《大数据基础与实务》教案全套 练金 项目1-8 走进大数据-综合实战案例

第页《大数据基础与实务》商科通识版教案年月《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：1授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目一走进大数据教学目标：1.能够运用大数据相关基础知识，做好数据分析的全面准备工作；2.能对大数据国家战略、“新经济”等概念有更准确的认知；能用大数据思维去看待问题的习惯；养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。重点与难点：重点：大数据的概念、大数据国家战略难点：大数据的概念和数据的组织形式解决措施：1.案例分析与资料检索教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第一讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结问题导入：为什么要学习大数据，大数据有什么用？大数据已成为战略资源，各行各业的决策正在由传统的“业务驱动”转变为“数据驱动”。1.数据的概念？数据的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据的类型分为4种类型，即：文本、图像、音频、视频2.数据的组织形式（1）文件:计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比如一个WORD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件等等。（2）数据库:数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。3.数据的生命周期（1）创建（2）修改（3）发布（4）归档数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据的价值不会因为不断被使用而削减，反而会因为不断重组而产生更大的价值。4.大数据的概念（1）大数据概念（2）大数据发展5.大数据国家战略（1）我国大数据战略的由来？我国，党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，提出要加快建设数字强国。至此，大数据战略上升为国家战略。（2）大数据国家战略对相关领域产生的影响？习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调：推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。6.大数据催生“新经济”新经济的内涵包含两个层次，一方面需要创新的技术，这是经济发展的核心动力；另一方面，创新的技术一定要与实体经济相结合，进而产生新的业态和新的生产方式。7.百度指数应用（1）趋势研究（2）需求图谱（3）人群画像数据的概念数据的类型数据的组织形式数据的生命周期数据的价值大数据国家战略大数据催生“新经济”班级授课提问解析举例分析启发式讲授班级授课配合课件介绍举例分析讲授班级讲课总结回顾

课外作业：在百度指数中以“新冠疫情”为关键词进行相关数据查询，并结合查询结果谈谈你的看法。教学反思、总结：

《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：2授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目二大数据与云计算、物联网、人工智能教学目标：1.能够理解云计算、物联网、人工智能的概念及应用2.能够运用云计算、物联网和人工智能等知识，做好全面准备工作；3.能学会思考大数据技术在各个领域的应用潜能和发展前景；重点与难点：重点：云计算、物联网、人工智能的概念难点：云计算、物联网、人工智能的应用技术解决措施：1.讲授与案例分析2.实操演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第二讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据的组织形式：文本（计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的）和数据库（数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。）问题导入：如何理解云计算的概念？2012年国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义：基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。1.云计算重点：（1）云计算的概念云计算是把整个计算资源放在云端，也就是输入输出与计算分离。输入一个命令后通过网络传输到云端，计算好后再传回来，这就是通俗云计算的概念。（2）云计算的服务模式和类型=1\*GB3①云计算有三种服务模式，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、平台即服务（SaaS）。=2\*GB3②云计算按部署类型可以分为私有云、公有云和混合云。（3）云计算的应用2.物联网重点：（1）物联网的概念：物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，在任何时间和任何地点实现人、机、物的互联互通。（2）物联网的应用物联网产业发展涉及的应用领域有物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业等等。3.人工智能（1）人工智能的概念重点：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。（2）人工智能的应用4.大数据与云计算的关系？云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。《“十二五”规划纲要》中明确提出，要推动物联网关键技术研发和重点领域的应用示范，成为近年发展“互联网+”国家行动计划中的重要内容。我国也将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点。5.大数据与物联网的关系？物联网产生大数据，大数据助力物联网。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。6.大数据与人工智能的关系？大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密地联系，正是基于大数据技术的发展。7.百度地图查看实时公交云计算、物联网、人工智能的概念及、应用、关系班级授课提问与回答教师总结提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班级授课启发式讲授案例分析学生操作班级授课启发式讲授案例分析班级授课启发式讲授案例分析启发式讲授案例分析学生操作班级讲授总结回顾

