，以确保项目的顺利进行。充分的资源准备项目启动的前提条件制定项目计划根据项目目标和团队分工，制定详细的项目计划，包括时间节点、任务分配、预期成果等。需求分析与目标制定通过对市场、技术、竞争对手等各方面的深入分析，明确专利导航的具体需求和目标。团队组建与分工根据项目需求，组建具备不同专业背景和技能的团队，并明确各成员的职责和分工。项目启动的关键步骤在制定项目目标时，要确保目标的可行性和实际性，避免目标过于宏大或不切实际。确保项目目标的可行性和实际性在项目启动阶段，要充分考虑可能遇到的风险因素，并制定相应的应对措施。充分考虑风险因素在项目启动阶段，要与团队成员保持密切的沟通，确保每个人都明确自己的职责和任务。保持与团队成员的沟通项目启动的注意事项086以人才遴选为目标的专利导航项目实施6.1专利导航在人才遴选中的应用通过分析专利信息，可以发现那些在特定技术领域有创新能力和技术实力的个人或团队。识别潜在人才专利信息可以反映一个人的技术水平和创新能力，从而帮助企业在招聘过程中更准确地评估候选人的实力。评估人才创新能力通过对专利信息的深入挖掘和分析，可以预测某个技术领域的发展趋势，从而为企业选择合适的人才提供参考。预测人才发展趋势6.2专利导航项目实施步骤确定人才遴选目标和标准01明确企业需要的人才类型和技能要求，制定相应的遴选标准。收集和分析专利信息02通过专利数据库检索和筛选相关专利，对专利信息进行深入分析和挖掘。识别潜在人才并评估其创新能力03根据专利信息分析结果，识别出具有潜力的候选人，并对其创新能力进行评估。制定人才引进计划04根据企业需求和候选人实力，制定合理的人才引进计划，包括薪资待遇、职业发展等方面的规划。6.3注意事项及挑战数据来源的准确性和完整性专利信息的准确性和完整性对于人才遴选的准确性至关重要，因此需要确保数据来源的可靠性。专利分析与实际能力的匹配度虽然专利信息可以反映一个人的技术水平和创新能力，但并不一定完全代表其在实际工作中的表现。法律法规和隐私保护在处理个人专利信息时，需要遵守相关法律法规和隐私保护规定，确保信息的安全性和合法性。096.1概述标准化需求为了规范专利导航的实施，提高专利信息利用效率和准确性，有必要制定相应的国家标准。人才管理重要性专利导航涉及大量专业知识和技能的运用，因此，对专利导航人才的管理和培养显得尤为重要。专利导航需求随着知识产权的重要性日益凸显，专利导航作为一种有效的知识产权管理工具，其需求也日益增长。制定背景规范专利导航实施通过制定标准，明确专利导航的实施流程和要求，提高专利导航的规范性和可操作性。提升专利信息利用效率通过标准化的专利导航方法，提升专利信息的检索、分析和利用效率。加强人才管理和培养通过明确专利导航人才的能力和素质要求，加强人才的管理和培养，提高专利导航工作的专业水平。标准制定目的01适用于各类组织本标准适用于企业、科研机构、高校等各类组织开展专利导航工作。标准适用范围02涵盖多个领域本标准不仅适用于传统的科技领域，还可扩展到文化、艺术等非科技领域。03贯穿专利导航全流程本标准涵盖专利导航的需求分析、数据检索、数据处理、专利分析和成果应用等全流程。106.2信息采集信息采集的重要性01通过信息采集，可以获取人才的详细信息，包括教育背景、工作经历、技能特长等，有助于企业更全面地了解人才状况。基于采集的信息，企业可以根据自身需求，更合理地配置人才资源，提高整体运营效率。通过对人才信息的分析，企业可以为员工提供更精准的培训和发展机会，助力人才成长。0203全面了解人才状况优化人才配置促进人才发展基本信息包括姓名、性别、年龄、学历、专业等基础信息。信息采集的内容01工作经历详细记录人才的工作历程，包括曾任职公司、职位、工作内容等。02技能与特长了解人才的技能和特长，有助于企业更好地发挥员工的优势。03绩效与成果收集人才的绩效数据和成果，以评估其工作表现和价值。04问卷调查设计针对性的问卷，收集人才的相关信息。面试交流通过与人才的面对面交流，深入了解其背景、能力和需求。档案资料查阅人才的档案资料，获取更全面的信息。第三方评价参考其他企业或机构的评价，对人才进行更客观的评估。信息采集的方法确保所采集的信息真实可靠，避免虚假信息的干扰。在信息采集过程中，应尊重人才的隐私权，不泄露其个人信息。信息采集的注意事项保证信息的真实性合法合规遵循相关法律法规，确保信息采集的合法性和合规性。尊重隐私权及时更新定期更新人才信息，以保持数据的时效性和准确性。116.3数据处理数据清洗定义数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。清洗内容主要包括重复数据清洗、不完整数据清洗、错误数据清洗以及格式内容清洗等。