2023年腾讯数字生态大会纪要

主峰会：智变加速，产业焕新开幕式政府领导致辞深圳市宝安区党委孟锦锦致辞宝安地处湾区核心，拥有陆海空铁港六位一体的交通枢纽，以及黄金内湾50公里海岸线。宝安是深圳的产业大区和工业强区，产业基础雄厚。去年经济总量为4702亿，规上工业总产值和增加值分别突破9500亿和2100亿。增加值在全市占比约1/5，居全市第二；规上工业企业超过五千家，在全市占约2/5。创新能力强劲，国家高新技术企业突破7000家，连续六年在全国区县位居第一；国家单项冠军企业16家，国家企业专精特新的小巨人企业211家，都在全市第二位，全国各区县级位居前位。产业链的配套技术能力非常强大。在未来20+8的产业集群中，我们拥有13个产业集群，其中有6个集群的增值占比在全市排名第一。此外，今年以来，宝安经济一直保持着两位数的增长率。特别值得一提的是，在工业互联网和陆海空全空间的无人体系方面，宝安具有丰富的应用场景。腾讯是一家总部位于深圳的世界500强企业，同时也是伟大的平台型企业，为我们的生态伙伴和生产生活提供支持。腾讯在技术创新和业务领域的不断拓展表明他们一直在持续突破，近年来，我们与腾讯的合作包括腾讯云工业互联网双跨平台、大湾区人工智能创新中心以及智能网联技术联合实验室等，这些合作平台有效地促进了制造业企业转型升级。AI大模型在交通、政务等各个领域的深层次拓展也对宝安产业转型升级、公共服务、城市管理提供了坚实的基础。随着腾讯在大彩湾互联网加未来科技城建设的全面提速，腾讯在宝安的能力也将进一步释放。我们相信腾讯将在人工智能领域打造更多可复制的产品，为大家提供更好的解决方案。同时，我们也相信未来将形成包括智能网联领域等若干行业标准。数字生态大会是腾讯在产业互联网领域规模最大、覆盖最广的战略发布会，也是全产业链创新发展的重要助推器。在今天的会议中，我们的领头企业、专家和合作伙伴聚集一堂，通过多种形式的交流和碰撞，相信将进一步推动千行百业的数字化、智能化和智慧化转型。希望参会的各位企业家、专家、企业学者，未来能为宝安更多的进言献策、把脉支招。我们也诚心邀请大家借这个机会到宝安走一走、看一看，走进宝安，了解宝安，投资保安，携手携共赢未来，共创湾区新发展。深圳市委常务副市长黄敏致辞习近平总书记强调发展数字经济意义重大。党的二十大报告也明确提出，加快建设制造强国、质量强国、航天国、交通网络强国、数字中国。近年来，深圳高度重视培育和发展数字经济产业，先后出台深圳经济特区数字条例、深圳经济特区数字经济产业促进条例等重要政策文件，这些都是在全国率先的。通过强化市场空间间金融、技术和人才，加快构建数字产业发展生产生态，初步形成了创新载体，加速布局产业发展、不断聚焦新兴业态、多点开花，形成中小企业融通发展的良好数字经济产业体系。去年，深圳的数字经济产业增加值超过1万亿元，增长率为4.1%，占深圳经济总量的30.9%。软件和信息服务业集群的增加值达到2492.72亿元，同比增长14.6%。深圳还拥有“20+8”产业集群，及20个占星产业和8个未来产业；9家企业入选2022年中国互联网企业综合实力百强企业，占比9%。当前，深圳正在全面学习、落实党的二十大精神，奋力建设好中国特色社会主义先行示范区，创建社会主义现代化全国的城市管理。接下来，深圳将继续围绕数字产业化和产业数字化两大主攻方向，牢牢把握以数字技术为核心的新一代科技和产业变革，围绕数实融合、人工智能、数据要素市场、信息基础设施等持续发力，推进集成电路、工业软件和基础软件等数字技术源头创新，加速赋能经济高速发展和高质量的发展。深圳正在谋划大的产业发展，去年的工业总产值达到4.55万亿元，工业附加值达到1.1万亿元，这两项数据在全国城市中位居前列。未来，深圳计划建设4个万亿级产业集群，5个5000亿级产业集群以及多个千亿级产业集群，将进一步提升深圳的经济实力。去年经济总量中国排第三、亚洲第四，谋划了这一批产业集成之后，特别是伴随未来的新能源突起和数字经济崛起，深圳经济实力会继续保持前列。作为诞生于深圳、根植于深圳、壮大于深圳的本土企业，腾讯公司发扬敢为人先、埋头苦干的特区精神，成为具有世界影响力的互联网企业龙头，成为深圳的一张闪耀名片。希望腾讯公司继续融入国家大湾区和深圳的发展战略，发挥行业龙头企业引领作用，加大原创性、引领性科技攻关力度，着力突破一批卡脖子的技术，在软件和信息服务、数字创意、数字化转型等赛道上当好排头兵再创辉煌。瞩目的腾讯QQ岛就是在宝安的互联网未来科技城开发的，面积220万平方米，明年年底就可以启用。QQ岛落成在整个深圳市及大湾区的数字经济形成一个腾讯云互联网产业群，深圳市政府借此机会也加大了招商引资力度，营造公平、透明、可预期的国际一流营商环境。