数字经济的增长效应及其影响机制探究

[摘要]随着数字经济的快速发展，其在经济社会发展过程中的地位逐步凸显，提升了数字经济对经济增长的影响力。数字经济的发展能够让经济社会的资源得到优化配置，促进社会经济更好地发展。文章立足于经济学视角，通过深入论述数字经济的增长效应和影响机制，以便更好地发挥数字经济的作用。[关键词]数字经济；增长效应；影响机制数据资料是数字经济发展过程中非常重要的生产要素，其对社会生产、营销和管理等方面具有重要的推动作用。在当前数字技术的应用范围逐步扩大的背景下，数字经济对经济增长的促进作用对产业发展产生了深刻影响，深入分析数字经济的增长效应及其影响机制具有重要的现实意义。一、数字经济的增长效应数字经济产生的增长效应呈现逐渐叠加的态势，其整体性效应与“干中学”的理论内容相符合，让这种促进作用演变成为一种加速效应。这种增长效应主要来源于数字经济中的数据资本的应用。因此，将数据化的生产要素直接定义为数据资本，通过深入分析经济增长的路径，能够了解数字經济对经济增长的重要潜在作用[1]。采用DID模型深入分析国家级大数据综合试验区的影响效应能够清晰地发现，数字经济对地区生产效率的提升具有重要的促进作用，且这种作用主要是由技术升级主导的。二、数字经济影响全要素生产率的理论机制（一）数字经济能够为经济发展和资源整合提供重要的平台支撑数字经济在不断发展的过程中具有时空约束性弱、信息获取成本低和互联共享性强的优势特征，能够为某一个城市的经济发展和资源整合提供重要的平台支撑，促使全要素生产率得到有效提升。首先，数字经济的发展能够为经济增长提供重要的信息挖掘和分析服务平台，不仅能够避免各企业之间因为供求双方的信息不对称而导致相关要素出现配置不合理的情况，而且能够激发出企业深度挖掘城市闲置要素资源新价值的动力，充分释放社会沉淀要素的生产活力。其次，数字经济的发展为跨区域和跨领域竞争提供了平台，让现代各个城市和各个企业之间的竞争模式呈现出复杂性的特点，促使企业逐步优化要素投入结构，推动现代要素在不断发展中更好地向高生产率企业流动，真正达到优化各个要素配置的目的。最后，数字经济为分工协作创造了良好的合作平台，企业在不断运行中可以充分利用数字化平台深入嵌入全球价值链分工体系，精准对接市场间的资源，发挥协同作用，实现优化生产要素配置的目标[2]。通常来说，全要素生产率常常被分解为纯技术进步、技术效率和规模效率等重要内容，数字经济会对全要素生产率的不同组成部分产生不同的影响效果。数字经济能够加快信息传播与整合速度，促使各个合作主体更好地对接，大幅提高研发速度，充分凸显创新效能，逐步扩大前沿技术产生的溢出效应[3]。数字技术的加速集成优化，有效提升了技术进步裂变式效能的指数级别。尤其是技术效率的提升，让数字经济的边际成本呈现几乎为零的现状，其边际效应的递增特性也让传统经济受到了严重的技术冲击，数字经济的发展在一定程度上提升了技术壁垒，传统经济逐步被挤出市场，逐步产生技术性垄断的效果[4]。由此，数字经济在技术溢出方面产生的正向效应被抵消，严重影响了技术效率的提升。综上所述，数字经济具有明显的生产率增长效应，但这种增长效应主要体现在纯技术进步上，对于技术效率和规模效率的影响并不显著。（二）数字经济通过创新刺激效应，影响要素效率的提高在具体的影响渠道中，数字经济通过创新刺激效应，对要素效率的总体提高产生影响。数字经济不仅具有强大的创新特征，而且通过改变创新竞争模式和优化创新体系，间接促进区域创新水平的提高。从创新模式的角度来看，数字时代的公司将不得不重组其竞争格局和自动优先考虑市场的数字产品，这种垄断创新竞争产生的效应激励公司不断更新和替换其产品，以获得市场主导地位[5]。与此同时，数字经济可以改变企业在供应方面的生产方式，解决企业资金和技术等创新因素供应不足的问题。在需求方面，可以改变消费结构，扩大创新产品的使用场景，使公司能够在多个层面开展先进的创新活动。从企业创新体系和创新环境的角度来看，将数字经济扩展到公共服务，可提升教育和医疗资源的共享性和可用性，为创新人才的发展提供高质量的公共服务，使城市成为吸引人才聚集的“强磁场”。（三）数字经济通过对企业家的激励影响要素效率的提高创业精神是推动城市总要素效率增长的重要力量。数字技术和创业精神的融合导致了新商业模式的出现。传统的商业系统和流程将被数字经济逐步优化和颠覆，这将导致商业模式、机会和成本的变化，激发区域创业活力。第一，数字经济通过规模经济增加了企业利润。梅特卡夫定律指出，当数字商业模式聚集的客户数量达到正确的规模时，增加新客户的边际成本接近于零。第二，数字经济通过长尾效应增加了商业机会。数字经济颠覆了传统消费的应用场景，打破了时间和空间的限制。企业可以有效地整合需求资源，为消费者提供个性化和多样化的产品和服务，使他们能够满足非核心产品和服务需求，甚至结合巨大的市场机会，扩大市场边界。