大学生网络伦理教程 课件 第4章 Web 3.0及其伦理

4.1Web3.0

4.2

相关伦理分析

4.1Web3.04.1.1Web3.0的特征Web3.0是一种技术上的革新，是以统一的通信协议，通过更加简洁的方式为用户提供更为个性化的互联网信息资讯定制的一种技术整合。Web3.0时代的核心理念是“以人为本”，无论是网页设计，还是平台构建，用户的需求和偏好都已成为衡定的参照系。移动互联网对用户生活的全面渗透，一方面为我们提供了多样化的信息产品和服务，满足了人们多元化、多层次的需求。另一方面，其低成本、低门槛、草根性的特点，使得人人皆可自由创造信息而不受任何约束，这样便不可避免地导致信息的爆炸式增长，极大增加了受众获取有效信息的成本，认知、态度和行为判断受到来自更多的庞杂信息的干扰。Web3.0使所有网上公民不再受到现有资源积累的限制，具有更加平等地获得财富和声誉的机会。目前，Web3.0的特征主要总结如下：(1)内容高效整合。(2)信息可以实现和现实生成同步。(3)坚持以人为本，将用户的偏好作为设计的主要考虑因素。从用户参与的角度来看，Web3.0以网络化和个性化为特征，可以提供更多人工智能服务，用户可以实现实时参与。Web3.0在Web2.0的基础上发展起来，在人与物充分联结的基础上，利用5G和人工智能技术进一步构建“万物联结”的社会超链接。同时Web3.0也试图利用技术、法律、市场、行政等规制手段，构建打破网络巨头垄断数据和利益、网民参与“利益分配”的网络世界。目前，区块链技术是Web3.0应用中能直接支撑数据与价值对接的技术应用。区块链不是Web3.0的开始，更不是Web3.0的终点，而是开启Web3.0大门的金钥匙。Web3.0技术应用主要包括：5G、大数据、比特币(虚拟货币)、区块链、自动驾驶技术(人工智能)、医疗机器人(人工智能)等。4.1.2Web3.0与IT创新：苹果公司、阿里巴巴、百度Web3.0为网络社会带来了突破性的进展，构建了一个万物感知、万物互联、万物智联的智能世界。美国苹果公司核心产品线构建的生态圈，阿里巴巴借电商、支付和云服务资源优势与人工智能技术深度融合并将技术优势逐步面向多领域布局，百度搜索引擎核心技术上的突破以及在人工智能领域大展拳脚，均昭示着互联网企业拥抱Web3.0的热情。1.苹果公司苹果公司是一个以硬件起家的公司，前期业务就是靠销售iPhone、iPad、iMac等硬件获取利润，目前苹果公司正在向软件和内容服务类公司转型：AppleMusic、news和流媒体付费订阅就是一个开端。2003年4月28日，苹果公司开放了iTunes音乐商店，音乐商店迅速发展，在2008年4月成为美国最受欢迎的音乐销售商店，2010年2月成为全世界最受欢迎的音乐商店。2004年，苹果公司召集1000多名内部员工，组成团队开始研发iPhone。iPhone是苹果公司第三款革命性地改变了整个产品类别定义的产品——Mac重新定义了计算机，iPod重新定义了音乐播放器，iPhone则重新定义了智能手机。2007年6月29日，第一代iPhone正式发售。2015年4月24日，苹果公司正式推出AppleWatch智能手表，宣布苹果进入一个全新的领域。AppleWatch支持苹果的移动支付平台ApplePay，AppleWatch还可以跟踪佩戴者的健康及运动情况，在与iPhone连接后，AppleWatch还可以拨打和接听电话、发送和阅读短信等。在2019年苹果全球开发者大会上，苹果结合现有核心产品线，带来了全新的苹果手机、平板电脑、智能手表等一系列以iOS为中心的生态闭环。正如任正非接受媒体采访时所说的一样，苹果看似是一家硬件公司，但更是一家软件公司。苹果深刻理解并感知到，就算再领先的硬件依然可以被模仿甚至被抄袭，但围绕硬件构建的这一套生态系统“护城河”则无法被复制，这也是很多用户无法离开苹果生态圈的一个重要原因，同样这也是让苹果能够长年立足于世界顶级科技巨头的核心原因。2.阿里巴巴经过了二十多年的飞速发展，阿里巴巴集团现已经营多项业务，包括淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络、饿了吗等。阿里巴巴的“双11”已经成为了中国网民共同参与的网络狂欢盛宴，成就了体现中国经济活动联结程度的中国电商奇迹。