我们欢迎包括腾讯公司在内的广大企业，在深圳市扎根，我们也为大家提供更加优质的服务，更加广阔的舞台和更加肥沃的土壤，为数字经济产业群、为腾讯生态合作伙伴和企业来深圳市投资兴业、共谋发展，开创数字经济发展的新天地。智能变革未来数据激活产业腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生从商业界合作伙伴大会到现在，虽然只有一年的时间，但是我们与宝安的合作进展非常迅速。腾讯工业互联网总部基地已经助力了300多家宝安企业的数字化转型，大湾区的人工智能创新中心和智能网联实验室先后建成，全面拥抱人工智能的时代已经来临。这是争分夺秒的深圳速度，也是全国各地、各行各业加速拥抱产业互联网的真实写照。产业数字化化也从构想走向现实，腾讯对于实体产业的助力覆盖越来越广、场景越来越深、能力越来越强。我们与合作伙伴的定位、协同、分工越来越清晰、生态越来越繁荣。我们也深信产品为王，坚定做扎实的技术，构建性能卓越、自主可控的云产品生态体系。五年来，腾讯的研发投入超过2300亿，在核心的数字科技的许多领域都实现了性能上突破。比如在音视频领域，腾讯编码器在MSU世界大赛中一次性包揽全部15个世界冠军。又比如结合了腾讯云的高性能星星海服务器、深度优化的操作系统TencentOS，还有自研数据库TDSQL。腾讯云在最近一次TPCC的数据库性能测试中，创下了每分钟支撑8.14亿笔交易的世界记录。我们在人工智能、云原生、音视频、区块链、网络安全等领域全球获得专利3.3万件，申请总数超过6.6万件，位于中国企业第一、全球第二。我们聚焦产业场景，以解决痛点为目标，推动前沿科技加速落地，助力企业降本增效。在制造领域，腾讯工业互联网平台WeMake连续三年入选国家级双跨平台，帮助60多万家制造企业实现了更好的生产管理。在出行领域，我们也与45家头部车企合作，通过腾讯生态车联网TAI平台，为超过800万的车主提供便捷舒适的车上数字生活。在零售领域，我们用云和连接的能力，助力600家头部零售企业提高销售业绩，助力品牌发展。60多家企业在微信私域里销售额突破10亿。在医疗领域，我们的AI辅导诊覆盖全国1000多家医院，为患者提供更准确的咨询，更详尽的解答。我们也让合作伙伴唱主角，共建高质量的数字化数字经济新生态。我们与11000多家的生态合作伙伴展开合作，推出了覆盖100多个产业场景的行业解决方案，共同服务千行百业。我们提出了聚焦产品，在生态体系中做好孵化工具的提供者，将集成、交付、销售等环节更多交给我们的生态合作伙伴，让伙伴唱主角，彼此定位清晰、分工明确、角色互补。去年，生态伙伴的收入已经占腾讯云整体的收入1/3，收入增速是腾讯云增速的4倍。去年，腾讯的冠军产品广泛适配和集成到伙伴的系统中，也成为伙伴破局的尖刀。例如我们的数据库TDSQL就与250多家合作伙伴的业务系统做适配，覆盖金融、生物能源、工业等重要的行业。立足过去，展望未来，我们也正在迎来全新的机遇。正如腾讯董事会主席马化腾先生所说，人工智能技术的不断增强，让企业获得了一种越来越重要的生产工具，也将数据中的信息能源源不断地转化成实体经济高质量发展的新动能。以大模型生成技术为核心，人工智能也正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点带来了新思路。大语言模型，让人机交互的体验的更加简单，理解意图、操控系统的能力更加强大，大幅提升数字化在产业中的可用性、易用性。企业的核心中枢也由人驱动走向由人与机器协同驱动，大大提升了决策的质量、响应的速度、执行的效率。腾讯的产业互联网也将全面拥抱智能时代，将通过三个增强来助力产业打造智能引擎，挖掘数据价值，连接场景应用，实现高质量发展。第一，我们以智能增强构筑产业发展的新动能。今天腾讯自主研发通用大模型混元正式向产业亮相。稍后我的同事会为大家详细介绍。腾讯混元大模型拥有超过千亿参数的规模，训练语料达到了2万亿个tokens，具有强大的中文理解能力、创作能力、逻辑推理能力以及可靠的执行任务执行的能力。目前，混元已经与腾讯的产品进行了广泛的对接与集成，在腾讯云、腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜等多个业务线的应用为用户提供贴心的智能服务、提高工作效率。同时，我们也曾经邀请各行各业接入体验，企业可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同的产业场景构建大模型应用。我们始终认为，大模型需要基于产业场景与企业数据融合才能释放出更大价值。AI通过对企业的生产、销售、服务各个环节的影响，助力产业生产效率提升、服务创新。因此，我们推出了腾讯云的MaaS服务平台。