第三，数字经济通过节约成本降低了企业成本。企业家可以通过数字信息平台快速捕捉需求信息和市场动态，降低搜索信息的成本。数字金融平台可以使用大数据准确评估企业家的金融信用，为他们提供更多融资和借贷机会，降低金融成本。第四，数字经济通过示范效应刺激了创业活力。数字经济的社会互动性是企业家建立社交网络的渠道，导致创业成功的示范效应不断增强，激励更多人选择独立创业，这是城市生产力增长的驱动力。（四）数字经济通过工业现代化影响要素效率的提高数字经济加速了数字产业集群的扩张，推动了传统产业的转型和现代化，创造了以数字经济为主导的现代产业体系，推动了城市要素总效率的增长。从数字工业化的角度来看，数据元素已经从单纯的企业信息发展成为经济发展的关键生产要素，甚至超越了劳动力、资本和土地等传统因素，成为关键的战略资源。随着数字技术的快速发展，平台经济和共享经济等新形式不断出现。新模式正在出现，如数据收集和存储、数据产品制造、数据分析服务和数据技术应用。大数据、人工智能和物联网等新产业蓬勃发展，有助于推动传统产业结构从劳动强度到技术的转型和现代化。充分利用数字经济的效率增长效应，与数字中国共同创造新的发展优势。建立健全、高水平的数字化建设设计框架，协调推进中国宽带、智慧城市、国家级全球大数据试验区等建设，打造全面、系统、协调的政治力量；引领数字基础设施合理设计，通过新基建项目、数字创新基础设施建设项目、数字产业培育项目等，推动数字基础设施发展提速。从工业数字化的角度来看，数字经济的强大渗透、整合和协同效应正在影响传统产业。一方面，数字经济的强大渗透使数字技术在传统行业的广泛使用和普及成为传统行业数字化转型的动力。另一方面，数字经济的高度一体化和协同作用可以打破产业界限，为产业一体化提供资源整合平台，促进产业间合作和功能互补，加强各生产部门的一体化和互联，成为产业一体化发展的“黏合剂”，提高了各个工业部门的附加值和竞争力。三、数字经济影响全球生产率的区域异质性从理论上讲，假设区域间数字经济建设可持续发展，欠发达地区可以以较低的转型成本利用数字经济的技术和示范效应，实现生产方式的数字化转型，缩小区域间的生产力差距。然而在现实中，丰富的体制因素和资源导致了区域间数字建设的“高东低西”空间设计不可持续。不同区域之间的数字接入差距和数字应用差距最终将导致区域之间的效率差距。一方面，数字经济本身的特点是日益增长的网络效应和边际效应。当数字建设和数字技术水平较低时，该地区的数字发展成本较高，促进数字经济对整体要素绩效的影响难以证明。随着数字经济的不断发展，区域数字化转型的边际成本穩步下降，整体要素效率呈几何增长。在区域间数字经济发展差异和梅特卡夫定律的影响下，区域间产量差异增强时将表现出马太效应。另一方面，数字经济的发展不是由单一因素实现的，而是整个城市系统因素协调行动的结果。如果没有对人才、金融、基础设施投资和其他方面投资的补偿和支持，数字经济的生产率增长效应就无法实现。数字经济的发展对数字技能和员工技能提出了更高的要求，区域生产力的增长更多地依赖于掌握数字技术的高级人才。此外，数字经济的发展还依赖于各种基础设施投资，改善区域固定资产投资可以降低数字经济的登陆成本，扩大数字经济发展的新空间。随着不同地区人员、资金和物资的积累，不断增长的数字经济的边际影响将变得更加明显。发达地区在人员、资本和物质积累方面的利益可以有效促进数字经济的生产力增长，欠发达地区在人力、资本和材料积累方面的相对差距将使数字经济的生产率增长效应难以实现。因此，应立足各地区发展基本面和优势，制定具有区域特色的数字经济发展规划，打造东西部数字经济发展互利协调模式，缩小区域间数字差距。东部地区要在数字核心技术研究、数字人才培养、数字经济治理和数字产业区域合作等方面开展试点，充分发挥其引领作用、促进示范作用，为中西部地区发展数字经济提供有益经验。中西部地区应优化数字产业的绿色发展，创建研发区，通过数字创新奖、数字研发财政拨款、创建数字产业发展基金和加强数字产业园运营商建设，大力培养和引进数字经济领域的科技公司和专业人才，重点建设有竞争力的数字产业集群，促进中西部地区利用其低成本效益和资源，利用机遇建设“东数西算”等国家综合信息网络系统，加强数字基础设施和数据能源网络的建设和使用，为IT能源安全奠定基础。四、结语数字经济作为一种新的经济形式，正逐渐成为经济社会增长的新动力。因此，应高度重视并充分利用数字经济的优势，促进经济发展，加大对数字技术的投资和研发力度，促进数字技术在各个行业的应用，特别是关注5G等技术的多样化和多层次应用，传统行业的区块链、人工智能和大数据。同时，加强数字基础设施建设，夯实数字经济发展基础，推动数字社会经济高质量发展。鉴于东中西部地区数字经济的基本面和经济发展水平存在差异，应注意实施多样化的发展战略，特别是在中西部地区，这需要增加对数字技术的投资。此外，监