用户行为鉴定实验总结

用户行为鉴定实验总结第1篇用户行为鉴定实验总结第1篇深圳市场调查：快闪店用户行为调研报告超过八成用户了解快闪店根据调研结果显示，了解快闪店的用户超过八成，其中的用户表示对于快闪店有粗略了解，的用户对快闪店十分了解，而明确表示完全不知道快闪店的用户占比只有。突然出现在转角处的街口或者商场的快闪店，已经引起大部分用户的关注了。超过六成的用户去过快闪店根据调研结果显示，参与过快闪店相关活动的用户占比为，表示没有参加过的用户占比为，总体而言，参与过快闪店相关活动的用户是大多数，在一定程度上也表明近几年快闪店得到了比较快速的发展。快闪店选址注重流量根据调研结果显示，大多数用户表示自己去过的快闪店是在热闹的街边和商场，部和33.%。分用户在小区附近也参与过有关快闪店的活动，其人群占比分别为、由于快闪店需要在最短的时间吸引最多的流量，这样才能尽可能地达到活动预期效果，因此在开展快闪店的时候，流量是选址的重要因素。上书房信息咨询市场调研中心致力于市场调查研究十余年之久，拥有一流的专业调研执行团队，已累计为500余家各类客户提供了研究咨询、调研执行、数据分析等专业信息服务，赢得了广大客户的认可和支持。服装和美妆产品的快闪店最普遍根据调研结果显示，用户最常看见并参与的快闪店是服装产品类和美妆产品类，人群占比分别为54%和，网红品牌产品类的快闪店排名第三，其用户占比为。服装零售行业是快闪店的主要推动者，而美妆品牌需要增加和消费者的互动机会，自带宣传话题的网红品牌利用快闪店，可以更有效地吸引消费者，还可以减少租金等成本，降低风险。

超过五成的用户会购买产品

52%的用户表示自己会购买相关产品，根据调研结果显示，参与快闪店活动的时候，的用户表示自己会视情况决定是否会购买，而明确表示不会购买产品的用户占比仅为。快闪店可以拉近品牌和消费者的距离，消费者也可以近距离接触、体验产品，而体验在一定程度上能有效地刺激消费者的购买欲。超过五成用户会继续关注产品根据调研结果显示，参与过快闪店活动后，表示会继续关注相关产品的用户占比高达56%，的用户表示会根据产品或者品牌再决定是否会继续关注，而明确表示不会关注的用户占比不足一成。快闪店除了可以实现粉丝沉淀和品牌产品宣传，还可以吸引更广泛的消费群体。快闪店能有效拉近和用户的距离根据调研结果显示，的用户表示快闪店能拉近品牌和消费者的距离，仅有的用户觉得快闪店并不能缩短消费者和品牌的距离。商家利用快闪店将产品呈现在用户眼前，用户可以借此机会体验有关产品，商家也可以借此机会宣传自己的产品和品牌理念，在一定程度上快闪店可以使消费者更加了解品牌，增强粉丝的忠诚度。快闪店引发用户的好奇心根据调研结果显示，的用户是在好奇心的驱使下去参与快闪店有关活动，的用户表示，的用户表示快闪店最吸引自己的地方在于店铺设计非常新颖，自己参与快闪店有关活动是因为自己是该品牌的粉丝，还有的用户是因为喜欢热闹或者想要去使用产品才去参与有关活动的。快闪店能让用户充分了解产品根据调研结果显示，认为快闪店能够让消费者更加了解商品的用户最多，其占比为，认为快闪店能够打造和消费者互动的空间，可以增进品牌粉丝忠诚度的用户占

比为，的用户认为快闪店设计具有艺术感，能吸引眼球。此外，有部分用户也表示，快闪店可以帮助品牌增加探索市场的机会，使其拥有足够的试错空间。用户希望能有更多的互动空间根据调研结果显示，针对快闪店未来的发展方向而言，接近六成的用户表示快闪店应该打造更多和消费者互动的空间，的用户表示期待快闪店活动更具有话题性和趣味性，有的用户表示线上售卖线下展示是很好的方式，也有部分用户认为快闪店需要扩展场景，逐步打入二三线城市等。

用户调研报告目录一、调研背景...........................................................................................3二、调研目的................................

线上机票预定用户行为的调研报告线上机票预定用户行为的调研报告5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客运销售代理人的手续费下调至0。机票代理市场加快洗牌，航空公司希望加大直......

用户需求调研报告用户需求调研报告1.访谈目的{说明需求访谈需要达到的总体目标。}2.主要议题{说明达到访谈总体目标，需要根据各项子目标，完成的分解步骤。例如：1、企业总体业务......

第1篇：用户调研报告用户调研报告4篇败家娘们们，钱包里还有钱么?“女人节”你又买了多少?大多数显示，有的用户更愿意在网店买买买。“女人节”，电商纷纷出招，如京东的“美妆......

