【A320飞机发动机引气系统的典型故障问题研究开题报告文献综述3000字】

PAGE2A320飞机发动机引气系统的典型故障问题研究开题报告文献综述一、选题来源及目的和意义（一）选题背景A320进气系统是发动机空气系统与飞机空调系统之间的接口。其功能是引用发动机的压缩空气，并适当调整其温度和压力,以满足空调系统的需要。A320系列飞机发动机的引气系统具有强大的控制功能，它能有效地控制飞机内部的压力和温度。该控制功能由送风监控计算机BMC、风扇风阀温度控制器TCT和调压阀温度控制电磁阀THS共同实现。A320系列飞机发动机引气系统的主要功能是将从供气源处获得的压缩空气通过管道传送到飞机的不同系统,发挥调节压力以及温度的作用。该系列飞机的引气系统发生故障的几率相对较高，一旦出现故障,它会影响飞机的正常导航,并被迫返回。（二）目的和意义A320系列飞机发动机作为飞机最重要和最重要的空气源，在发动机启动系统、空调和舱室增压系统、机翼和发动机防冰系统、液压油箱和水箱增压系统等方面都有广泛的应用。A320飞机发动机多气敏元件系统具有多重性、可重复性和复杂性的特点。有鉴于此,系统地分析A320发动机排气系统的温压控制原理，将使系统的维护Ⅰ故障隔离更加有效和科学。由于引气系统含有多种空气敏感部件，因此其故障的种类较为丰富,且故障发生的频率较高。为了对引气系统的故障进行有效的防控,必须对其系统的原理进行深入的了解分析，如此才能保障系统的平稳运行。二、国内外研究现状分析随着航空技术的不断发展，飞机系统的性能取得了很大的提升，但是系统的复杂程度也越来越高。为了保证飞机系统的可靠性，对飞机故障维修方式主要包括预事后维修和过程性维修。从飞机维修的过程来看，飞机维修从以前的事后维修转变为过程性维修[[30]。实际运行过程中，事后维修是在故障发生之后进行维修，这种维修方式会使飞机维护滞后，无法实现对飞机的故障预防;过程性维修主要是对飞机的日常维护，维护间隔太长或太短都将提高维修成本，减低航空公司收益。为了能够实现对飞机的故障预防，降低故障发生率，减少航空公司对飞机的维护成本，视情维修技术应用而生。为了实现对引气系统的视情维修，提高引气系统故障诊断的效率以及准确性是非常重要的。在引气系统故障诊断方面，波音和空客都开发了相应的健康管理系统，波音公司主要是AHM系统，空客主要是AIRMAN系统。张宇[32}通过使用波音公司的AHM对B737NG飞机引气系统进行故障诊断，结果表明能够更高效的获得诊断结果;罗飞使用空客AIRMAN系统对飞机系统故障进行实时监控，并对AIRMAN进行推广。在对引气系统故障诊断中，部分学者根据引气系统原理进行建模实现故障诊断。LanShang等人以发动机引气温度热交换器作为研究对象，提出了一种使用正常工作状态下发动机引气系统温度调节系统的阀门控制指令对热交换器污垢淤积的故障检测方法，根据阀门控制指令的偏差来监控热交换器状况，最后仿真实验表明此方法可行;PeterHodal对飞机引气温度调节系统的进行建模，结果表明该模型能很好的对冲压空气进行控制;杨燕辉以飞机空气循环机故障作为研究对象，通过建立元部件的数学模型实现了故障分析，具有很好的工程价值;王瑞鹤建立了引气探测环路典型故障的故障树，提出了相应的故障诊断方法;部分学者以维修经验为基础使用专家知识进行故障诊断。王丽哲以大量引气故障维修经验为基础，根据引气系统故障的特点提出了基于案例推理的民机引气系统故障诊断模型，实验结果表明，该模型可以提高引气系统故障诊断和故障定位的准确率。何永勃使用基于案例推理的方法实现对引气系统的故障诊断，实验结果表明该模型的准确率较高。此外，很多学者基于飞行数据进行了引气系统研究。徐伟彬通过使用通过飞机状态监控系统对引气系统关键参数进行监控实现对发动机引气系统的故障分析，从数据系统引气报文中找到规律，从而提高故障排查准确率。梁坤等人以飞机引气系统作为研究对象，使用多元线性回归模型进行故障诊断，实验结果表明该故障诊断方法有一定的适用性和工程价值。部分学者将人工智能算法应用于飞机引气系统故障诊断。