清洗方法通过编写清洗规则或使用数据清洗工具对数据进行处理，以确保数据质量和准确性。020301数据清洗数据标准化标准化方法包括最小-最大标准化、Z分数标准化、小数定标标准化等。数据标准化定义数据标准化是指将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，如0到1之间，以消除不同量纲对数据分析结果的影响。标准化意义提高数据的可比性，确保不同来源和性质的数据在统一标准下进行分析和处理。数据关联是指将不同来源或不同类型的数据通过某种方式进行连接，以发现它们之间的内在联系和规律。包括基于规则的数据关联、基于统计的数据关联以及基于机器学习的数据关联等。数据整合是指将分散在不同系统中的数据进行物理或逻辑上的集中存储和处理，以实现数据共享和一致性。包括数据迁移、数据同步、数据联邦等，以确保不同系统之间的数据能够无缝对接和交互。数据关联与整合数据关联定义关联方法数据整合定义整合策略126.4以人才遴选为目标的专利导航分析专利导航分析步骤明确人才遴选的具体需求和目标，包括所需人才的行业领域、专业技能、工作经验等要求。需求分析针对目标行业领域，收集相关的专利信息，包括专利申请人、发明人、技术分类、申请日、授权日等关键信息。专利信息采集对筛选出的专利进行深入分析，评估其技术价值、市场前景以及发明人的技术实力和创新能力。专利信息分析根据需求分析的结果，对采集到的专利信息进行筛选，挑选出与所需人才相关的专利。专利信息筛选02040103量化分析法通过构建专利评价指标体系，对专利进行量化评分和排序，从而快速筛选出高价值专利和优秀发明人。定性分析法结合专家经验和行业知识，对专利进行深入的定性分析和评价，挖掘出具有潜力的发明人和技术团队。综合分析法综合运用量化分析和定性分析方法，对专利进行全面、客观的评价，为人才遴选提供有力支持。专利导航分析方法专利导航分析成果应用人才库建设将分析成果应用于人才库建设，完善人才信息库，为后续的人才引进、培养和使用提供数据支持。01人才引进策略制定根据专利导航分析的结果，制定针对性的人才引进策略，提高人才引进的精准度和效率。02人才评价与优化将专利导航分析成果应用于人才评价与优化工作，为人才的选拔、晋升和激励提供科学依据。03137以人才评价为目标的专利导航项目实施01确定人才的技术创新能力通过专利导航，评估人才在技术创新方面的能力和贡献，为企业或团队提供人才选拔和培养的参考。发现潜在人才通过专利信息的挖掘和分析，发现具有潜力的技术创新人才，为企业或团队注入新的创新力量。优化人才结构根据专利导航的结果，调整和优化企业或团队的人才结构，提高整体技术创新能力。7.1项目实施目标0203确定评价对象明确需要评价的人才范围，可以是某个团队、部门或整个企业的人才。收集专利信息通过专利数据库、技术市场等途径，收集评价对象相关的专利信息。分析专利信息对收集到的专利信息进行深入挖掘和分析，包括专利申请数量、质量、技术领域、创新点等方面。建立评价指标体系根据专利信息分析结果，建立科学、合理的人才评价指标体系，包括技术创新能力、专利申请活跃度、技术影响力等方面。实施评价依据评价指标体系，对评价对象进行客观、公正的评价，并给出具体的评价报告。7.2项目实施流程0102030405确保收集到的专利信息准确无误，避免信息缺失或错误导致的评价结果偏差。专利信息的准确性和完整性7.3项目实施关键点建立的评价指标体系应科学、合理，能够全面反映人才的技术创新能力，避免主观性和片面性。评价指标的科学性和合理性在评价过程中，应保持客观、公正的态度，避免个人主观意见对评价结果的影响。同时，应采用多种评价方法相结合的方式，提高评价的准确性和可信度。评价的客观性和公正性147.1概述7.1.1目的和意义专利导航人才是企业或组织专利工作的重要组成部分，对于提升专利布局、申请、维护和管理等方面的能力具有重要意义。意义提供专利导航人才管理的指导原则和方法，帮助企业或组织有效管理和培养专利导航人才，提升专利导航工作的质量和效率。目的7.1.2适用范围适用于各类开展专利导航工作的企业或组织，包括但不限于高新技术企业、科研院所、专利代理机构等。适用于专利导航人才的选拔、培养、使用、评价和激励等全过程管理。““专利导航人才指具备专利导航知识和技能，能够从事专利信息收集、分析、预警和导航等工作的专业人才。专利导航团队指由专利导航人才组成的，负责企业或组织专利导航工作的专业团队。7.1.3术语和定义提升专利导航工作的专业性和准确性专利导航人才具备专业的知识和技能，能够更准确地分析专利信息，提供有价值的导航建议。7.1.4专利导航人才管理的重要性促进企业或组织创新发展通过专利导航人才的努力，可以帮助企业或组织发现技术空白和市场机会，推动技术创新和产品开发。