用户行为鉴定实验总结第2篇线上机票预定用户行为调研报告

5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客运销售代理人的手续费下调至0。机票代理市场加快洗牌，航空公司希翼加大直销和重新获得渠道操纵权。去哪儿、携程等OTA平台以后可能能够从航空公司和众多机票代理处获得更优惠的价格政策和更多丰富的产品，获得更多流量和入口话语权。

依照比达问(BigData-Research)挪移用户调查平台《微参与》调查数据，在用户线上预定机票更倾向于挑选OTA企业，虽然航空公司在加强官、APP、微信的直销比例，但用户认知差不多形成，航空公司短期仍处于被动态势。从品牌来看，依赖机票比价搜索起家的去哪儿依旧是用户最常使用的机票预定渠道品牌，携程平台化后短期内还是无法改变这一局面;但是在挪移端，携程旅行超越去哪儿旅行，常使用用户数量位居行业首位。

比达问(BigData-Research)挪移用户调查平台《微参与》对线上机票预定用户行为的调查发觉：三分之二的用户经过线上预定机票;挪移端预定的用户数超过PC端;在线上预定渠道中，去哪儿用户常用率最高，携程第二，具备流量优势的京东崛起，目前位居第十位;在挪移端，携程旅行APP使用用户最多，航空公司在挪移端相对PC端整体表现更好。

1、三分之二的用户经过线上预定机票

2、品牌口碑和机票折扣是用户挑选线上预定渠道品牌时最关注因素

用户在选择线上机票渠道预定品牌时候，最关注的因素是品牌口碑和折扣，OTA排名靠前的企业的在这两个方面占领明显优势，航空公司官尽管有品牌，但缺乏价格优势，并且航空公司在OTA平台上有折扣直销旗舰店，进一步削弱了官的竞争力。

3、去哪儿用户常用率最高，携程第二

4、携程旅行APP使用用户最多，航空公司APP挪移端表现好于PC端

从挪移端来看，用户预定机票最常使用的APP是携程旅行，其次是去哪儿旅行、途牛旅游、阿里旅行、同程旅游、艺龙旅行和驴妈妈旅游6家OTA企业的APP。在航空公司直销战略下，挪移端表现较好，中国国航、南方航空、海南航空分别位于第八名到第十一名，常使用的用户分别为、和，明显好于PC端。剩余APP的常使用率都别脚5%。

用户行为鉴定实验总结第3篇速途研究院：在线视频用户行为调研报告

随着互联网的发展，人们的娱乐方式日益丰富，捧着手机在线观看视频的人随处可见。在线视频成为了人们日常生活中必不可缺的娱乐元素，那么，人们最倾心的是哪类视频内容?人们在线观看视频时长有多久?各大平台普遍实行了付费模式，人们对此是何种态度，付费情况又是如何呢?速途研究院结合用户在线观看视频的行为日益频繁的现象，联合问卷网进行了一项在线视频用户行为的调研，结合调研数据，分析、探讨中国用户观看在线视频的内容偏好以及消费行为。超过五成的用户每天在线观看视频

根据调研结果显示，超过五成的用户每天在线观看视频，在线观看视频一周3-5次的用户占比为，而在线观看视频周期超过一周的用户占比仅有。在线观看视频已然成为人们的高频行为，在线视频成为人们日常娱乐活动中必不可少的项目。用户在线观看视频花费时长情况

根据调研结果显示，每天在线观看视频不超过一个小时的用户占比仅有，观看时长在1-2小时范围内的用户占比超过50%，高达，的用户表示，每天在线观看视频时长为2-3小时，还有的用户每天在线观看视频时长超过3个小时。在线视频已经深入到人们的娱乐生活中，占据人们大部分的休闲娱乐时间。

用户在线主要观看电影和电视剧

根据调研结果显示，在内容越来越多元化的今天，最受人们欢迎的在线视频类型是电影、电视剧和综艺节目，用户占比分别是、和。此外，短视频和直播节目的兴起，也吸引了不少用户驻足观看，在线观看短视频和直播节目的用户占比分别为和。腾讯视频和爱奇艺是首选

根据用户选择在线视频平台的调研结果显示，选择爱奇艺的用户占比为，选择腾讯视频的用户占比也高达，优酷以的占比排在第三。目前，爱奇艺、腾讯视频和优酷三巨头称霸在线视频市场，此外，在用户对视频多元化的追求下，一些垂直的视频平台也有着不俗的表现，而就内容而言，各大平台除了积极引进版权外，还在自制内容上发力。超过八成用户购买过会员资格

根据调研结果显示，在在线视频平台购买过会员资格的用户占比高达，仅有不足两成的用户明确表示从未购买过会员资格。在版权意识增强、政策等多重因素的影响下，视频行业逐渐步入正轨，消费者也乐意为内容付费，这样一来会员付费也会成为企业之间争夺的增益点。包季会员资格最受欢迎

在线视频平台的会员模式主要分为包月购买、按季度购买以及年费会员三种类型，根据调研结果显示，包季会员最受用户喜爱，的用户表示自己通常按季度购买会员，的用户表示通常购买包月会员，还有的用户则是购买年费会员。为刺激用户产生消费行为，各大平台通常会在首次购买会员、包季会员和年费会员等付费上有优惠活动。近五成的用户表示会续费会员

会员到期，用户是否会选择续费会员呢?根据调研结果显示，的用户表示会续费，仅有的用户表示不会续费，此外，有的用户表示看情况再决定是否续费，会员资格的体验在一定程度上决定了用户后期是否会续费会员。优质内容吸引用户购买会员

根据调研结果显示的用户购买会员是为了观看仅对会员开放的视频内容，的用户是为了跳过观看视频时的广告内容，还有用户是为了在第一时间观看更新的视频内容，获得优质内容是用户购买会员的主要目的。跳过广告、观看超清视频等提高观看体验的福利也能吸引用户购买会员。九成用户表示接受平台收费模式