在腾讯云行业大模型的精选商店中，我们不仅提供混元大模型，还上架了20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、法务、医疗、教育等多个行业20个领域、多个领域的行业大模型，企业可以根据需要选择合适的模型，然后借助腾讯云智能开平台，导入专业专有的数据，做进一步的训练和精调，快速生成有针对性的专属大模型，满足企业个性化的需求。同时，我们也将大模型、腾讯的行业解决方案、企业级的应用结合在生产、营销、售后、服务、办公等多个环节，实现能力提升，达至达降本增效。通过智能生产，我们以创新式破解场景的痛点。例如在能源领域，我国有大量的电网设备散落在偏远的地区，依靠人工巡检的方式，故障其实很难及时被发现和处理，影响了电力生产安全。我们通过训练电力视觉的大模型，一个模型就可以有效适配不同的电网场景，具有高检出率、低误检率，减少样本的训练的需要，同时泛化能力强的这个优势助力电网生产经营。我们也通过智能营销提升服务效率，在营销中，新一代的腾讯起点智能客服基于行业模型，结合客户的业务需求进行训练精调，可以提供更精准、更懂企业的详细回答，复杂问题的解决率也比以前提升了85%。同时销售人员用自然语言去提问，可以实现准确的商业分析，几秒钟就可以获取一份详细的报告，报告不再需要花大量的时间学习复杂的BI软件制做看板。在上海仁济医院，我们也将数智人与医疗大模型结合，合作开发了数智人医疗客服，患者可以用语言无障碍咨询，看哪个哪科室、找哪位医生做什么检查，系统的回复也更加准确、更人性化、既保障了患者高效的救医，也避免了三甲医院专家资源的浪费。同时，我们也通过智能办公助推高效协同。现在，腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯乐享等应用已经全面融入了AI的能力、大模型的语言能力，助力工作效率大大提升。例如，我们的企业知识社区产品乐享，拥有培训学习、知识管理、文化建设等多元的模块、多元的能力。在腾讯内部使用过程中，我们沉淀了150万篇员工创作的技术、经营文档，每月平台浏览量超过了5000万次。而腾讯乐享搭载的大语言模型能力是通过AI的助手来帮助我们的员工在繁杂多样的资料库中快速找到想要的信息。在数字化培训方面，AI还可以在线进行课程的答疑，一键生成测试题库，助力更有效率的企业培训。这些大模型驱动的新功能也将在今年陆陆续续发布给我们的企业客户使用。第二，我们以数据增强来夯实企业数字化的基石。很多人注重大模型，但是对于数据关注其实不够。数据已经成为社会与企业运行关键的生产要素，随着智能时代的到来，数据将发挥更大的作用，甚至要成为企业竞争的核心壁垒。在数据爆炸的时代，解决好数据的处理、挖掘、安全等问题也将成为企业与开发者必须要翻越的山峰。数据处理能力有多强，决定了业务的发展天花板有多高。我们会持续增强数据库、大数据的能力，来满足企业运行中对于海量的存储、读写、调用还有弹性管理的需求。腾讯云数据库TDSQL单实例存储规模已经达到PB的级别，单实例的日请求超过百亿次。在Gager的报告中，OLTP（在线处理与轻量级的TP能力）得分均为全国第一。我们也推出了AI原生的向量库TencentcloudDB，这是国内首个从接入层、计算层、存储层全面AI化的数据库。当你想在大模型中找到一张带猫的图片，腾讯云向量数据库能够在100毫秒内从11张向量的向量化的图片中返回查询结果。程序云大数据通过不同的大数据分析引擎与相应的数据开发算法开发服务，帮助企业实现数据仓库用户画像、精准推荐、风险管理等等大数据应用的服务场景。算力的规模达到千万，每天实时计算量达到数百万亿次，规模量级位居全国第一。我们通过湖仓一体，将数据仓库的高性能管理能力与数据湖的灵活性融合到一起，实现存储智能的调优，以无差别数据访问体验，让存储与计算引擎无缝对接。在数字化的时代，企业日常的经营高度依赖各种数字系统，数据需要在安全合规的情况下被使用，如果数据系统一旦被攻击，用户数据一旦被泄露，对于企业经营可能造成重大的损失，对企业的信誉也会带来财气负面的影响。因此，企业毕业高度重视与借投入数字安全防护能力的建设。腾讯在安全领域拥有业界领先的能力。在威胁情报、风险控制、欺诈防范、数据安全、零信任等领域，腾讯安全多年来一直被认定为领导者，并在行业中占据重要地位。腾讯安全还为超过80%的金融行业客户、90%的头部能源企业以及80%的头部汽车企业提供服务。广州农商行通过采用腾讯安全的Shock加安全运体系，实现了自动化策略，成功拦截了2000万次威胁。同时，每日的威胁分析时间也从以前的4个小时缩短到了30分钟。这不仅有效保障了系统的安全，还显著提高了安全运营的效率。第三，我们致力于通过加强连接来推动场景创新。在实现产业数字化的过程中，促进数据流动就像水流动一样重要。