课外作业：请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。教学反思、总结：

《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：3授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与清洗教学目标：1.掌握数据采集的概念；2.了解数据采集的数据源、及采集要点3.掌握常用大数据采集与清洗工具重点与难点：重点：数据采集工具的应用难点：数据采集的数据源及要点解决措施：1.讲授与案例分析2.实操分析教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：大数据与云计算的关系问题导入：体验一下智慧教室？不管通过何种方法收集数据，都要注重原始数据的真实性、实事求是，才能分析出客观的结果。就从我们自身出发，比如大家在做问卷调查时，是否为了达到预想的结果，而在收集阶段就刻意剔除，以偏概全，有时甚至伪造或刻意制造虚假数据，得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的，只有尊重事实，才能得出客观、准确的分析结果，这个结果才能对我们的决策产生积极有效的作用。1.数据采集的概念重点：数据采集就是使用某种技术或手段，将数据收集起来并存储在某种设备上。2.数据采集的要点难点：（一）全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。（二）多维性数据更重要的是能满足分析需求。（三）高效性高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。3.数据采集的数据源数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数据、传感器数据三大类。4.数据采集工具（1）日志收集系统（2）网络爬虫难点：5.数据采集工具应用（1）Python采集数据采集的概念数据采集的要点数据采集的数据源数据采集工具数据采集工具应用班级授课提问与回答教师总结提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班级授课启发式讲授案例分析学生操作班级授课启发式讲授案例分析班级讲授总结回顾

课外作业：京东财务数据采集 教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：4授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与清洗教学目标：1.掌握大数据采集工具；重点与难点：重点：八爪鱼模板数据采集难点：八爪鱼自定义数据采集解决措施：1.讲授与案例分析2.实操分析教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等《大数据基础与实务》教案用纸第四讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据采集的概念及方法问题导入：如何采集任意网页内容？1.八爪鱼模板采集重点：模板采集（1）使用八爪鱼模板采集58同城招聘内容（2）使用八爪鱼模板采集京东商品详情页数据2.八爪鱼自定义采集（1）采集汽车销量数据（2）采集股票数据难点：自定义采集八爪鱼模板采集八爪鱼自定义采集班级授课提问与回答教师总结提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班级讲授总结回顾

课外作业：八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据 教学反思、总结：

《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：5授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与预处理教学目标：1.了解数据清洗的概念；2.掌握清洗的内容和流程；重点与难点：重难点：数据清洗内容解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第五讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据采集工具问题导入：如何将采集的数据进行清洗？数据清洗是数据质量管理的重要问题，其内容十分丰富，包括缺失值处理、实体识别与真值发现，错记的主动发现和修复等问题。1.数据清洗的概念数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗的内容：残缺数据，错误数据，重复数据。3.数据清洗应用链家房产数据清洗：【任务要求】本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗，以提升数据质量，为后续分析提供数据基础。数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用班级授课提问与回答教师总结提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班级授课启发式讲授案例分析学生操作班级讲授总结回顾