视频平台收费模式越来越普遍，根据调研结果显示，的用户表示完全接受应该实行内容收费，仅有一成用户表示不接受，认为平台应该免费提供内容，值得注意的是超过一半的用户虽然接受平台收费模式，但是觉得费用过高。

用户行为鉴定实验总结第4篇用户行为分析，说白了就是从各个维度去看用户对于产品在某些指标上的反馈。

关键词1：维度—用户分类

维度指的就是用户分类，虽然公司在产品定位和市场细分阶段已经对用户群体有清晰的定位，但是在产品运营阶段，对使用产品的用户群体还需要更加细分。

「按照个人属性或标签划分」

比如：性别、年龄、地区、学历等

也可以为用户贴上标签，如星座、行业、职业、消费能力、支付偏好等

「按照用户使用产品的生命周期划分」——同期群划分

用户使用产品的生命周期一般是：免费试用、付费使用、结束使用。同期群划分指的是按用户初始使用产品的时间将用户划分。产品总是在更新迭代中的，对不同的同期群的影响是不一样的。比如，2018年1月A产品上架，2月注册用户的付费转化率为10%，3月注册用户的付费转化率为20%，4月注册用户付费转化率为30%，可看出2-4月中产品的发展是稳健上涨的。

适用于分析：

产品业务的整体情况

产品改版效果

产品改进后的用户体验等

用户留存/流失分析

「按照用户使用产品的频率划分」——活跃度

根据活跃度，可将用户划分为：新增用户、普通用户、活跃用户、核心用户、流失用户。

活跃度的指标需根据不同类型业务在不同发展阶段进行自我定义。

举例，假如是微信等社交类应用，可能指的是日均使用时长；假如是外卖等O2O类应用，可能是周均使用次数；假如是喜马拉雅内容类应用，可能指的是日均听音频的时间。

「按照用户价值划分」——RFM模型及其衍生

PFM模型通过衡量客户价值和客户创造价值能力来进行用户分类。

有三个维度：

可分为5类：

一般针对电商模型。

「基于业务模型的指标」——AARRR漏斗模型

AARRR对应移动应用生命周期的5个重要环节

A：Acquisition获取用户

A：Activation提高活跃度

R：Retention提高留存率

R：Revenue获取收入

R：Refer自传播

金字塔模型，就是根据这个流程来给用户分类的一个模型。

于是这五层的用户分类，我们运营对于每一类都有不同的需求：新用户我们希望他下载，那么给新手福利；下载用户希望他们使用，那么给予傻瓜式的操作引导；而使用的用户又希望他多来，常来，建立信任，那么就要有不断的刺激和优化。而兴趣用户，当然希望他付费了，自然促销是常用手段。至于付费用户，那么服务肯定要做好，希望人家二次购买，三次购买，甚至推荐给其他人。

正态分布模型

当用户运维的资源更加的粗放，而且资源非常有限的时候，就可以用正态分布模型。比如二八法则就是一种正态分布的形式，80%处于曲线的平均值附近，而剩下的20%才是利润的来源。

正态分布模型，就是在两个维度比如利润贡献和人数两个维度进行建模，你会发现提供利润最多的那几个客户是少数，因为运营成本和突发状况造成没钱赚反而亏本的也是少数，而留下的大多数利润都是在一个恒定值附近的。

那么根据这三种情况，我们就可以来分配运维的资源了，重点维护高利润用户，同时也要核心关注不给利润但是占据大部分公司资源的客户，要舍弃。而中间大多数在恒定值附近的客户，则要进行标准化服务，节省资源，让边际成本降低。

「按照用户使用业务场景划分」

举例，对于O2O类应用，可划分为：买家用户、卖家用户、快递。买家和卖家和快递用户内可以继续按照前面所讲的分类模式继续细分。

关键词2：指标

指标就是衡量基准，是一个明确的

数据。

「基本财务指标」

财务指标就是企业的经营利润、销售总额、经营成本等。具体的分析可按照下图思路：

「基于业务模型的指标」——AARRR漏斗模型

AARRR对应移动应用生命周期的5个重要环节

A：Acquisition获取用户

A：Activation提高活跃度

R：Retention提高留存率

R：Revenue获取收入

R：Refer自传播

具体每一步的目的和相关指标如下图：

「基于业务模型的指标」——长漏斗模型

根据不同业务模型，企业分析的指标模型也不一致。针对电商类应用，更多的是使用长漏斗模型来分析业务，如下图所示：

需要注意：

1、商业的不同阶段的用户行为分析的重点不同。RFM，更多是基于成交金额的优化，提升用户的LTV的分类方式。金字塔模型，则是基于多层次数据稳定增长，形成健康AARRR体系循环的分类方式。而正态分布，则更加偏向于粗放式运营，在维护用户资源有限的情况下，调用有限资源维护长尾客户的分类方式。

2、选择出具有指导意义的指标。指标最关键的含义就是，一定要有指导意义，有利于作出决策。比如双十一那天凌晨，需要实时监测交易额，1小时后率先完成10亿，但“10亿”其实就是个数字，不具任何参考意义，但只要说第一个小时相比去年增长了40%，但预计增长60%，就非常有参考意义，此时可以去看为什么没有达成，作出是否需要给用户在设置提醒之类的决策。（数据只是举例，不具有参考意义）