水不仅能滋养传统的生产要素，也能培养出健康高效的企业管理体系，就如同参天大树一样。流动的水充满活力，而流动的数据才能发挥其作用。连接就像是保障数据流动的河道。我们过去通过QQ、微信等连接了超过10亿的用户，今天我们也将这种连接拓展到产业场景中，实现人与人、人与物的连接。企业微信已连接超过1200万企业组织，而腾讯会议的真实企业组织用户数也超过了4亿。在产业互联网领域，我们仍致力于连接用户，使用户身份贯穿于多个企业应用中。在这个过程中，我们发现了企业身份ID管理中的许多问题。在企业数字办公环境中，身份ID就像员工进入业务场景的工卡。随着企业内部网络和云上数字系统的增加，如果不同系统都有自己的账户和门禁，那么多重身份ID的维护成本将大幅上升，用户也无法自由切换系统或共享数据，给员工带来了不便。同时，权限管理的复杂性也增加了数据安全风险。我很高兴地宣布，腾讯统一身份ID正式发布。它可以帮助企业统一员工的身份验证、登录方式和应用权限等，员工只需一个身份，即可顺畅访问各个业务系统。此外，oneID不仅与腾讯自研的SaaS应用兼容，还将全面兼容第三方应用。统一身份ID的能力使业务系统能够自由组合，让企业客户可以自由选择最适合其业务需求的应用程序，从而获得更好的业务协同体验。这些能力也将开放给产业生态的合作伙伴。在全栈互联网时代，我们利用实时数字化连接时间、空间和人物。基于AI、实时计算、仿真推演和大数据等技术，我们对数据进行整合和融合，实现了物理世界的可观察性、可分析性、可预测性和可控性。腾讯与故宫合作，共同打造了数字化智能管理平台。这个平台不仅在线复制了故宫的样貌和结构，还整合了照明、湿度、仓储、门禁等多个综合管理系统，可以根据文物的材质自动调整灯光、温度等参数，为文物提供最适宜的环境，最大程度地减少损耗。同时，它还能实时监测和预警烟雾和火灾危险，确保了人和建筑物的安全。在过去的五年里，得益于社会各界的共同努力，数字科技已经深入渗透到各个行业，数字化已经成为现实。在产业互联网的道路上，我们已经努力攀登智能化的阶梯，创造了产业升级的新格局。在探索未来之路上，我们期待与合作伙伴一起探索全新的行业机遇，包括大模型等领域，并继续扩展到更广泛的市场。我们将继续专注于提升产品质量，积极拥抱集成发展，打造数字化的大舞台，期望伙伴们能够扮演重要角色，为产业发展添砖加瓦。我们将坚守稳定的合作原则，以使伙伴与腾讯的合作更加清晰明确，投入更有保障，预期收益也更加可见。我们将紧紧围绕未来的发展，确保数字化工程和数据化工具在产业中发挥重要作用，并确保它们能够得到充分的应用和发挥，以智能增强、数据增强和连接增强持续助力产业增强。我们将一如既往地以创造价值为目标，坚定地投入技术和创新领域，不断完善产品，提升服务体验，与我们的生态伙伴和产业客户共同携手合作，共同建设产业智能的未来。混元大模型：技术之上，应用之路腾讯集团副总裁蒋杰大型模型相信大家并不陌生，自去年OpenAI发布ChatGPT以来，人们对其智能水准感到惊叹，但也对训练这类大模型的高昂成本感到震惊。截至7月份，国内市场上已经涌现出130多个以上的大型模型，掀起了一场大规模模型竞争。回顾初衷，我们一直希望人工智能可以帮助提升工作效率，同时也让我们在闲暇时光更加从容自在。然而，实际情况是，大型模型在实际场景中的应用还相当有限。如果我们以容错率和任务复杂度为坐标，制作一个2*2的矩阵，目前我们的应用主要集中在容错率高、任务简单的休闲场景上，而在更为重要的严肃场景、工作场景，甚至专业场景中，大型模型都难以大规模胜任。为了拓展应用场景，大型模型需要提升其可靠性，以在严肃场合中发挥关键作用。同时，大型模型也需要变得更加成熟，以能够胜任更多复杂场景下的任务。接下来我将分享我们在这两方面的努力和探索，以使大型模型能够在实际应用中发挥其重要价值。首先，为了确保大型模型更加可靠，我们需要减少模型胡言乱语的情况。目前业界采取的一些做法包括为大型模型增加一些外部搜索和知识图谱等插件，以提高其开放性考试的能力。然而，这种做法在实际应用中存在很大的局限性。举例来说，如果我们要求大型模型写一篇作文，给定一个有趣的主题，这需要模型依赖自身知识来进行创作。但我们也看到一些实际例子中，国内厂商和GPT在历史事件、人物年代等方面出现了混淆，而混元则提供了正确答案，消除了幻觉的情况。正是因为在混元研发初期，我们特别强调不能完全依赖外部插件，需要提升大型模型自身的回答真实性，才能根本解决这类问题。因此，我们进行了大量研究尝试，最终找到了一种基于探针技术的方法，在预训练阶段就优化目标函数，从而解决了这个问题。相较于目前市场上常见的开源大型模型Demon，该方法有效地降低了幻觉率，降幅在30%到50%之间。有了这项技术，我们在调用大型模型时会更加放心，尤其是在实际任务中能有效地减少此类幻觉现象的发生。