电力大数据领域建设及服务业务梳理

泛在电力物联网电力大数据领域建设及服务大云物移智链DDD目录业务机会发展建议方案框架业务调研背景分析已有能力DDD>D数据是泛在电力物联网中一个关键要素，

已经融入到建设的各个层面：通过全息感知获取实时数据，基于泛在连接汇聚全网数据，通过开放共享发挥数据效能，基于数据协同促进融合创新。建设背景：

建设数据中台与全业务统一数据中心——技术架构·总体架构（P19）2019年3月发布泛在电力物联网总体方案提升全息感知能力提升泛在连接能力提升开放共享能力提升融合创新能力泛在电力物联网建设总体方案

——建设思路（P15）

建设背景：

打造数据共享服务全业务统一数据中心明细数据集统计数据数据分析结果权威指数发布内外部融合数据电力脱敏数据外部数据工商数据司法数据其他行业数据…互联网企业高校研究机构金融机构节能减排优化宏观经济分析行业趋势研判企业用能优化客户用电优化客户全景画像新能源发电预测设备状态预警物资库存分析售电量预测优质服务提升家庭用能优化面向政府面向企业面向用户

面向合作伙伴泛在电力物联网建设大纲

——⑧打造数据共享服务（P21）外部服务内部应用数据中台企业经营客户服务电网运行开放共享分析服务基于全业务统一数据中心和数据模型

，全面开展数据接入转换和整合贯通

，统一数据标准

，打破专业壁垒

，建立健全全公司数据管理体系。

打造数据中台

，统一数据调用和服务接口标准

，实现数据应用服务化。

建设企业

级主数据管理体系

，

支撑多维精益管理体系变革等重点工作。

开展客户画像等大数据应用

，

开发数字产品分析

服务

，推动数据运营。第一阶段：

到2021年初步实现统一物联管理

，初步建成统一标准、

统一模型的数据中台

，具备数据共享及运营能力

，基本实现对电

网业务与新兴业务的平台化支撑。第二阶段：

到2024年实现统一物联管理

，建成统一标准、

统一模型的数据中台

，实现对电网业务与新兴业务的全面支撑。建设背景：

阶段目标泛在电力物联网建设大纲

——阶段目标（P11）业务机会分析元数据管理是元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合

，通过完成对相关业务元数据及技术元数据的集成及应用

，提供数据路径、数据归属信息，并对业务术语、文档进行集

中管理

，借助变更报告、影响分析以及业务术语管理等

应用

，以此保证数据的完整性、控制数据质量、减少业务术语歧义和建立业务人员

之间、技术人员之间

，以及

双方的沟通平台。服务支持①元数据管理业务流程制定（收集、管理、审核及变更等）②元数据标准的制定③元数据的收集及梳理④元数据的定义及维护⑤元数据的变更及版本管理①

元数据管理系统建设梳理电力行业的业务元数据、管理元数据、技术元数据

，进行元数据的规范化管理

，为大数据平台提供基础支撑。平台建设1.1-元数据的管理与服务服务支持①主数据管理的业务流程制定②主数据的梳理及识别③主数据标准的制定④主数据的规划及设计⑤主数据的采集及管理⑥主数据的变更及维护Master

Data

Management（主数据管理）

：企业运营中的核心业务对象

，并在相关的业务领域和系统中被共用的权威的、可靠的基础数据（如：部门、员工、客户、设备、客户、供应商等）。是企业数据资产中重要的组成部分。①

主数据管理系统建设平台建设1.2-主数据的管理与服务服务支持①信息资源的梳理②信息资源的编目③

目录的管理及维护④

目录的版本管理及发布数据资源梳理系统数据资源目录管理系统手工梳理①信息资源管理系统建设梳理电力行业的数据信息资源

，编制标准的数据资源目录

，为数据资产的交换、治理、管理、存储、共享等业务提供标准的目录服务。目录智库平台建设目录报送审核目录同步目录发布

…部门核对1.3-数据资源目录的管理与服务纸质数据文件纸质业务文件目录分类管理数据资源编目业务系统数据库自动化梳理软件系统自动化梳理资源预梳理手工维护自动去重属性标注智能关联生成数据资源目录数据库服务支持①业务系统及交换数据的梳理②与部门的对接及交换需求梳理③部门数据交换的实施与运维④数据交换任务的开发与管理a.