关键词3：反馈

针对指标的反馈主要有四个方面，

所以在根据业务表现研究用户行为分析时，可结合以上维度、指标、反馈三点对业务现状和背后原因进行深层挖掘。用户行为分析对企业来说主要有以下几点应用：

用户行为鉴定实验总结第5篇用户需求调研报告

用户需求调研报告

1.访谈目的{说明需求访谈需要达到的总体目标。}

2.主要议题

{说明达到访谈总体目标，需要根据各项子目标，完成的分解步骤。

例如：

1、企业总体业务流程

2、各个表单指标需求

3、业务与其他系统的接口

等等}

3.调研记录

{记录访谈的主要内容：包括用户对系统提出的要求，及访谈现场临时提出的问题。

具体应包括：业务主题、调研内容记录、模板或者用户确定的表单样式、用北京中软国际信息技术有限公司

用户需求调研报告户对系统的特殊期望、用户现有硬件环境、软件类型、软件开发年月、软件维护状况、软件的优、缺点及软件功能说明等。}

4.问题反馈

{记录用户对访谈提纲问题记录的反馈。本部分内容既是需求的原始记录，也是下一步需求访谈继续开展的基础}

5.遗留问题

{记录在本次访谈中没有解决或存在分歧的问题，包括

1、访谈中用户没有或暂时无法回馈的问题

2、用户提出，但我方目前无法答复或实现开发的问题

等等。}

6.相关资料

{列出在本轮需求调研访谈中，客户提供、或提供线索的所有参考文档。如：客户业务指导手册，现场操作手册、业务管理办法、政策通知、培训视频、宣传资料等文件和材料}

北京中软国际信息技术有限公司

用户行为鉴定实验总结第6篇用户想要在淘宝找到什么商品

通过数据库管理工具SQLyog将数据集导入MySQL中，并为用户ID（脱敏）、商品ID（脱敏）、商品类目ID（脱敏）、行为类型、时间戳等字段分别起名为uid,gid,gcateid,beh和ti_st。

由于数据太多，考虑当前电脑配置和分析效率问题，只取其中三百万条数据进行分析（提取时根据用户分组提取，将提取到的每个用户所有行为都提取出来），表名为sam_ub。

将不符合业务流程的数据剔除后，最终总共提取了3,023,685条数据。

本次数据集UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，主要用于隐式反馈推荐问题的研究。

做这个项目实例主要是想依据学习过的分析方法在实际案例和问题中如何应用，以及解决实际问题。

用户行为鉴定实验总结第7篇……记录用户的第一印象，就能了解网站整体风格的设计是否合理、导航是否明晰、页面重点是否突出。

2、通过测眼仪测试测眼仪是一种专门测试用户眼睛焦点的仪器，价格比较贵，一般的公司也不会配置这样的设备。其原理和我们测试近视的时候差不多，现在眼睛验光的时候医生可以知道我们研究什么时候能看清楚仪器中显示的内容，这个仪器也能测试出我们眼睛的焦点是停留在网站的哪一部分。页面F型模型大家都应该知道，这个结论也是通过仪器以及相关的分析得出的结论。因为涉及到专业的医学设备，我也没有测试过，这里就不详细描述了。

（F型图片示例）以上是针对视觉的测试，因为视觉更多的是个人的一种第一反应，很难有好的量化的测试方法，第一种应该是比较常用的方式，通过多人的测试，也能得到正确的结论。其实用户视觉和用户的操作是相辅相成的，操作是视觉传达给大脑后的一种执行。视觉是参数，操作是输出的结果。所以操作才是用户行为分析更为重要的一点。下面就谈一下用户操作行为分析的方式：

3、操作行为录像分析其实这个是很“笨”的一个方法，但也是最为有效最直观的方法。网站功能开发完成，进入实际的测试阶段的时候，可以针对网站的用户群体要求相关用户进行测试，我们可以根据自己的实际情况制定测试的规则，让用户进行操作，我们通过录像（以前都是DV，现在用屏幕录像软件即可），记录用户操作的过程，重点分析用户的操作步骤和我们设想的步骤有哪些不同，这些不同点就是我们在网站设计过程中对用户产生的干扰。这里我举个简单的例子：现在我们是个C2C的电子商务平台，今天测试的目的主要是测试会员中心操作的用户体验，这里我们要求用户做以下几点：

(1)进入网站，想办法成为网站的有效商户（2）完善个人和商铺的信息（3）设置自定义的商品分类（4）发布15个商品，推荐其中的5条，下架其中的3条（5）修改其中6条商品的价格和相关分类

这样通过屏幕录像记录用户操作的过程，对这个录像进行分析，如果用户操作的步骤和我们设想的步骤差别或是在某个步骤花费的很多的时间或思考了很久，那么这些地方就是我们改进的重点区域。

以上这个示例只是一个最简单的示例，大家可以根据自己的实际情况制定一个完整的录像分析的方案包括搜索、注册、登录、管理等等，从这个分析能最为直观的发现我们产品设计中存在的问题。

用户行为鉴定实验总结第8篇数据清洗是指找出数据中的“异常值”并进行处理它们，使数据应用层面的结论更贴近真实业务。

（1）异常值处理：

异常值就是不规范的数据，如空值、重复数据等；

一般情况，对于异常值处理方法是直接删除即可；特殊情况，需要根据业务要求按需处理；

（2）异常值处理过程：空值、重复值处理

（3）异常值处理：超出分析时间的数据处理

因为给定的数据中，时间相关的字段是时间戳类型，而时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数，无法直接与日期进行比较，因此，需要对其进行格式化转换，才能继续分析。