这一网络促销日源于淘宝商城2009年11月11日举办的网络促销活动。从此“双11”成为中国电子商务行业的年度盛事。这场名义上的促销活动已经成为阿里巴巴全力驾驶的一辆不可减速的列车，在加速的过程中，阿里巴巴还要将轨道的铺设工作纳入范畴，确保万无一失的极限承载能力。近几年，阿里巴巴凭借电商、支付和云服务资源优势与人工智能技术深度融合，将技术优势逐步面向多领域发展。它目前主要以阿里云为基础，从家居、零售、出行(汽车)、金融、智能城市和智能工业6大方面展开了产业布局。3.百度百度公司于2000年1月1日在中关村成立。发展至今，百度不仅在搜索引擎核心技术上取得突破，还在人工智能领域大展拳脚，百度无疑成为了中国人工智能的“队长”。在“日经人工智能专利50强”榜单上，百度作为人工智能国家队代表，专利数量为1522项，排名中国第一，全球第四。2018年底中国专利保护协会发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示，百度除了专利数量遥遥领先，其在自动驾驶、语言识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI关键技术领域，分别以155、570、693、576的申请量在国内位列第一。4.1.3Web3.0的伦理意蕴2018年12月1日，万向区块链实验室、矩阵元科技、算力智库等单位共同发起成立了“振金社”，旨在在Web3.0时代打造国内首个隐私保护与数据安全的平台。区块链的分布式结构，相对于中心化来说，更稳定、抗风险能力更强、消耗更低、更公平、更透明、更简单，使得我们有机会自己掌管自己的数据。今天在人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等技术的帮助下，解决了一些用中心化思路不可能突破的技术难点，为更为自由、开放和可靠的网络世界奠定了技术基础。构建可信网络。Web3.0下的人工智能等技术的广泛应用，已经初步窥探到一个“万物互联”的世界图景，网络世界与现实世界不断融合，对网络数据的真实性、客观性提出了更多的要求。区块链的加密和不可篡改的特性，创造出高效透明的去中心信任机制，帮助我们告别纷繁复杂、真伪难辨的的数据世界，构建可信身份、可信账本、可信计算和可信存储。有人为Web3.0列了一个公式即：Web3.0=Web2.0+可信网络，足见可信网络构建是Web3.0的基本特征。人工智能应用的广泛争议。随着人工智能技术的不断发展，它引发的伦理争议也不断出现。以深度学习为代表的人工智能算法近年来取得突破性进展,应用越来越广泛。但“人工智能的主体性与侵权责任”“人工智能与知识产权”“人工智能产业发展与个人信息保护”“人工智能与法律伦理”等问题也随之而来。迄今为止，我们对人工智能可能会带来的挑战仍知之甚少，严肃的公共讨论还十分缺乏。缺少技术层面知识的普通群众对人工智能产生的偏狭、误解和焦虑，进一步加剧了人工智能的伦理困境。4.2相关伦理分析4.2.1信息爆炸现代科学技术发展的速度越来越快，新的科技知识和信息量迅猛增加。我们的日常生活越来越离不开互联网，互联网让我们足不出户就能轻易地接触到世界上几乎所有的东西，承担的数据量也是无法想象的大。云计算、大数据等互联网新技术的发展，让手机、平板、电脑等遍布地球各个角落的传感器成为数据来源和承载方式，网络数据的增长速度超乎我们想象，有人将之称为“信息爆炸”的时代[大数据到底有多大？信息安全到底有多不安全？信息爆炸，是对近几年来信息量快速发展的一种描述，形容其发展的速度如爆炸一般席卷整个地球。1.信息爆炸给我们带来的积极影响(1)减少信息获取成本，便利个人生活。(2)简化企业管理环节，节约企业资源。(3)促进社会层级沟通，推进社会发展。2.信息爆炸给我们带来的消极影响面对极度膨胀的信息量，面对“混沌信息空间”和“数据过剩”的巨大压力，我们迫不及待地想要获取解决办法，但最终却发现效果不佳。目前很多人都已经意识到了信息爆炸给我们带的消极影响，接下来主要谈谈信息超载和信息茧房两个方面。(1)信息超载。信息超载主要指信息接收者或处理者所接收的信息远远超出其信息处理能力。在大数据、互联网+、云计算等网络技术不断发展的背景下，世界的信息和知识都处于大爆炸状态，信息超载问题极为普遍。具体表现在以下三个方面：第一，海量信息转移用户注意力。第二，低质量信息降低用户效率。