商务数据分析-项目8-百货商场会员用户画像

项目8百货商场会员用户画像用户画像是通过收集与分析消费者社会属性、消费习惯、兴趣爱好等数据，将信息进行标签化，从中抽象出一个用户的全景画像。目前在大数据时代的背景下，信息的获取更加的全面，从而也促进了用户画像的应用领域越来越广、构建的定位精准度也越来越高。如百货商场会员用户画像，便是针对零售行业中会员这一群体构建的用户画像，从而落实到实体行业的现状，制定更为合理性、科学性的营销策略。项目导引用户信息用户画像制定策略应用实际学习目标了解百货商场会员用户画像的含义及项目背景熟悉项目目标、项目分析和不同分析方向所需的数据图形掌握通过数据和图形信息构建用户画像并进行方案分析、制定的思路方向知识目标技能目标清洗百货商场数据、分析会员信息构建会员用户画像、制定会员营销方案建立正确的消费观，要量力而行而不能盲目消费尊重他人隐私，不公开他人信息思政目标项目描述项目实施项目总结项目背景项目目标与分析项目描述在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。当前电商的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失，而改善现有的状况，可通过构建会员用户画像进行数据分析，从而加强对现有会员的精细化管理，定期向其推送产品和服务，与会员建立稳定的关系是实体零售行业得以更好发展的有效途径。项目背景百货商场销售数据字段说明如下表。项目背景字段描述会员卡号经脱敏过后的会员卡号，会员的唯一标志消费产生时间会员在进行消费时产生的时间消费编码商品的编码销售数量（件）会员购买商品的数量商品售价（元）商品的销售价格消费金额（元）会员的实际消费额商品名称商品的名称百货商场销售数据字段说明（续表）。项目背景字段描述此次消费的会员积分本次消费所得到的积分值收银机号收银机的编号单据号消费单据号（注意：相同的单据号可能不是同一笔消费）柜组编码商品所在柜组的编码柜组名称商品所在柜组的名称出生日期会员的出生日期性别会员的性别项目目标与分析分析会员信息计算不同年龄层次、性别占比，并绘制饼图进行分析计算不同年龄的消费金额、不同消费时间中的消费人数情况，并绘制折线图、柱形图进行分析构建会员用户画像创建用户基本特征、业务特征、兴趣特征3种特征标签根据特征标签构建用户画像制定会员营销方案根据用户画像进行会员价值划分根据会员价值类型制定会员营销方案项目实施清洗百货商场数据分析会员信息构建会员用户画像制定会员营销方案在收集到的百货商场销售数据中，包含了大量的噪声数据，即空值和异常值。空值会导致数据残缺，影响后续的分析。异常值则会影响分析的有效性和可靠性，所以需要对空值和异常值做对应的处理。清洗百货商场数据1.处理缺失值清洗百货商场数据在百货商场销售数据中，发现“柜组名称”“出生日期”和“性别”共3个字段中存在部分缺失值，处理数据中的缺失值，需要先定位数据中的缺失值所在的位置，进而将缺失值进行删除，具体步骤如下。选择非空单元格使用【定位条件】依次定位空值删除缺失值所在的行2.处理异常值清洗百货商场数据在原始数据中，发现销售数量和消费金额存在异常情况，可通过自定义筛选的方式，找出异常值并进行删除，具体删除的内容如下。销售数量删除小于0的销售数量消费金额删除小于0的消费金额删除等于0的消费金额分析会员信息在百货商场销售数据中，对会员数据进行统计分析与可视化，包括年龄层次、消费金额、性别、消费时间4个分析方向，具体内容如下。分析会员信息年龄层次消费时间性别消费金额年龄结构购买力服务对象潜在时间段1.分析不同年龄层次的分布占比情况分析会员信息在百货商场销售数据中计算各年龄层次的分布占比情况，并绘制占比饼图，具体操作步骤如下。提取出生年份、计算年龄LOOKUP函数划分年龄层次绘制饼图对会员卡号去重，创建数据透视表统计划分情况绘制的不同年龄层次分布情况饼图如下图。分析会员信息大部分的会员年龄主要主要为青年（30~40岁）和中年（40~60岁）阶段。而其他的年龄层次的会员分布则相对较少，这极大程度上是与人们自带的年龄层次的商场消费特性有关，青年人和中年人在商场的消费活动相对较多一些。分析会员信息在百货商场销售数据中计算不同年龄的消费金额情况，并绘制走势折线图，具体操作步骤如下。2.分析不同年龄的消费金额情况绘制折线图创建数据透视表统计不同年龄的消费金额1235绘制的不同年龄的消费金额走势折线图如下图。分析会员信息在消费方面，16~34岁的会员可能经济基础相对薄弱，其购买力相对较弱。消费相对较高的会员多集中在35~55岁的会员中，而该年龄阶段的会员极有可能是由于具有足够的社会经验和经济基础，因此购买力则会相对较强。分析会员信息在百货商场销售数据中计算不同性别的分布占比情况，并绘制占比饼图，具体操作步骤如下。3.分析不同性别的分布占比情况创建数据透视表对会员卡号去重，统计不同性别的占比情况绘制饼图绘制的不同性别的分布占比饼图如下图。分析会员信息商场会员大部分为女性会员，男性会员仅占了将近9%。而根据实际生活情况，女性在商场上进行消费的比例确实相对突出，综合来看，女性会员的价值要大于男性会员价值，因此女性会员应成为商场的重点推荐对象。分析会员信息在百货商场销售数据中分析不同消费时间的偏好情况，并绘制数据图形。分析消费时间类型偏好分析消费时间点偏好4.分析不同消费时间的偏好情况在百货商场销售数据中分析消费时间类型偏好，并绘制簇状柱形图，具体操作步骤如下。