如何使用现有数据分析用户行为是关键。在这里，我们从以下几个方面分析：

（1）转化漏斗：使用常用的电商数据分析指标，使用AARRR漏斗模型（解释见图1）拆解用户进入APP后的每一步行为。分析从浏览、收藏/加购到消费整个过程中各转化环节的转化率和流失率，发现业务环节中的薄弱部分并提出可落地执行的改进建议；

（2）从时间维度分析哪一日或一天中哪个时间点的用户行为表现，为运营活动时间选择提供可靠的参考；

（3）从商品维度分析哪一种商品最受用户欢迎，为活动产品范围设置提供数据支持；

（4）基于RFM模型（解释见图2）做用户细分，为精准营销提供思路。

R-Recency（最近一次购买时间）

R指用户上一次消费的时间，上一次购物时间距今最近的顾客通常在近期响应营销活动的可能性也最大，对于APP而言，很久没有购物行为可能意味着用户放弃了APP的使用，重新唤起用户也需要更多的成本。

F-Frequency（消费频率）

F指用户在某段时间内的购物次数，消费频率越高意味着这部分用户对产品的满意度最高，用户粘性最好，忠诚度也最高。

M-Money（消费金额）

M指用户在某段时间内的购物金额，这也是为公司带来价值的最直接体现，而消费金额较高的用户在用户总体中人数较少，却能创造出更多价值，是需要重点争取的对象。

这三个维度互相关联，反映了每个用户的现在价值和潜在价值，将每个维度分成5个区间进行评分，通过计算分数找到最有价值的用户，并对用户进行分类，可以有针对性的不同类型用户采用不同的营销策略

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用户行为鉴定实验总结第9篇商业模式发展至今，已经不仅仅是销售能够制造的产品，而是制造能够销售的产品。企业的业务一定建立在有某种需求的用户上，所以市场拓张的落脚点都会落到用户的行为分析上。只有更好地了解用户习惯、用户偏好、用户画像才能更好地创新或改进或迭代产品，而数据分析能够帮助我们做到这一点。从另一方面来说，随着科技的发展，产品和技术终将被淘汰，但基本的市场需要从来都是在的，会一直延续下去，只是用户的要求变高了或者改变了，所以数据分析也会不断反复验证、更新迭代、学习进步。

用户行为鉴定实验总结第10篇一、调研背景...........................................................................................3

二、调研目的...........................................................................................3

三、调研时间...........................................................................................3

四、调研方法...........................................................................................3

五、调研群体...........................................................................................3

六、调研场景...........................................................................................3

七、调研数据...........................................................................................3

八、数据分析...........................................................................................4

九、报告评估...........................................................................................4

一、调研背景

[近期产品数据或产品更新数据、为什么要调研？调研对公司有什么好处，对产品是否有指导性]

二、调研目的[例如：更好的了解市场，以完善产品]

三、调研时间

[具体调研时间与调研周期]

四、调研方法

[使用什么方法进行的用户调研]

五、调研群体

[主要调研那几类群体，每类群体大体描述]

六、调研场景

[在什么场景或具体地点进行对用户的调研]

七、调研数据[数据整理、数据图表]

八、数据分析

[根据此次调研，分析出现在用户对产品的建议，使用方法等]

九、报告评估

[调研预期目标，收集多少个人数据，有效数据占比多少]

用户行为鉴定实验总结第11篇用户行为研究与市场调研报告

设计作为一种创造性活动，一直在影响着人类生活衣食住行的方方面面。设计理念也一直随着时代、经济、文化等的发展而演变：从18世纪的装饰主义，19世纪末到20世纪初的功能主义，到后来的“功能决定形式”，直到当今的多种思潮与风格的并存。不同时期、不同风格的产品都致力于满足人类物质与精神的需要，同时协调和改善人、机和环境的关系。

用户研究是近年来在欧美设计界兴起的一股新思潮，它以用户为中心的设计理念为指导，从产品用户的角度出发，体现了对产品、用户、以及整个交互系统的关注。随着社会经济的快速发展和整体技术水平的不断提高，对于产品，用户已经不仅仅满足于功能的叠加，还要求它们使用舒适、交互便捷、造型美观等。

用户行为研究，作为用户研究的行为方面的细化，与用户研究具有相同的思路和目的，即从用户行为的角度出发，分析用户偏好、操作、习惯等，得出有价值的用户行为数据，从而进一步了解用户需求。用户需求的不断变化、企业和学术界设计态度的转变、以及用户行为分析新方法的出现，使将用户行为分析应用于产品设计成为必然的趋势。研究用户行为的目的在于以理论指导实践，形成更全面更科学的方法进行设计，为用户提供更多关怀，使产品更加具有生命力和亲和力。把用户行为分析理论应用并指导于设计实践，才是用户行为分析的价值所在。用户行为的研究与心理学、社会学、社会心理学、人类学以及一切与行为有关的学科密切相关。用户行为分析研究用户行为的规律性，借以控制和预测交互过程中的用户行为，以此指导设计活动，从而实现产品更好的为用户服务的目的只有对用户行为进行关注和研究，产品才能真正称得上是为用户而设计的，也才能真正变为以人为本的“有用的、好用的和希望拥有的”设计。在用户与产品构成的“人-机”环境中，对“人-机”双方有不同的要求。一个良好的产品应当具有可学习性、可理解性和可操作性；而用户必须能够理解产品的状态并进行相应的操作。因此在设计中首先应当考虑为用户做什么，因而用户行为成为产品设计起始阶段研究的新重点。