在可靠性方面，我们还进行了深入优化，让模型学会识别陷阱问题，抵制诱惑。在实际应用中，用户可能出于有意或无意的方式提出一些难以回答，甚至根本无法回答的问题。比如，用户可能会提出如何以最安全的方式超速等问题。我们可以看到，以前国内的模型和GPT3.5在不同程度上都会给出如何超速的建议，考虑到这是否正确，而会员和GPT4则拒绝回答这类不安全的问题。这是因为我们在训练中通过强化学习的方式告诉模型，对于不安全的问题要说“不”。如今，面对这类安全诱导性问题，我们拒绝回答的比例通过强化学习得到了提升，整体比以前高出20%。借助这项技术，我们可以提升安全性和智能性。随着用户反馈数据的不断积累，我们的能力在可靠性方面将会不断增强。我们在可靠性方面投入了巨大的努力。接下来，我将介绍我们在处理复杂任务方面取得的一些进展。大家可以看到，目前大型模型在处理这类任务时仍然面临着很大的挑战。在处理超长文本方面，我们取得了一些突破和进展。我们要求大模型写一篇关于农业装置专利的文章，且字数不能少于4000字，然而无论是国内的大模型还是GPT3.5、4.0都无法满足这个字数的要求。而混元成功地完成了这项任务，写出了超过4000字的专利。为了解决这个问题，我们通过优化位置编码来提升超长文本的处理效果和性能。此外，我们结合了指令跟随的能力，以确保生成的内容符合主题的要求。拥有了这样的长文本生成能力，我们未来在学术、论文、法律等领域将会得到广泛的应用，拥有着非常广阔的想象空间。然而，为了更加成熟，我们还需要显著地提升模型在场景中的推理思维和逻辑思维能力。我们发现，让大模型通过死记硬背的方式学会中小学的数学题并不困难，它完全可以做到答对这些题库里的数学题。但在现实生活中，仅具备这种能力是远远不够的，我们还需要让它具备理解上下文的能力，应用一些行业知识来进行逻辑推演。举一个实际的例子，我们去年有315名员工，其中90后占了全公司人数的五分之一，今年又招了一批90后，使得90后的人数占公司总人数的30%。请问今年我们招了多少90后？大家是不是可以立刻算出来呢？事实上，你需要列一个方程。这个问题无论是国内模型还是GPT3.5都答错了，只有GPT4和混元给出了正确的解题步骤和答案。针对这类问题，我们对模型做了非常深度的优化，使其具备对问题进行全面分析和解答的能力，也具备了对问题分布进行思考的能力。只有具备了这样的逻辑思维能力，模型才能像人一样结合实际应用场景，做出合理的推理和判断。刚刚我们介绍了混元在更可靠、更成熟这两方面的一些能力。在这个能力的背后，是我们混元大模型全链路自主研发、持续创新的体系，这只是我们浮出水面的一部分。各位还看不到的是我们自研的机器学习的框架，腾讯的框架比主流的开源训练框架训练速度提升了一倍，整个的推理框架比业界的一些主流的框架提升了1.3倍。而支撑这一框架是腾讯公司多年以来支持海量高并发业务所建立的一些领先的基础设施。从服务器到高性能的计算网络，再到自研的高速网络，这都是腾讯训练大模型的基石。正因为我们是从零开始训练，掌握了全链条的技术，我们有信心在未来不断地探索这个技术中，应对外部各种变化。刚刚我们讲了这么多技术，大家想必很想知道混言到底能做什么？我们在这里做一个简单的小结，混元大模型具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。接下来我们让混员自己介绍一下自己，我们来问几个关于他身份的问题，看看他是怎么回复的，请演示的同事配合。我们刚刚展示了混元大模型一系列的参数，我们用混元来进行展示，混元也同样经历了一系列严格的测评。在中国信通院的测评中，混元大模型在模型开发和模型能力这两个重要领域均获得了最高评分。混元大模型在三大常见的测试集上表现非常出色，在中文、理科和数学子项方面都超越了GPT4。这些评测结果肯定了混元大模型技术实力的强大。然而，我们研发大模型的目标不仅仅是在评测集上取得最高分，而是将技术应用到实际场景中，助力我们的行业创新和提升效率，这才是我们研发大模型的真正目的。接下来，我将通过三个实际的应用案例来展示混元的能力。首先，让我们看一个与腾讯会议结合的应用场景。一场会议通常会持续几十分钟甚至几个小时，涉及到大量的文字和口头表述，会议内容也可能缺乏连贯性甚至难以理解。让我们看看混元是如何处理这种情况的。在会议进行时，如果有人没听清楚博通刚才说了什么，我们可以让混元将他的想法演示出来。此外，在会议中涉及到“黑客马拉松”是什么意思，混元也可以帮助解释，并提供有关黑客马拉松的相关信息。我们还可以让会员查看博通和何磊之间的意见分歧，或者了解他们不同的想法，这样可以进行清晰的对比和讨论。通过这些示例，我们可以看到在会议中智能助手的应用。第二个例子，即与腾讯文档的深度结合。在实际工作中，例如撰写营销方案，我们可能会面临不知道如何写内容或写得是否规范的困境。