课外作业：使用Excel工具对链家数据进行清洗、使用Python系统进行清洗。教学反思、总结：

《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：6授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1.了解数据存储概念；2.掌握传统的数据存储和管理技术重点与难点：重点：传统的数据存储和管理技术难点：数据库系统应用解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第六讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据清洗的流程问题导入：如何将清洗后的数据进行存储？我国在2019年8月30日，《信息技术—大数据存储与处理系统功能要求》发布。2020年3月1日，《信息技术—大数据存储与处理系统功能要求》中国国家标准实施，意味着国家对大数据存储的要求更加严谨规范。数据存储概述数据存储的概念：数据存储是指数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息.数据存储的方式：DAS直接附加存储/NAS数据存储方式/SAN存储方式[讨论]数据存储方式的变化给人们的生活带来了哪些变化？传统数据存储文件系统：文件系统是操作系统用于明确存储设备关系数据库：关系数据库产品包括Oracle、SQLServer、MySQL、DB2等数据仓库：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合传统数据库系统应用Access数据库存储技术SQLServer数据库存储技术数据存储概述传统数据存储Access数据库存储技术班级授课请学生现场演示教师点评提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班级授课问题讨论教师总结点评启发式讲授案例分析班级讲授总结回顾课外作业：使用Access创建学生数据库，并存储学生基本数据。 教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：7授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目五数据挖掘和分析教学目标：1.了解数据挖掘和机器算法；2.理解大数据分析技术重点与难点：重点：数据挖掘和机器算法难点：大数据分析技术解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第七讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据存储技术问题导入：如何对数据进行分析？大数据分析一定要以真实数据为基础，问题为导向，隐私保护与安全为中心，选择合适的数据分析技术，最终获得真实可靠的结果，以供决策。1.数据挖掘和机器算法数据挖掘：数据挖掘（DataMining），又称之为数据库文件的专业知识发觉（Knowledge-DiscoveryinDatabases，KDD），它是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。机器算法：机器学习是一门多领域交叉学科。涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。2.大数据分析技术大数据分析模型大数据分析应用数据挖掘和机器算法大数据分析技术班级组织教师提问学生讨论教师点评问题讨论教师总结点评班级授课启发式讲授案例分析学生操作班级授课启发式讲授案例分析学生操作班级讲授总结回顾课外作业：‘决策树”模型 教学反思、总结：《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：8授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：1.了解数据可视化的概念；2.了解数据可视化的重要作用3.了解可视化工具；4.掌握PowerBI工具的应用重点与难点：重点：数据可视化的作用难点：PowerBI工具的应用解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第八讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据分析技术问题导入：如何将数据进行展示？1.数据可视化的概念：大数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。2.数据可视化的重要作用：大数据可视化技术的主要攻坚对象是如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。3.可视化工具常见的工具有：PowerBI、FineBI、Tableau、DataV、Sugar、腾讯云图、Smartbi、GoogleChart、D3.js。4.初识可视化工具PowerBI工具基础应用数据可视化的概念数据可视化的重要作用班级授课学生现场演示教师点评教师提问学生讨论班级授课启发式讲授案例分析班级授课启发式讲授案例分析班级讲授总结回顾课外作业： 对保温杯数据进行连接、调整并进行可视化操作。 教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：9授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握可视化工具PowerBI连接数据源操作；数据调整重点与难点：重难点：数据调整解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第九讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据可视化工具问题导入：如何用PowerBi工具连接数据源？使用PowerBIDesktop可以让用户轻松地连接到不同类型的数据源，如MicrosoftExcel文件、文本文件、XML文件、数据库文件等。在“主页”选项卡的“获取数据”下拉框中会显示常见的数据源类型，1.数据源连接Excel数据文本/CSVXML数据ACCESS数据SQLServer数据2.数据调整表的基本操作更改类型转换删除重复项和错误值替换值将第一行作为标题为相邻的单元格填充数据转置与反转行数据源连接的几种类型数据调整班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾课外作业： 获取2019年粮食产量数据。教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：10授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握数据可视化工具PowerBI行列数据基本操作重点与难点：重难点：列数据基本操作解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第十讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：PowerBI数据调整问题导入：如何对数据进行调整操作？1.行数据基本操作（1）查看整行数据信息（2）保留行数据（3）删除行数据（4）筛选2.