产品设计的对象是产品，但设计的目的是为了满足人的需求，适应人的生活方式。设计师通过对人行为方式的观察和研究，设计出与人类生活和工作相适应的产品。从这个角度看，产品设计必须正确反映人类的使用行为。产品设计要参照人的行为，但不是完全地依赖人类的既定行为方式。现代产品设计，是有计划、有步骤、有目标、有方向的创造活动，是解决问题的活动。设计开始于设计原始数据的收集，其过程是各项参数的分析处理，而归宿是科学地、综合地确定所有的参数，得出设计内容。将用户行为分析融入产品设计过程当中，对用户从主观、客观两个方面进行研究，能够帮助设计师获得更加准确、客观、全面的用户需求，是顺应文化潮流和趋势下所发生的必然结果。

从用户行为分析出发研究婴幼儿辅食料理机的设计，在理论和应用方面都有很高的研究价值。产品设计是参照人的行为，有计划、有步骤、有目标、有方向的一次创造活动。将用户行为分析融入婴幼儿辅食料理机的设计过程当中，对用户行为从主观、客观两方面进行研究，能获得更加准确、客观、全面的用户需求。随着人们对科学辅食重视程度的增加、技术水平的不断提高，辅食机整体功能不断增多，用户已经不仅仅满足于功能的叠加，他们更加注重人机交互是否便捷，使用是否安全舒适。快捷、科学、安全的辅食料理机越来越多的被人们所认可与使用。

为了研究现有辅食机产品是否符合能够让用户快速的接受和使用，对现有辅食机的优化设计提供依据，在用户测试中采用定量比较的方法。本文采用多组对比实验，包括不同使用经验的用户的操作对比和不同类型辅食机的操作对比。根据辅食机产品的特点，可以采用边做边说的用户测试。选择在实验室进行实验，以尽量减少环境因素以及其他外界因素对操作过程的影响。通过录像的方式记录被试者的操作步骤以及操作时间，用以获得用户的隐形需求。实验结束后，结合实验情况测试者对被试者进行简单回顾式的访谈，用以获得用户的显性需求。

为对比不同类型的辅食机产品在用户操作体验上的不同，在对市场上的辅食机进行初步总结之后，决定选取在功能设置和造型色彩上都有较大区别的两款辅食机进行对比实验。1、测试用辅食机

2、样本和任务

在被试者取样时选择了小范围样本取样的方法，安排性别不同的12人参与了该实验，年龄分布在20至40岁之间。根据辅食机用户群的分组，以及实验的需要，按照被试者使用辅食机的经验划分为四类典型用户：

典型用户一：有B辅食机使用经验,记为Group1；典型用户二：有A辅食机使用经验，记为Group2；典型用户三：无任何辅食机使用经验，记为Group3；

典型用户四：有A辅食机使用经验且有B辅食机使用经验，记为Group4。调查发现12人中没有典型用户四。3、设计两组实验任务：

实验任务一：提供相同的原料，四分之一已削过皮的苹果，引导Group1、Group2、Group3、Group4四组成员对A和B辅食机进行完全相同的操作，包括打开盖子、添加原料、盖上盖子、接通电源、按按钮、辅食加工、取出辅食，让用户对辅食机产生熟悉感，记录用户的使用感受和完成时间。

实验任务二：提供相同的原料，四分之一已削过皮的苹果，让Group1、Group2、Group3、Group4四组成员自行对A和B辅食机进行操作，记录其误操作次数和完成时间。4、数据采集

为了保证分析所得数据的有效性和可靠性，在进行分析之前，先要对各种数据进行设置或记录，包括对被试者的描述、被试者辅食机行为的编码，以及测试者的信息。行为分类要求完整、不重叠，有明确的操作定义。

在第一个实验任务中，Group1、Group2、Group3、Group4四组成员使用A辅食机完成操作的平均时间分别为200s、220s、280s、190s；使用B辅食机完成操作的平均时间分别为240s、220s、300s、200s。

在第二个实验任务中，Group1、Group2、Group3、Group4四组成员使用A辅食机完成操作的平均时间分别为190s、210s、250s、190s；使用B辅食机完成操作的平均时间分别为230s、200s、260s、200s。

误操作行为仅发生在无任何使用经验的用户身上，且次数较少，几乎为零。5、数据分析

（1）由两组实验任务的数据得知，用户使用A辅食机完成操作的时间短于使用B辅食机完成操作的时间。经分析，B辅食机对用户的反馈不够及时，提示灯不够醒目，导致用户无法确认按键是否已经发挥作用，使二次按键的现象时有发生。

（2）由两组实验任务的数据得知，有A辅食机使用经验的用户，在使用B辅食机时较无任何使用经验的用户熟练且用时较短；有B辅食机使用经验的用户，在使用A辅食机时较无任何使用经验的用户熟练且用时较短。说明辅食机的使用功能之间具有相通性。

（3）由两组实验任务的数据得知，无使用经验的用户在经过第一次实验的引导后，可以独立完成第二次的实验任务。经分析，辅食机属于易学易用产品，其上按键较少，只需要简单明了的语言和图示即可指导操作。