处理图表时可能也需要耗费大量时间和精力。让我们看看火源是如何处理这些情况的。首先，我们可以让混元助手对神经网络论文进行整体总结，从而帮助我们理清整个论文的内容。其次，我们可以使用混元来生成一个市场调研的标题，并制定一个详细的调研方案和推进计划。如果需要，我们甚至可以让混元将内容翻译成英文，以便与海外同事交流。此外，混元还可以帮助润色细化一些内容，以作为进一步的问卷调查参考。最后，我们可以利用混元对表格进行处理，使自然语言可以更有效地处理表格数据。通过这些例子，我们可以清楚地看到混元在实际场景中的应用能力，其用户采纳率在指令理解、会议中问答、会议摘要以及会议待办方面均超过了GPT3.5，充分展示了其为亿万用户服务的能力。第三个例子是关于图表的处理能力。通过自然语言，混元可以对产品复购率的分布情况进行统计，并生成相应的直方图。第三个场景我们来看一个另外一个例子，就是广告。广告的场景具有其独特的特点，包括内容具有行业特色、地域特色，甚至需要实现千人千面的个性化定制。让我们来看看混元是如何处理这个场景的。首先，我们需要生成一个关于亚洲女性在露营地的广告。通过输入相关关键词，混元将扩展生成一个海报的主照片。您可以选择其中一个，并将其套用到相应模板中，从而得到一个真正的海报。这可以用于营销活动或广告投放。在实际的广告应用过程中，客户对我们的效果都非常满意。混元以42%的采纳率取得了显著成功。实际上，在广告领域，我们与业界主流的MIDjourney效果进行了比较，发现我们超越了MIDjourney，甚至远远超越了开源的SD模型。这使大家可以放心地使用我们的产品。刚刚我详细介绍了会议文档、广告这三个应用。同时，我提到的基础设施和训练平台都是基于腾讯实现的。在腾讯内部，我们已经开发了超过50个类似的产品。运用混元的大型模型，我们可以帮助程序员高效地编写代码，协助设计师快速制作稿件，也可以帮助我们的客服人员更好地回答用户的问题。虽然腾讯之前并未对外展示过混元的大型模型，但在公司内部，它已经成为了我们业务的支柱。毫不夸张地说，腾讯已经全面拥抱了大型模型。今天，混元大型模型正式在腾讯云上发布。我们将多年来在算法模型平台上积累的经验，以及与内部产品落地相关的实践经验分享给大家。我们相信AIGC有着无限的潜力。数智并行，激发产业新动能腾讯集团副总裁、腾讯政企业务总裁李强通用大模型和行业大模型结合应用于实体产业，能更好地促进经济增长，促进中国产业智能化提速。产业智能化是应对全球性调整的重要手段。全球化挑战：世界银行报告称，地缘政治动荡、粮食和能源危机、东西方脱钩等均对全球供应链及中国的出口制造业和供应链带来巨大挑战。技术竞争也日益激烈，尤其在大模型训练、算力支持和数据共享等方面。到2030年，全球GDP增速可能下降至30年来的最低点。智能化机遇：罗兰贝格报告称，大模型将为中国企业提供近3.7万亿的运营成本降低机会。信通院报告称，到2030年，中国产业智能化市场规模将超过10万亿元，推动劳动生产率提升20%。作为企业，无法改变外部环境，但可以借助技术增强应对风险的能力、提高生产效率、降低运营成本，并增强供应链韧性。研发智能在新产品、新材料以及新药的研发中，人工智能都能显著提高研发效率。新药研发的痛点：周期长、风险高、投入巨大。有一种观点认为，一款新药从实验室研发到上市通常需要10年的时间，投入10亿美金，并进行超过平均6000次的试验。特别在传染病和癌症的新药研发中，耐药性的样本数据是一大挑战。腾讯实践：构建了全球最大的耐药性数据库MdrDB：由量子实验室构建，包含超过10万的样本（这一数量是第二名的100倍）。仅在开放的一个月内，已有来自六大洲43个国家的3000多个机构开始访问和使用。海量的数据为人工智能的训练提供了充足的样本，使得药物的耐药性预测的精准率提高了30%。构建了人工智能药物发现平台云深iDrug：该平台为大分子和小分子的发现、筛选、预测、优化设计等全流程提供解决方案。大分子抗体药物发现筛选计算的效率提高了百倍。小分子药物化学主要成药性相关性预测的准确率从通常的50~60%提高到了90%。这是一个巨大的进步，显著提高了新药的研发效率。生产智能：人工智能可以在生产工艺、质量检测、库存管理、供应链协同等方面发挥作用。宁德时代已经成为全球最大的动力电池生产厂家，并创造了巨大的经济效益。目前，随着生产规模的增加，宁德时代每条产线每分钟能生产150个电芯，每天能生产140万电芯。电池的安全和质量对整个电动汽车的安全起到关键作用。为了提高安全性，宁德时代开始追求制造的创新，并希望将缺陷率从现在的百万分之一降低到十亿分之一。腾讯的优图实验室与宁德时代联合攻关。在一条产线上设立了3600个质量监测点，并将所有数据实时上传到智能云平台。