基于数据库的交换任务b.

基于大数据的交换任务c.

半/非结构化数据交换任务

d.

物联网数据的采集任务e.

互联网数据的采集任务⑤数据交换情况的监管与考核中心前置机中心前置机数据适配系统中心前置机数据交换系统用于不同安全级别的网络之间进行安全采集、传输数据

，并提供可审计、过程可视化、

内容级安全过滤检查等功能保证数据交换安全性

，提供多种数据库、大数据、文件、半/非结构化数据、互联网、物联网等数据的采集和交换。平台建设①

数据交换系统建设非结构化文件数据中心接入适配器

（前置机）传输总线1.4-数据采集交换的建设与服务管理监控系统管理&监控数据库文件大数据业务系统清洗

转换

加载数据交换平台物联网

终端互联网

网站接口适配系统结构化文件中心前置机管理

监控来源数据BigDBDB公司治理IT治理服务支持①数据治理的规划②数据治理组织的建设③治理流程、活动与机制的制定④治理规则的定义及开发⑤治理任务的配置及管理⑥数据质量的稽查及考核数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。标准①

数据治理系统建设清洗/转换管控交付分析/监控平台建设1.5-数据治理的建设与服务数据可访问性数据可用性主数据开发和技术标准数据定义&数据目录企业数据模型技术

：数据治理基础架构监控

&量化计划&

优先顺序例外管理开发

&部署角色

&责任访问探索策略

&流程数据治理数据

一致性数据

可审性数据

质量数据

安全数据资产管理元数据管理•

血缘与影响分析•

描述、管理、安全、稽查服务支持①数据资产管理的规范、流程的制定②业务库/基础库/主题库的梳理和设计③数据账户的认证管理④数据资源的复制和备份管理归档运营发布加工采集平台建设①数据资产管理系统建设②

数据账户系统建设③业务库/基础库/主题库等数

据库的建库大数据资产管理与服务是对汇集的大数据资源按照信息资源目录的方式有序组织、管理、存储和发布

，基于数据资产地图的管理模式进行数据资源的全生命周期、全流程（空间）管理

，同时建立数据账户

，从企业、个人、部门的角度实现数据的分权管理。•

基于元数据的资产全场景视图

，从应用场景的维度

,

既有全局规划的管理者

，也有关注细节定义的使

用者

，还有加工、

运维的开发者

，提供多层次的图

形化展示

，满足应用场景的图形查询和辅助分析全流程（空间）•基于元数据的数据资产全过程管理

，采集、

存储、

应用及管理过程的全记录与监控。

权衡效率和需求

之间的关系

，合理分级存储和保留、

销毁数据。数据资产

分类基于元数据的数据资产溯源管理（血缘与影响分析)

,数据来源、

存储位置、

处理方式、

流转过程、

安全稽查规则

，能追本溯源的发现所有资产的

“前

世今生”。产生方式基础资产

：未经过加工处理数据源、

指标等衍生资产

：经过开发形成的新数据和指标等业务主题业务领域：

电网运行、

企业经营、

客户服务业务主题

：销售、

购电、

用电等1.6-大数据资产管理与服务

采集数

据

资

产

”

三

全

”

管

理全生命周期

（时间）全景式（场景）存储应用管理为有效管理电网中大量的终端设备

，对终端设备进行登记备案

，并发放唯一性证书

，在终端设备接入电力物联网时

，进行终端设备的身份认证

，确保终端设备的合法性和安全性。服务支持①终端设备清单的梳理②终端设备的登记和证书发放③终端设备的停用和证书注销①终端认证管理系统的建设②认证服务客户端的建设平台建设1.7-终端认证管理与服务终端设备注册

登记认证证书发放终端设备安装

认证证书终端设备身份

认证

终端设备接入

区块链应用服务服务支持①节点的接入与管理②区块链存证数据的梳理与设计规划③区块链应用系统的设计与定制化开发建立区块链核心支撑平台

，基于大数据的各类应用场景

，在数据共享开放、数据安全监管、数据资产交易、大数据应用、隐私数据保护、分布式数据存储等业务领域提供定制化的区块链应用服务。①

区块链核心平台建设②

区块链应用系统建设分布式账户平台建设1.8-区块链支撑平台建设与服务共识机制智能合约加密机制追溯服务…节点管理存证服务区块链核心平台大数据共享服务门户数据资源共享平台共享授权服务需求对接管理发布与监控管理服务资源库电力大数据中心服务支持①共享制度和流程的制定②共享资源的管理和发布③数据共享需求的对接④共享数据资源的授权⑤共享资源的运行监控⑥数据共享的长效运维大数据资源共享服务是对汇集的电力大数据资源以及数据服务能力进行共享