增强企业或组织核心竞争力优秀的专利导航人才和团队是企业或组织的重要资产，能够提升其在市场竞争中的优势和地位。157.2信息采集信息采集应全面、详尽，涵盖所需的所有方面和细节。完整性原则及时采集最新信息，确保信息的实时性和有效性。时效性原则确保所采集的信息真实、准确，能够反映实际情况。准确性原则信息采集原则人才基本信息包括姓名、性别、年龄、学历、专业背景等。科研与成果信息采集人才的科研项目、发表论文、申请专利、开发新产品或新技术等方面的信息。工作经历信息详细记录人才的工作经历，包括所在单位、职位、工作时间等。信息采集内容设计科学合理的问卷，向相关人员发放并收集信息。问卷调查与相关人员进行面对面或电话访谈，深入了解其背景、经历和成果等。访谈调查利用搜索引擎、学术数据库等工具，查找和收集相关信息。网络检索信息采集方法尊重个人隐私在信息采集过程中，应尊重和保护个人隐私，避免泄露敏感信息。确保信息安全加强信息安全措施，防止信息被非法获取或滥用。验证信息真实性对采集到的信息进行核实和验证，确保其真实性和准确性。030201信息采集注意事项167.3数据处理数据去重去除重复的数据记录，确保数据的唯一性。异常值检测与处理识别并处理数据中的异常值，以确保数据的准确性。缺失值处理对于缺失的数据，根据具体情况进行填充或删除。数据清洗030201数据类型转换将数据转换为适合分析的数据类型，如将文本数据转换为数值数据。数据标准化对数据进行标准化处理，以消除不同量纲对数据分析结果的影响。数据离散化将连续的数据进行离散化处理，以便于进行某些类型的分析。数据转换关联规则挖掘利用关联规则算法，发现数据项之间的联系和规律。聚类分析将数据划分为不同的群组，以便于发现数据的内在结构和特征。趋势预测利用时间序列分析等方法，对数据进行趋势预测和分析。数据挖掘与分析177.4以人才评价为目标的专利导航分析010203识别创新人才通过分析专利信息，可以发现那些在技术创新方面表现突出的人才，为企业引进和培养创新人才提供参考。评价人才创新能力专利信息反映了创新者的技术水平和创新能力，可以作为评价人才创新能力的重要依据。预测人才发展潜力通过对专利信息的深入挖掘和分析，可以预测人才在未来的发展潜力，为企业制定人才培养计划提供支持。7.4.1专利导航分析在人才评价中的作用数据收集与整理专利质量评估技术领域分析人才评价报告收集目标人才的专利申请、授权、转让等相关信息，并进行整理归类。通过评估目标人才的专利质量，如专利的稳定性、技术先进性等，来评价其创新能力。对目标人才的专利进行技术领域分析，了解其技术专长和创新方向。根据专利导航分析的结果，撰写人才评价报告，为企业提供决策支持。7.4.2专利导航分析的方法和步骤7.4.3专利导航分析在人才评价中的注意事项数据的真实性和完整性确保所收集的专利数据真实可靠，避免数据造假或遗漏对分析结果的影响。分析方法的科学性采用科学合理的分析方法，确保分析结果的准确性和客观性。结合其他评价指标专利导航分析只是人才评价的一个方面，还需要结合其他评价指标，如工作业绩、团队协作能力等，进行全面评价。188成果产出报告内容基于专利数据，结合产业、技术、市场等多维度信息，进行深入分析和挖掘，形成具有战略指导意义的专利导航分析报告。报告类型根据需求，可形成区域规划类、产业规划类、企业经营类、研发活动类、人才管理类等多种类型的专利导航分析报告。报告价值为政府、企业、高校、科研机构等提供决策支持，推动产业转型升级和高质量发展。8.1专利导航分析报告010203人才标准制定明确的专利人才入库标准，包括专业技能、工作经验、综合素质等方面的要求。人才类型包括专利审查员、专利代理人、专利分析师、专利工程师等多类型专利人才。人才管理建立专利人才库管理系统，实现人才信息的动态更新、查询和统计分析等功能，为各类专利人才提供展示和交流的平台。8.2专利人才库8.3专利成果转化建立专利成果转化机制，明确成果转化的路径和方式，推动专利技术的产业化应用。成果转化机制对专利成果进行评估和筛选，与产业、资本等要素进行对接，促进专利技术的转移转化。成果评估与对接通过多种渠道和方式，对专利成果进行推广和宣传，提高专利技术的知名度和影响力。成果推广与宣传010203构建包括专利数据服务、专利分析服务、专利导航决策支持服务等多层次的专利导航服务体系。服务体系架构服务标准与规范服务能力提升制定专利导航服务的相关标准和规范，明确服务内容、服务流程和服务质量等方面的要求。加强专利导航服务人才的培养和引进，提高服务团队的专业素质和服务能力。8.4专利导航服务体系建设199成果运用9.1成果转化的重要性通过专利导航人才管理，企业可以更好地将专利成果转化为实际产品或服务，从而提升企业的核心竞争力。提升企业核心竞争力专利成果的转化运用可以推动企业不断创新，开发