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文档简介
大数据基础与实务项目七大数据安全大数据安全与传统数据安全任务一任务描述知识准备课堂研讨拓展训练目录CONTENTSONETWOTHREEFOUR任务描述当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导渗透，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。任务描述与此同时，大数据安全问题逐渐暴露。大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标，针对大数据的勒索攻击和数据泄露问题日趋严重，比如重要财务数据等商业机密的泄露会给企业带来不可估量的损失，全球大数据安全事件呈频发态势。相应的，大数据安全需求已经催生相关安全技术、解决方案及产品的研发和生产，但与产业发展相比，存在滞后现象。因此小明想了解到底什么是数据安全，大数据安全与传统数据安全又有什么不同之处。知识准备大数据安全的定义一数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。定义大数据促使数据生命周期由传统的单链条逐渐演变成为复杂多链条形态，增加了共享、交易等环节，且数据应用场景和参与角色愈加多样化，在复杂的应用环境下，保证国家重要数据、企业机密数据以及用户个人隐私数据等敏感数据不发生外泄，是数据安全的首要需求。知识准备传统数据安全的定义二12数据本身的安全采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等数据防护的安全采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全信息安全或数据安全有对立的两方面的含义知识准备大数据安全与传统数据安全的不同三目标对象理念以数据的安全防护，不受攻击为目标以区域隔离、安全域划分为目标面向内部或准内部人员，以这些人员行为的安全管控为主要对象大数据安全以大数据的安全使用为目标传统数据安全面向外部黑客，以对外部黑客或入侵者的防控为主要对象以数据分级分类为基础，以信息合理、安全流动为目标知识准备大数据安全与传统数据安全的不同三手段融合安全技术和流程管理深度整合以信息使用过程的安全管理和技术支撑为手段大数据安全传统数据安全以边界防护为主要安全手段管理与技术相对分离课堂研讨如何正确看待大
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