通过分析辅食机用户测试的结果，对用户的主观感受进行整理和分析，现总结如下：①对用户反馈的需求：反馈及时，提示灯要醒目；能够引导使用者进行操作。②对功能的需求：使用明了的语言和图示来说明，减少思考和选择的负担。③对外观的需求：造型时尚、体积适中、材质良好，形成高档的感觉。

④对使用的需求：功能状态可视化。增加防水保护，提高安全性。使用轻便、简单。

用户行为鉴定实验总结第12篇用户调研报告4篇

败家娘们们，钱包里还有钱么?“女人节”你又买了多少?大多数显示，有的用户更愿意在网店买买买。“女人节”，电商纷纷出招，如京东的“美妆蝴蝶节”促销、苏宁开启的“闺蜜节”、1号店上线“宠爱女人节”、淘宝聚划算推出“女神节”，唯品会“宠爱自己宠爱她”为主题的促销活动等等。从三月初到现在，“她经济”一直很火，尤其是刚刚过去的“女人节”，让无数女性为美尽献钞票，除了线下商场的促销活动为吸引顾客外，线上商家的竞争也非常激烈，“女人节”用户更爱在线上还是线下花钱?

比达咨询(bigdata-research)通过其移动用户调研—微参与的“女人节”网购用户行为调查结果发现：

1)商家促销活动对大多数用户的“女人节”网购存在影响;

2)除像淘宝、天猫、京东等大型电商平台外，唯品会、聚美优品、美丽说也是“女人节”用户浏览较多和网购首选率较高的购物网站;

3)化妆品、巧克力、服装鞋帽、鲜花等是用户购买“女人节”礼物最多的商品类别，65%的用户购买“女人节”礼物消费额在300元之内;1

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4)产品口碑、商品质量和商品的实用性是“女人节”用户选购商品的重要标准，而影响用户购买的主要因素包括其他消费者的评价及留言、质量上和网站描述不符、交易过程需要过多的个人信息、交易和支付过程繁琐等;

5)“女人节”用户网购主要担心问题的仍然包括实物和网站描述不符、卖家发货慢、冲动消费等，而在支付方式的意愿上，支付宝支付仍高居榜首，货到付款现金支付和银联快捷方式也是用户常选择的支付方式。

1.商家促销活动对大多数用户“女人节”网购行为有影响

面对电商企业的促销活动，的用户认为商家促销活动对是否购买商品有影响，17%的用户认为促销活动对于自己来讲没有任何影响，而部分壕表示不差钱，不关注促销信息。

2.除淘宝、天猫、京东等大型电商平台外，唯品会、聚美优品等也受广大用户垂青

“女人节”网购首选购物网站是啥呢?微参与app用户调查数据显示，“女人节”网购首选淘宝，占比;其次是天猫，占比;京东第三，有的用户作为首选;接下来是唯品会，聚美优品等。

作为购买“女人节”礼物常浏览的网站，依旧是淘宝、天猫、京

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东前三甲，唯品会排行第三，聚美优品紧随其后。

3.“女人节”用户最爱买化妆品，礼物花费在300元之类居多

“女人节”都买了啥?无论是送自己还是送女友，送妈妈还是其他女性，化妆品排在了“女人节”礼物排行榜第一位，有近1/3的用户选择购买;巧克力排在第二位，占比;服装鞋帽排在第三位，占比;买鲜花作为礼物的占;另外选择珠宝饰品、创意礼品、生活用品作为“女人节”礼物的也很多，有的用户表示没有“女人节”礼物这方面的需求。

购买“女人节”礼物花了多少钱呢?无论是为爱一掷千金还是跟风购买，“女人节”俨然成为一个网购节，不过多数用户在“女人节”期间还属于理性消费，其中的用户花费在100—300元,的用户花费少于100元，花费在1000元以上的用户只占。

4.用户购买“女人节”礼物时最看中产品口碑，是否购买受其它消费者的评价最大

决定购买一个“女人节”礼物时的判断标准很多，其中产品口碑、产品质量、商品的实用性排在前三位。

是否购买一件商品其影响因素很多，如其他消费者的评价及留言、质量上和网站描述不符、交易过程需要过多的个人信息、交易和支付3

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过程繁琐等。

5.支付宝支付是“女人节”用户最愿意使用的支付方式

“女人节”网购期间，用户最担心实物和网站描述不符，占比;其次是卖家发货慢，占比;担心冲动消费、支付安全、快递太慢的用户均在30%左右;表示没有什么好担心的占比。中国即时通信用户调研报告》

XX年12月18日，中国互联网络信息中心(cnnic)发布了《XX年中国即时通信用户调研报告》。数据显示，截至XX年底，我国即时通信用户规模已突破亿，同比增长，其中手机即时通信用户占总体用户的三分之一，规模达9141万。

调查显示，有用户受到过垃圾广告的影响，40%多的用户被发送过病毒网页链接或者病毒文件，而帐号安全更是成为用户最关注的因素，有的即时通信用户发生过账号丢失（被盗或遗忘）的情况。报告分析指出，随着越来越多的用户通过即时通信进行电子商务、网上交易等行为，解决即时通信的安全性问题正变得日益紧迫。