，通过数据服务总线和数据交换共享服务调度数据资源

，为场景应用提供数据协同服务

，充分发挥电力大数据资源的应用价值

，让数据资源在流通实现增值。平台建设①数据资源共享平台建设②数据资源共享门户建设2.1-大数据资源共享服务服务支持①数据模型的设计开发②外部算法模型的接入③算法模型库的管理和运维元数据管理技术元数据业务元数据管理元数据数据建模逻辑模型物化物理模型模型

对比仓库模型模型质量管理应用电力大数据中心的数据资源

，集成通用算法、行业通用模型、商业推荐模型

，提供可视化的分析建模工具

，快速实现大数据的分析建模

，形成电力行业的算法模型库

，为场景应用提供算法模型支撑。平台建设①大数据分析建模平台的建设②算法模型库的建设数据算法设计与调度任务调度器手动执行事件触发

计划调度任务处理器Hadoop/MPP/oracle/spark

…翻

译引擎任务代理算法模型库人工智能模型工作流模型库元模型库2.2-大数据分析建模规则配置数据计算引擎HADOOP计算引擎MPP计算引擎规则翻译执行引擎建模模型库问题管理稽核工单流程调度设计

工具数据

流设

计器工作

流设

计器数据处理

与挖掘映射定时扫描检测落地SPARK计算引擎数据深加工数据服务调试数据服务开发数据资源服务化服务支持①数据服务的梳理②数据服务的定制开发③数据服务的管理与运维为了提高电力数据资源使用的方便性和规范性

，提供数据服务开发平台

，能够快速的把数据转换为服务能力

，对外提供WebService接

口、API接口、Agent等标准化的数据服务

，形成数据服务资源库

，方便内外部用户的使用。平台建设①数据服务开发平台建设②数据服务资源库的建设政府数据企业数据互联网

数据物联网

数据…外部数据电力大数据中心WebService

接口API接口Agent2.3-数据资源服务化服务支持①大屏的数据可视化设计②Web端的数据可视化设计（领导驾驶舱、仪表盘等）③移动端的数据可视化设计④数据分析报告的设计应用电力大数据中心的数据资源

，通过成熟组件库、灵活简单的进行界面拖拽式设计

，快速实现决策支持、预警分析、仪表板、绩效分析等各类大数据可视化展示

，面向辅助决策系统、运行监控系统、大屏展示系统、统计分析系统、领导桌面等系统提供大数据的可视化服务。平台建设①可视化设计平台建设②大数据展示门户建设2.4-大数据可视化的建设与服务服务领域精准营销精益管理精准投资增值服务风险防控客户服务•