列数据基本操作（1）调整列（2）合并列（3）拆分列（4）从列中提取文本数据（5）添加重复列（6）添加条件列行数据基本操作列数据基本操作班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾课外作业：从身份证中提出出生日期。 教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：11授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握数据可视化工具PowerBI行列高级应用；理解数据建模。重点与难点：重难点：数据建模解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第十一讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：PowerBI行列操作问题导入：如何进行多表操作？1.行列数据的高级应用（1）分类汇总（2）合并查询（3）追加查询2.数据建模（1）建模（2）编辑模型行列数据的高级应用数据建模班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾课外作业：从根据手机订单表、商品表、客户表进行建模操作 教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：12授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握数据可视化工具PowerBI可视化视图操作重点与难点：重难点：可视化视图解决措施：1.讲授与颜色分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第十二讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：数据建模问题导入：怎么将数据做成图表？1.认识可视化视图功能区位于顶部，它显示与报表和可视化效果相关联的常见任务。画布区域位于中间，可在其中创建和排列可视化效果。页面选项卡区域位于底部，它用于选择或添加报表页。“筛选器”窗格，可在其中筛选数据可视化效果。“可视化”窗格，可在其中添加、更改或自定义可视化效果，并应用钻取。“字段”窗格，它显示查询中的可用字段。可以将这些字段拖放到画布、“筛选器”窗格或“可视化”窗格，以创建或修改可视化效果2.创建可视化视图堆积图/柱形图/饼形图/散点图/地图/仪表盘/KPI与切片/漏斗图认识可视化视图创建可视化视图班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾课外作业：获取汽车产量情况，并对数据进行调整操作。教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：13授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握PowerBI可视化视图的应用，运用Python系统创建可视化视图重点与难点：PowerBI可视化视图的应用Python可视化视图创建解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第十三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：PowerBI工具可视化操作问题导入：如何对电商平台用户数据进行分析？1.PowerBI可视化应用阿里天池数据采集可视化分析2.Python可视化视图应用“类别比较图表”之柱形图“类别比较图表”之堆积柱形图“类别比较图表”之条形图“类别比较图表”之词云图“时间序列图表”之折线图“数据关系图表”之散点图“数据分布图表”之直方图“数据分布图表”之箱线图“局部整体图表”之饼图PowerBI可视化应用Python可视化视图应用班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论班级组织现场演示学生操作教师点评班级讲授总结回顾课外作业：从东方财富网获取龙虎榜单中个股上榜统计数据，并对数据创建可视化视图 教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：14授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目七大数据安全教学目标：1.了解大数据安全与传统数据安全；2.了解隐私和个人信息安全问题重点与难点：重难点：信息安全问题解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第十四讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：大数据可视化问题导入：如何看待信息泄漏？大数据安全与传统数据安全数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。=1\*GB3①传统数据安全：管理与技术相对分离=2\*GB3②大数据安全：安全技术和流程管理深度整合；隐私和个人信息安全隐私和个信息安全问题对策：（一）完善个人信息保护相关法律法规（二）规范个人信息收集和使用（三）完善个人信息保护安全措施（四）加强个人信息保护，政府监督和检查（五）强化个人信息保护行业自律国家安全问题和对策习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，要切实保障国家数据安全。1要加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。2要加强政策、监管、法律的统筹协调，加快法规制度建设。3要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度。4要加大对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的保护力度，维护广大人民群众利益、社会稳定、国家安全。5要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究，提出中国方案。（一）优化网络基础设施建设，提升大数据管理技术水平（二）端正网络舆论走向，传播主流意识形态（三）优化传统政府治理思维，推动技术升级（四）建立健全网络安全法律法规体系，弥补目前大数据领域法律上的缺失4.文档加密大数据安全与传统数据安全隐私和个人信息安全国家安全问题和对策班级授课学生演示教师点评教师提问学生讨论班级组织启发式讲解教师点评班级组织启发式讲解教师提问教师点评班级讲授总结回顾课外作业：上网查询其他文档加密的方法或工具，并尝试使用至少一种工具对文档进行加密设置。教学反思、总结： 《大数据基础与实务》教师课时授课教案编号：15授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目八综合实战案例教学目标：1.了解金融大数据应用、电商大数据应用重点与难点：重难点：股票趋势分析解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

《大数据基础与实务》教案用纸第十五讲教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课讲授新课课堂小结回顾导入：大数据安全问题导入：如何进行趋势分析？1.金融大数据应用【任务要求】本案例在东方财富网中采集“比亚迪”2020年的股票历史数据，包含了开