第三，信息爆炸增加用户焦虑。(2)信息茧房。2006年美国芝加哥大学教授凯斯·R·桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出了“信息茧房”这一概念：“在网络信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的讯息领域，久而久之，会将自身束缚于像蚕茧一般的‘茧房’中。”信息茧房让我们成为了故步自封的“蚕蛹”，貌似信息无处不在，又仿佛“与世隔绝”，甚至不断弱化着我们独自思考的能力，成为人云亦云的“应声虫”。长此以往，我们会将算法推荐的信息“茧房”当成整个世界，然后只关心自己的“一亩三分地”，只相信为自己量身定做的“信息”。4.2.2大数据伦理分析大数据(Big Data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有5V的特点(IBM提出)，即：大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。大量(Volume)。大数据的特征首先体现为数据规模非常庞大，以至于人们将不能再用吉字节(G)或太字节(T)来衡量。因此，大数据的起始计量单位至少是拍字节(P)(1000T)、艾字节(E)(100万T)或泽字节(Z)(10亿T)。国际数据公司(IDC)研究表明，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。社交网络(微博、Twitter、Facebook)、移动网络、各种智能工具、服务工具等，都成为数据的来源，如淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。高速(Velocity)。大数据的产生非常迅速，生活中每个人都离不开互联网，每天都在产生大量的数据资料，而这些数据是需要及时处理的。比如，社交媒体是如今增长最快的的大数据源，微博、Twitter这类社交媒体产生的不仅是“大数据”，还是“快数据”，具有很强的时效性。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，要做到实时分析。比如，搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。多样(Variety)。广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性，包括结构化、半结构化和非结构化数据。随着互联网和物联网的发展，大数据又扩展到网页、社交媒体、感知数据，涵盖音频、图片、视频、模拟信号等，真正诠释了数据的多样性，这也对数据的处理能力提出了更高的要求。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，如图片、音频、视频、位置信息、即时语音等，这些数据因果关系弱，需要人工对其进行标注。低价值密度(Value)。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，数据规模巨大，有价值的信息分散其中，挖掘更多有价值的信息成为了大数据的使命。因为大数据中数据价值密度相对较低，可以说是浪里淘沙却又弥足珍贵。大数据最大的价值在于从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。真实性(Veracity)。大数据中的内容是与真实世界中发生的事件息息相关的，要保证数据的准确性和可信赖度。研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。根据以上的特征分析，我们可以看到，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，因此，大数据与云计算的关系密不可分。1.大数据的积极影响大数据技术已经被广泛使用在现实生活中，我们也已经深刻感受到了大数据给我们带来的改变。英国牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其《大数据时代》一书中提到：在大数据时代之前，人们的决策和构建的制度大多建立在匮乏的数据基础上，而大数据时代体现在“更全面”“更混杂”和“相关性”三个方面。