杜乔等人以引气系统作为研究对象，根据神经网络非线性以及自适应性强等优点，使用RBF神经网络的进行引气系统故障诊断，实验结果表明该模型对引气系统的故障诊断具有很好的诊断效果。宋剑等人使用遗传算法对小波神经网络进行优化的故障预测模型对飞机引气系统进行故障预测并进行仿真，结果表明该模型可以提高对引气系统的故障预测精度。ShangL等人基于无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对飞机引气温度控制系统的传感器和阀门作动器进行故障检测和隔离。综上所述，在引气系统故障诊断方面有很多方法。其中，基于经验和模型的故障诊断对于飞行数据不能实现很好的利用，而且对于模型有着很高的要求;基于飞行数据的故障诊断方法可以提高飞行数据利用率，但是部分研究使用的是统计分析方法，没有做到深层次的数据挖掘从而找到潜在故障风险;基于人工智能的算法可以实现对于数据的挖掘，但是部分研究使用的仿真数据，没有使用真实的飞行数据进行验证。因此，本文构建基于数据驱动的引气系统故障诊断模型，以引气系统数据作为数据源，使用人工智能算法对数据进行挖掘，找出可能存在的潜在故障，提高故障诊断准确率。三、参考文献[1]余何星,周广琪,王文博.基于神经网络的波音737NG飞机引气系统故障预测[J].航空维修与工程,2022(09):80-82.[2]陈俊,马鹏飞,孙家梁.A320ceo系列飞机发动机引气超压关断故障分析与排除[J].航空维修与工程,2022(07):52-54.[3]王星州,王子健,刘铭.空客A320ceo系列飞机引气活门故障浅析[J].航空维修与工程,2022(03):87-89.[4]彭远为.E190飞机空调温控系统无故障信息故障模式分析[J].航空维修与工程,2022(03):100-102.[5]李冬.故障树分析法在飞机排故中的应用[J].科学技术创新,2022(08):169-172.[6]周红霞.A320飞机引气渗漏疑难故障处理方法浅析[J].民航学报,2021,5(06):110-112.[7]朱贵森.A320飞机引气系统故障仿真模拟系统的建立与应用[J].航空维修与工程,2021(11):35-37.[8]杨小飞.A320飞机维修故障分析及质量改进方法研究[J].中国新技术新产品,2021(18):86-88.[9]王冲,王子健.A320飞机气源系统电磁恒温器典型故障分析与排故探讨[J].航空维修与工程,2021(09):84-87.[10]周久洲.空客A320飞机座舱垂直速度VSCB异常大幅波动排故流程[J].中国民航飞行学院学报,2021,32(05):33-35+39.[11]徐辉,杨德根.A320飞机引气系统健康监控[J].中国航班,2021(24):85-87.[12]李佳宝.E190飞机发动机引气系统故障模式分析[J].航空维修与工程,2021(07):120-122.[13]李甲浩,胡扬振,杨旭倩.A320飞机空调系统工作原理和常见故障[J].中国航班,2021(16):78-79.四、拟研究的主要内容及方法本文分析A320系列飞机发动机引气系统的主要功能是将从供气源处获得的压缩空气通过管道传送到飞机的不同系统，发挥调节压力以及温度的作用。A320飞机发动机引气系统的典型故障问题上，结合发动机引气系统典型案例的隔离程序，形象说明发动机引气系统温度控制和压力控制原理，而引入的系统测试方法。因此，本文对A320飞机进气系统的常见故障展开分析。五、进度安排1选题2022年8月10日-2022年8月21日2撰写论文开题报告并提交2022年8月22日-2022年9月10日3准备资料、撰写修改并提交论文初稿2022年9月11日-2022年10月10日4准备资料、撰写修改并提交论文二稿2022年10月11日-2022年10月31日5论文定搞、打印装订并提交论文终稿2022年11月1日-2022年11月21日6论文答辩2022年11月22日-2022年12月1日六、指导教师审核意见（在相应的£内划√）通过£不通过£，具体意见如下：指导教师签字：年月日开题小组评议结果参考标准有利于学生全面综合训练2.目的明确，理论价值和实践意义阐述