大客户精准营销•

乡村电气化精准营销•

电能替代潜力客户精准识别•

客户管理全面监测•

客户渠道引流分析•

园区客户增值服务•

基于服务风险防控的客户

画像•

舆情监测与分析电动汽车•

电动汽车营销策略与后市场

服务•

充电桩实时监测与在线诊断•电动汽车与充电设备

发展规划光伏应用•

光伏扶贫电站数据采集与故障诊

断•

光伏扶贫客户差异

化服务•

光伏屋顶布局分析用电分析•

用户能耗分析及用电方案优化•

居民用电精准扶贫•

基于电力客户诉求的

配网精准投资•

反窃查违及追补电量•

异常用电行为分析及窃电

预警低压电网•

低压电网阻抗分析•

配电网低电压实时监测•

低压台电线损风险防控电价分析•区域电价波动因素与

电价预测•电价执行异常自动识别电网设备•

变电设备故障预测•

输电线路在线监测•

“全能型”乡镇供电

所优化配置•

城区供电服务网格化

布局•

基于电网可靠性的配

网投资电力负荷•

细分行业负荷特性•

中长期负荷预测与用电量分析•

短期负荷预测•

配电设备负载估算及重过载预警•电采暖用户负荷在

线监测及趋势预测•

配电设备负载估算及重过

载预警3-场景应用（参考国家电网2019-2020年营销大数据应用课题申报）

方案框架：

逻辑框架外部企业服务经营合作

伙伴

服务数据服务总线新数据服务电力大数据资源中心主题数据库

…\互联网数据数据高校院所新数据信息元数据库基础业务分析建模数据服务化数据可视化物联网数据数据资源

授权数据交换

共享数据服务

门户uuuuuuuuu

uu

u

uuu

uu

u

uuu

uu

n

uuu

nb政府

服务客户

服务电网

运营政府数据其他外部专业机构电力企业主数据库数据库数据库数据服务用户企业…大数据中

心大数据场景

应

用来源

数据大数据共

享

服务大数据资产管理系统数据安全体系标准规范体系大数据可视化服务大数据展示门户可视化设计平台大数据分析建模大数据分析建模平台算法模型库数据资源服务化数据服务开发平台数据服务资源库运营运维体系数据资源

目录系统元数据管

理系统区块链支撑平台终端认证管理系统方案框架：

总体架构主数据管理系统数据采集交换系统数据治理系统元数据库主数据库基础数据库业务数据库主题数据库…面向政府的应

用服务面向用户的应

用服务面向企业的应

用服务面向合作伙伴

的服务大数据中

台外部企业数据政府部门数据电力企业数据物联网数据互联网数据共享资源管理数据资产地图数据资产管理共享服务门户共享授权服务数据账户管理数据服务总线数据交换服务共享监控管理数据文件管理需求对接服务外部应用内部应用数据库管理企业经营客户服务电网运行……

已有能力：

Informatica产品系列变化实时数据捕获PWX非结构及半结构化采集B2B

DT云计算数据集成CLOUD数据正确性、

质量管理类产品数据验证组件DataValidation实时性数据采集类产品数据复制IDR数据虚拟化Data

Service大数据集成平台Big

Data

Edition数据及身份搜索识别组件Identity

Resolutions主数据管理系统Master

Data

Management数据交换平台极速消息中间件DI

H

Ultra

Messaging数据质量控制系统Informatica

DQ数据脱敏系统Data

Masking复杂事件处理CEP测试数据管理系统Testing

Data

Management活备份与系统优化DataArchive安全、

优化与灾备类产品元数据管理系统

MM数据集成平台

PWCInformatica

产品系列采用大数据先进技术

，进行数据资源的编目、

采集、

治理、

汇聚

，形成大数据资

源中心

，对汇聚的数据资源进行深度加工，

提供API、

Agent、

APP、

数据报告等多

种形态的大数据服务产品

，形成智慧能力

微服务

，

面向城市管理、

行业服务、

产业

服务提供技术赋能和资源支撑

，实现大数

据服务能力的统一供给

，构建大数据应用

生态圈

，助力大数据产业的发展。

已有能力：

大数据平台产品01-基础支撑管理系统目录标

准07-信息资源管理系统02-大数据能力开放平台05-数据资源目录系统04-数据采集交换系统10-智能研究报告系统12-展示大屏08-大数据分析建模系统03-数据资源治理系统据平台大

数06-API服务网关系统09-大数据可视化系统资产应用资产管理交换治理平台支撑11-服务门户已有能力：

志翔的无边界智能安全产品体系已有能力：

基于远程在线监测与大数据分析技术智能电能表失准更换l

咨询服务能力l

总体设计能力l

场景规划及设计能力l

软件产品设计能力l

软件系统开发能力l

项目集成及实施能力l

第三方产品包装能力l

数据梳理及治理能力l

数据服务化开发能力l

数据分析建模能力能力筹划V各地对国家电网《泛在力物联网建设总体方案》中的任务与计划要求制定的V各地当前的重点信息化设计划安排情况及项目开展的突破点国家电网的项目落地方（融资租赁方式？类似政府项目招标方式？…）②

系

统

建

设

情

况③

配

套

行

动

计

划④建设

想

法

及需

求⑤

项

目

落

地

机

会⑥

项

目

落

地

方

式⑦

市

场

竞

品

情

况•

电网的发展战略、

目标①

行

业

业

务

情

况•主要业务的构成、组织构、管理体系、业务流程等情况•

主要业务的痛点、价值点对应配套行动计划国家电网对电力大数据建设与服务领域的建设要求和想法各省级公司对电