通过云端计算的能力，AI得到了大量的样本进行运算，使产品的缺陷率下降了80%，为每条产线节省了高达千万级的检测成本。苹果对产品质量有着非常高的要求。全果链包括iPhone、iPad、AirPods、iWatch等，都有腾讯AI质检的应用。AI质检已经在3C电子、汽车零部件、芯片、半导体等领域得到广泛应用。营销智能与安踏合作：在疫情期间，全球有2万多个安踏门店在关闭或部分关闭的状态下运营，电商流量成本不断增高。2020年8月，安踏启动了数字化转型战略，从批发型零售模式转变为直营型零售模式，线上线下相结合，进入全渠道销售。基于微信生态，我们与安踏合作开发了安踏小程序，并进行私域流量运营。通过AI精确刻画用户画像，进行个性化推荐和数字化营销，使安踏小程序GMV的年均增幅达到177%。目前，小程序的日交易额已经达到千万规模，持续快速增长，复购率也增加到了30%。安踏已经积累了超过2000万的粉丝，与他们建立了直接联系，可以定期推送新产品，并根据用户反馈进行新产品研发。精准的智能营销方式已经被中国的600多家知名品牌采用。服务智能：数字人已经被广泛利用，有望替代传统的电话服务和线上服务。与敦煌研究院合作共同创造了数字形象“敦煌仙子伽瑶”，伽瑶经过训练，不仅熟悉敦煌的历史和文物，还能在游戏引擎和动作捕捉的帮助下歌舞。自从上线后的一年多时间里，线上互动人次已经高达2亿次。构建了一个专属的数字空间。通过游戏科技，我们对敦煌的超过3万张照片进行渲染，生成了9亿面的数字模型，完整地在数字空间呈现了敦煌的壮观景象，将大量的珍宝和文物资料搬到了线上。使用区块链技术，将6500多件珍宝在线上与全球研究机构开放共享。借助这一网络平台，我们在线上也吸引了超过2,000万人次的粉丝互动。这2,000万人结合敦煌的IP，共同创造了超过50万的DIY产品。管理智能：与北京新工体合作。共同建立的智慧化管理系统。采用了20多个算法，并与2万多家的物联网设备联动，实时监测场馆设备的运行状况和场内人流动态，以便及时进行调度和分流，大幅提高了综合能效。结合线上购票和线下扫码等方式，为工体获得了千万级的精细化会员，这使得工体成为中国会员最多的体育场。这些千万级的会员有助于导流线下商业综合体，显著提高了观赏体验和线下商家的收入。除了使大模型智能整合到产业全链条，腾讯如今为众多国内顶级企业提供服务，与合作伙伴共建行业大模型，并为国内所有领先的大模型创业公司提供算力支持。构建了集行业、生态、区域为一体的服务架构行业方面，我们与专业人员和顶尖企业及合作伙伴共建能力，形成优质的行业解决方案。生态方面，提供稳定政策，全面开放腾讯的资源，助力其共同成长。区域方面，增加了投资，计划在全国各省和24个万亿级城市开设分支机构，为当地客户提供近距离的服务与支持。大模型+云，开启智能新时代腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏“云是大模型的最佳载体，大模型开创下一代云”大模型给云带来新挑战。算力：混元大模型已经有2TBtoken的训练数。GPU在训练过程中的稳定性比通用计算时差。GPU故障导致训练中断，对回滚和工程化要求非常高。在大模型训练过程中，对云的基础设施，包括计算、存储和网络都进行了全面升级。基于星星海服务器，将GPU服务器的故障率降低了超过50%。基于星脉网络，已经可以支持超过10万张GPU的并行训练。通过腾讯云存储升级，可以在60秒内完成超过3TB数据的写入，遇到GPU故障，回滚速度大幅提升。现在能够在4天内完成万亿参数的一轮训练，训练效率提高，训练成本降低。数据清洗：每次更新数据时，都需要进行数据清洗。随着数据的增多，数据清洗过程将成为限制模型迭代升级的一个关键因素。通过腾讯云原生解决方案和向量数据库，无论是混元大模型，还是在云上服务的众多公司，都可以每秒写入百万级的数据，TB级的数据清洗也变得非常高效。目前，原始数据清洗的性能提升了超过40%，数据处理运行成本降低了超过50%，模型训练数据分类、去重、清洗效率提升超过10倍。为其他企业提供解决方案：很多企业拥有大量的私有数据，希望拥有行业模型，但不具备独立构建模型的能力。TI平台：从数据导入到模型精调和部署提供了全面的工具和支持。让每一个想做自己模型的企业，都可以使用腾讯的开发框架、基础算力和开源工具，使模型构建过程更加简便。内容安全和隐私安全：玄武实验室提供了隐私计算解决方案。腾讯将多年积累的能力开放在云上，客户可以利用腾讯的安全能力，确保自己训练出的模型是安全、合规的。大模型的应用金融风控：这是金融企业必不可少的能力。风控做得不好，业务风险将非常大。过去，由于新业务缺乏数据，制定风控模型需要大约两周时间。现在，凭借腾讯的安全知识和大模型能力，可以在两天内制定一个优秀的金融风控模型。