年轻人群达亿占整体用户

cnnic《报告》显示，在我国亿即时通信用户中，20-29岁的青年人群所占比例高达，人数达亿。这一人群同样也是移

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动即时通信的最大用户群体，占到了整体比例的。

与用户年轻化的特征相对应，在校学生构成了即时通信用户的主要用户群体。调查显示，高中/中专/技校学历、初中学历人群构成即时通信用户最大群体，比例分别为和。而在移动即时通信用户中，低学历特征也比较明显，初、高中用户比例分别为和。

报告分析认为，与其他年龄段人群相比，青少年更愿意去尝试和接受互联网新型应用形式。但同时，由于青少年比较容易受外界因素影响、对互联网上良莠不齐的信息辨别能力不强，他们对即时通信软件的使用也亟需引导。

用户丢失过账号网民安全意识待加强

cnnic《报告》显示，即时通信软件的账号安全问题已经成为用户使用过程中最为关注的因素，用户认可比例高达。数据表明，有的即时通信用户发生过账号丢失（被盗或遗忘）的情况。

与之相反的，是我国即时通信用户群体安全意识的整体偏低。调查显示，在我国即时通信用户中，有的用户不更换或者很少更换密码，而依照使用地点更换密码的用户只有，每月更换以及每周更换的比例也较低，分别为和。

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此外，调查发现，即时通信已经成为“垃圾广告”等负面信息散播的重要途径之一。本次调查显示，被发送过垃圾广告的用户占到，被发送过病毒网页、病毒文件以及非法信息的比例相近，均在40%多，而没有发生过任何安全隐患的用户比例仅为。

即时通信价值凸显安全性问题成挑战

随着互联网的进一步发展、应用的日益多元与普及，即时通信工具已经不再仅仅是一种单纯的通信工具，而是承载了更多的功能与价值。报告分析认为，随着部分即时通信工具引入网络游戏与虚拟物品，即时通信账号自身已经具有“经济价值”。而未来随着电子商务以及支付工具的发展，即时通信的支付功能会进一步扩大。

目前，国内的一些主流即时通信工具提供商都已经陆续开始提供电子商务功能，如腾讯的拍拍、百度的有啊等等，而阿里旺旺本身就是与电子商务和支付平台相结合的即时通信工具。如何解决安全性的问题，提高用户的安全意识，已经成为这些即时通信工具未来发展过程中必须面对的问题与挑战。线上机票预定用户行为调研报告

5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客运销售代理人的手续费下调至0。机票代理市场加快洗牌，航空公司希望加大直销和

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重新获得渠道控制权。去哪儿网、携程等ota平台未来可能可以从航空公司和众多机票代理处获得更优惠的价格政策和更多丰富的产品，获得更多流量和入口话语权。

根据比达咨询(bigdata-research)移动用户调查平台——《微参与》调查数据，在用户线上预定机票更倾向于选择ota企业，尽管航空公司在加强官网、app、微信的直销比例，但用户认知已经形成，航空公司短期仍处于被动态势。从品牌来看，依靠机票比价搜索起家的去哪儿依旧是用户最常使用的机票预定渠道品牌，携程平台化后短期内依然无法改变这一局面;但是在移动端，携程旅行超越去哪儿旅行，常使用用户数量位居行业首位。

比达咨询(bigdata-research)移动用户调查平台——《微参与》对线上机票预定用户行为的调查发现：三分之二的用户通过线上预定机票;移动端预定的用户数超过pc端;在线上预定渠道中，去哪儿用户常用率最高，携程第二，具备流量优势的京东崛起，目前位居第十位;在移动端，携程旅行app使用用户最多，航空公司在移动端相对pc端整体表现更好。

1、三分之二的用户通过线上预定机票

《微参与》调查数据显示：XX年5月，的用户选择通过线7

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上方式预定机票，只有用户在线下预定。其中，线上预定方式中，通过电脑的用户占，手机占，平板是;线下预定方式中，去代售点买机票的用户数最多，其次是直接去机场买票的，电话订票仅。机票作为标准化程度较高，互联网对其渗透率超过6成，移动端的比例已经超过pc，未来趋势主要是pc用户向移动端转移和线上订票方式向40岁以上人群渗透。

2、品牌口碑和机票折扣是用户选择线上预定渠道品牌时最关注因素

用户在挑选线上机票渠道预定品牌时候，最关注的因素是品牌口碑和折扣，ota排名靠前的企业的在这两个方面占据明显优势，航空公司官网虽然有品牌，但缺乏价格优势，同时航空公司在ota平台上有折扣直销旗舰店，进一步削弱了官网的竞争力。

除了最主要的两个因素外，关注是否有特价机票的用户占，关注返现和点评的用户有和，关注机票的类型/档次丰富度的用户占，其他因素的关注用户占比都低于20%。

3、去哪儿用户常用率最高，携程第二

从线上渠道预定品牌来看，去哪儿的常使用用户数量最多，占，机票业务是去哪儿立身之本，XX年一季度机票业务对总营收

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8的贡献超过70%。携程位居第二，的用户常使用，同程、阿里旅行和途牛分别稳居第三到第五名，常使用用户占、和。除了ota企业外，京东表现突出，有的用户常使用，具备流量优势的电商品牌已经成为机票预定行业内重要的竞争者。

4、携程旅行app使用用户最多，航空公司app移动端表现好于pc端

从移动端来看，用户预定机票最常使用的app是携程旅行，其次是去哪儿旅行、途牛旅游、阿里旅行、同程旅游、艺龙旅行和驴妈妈旅游6家ota企业的ap