分析会员信息HOUR函数提取消费小时数2LOOKUP函数划分小时数所在的时间类型3数据透视表统计各时间类型的消费人数情况4绘制簇状柱形图1绘制的不同消费时间类型的偏好情况簇状柱形图如下图。分析会员信息会员多集中在下午和傍晚进行消费，因此商场可重点关注这个时间段，了解更多会员的消费行为，把握更全面的信息内容，从而做好相关的销售策略。在百货商场销售数据中分析消费时间点偏好，并绘制折线图，具体操作步骤如下。分析会员信息创建数据透视表2统计各小时数的消费人数3绘制折线图1绘制的不同消费时间点的偏好情况折线图如下图。分析会员信息9:00~16:00消费人数一直处于不断上升的状态，且在16:00达到最大值，这可能是与人们正好处于下班的时间段、开始外出选购食材等生活用品的因素相关。在17:00~23:00期间，除19:00~20:00的消费人数有所小幅度上升，其余时间段的消费人数均处于下降趋势，这可能是与人们的生活作息、消费习惯等因素相关。构建会员用户画像的重要过程之一就是给用户打标签，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个会员用户的信息全貌，每个标签分别描述了该会员用户的一个维度，各个维度之间相互联系，共同构成对会员用户的一个整体描述。根据百货商场销售数据中所呈现的信息，构建会员年龄、性别、平均积分等级、消费水平、平均每单价值、购物时段偏好共6个标签。其次，根据标签规则的生成方式，再将这6个标签再划分为会员用户基本特征标签、会员用户业务特征标签、会员用户兴趣特征标签共3个部分。构建会员用户画像构建会员用户画像会员用户基本特征标签包括3个方面：年龄、性别、平均积分等级。各标签的具体设置情况如下表。1.构建会员用户基本特征标签二级标签三级标签说明年龄10~20岁；20~30岁；30~40岁；40~50岁；50~60岁；60岁以上无性别男、女无平均积分等级积分低等级会员、积分中等级会员、积分高等级会员会员平均积分5000分以上为积分高等级会员，3000~5000分以内为积分中等级会员，3000分以下为积分低等级会员构建会员用户画像会员用户业务特征标签包括2个方面：消费水平、平均每单价值。各标签的具体设置情况如下表。2.构建会员用户业务特征标签二级标签三级标签说明消费水平低等级消费水平、中等级消费水平、高等级消费水平会员总消费额4000元以上为高等级消费水平，2000~4000元为中等级消费水平，2000元以下为低等级消费水平平均每单价值价值较低、价值一般、价值较高会员平均每笔订单消费额1000元以下为价值较低，1000~3000为一般价值，3000以上为较高价值构建会员用户画像会员用户兴趣特征主要为会员的购物时段偏好标签。各标签的具体设置情况如下表。3.构建会员用户兴趣特征标签二级标签三级标签说明购物时段偏好早上、中午、下午、晚上、凌晨消费产生的时间在0：00~5：00为凌晨；在5：00~11：00为早上；在11：00~13:00为中午；13：00~17：00为下午；在17：00~23：59为晚上构建会员用户画像根据所构建的用户基本、业务、兴趣特征标签3个设定标准，以卡号为f70ee502的会员为例，该会员的用户画像构建前后结果图对比如下。4.构建会员用户画像构建前构建后对会员价值进行分析，通过会员消费数据识别不同价值的会员来完成对会员群体的划分，并对不同的人群制定不同的营销方案，而该针对性的营销方案可以避免服务资源的浪费，从而提高服务资源的利用率，增大商场的收益。制定会员营销方案制定会员营销方案会员群体划分为3个类别：高价值会员、中价值会员、普通价值会员。在积分等级、消费水平和平均每单价值3个字段中，若3个字段皆为第一档次的级别，即积分高等级会员用户、高消费水平和价值较高，则属于高价值会员；若有任意两个字段为第一档次，则为中价值会员；若有任意一个字段为第一档次或没有字段为第一档次，则为普通价值会员。上述中卡号为f70ee502的用户即判定为中价值会员。1.划分会员种类制定会员营销方案对已经划分好的3类会员制定营销方案，目标是为了延长低价值会员的消费寿命，提高中价值会员的消费力度，留住高价值会员。本项目按照此目标制定了3种针对不同会员价值的营销方案。2.制定营销方案（1）高价值会员在百货商场中，高价值会员对百货商场贡献最大，营销方案如下。根据会员用户画像中的消费产生的时间类型，在该类会员的热门消费时间段中，通过微信公众号或者专有APP推送商品信息，提示近期的商场活动。根据性别，对该类会员定期提供性别指向较强并且有打折优惠的商品信息。根据消费水平，对该类会员提供会员卡等级升级活动。加强与对该类会员的情感交流互动，如推送生日祝福、节假日问候等。制定会员营销方案高价值会员积分、消费水平、平均每单价值（三高）商品信息推送、商品打折优惠、等级升级、推送问候（2）中价值会员这类会员消费金额属于中等，是百货商场的潜在价值客户，营销方案如下。根据积分等级，为该类会员提供积分兑换商品或积分抵扣活动。结合线上、线下的营销渠道，定期的向该类会员介绍高等级会员所享受到的福利。根据平均每单价值，向该类会员提供该价值区间中的商品的打折优惠活动。制定会员营销方案中价值会员积分、消费水平、平均每单价值（两高）积分兑换或抵扣、介绍福利、打折优惠（3）普通价值会员这类会员消费金额一般，营销方案如下。根据用户画像中的消费水平，对该类会员提供商品的组合促销活动。对该类会员提供限时购物礼券活动，通过完成相应的任务（