大数据在股票投资中的应用

大数据在股票投资中的应用1哪些大数据可以用来炒股？2财经新闻3新浪微博4股吧论坛5其他网站6分析师研报7大数据在中国股票投资中的应用8哪些机构在用股票大数据？9哪些机构在用股票大数据？10哪些机构在用股票大数据？11哪些机构在用股票大数据？12哪些机构在用股票大数据？13哪些机构在用股票大数据？14哪些机构在用大数据？15哪些机构在用股票大数据？1617哪些机构在用股票大数据？证券公司金融工程部门公募基金、私募基金金融信息服务商（朝阳永续）炒股软件（百度股市通、股票雷达）互联网公司（百度、新浪）股票大数据的建模方法文本数据的获取采用网络爬虫技术：定向扒取、非定向扒取对于互联网公司可以直接从后台数据库提取文本数据。文本数据的结构化采用自然语言处理方法，涉及较复杂的理论把文本数据标签化（情绪、关键词等）结构化数据建模上一步中得到微博情绪、新闻的极性、新闻关键词、阅读量、点击量等结构化数据通过模型将这些结构化数据整合成预测股票走势的指标，或者辅助其他方法进行投资1819E.g.1申万宏源大数据API去重新闻数量排名个股的热度排名：用新增新闻中涉及的股票未来继续推出个股情绪指标股票大数据的建模方法20E.g.2国泰君安金融工程研究小组从各个金融论坛、股吧中抓取帖子通过语义分析将帖子分类为乐观、悲观、中性对一段时间的帖子进行累加，得到情绪指数根据情绪指数进行买卖判断股票大数据的建模方法21E.g.3长江证券金融工程——新闻选股从各大财经网站中定向扒取上市公司新闻判断新闻是利好、利空还是中性新闻从新闻标题和正文中找出相关股票将利好新闻对应的股票按照新闻点击量排序选取前50只股票持仓1周股票大数据的建模方法大数据实证研究——新闻选股从新浪财经上市公司专栏中中扒取2013年1月1日至2014年12月31日的新闻。2223通过关键词对新闻进行利好or利空判断（只选择利好新闻）：新闻标题中只包含利好关键词，不包含利空关键词

大数据实证研究——新闻选股24关键词的重新筛选：统计包含该关键词的新闻所涉及的股票，对新闻发布日后一周的收益率求平均，得到关键词收益率。按照关键词收益率排序，剔除收益率为负的关键词。大数据实证研究——新闻选股25筛选利好新闻：用重新筛选的利好、利空关键词筛选出利好新闻，根据新闻标题以及新闻正文，找出涉及的股票。最终每条新闻有涉及股票、新闻标题、新闻发布时间三个元素。大数据实证研究——新闻选股大数据实证研究——新闻选股投资策略：每周一等权分配资金，买入上周具有利好新闻但是无利空新闻的股票，并持有一周，不断重复。新闻选股策略（不含交易费用）新闻选股策略（含交易费用）沪深300指数26股票大数据的未来现状：以中国人的模仿能力，股票大数据已经做的比较完善，不同的机构侧重在不同的领域。E.g.1百度与广发基金合作推出的百发100指数侧重于百度搜索量E.g.2新浪与南方基金合作的i

指数系列侧重于新浪网上的新闻数量和点击量E.g.3股票雷达主要侧重股吧的搜索以及情绪的判断。27股票大数据的未来缺陷：虽然概念很新颖，技术很到位，股票大数据的营销推广做的还不够好。原因可能是这个领域中国刚刚起步，没有得到广大股民的完全认可。E.g.百发100指数基金营销做的比较好，开放申购4分钟内突破1个亿，3日内突破20亿，现在规模是29.97亿，略高于最近新发行股票型基金的平均规模20亿。今年3月份推出的百度股市通也还没有像iphone形成一波热潮，未来新浪、腾讯也会相继推出类似的APP。用户大数据提供商认可+购买研发+推广2829大数据需求者：散户+投资机构对散户：手机APP、财经网站、API对投资机构：提供粗加工后的底层数据大数据提供者：门户网站+第三方数据提供