正是大数据技术的这三个使用倾向，造就了大数据的极大魅力，给我们的生活带来了“变革性”的变化。(1)全面快速分析数据。(2)忽视精确却提高效率。(3)关注相关关系，预测未来。2.大数据带来的伦理问题大数据技术在给我们带来便利时，也带来了一些新的问题。(1)加剧了隐私泄露问题。(2)大数据杀熟问题。(3)预测与惩罚。4.2.3人工智能伦理分析人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的核心是智能系统，更关键的是系统的智能程度。按照智能程度，可将人工智能分为以下三类：第一，弱人工智能。该智能指擅长于单个方面的人工智能，这些人工智能在诸多特定领域都已经取得了十足的进展，超越了人类专家，成了专家系统。第二，强人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，是人类级别的人工智能，如进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。第三，超人工智能。超人工智能指在各个方面都比人类强的人工智能。它们几乎在所有领域都比人类聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。就目前发展水平来说，人工智能处于从弱人工智能向强人工智能的发展道路上。借用计算机科学家DonaldKnuth的说法：“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但在那些人类和其他动物不需要思考也能完成的事情上，还差得很远。”但就从目前已经应用的人工智能上，我们可以看到人工智能的巨大优势。1.人工智能的优势及价值今天的人工智能，已经开始让我们惊艳。就其本身来说，在硬件方面：①运算速度更快。②容量和储存空间随意扩充。③可靠性和持久性更佳。软件方面：①系统具有可编辑性、升级性以及更多的可能性。②人工智能智慧能快速在集体内共享，轻易就能在全球范围内自我同步，快速高效执行任务，而不会有异见、自利这些人类的负面情绪。正是因为人工智能本身的这些优势，所以在应用上就凸显其功能和价值：①解放人类体力劳动。②提高生产效率。③节能减排。2.人工智能的伦理困境在人工智能的不断发展和应用中，出现了一些伦理问题。这些伦理问题有些是人工智能技术本身带来的一些特殊的伦理问题，还有一些是应用人工智能时遇到的、在其他IT技术中也存在的一般性问题。在下面的论述中，我们主要从这两个方面分类论述。(1)人工智能技术本身的伦理困境。就人工智能产生和发展的轨迹而言，我们应该首先从技术角度审视人工智能的伦理问题。算法是人工智能程序发挥功能的关键。算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。一旦确定，算法就成为人工智能行事的准则和律令。人工智能发展至今，我们开始赋予了它“深度学习”的能力，这就意味着我们不能给人工智能输入唯一的、绝对的指令，而是只要给定初始程序结构或规则，人工智能就可以自主地把各种采集的数据按照这种程序或结构转化为可以计算的数据化语言；也意味着人工智能拥有自我学习的能力，能够紧跟最新的数据、格式和知识，并且产生可以作用于有关数据有效预测的模型。正是人工智能的“深度学习”能力，引发了我们的许多担忧。第一，算法的透明性。人工智能的学习能力对于我们而言是神秘和不确定的,也就意味着用人工智能的算法作用于人类事物总是存在某种不确定的风险。深度学习的算法之所以有效，是因为它们比任何人类都能更好地捕捉到宇宙的复杂性、流动性。与传统机器学习不同，深度学习并不遵循数据输入、特征提取、特征选择、逻辑推理、预测的过程，而是由计算机直接从事物原始特征出发，自动学习和生成高级的认知结果。在人工智能输入的数据和其输出的答案之间，存在着我们无法洞悉的“隐层”，它被称为“算法黑箱”(blackbox)。这里的“算法黑箱”不只意味着不能观察，还意味着即使计算机试图向我们解释，我们也无法理解。对于大多数人来说，人工智能的运行过程(算法及其运用)都是难以理解的。当我们不理解人工智能设备为什么这么做的时候，我们也会难以相信它的一些成果。未来随着人工智能变得越来越先进，它会越来越神秘，越来越超出我