Python与机器学习（第2版）（微课版） 课件 5-01-观影用户聚类分析项目概述

项目背景|项目概述|学习目标|任务实施步骤观影用户聚类分析【数据挖掘应用】主讲人：陈清华01101111011010111101010000101101010100111101背景先导项目概述项目学习目标任务实施步骤01Background02BriefIntroduction03LearningObjectives04ImplementationSteps主要内容《战国策·齐策三》:战国时期，淳于髡向齐宣王连推了七位贤能之士：同类的鸟儿总聚在一起飞翔，同类的野兽总是聚在一起行动。人们要寻找柴胡、桔梗这类药材，如果到水泽洼地去找，恐怕永远也找不到；要是到梁文山的背面去找，那就可以成车地找到。这是因为天下同类的事物，总是要相聚在一起的。什么是聚类分析?用于比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群，反之就分开什么是聚类分析?电子商务中的“人以群分、物以类聚”什么是聚类分析?聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起不同类数据尽量分离没有特定分成什么类别如何度量相同特征什么是聚类分析？聚类分析（clusteranalysis）将数据划分成有意义的或有用的组(簇)电子商务：聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。商业：是细分市场的有效工具，同时也可用于研究消费者行为，寻找新的潜在市场、选择实验的市场。生物：用来动植物分类和对基因进行分类，获取对种群固有结构的认识。项目总体要求

观影用户聚类分析

以两部电影的影评数据为蓝本，对所对应的观影用户进行聚类，通过用户群的细分以实现更为合理的客户关系维护与管理。项目三维目标理解无监督学习、聚类的基本概念了解常用的聚类方法及其适用性

（阿里云大数据分析与应用中级1.2.1）掌握sklearn包中常见聚类实现DBSCAN、KMeans的使用进一步掌握数据分析与挖掘常用包NumPy、Pandas、sklearn、Matplotlib的使用方法知识目标能力目标素质目标证项目三维目标会使用sklearn包中的DBSCAN、KMeans类实现聚类应用

（重点：阿里云大数据分析与应用中级5.2.3）会调整聚类分析模型的参数实现分类效果的优化（难点：大数据工程技术人员国家职业技能标准中级6.3.2）会使用Matplotlib、seaborn等包实现聚类效果的可视化知识目标能力目标素质目标岗证011011110110101111010111100100001011010101001111101项目三维目标物以类聚，人以群分，引导学生向最好的学习，做更好的自己，缩小和优秀同学间的差异不断迭代，寻求最优聚类质心，引导学生在学习中不断探索，培养精益求精的工匠精神分析聚类算法的优缺点，培养学生的辩证思维，更全面地认识、解决问题能力目标素质目标知识目标011011110110101111010111100100001011010101001111101观影用户聚类分析流程数据读取聚类分析模型可视化模型评估明确目标以两部电影的影评数据为蓝本，对观影用户进行聚类，通过用户群的细分以实现更为合理的客户关系维护与管理。数据读取聚类分析模型可视化模型评估明确目标从评分数据文件（filmScore.csv）中读取原始数据通过可视化理解原始数据观影用户聚类分析流程数据读取聚类分析模型可视化模型评估明确目标1.使用BDSCAN聚类确定质心个数（簇的数量）2.使用K-Means对相似数据进行聚类观影用户聚类分析流程数据读取聚类分析模型可视化模型评估明确目标使用可视化图表展现所得模型观影用户聚类分析流程数据读取聚类分析模型可视化模型评估明确目标在K-Mean聚类分析方法中，对K的取值使用适当的指标评估聚类模型优劣观影用户聚类分析流程项目实施结果011011110110101111010111100100001011010101