图书馆需要怎样的大数据

图书馆需要怎样的“大数据”*“大数据”与“海量数据”不同，并不仅仅指数据量大的数据，还要看它的第三个维度，也就是时间或速度维度，它不仅包含了“海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据。随着大数据时代的来临，在科学研究、移动互联网、传感网络、社交网络等应用领域，数据量正以极快的速度增长，图书馆的IT应用也不可避免的面临着大数据信息浪潮的冲击。一、大数据给图书馆带来哪些问题?2011年美国McKinseyGlobalInstitute发布了《BigData:TheNextFrontierforInnovation，CompetitionandProductivity》的调查报告，指出尽管全球数据飞速增长，但有将近87．5%的数据未得到真正利用，许多数据资源并没有形成真正的知识源以供研究人员利用。图书馆历来是信息技术应用的重镇，“大数据”时代亦不例外。Harvard已经将“大数据”的服务引入了图书馆中，并付诸应用。这是一种最具颠覆性及创造性的引进，它使我们看到，在关注每一个具体的图书馆的结构化信息资源需求的同时也可使非结构化数据分析变得可行和经济高效，从而实现知识横向扩展以满足急剧扩张的知识服务需求。作为一个新的尚未开发的信息源，非结构化数据分析可揭露之前很难或无法确定的重要相互关系。而作为图书情报领域一项技术推动的战略，旨在获得更加丰富、深入和更加准确的用户、知识运营者以及知识服务洞察，并最终提高图书馆的核心竞争力，与以往相比，大数据应用可更加快速地做出时间敏感的决策、监控最新知识服务趋势、快速调整方向并抓住新的知识服务机遇。二、大数据怎样帮助图书馆?1.可以帮助图书馆建立各类知识服务及业务建设的风险模型。即图书馆的各类风险评估模型，例如数字图书馆信息安全风险评估模型、信息资源采购及应用评估风险模型、图书出版的收益与风险模型、知识产权风险评估模型等，都可以通过大数据分析、预测及智能辅助决策技术建立具有自身机构特色的、科学的及实用的风险模型。2.图书馆用户流失分析及价值分析研究指出，价值质疑、技术障碍、人员队伍无法适应未来挑战等重大问题已经严重困扰着图书馆，高校教职工已经逐步弱化了图书馆存在价值，用户流失异常严重，大数据技术不仅可以通过数据了解用户、行为、意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务需求等需要什么，更可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测，从而应对图书馆未来所面对的生存危机。3.可以帮助图书馆建立新型知识服务引擎技术引擎是图书馆信息服务的技术核心，如何利用大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎，将会是未来几年内图书情报领域信息技术研究的主要内容。新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎、及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。4.可以预测可能的故障可以通过分析资源的状况来预测可能的故障，或对于资源突然的波动可以帮助图书馆制定应对策略?例如网络攻击、风暴、垃圾资源过滤、软硬件资源故障、信息服务需求障碍、及知识资源波动等。5.可以建立网络化信息资源智能组合可以帮助建立更加灵活的、智能的网络化信息资源智能组合方式。图书馆可以灵活、方便的从已有结构化及非结构化数据资源中抓取有用的知识、关系、模式、症状用于新的知识服务方式。三、大数据对图书馆的大数据伴随着云计算、移动互联网、物联网等信息技术的成熟而迅速发展，并且越来越受到业界和学术界的关注，相较于过去几十年数字图书馆的研究与发展，大数据技术在未来几年给云图书馆将会带来革命性、持续性和创造性的变化，会对我们所熟知的知识服务能力和知识服务机制产生重大的颠覆和创新，也对现有的技术和方法提出更高的要求，而这一切可能会超出我们正常期待的范围。毫无疑问，大数据技术是图书情报领域无法逃避的未来技术发展形态，也为图书馆实现知识服务模式的转变、知识管理模式的突破、合作交互型知识创新模式的完善、知识服务流程的动态监测等业务需求提供了新的思路和解决方案。四、结语可以说，大数据技