matlab实验报告插值和拟合

建模中数据处理和分析班级学号姓名实验地点完成日期成绩（一）实验目的与要求应用matlab处理数据并分析，主要学会并熟练掌握数据拟合和插值。实验内容用下面一组数据拟合中的参数a，b，k2.在某山区测得一些地点的高程如下表。平面区域为1200<=x<=4000,1200<=y<=3600)试作出该山区的地貌图XY12001600200024002800320036004000120011301250128012301040900500700160013201450142014001300700900850200013901500150014009001100106095024001500120011001350145012001150101028001500120011001550160015501380107032001500155016001550160016001600155036001480150015501510143013001200980实验具体步骤实验1要先建立一个M文件，文件中代码如下：functionF=myfun(x,xdata)F=x(1)+x(2)*exp(-0.02*x(3)*xdata)接下来在commandwindow中输入如下代码：ClcClearxdata=[100:100:1000];ydata=[4.544.995.355.655.906.106.266.396.506.59]/1000;x0=[0.20.050.05];[x,resnorm]=lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata)接着MATLAB会进行若干次运算，并给出结果：所以拟合的结果是a=0.0063，b=-0.0034，c=0.2542然后，我们作图看看拟合的结果，输入代码plot(xdata,0.0063-0.0034*exp(-0.02*0.2542*xdata),xdata,ydata,'o')得到图像如下：实验二建立一个m文件，在其中输入代码如下：x=1200:400:4000;y=1200:400:3600;temps=[11301250128012301040 900 500 700;13201450142014001300700900850;1390150015001400 900 11001060950;15001200110013501450120011501010;1500120011001550 1600155013801070;1500155016001550 1600160016001550;1480150015501510 143013001200980];mesh(x,y,temps)xi=1200:30:4000;yi=1200:30:3600;zi=interp2(x,y,temps,xi',yi,'cubic');mesh(xi,yi,zi)meshz(xi,yi,zi)colordefblack运行后打开图形窗口的属性设置对话框，对背景，颜色等属性进行设置，得到下图：（四）实验结果实验中顺利得到拟合结果以及一个三维图像，虽然过程艰辛，但结果十分美好。（五）收获与体会学会了很多修改图片的