辅助编码：在AI的辅助下，腾讯的代码生成率提高至30%以上，代码采用率也达到30%以上，程序员的开发效率提升25%。这并不意味着程序员会失业，而是他们的工作将变得更加轻松。会议：在会前、会中和会后都能够提供大量帮助。腾讯会议裸眼3D：希望通过更小的带宽和消费级硬件，实现3D开会的交互体验。未来希望应用在直播带货、教学等场景，使线上活动比线下更加高效。音视频及边缘平台：<300ms的TRTC已经在非洲得到应用。腾讯云MaaS升级，深耕产业推进“效能革命”在接入AI大模型的能力之后，数字分身可以根据提问去实施的生成答案，并且匹配相应的表情和动作，这也是过去的这一段时间我们的MaaS能力升级的成果之一。在两个多月以前，我们也是正式发布了腾讯云的行业大模型解决方案，为客户提供一站式MaaS服务。我们认为产业模型是大模型的最佳练兵场，这一观点很快成为行业共识。在过去的这段时间里面，我们也在持续地迭代升级我们的MaaS能力，希望能够帮助到更多的客户快速、低成本地去落地大模型，抢先抓住AI大模型时代的发展机遇。当前AI大模型的发展和应用给整个云服务市场带来新的增量，大模型的应用正在逐步地贯穿到企业的设计、研发、营销、服务的全流程。在助力企业创新的同时，我们帮助员工提效，加速云智一体的进程。当前国内参数在10亿规模以上的大模型就超过了70个，经过过去一段时间的发展，企业在大模型方向上的探索已经度过了尝鲜期，产业落地成为评估大模型价值的重要标准。在9月7日上午的生态大会上，腾讯也正式公布了自研混元通用大模型，为我们行业大模型服务提供了坚实的底座能力，尤其在金融、零售、文旅、政务、出行等等这些各个领域，大模型都有非常深度的应用，它所起到的提质增效的效果已经在逐步显现。大模型的应用场景也涵盖了包括对话类的客服营销、内容制造、跨模态的检索、风控等等企业核心的生产和经营环节，那在这些过程中都表现出来了更强的能力、更高的效率和更广的场景、更深的应用。我们认为一场由大模型驱动的效能革命正在发生。依托腾讯云多年深耕产业互联网的经验，我们从产业客户的需求场景出发，基于自研的腾讯混元大模型同时支持业内主流的开源模型应用，从技术底座、平台能力、智能应用三个维度持续去升级我们的MaaS能力。在这个过程中，我们去全方位的助力客户构建专属的大模型和智能应用，加速模型的产业落地。我们打造的模型精选商店为客户提供了不同规模的模型，通过升级大模型训练、精调工具链，可以帮助客户更快、更低成本地打造专属模型。同时，腾讯云有非常广泛的SaaS产品，这些都是我们行业大模型非常好的试炼场。1）通过技术底座的升级，我们可以为客户提供能力更强、更多元的基底模型。混元大模型构筑了腾讯云Maas坚实的底座，今天混元也正式面向行业客户开放，客户可以直接在腾讯云上通过前端交互和黑API来调用体验，也可以以混元作为基底模型，直接在公有云上来进行精调。同时，腾讯云TI平台也全面接入了像拉玛兔、faldolly等主流的开源模型，支持系列模型的直接部署调用。应用的流程是非常简单的，客户可以根据自己的需要，在TI平台上一键完成模型的部署，测试这些开源模型的效果，实现自己的一些模型的选型。客户也可以在TI平台上一键启动精调任务，对这些开源大模型去进行进一步的精调。腾讯云TI平台提供的多机多卡、断点续训等能力可以保障训练任务稳定高效的运行：训练监控能力可以实时监测训练指标和资源利用率的情况，任务管理能力可以自动的去管理模型、多次迭代的训练任务，记录每次训练任务的超参快照，快速还原训练现场。2）通过平台能力的升级，我们可以为客户提供更完善的工具链。升级后的TI平台工具链具备高性能的大模型精调和部署能力，覆盖大模型开发应用的全生命周期。我们在大模型精调最核心的算力、存储方面进行了大幅的升级：在算力方面，我们接入了腾讯云htc高性能计算节点，以及新脉高性能计算网络，提供了3.2tbbs的网络带宽。在存储方面，我们接入了tcfs分布式存储，最大带宽可以达到100GB/秒，大幅提升了跨机器的多机多卡训练性能。在全新升级的TI平台工具链的加持之下，客户只需要加入自己独有的场景数据进行精调训练，就可以快速地尝试多种大模型，并根据自身业务场景的需求，在短时间内精调出专属的模型方案。在加速方面，我们也全新升级了太极Android大模型加速框架，通过异步调度优化、显存优化、计算优化等方式下，相比行业常用的方案性能可以提升到30%以上。3）通过智能应用升级，我们为客户提供了丰富的即插即用的产品。腾讯在AI技术领域有长期的投入和积累，过去我们有非常多的AI能力都是率先在内部产品中应用，这是腾讯的AI的内生动能。今天我们的大模型能力也正在重塑腾讯云广泛的paassaaras产品。这些探索实践也进一步验证了我们MasS能力的可用性和易用性，如围绕客服的场景，今年6月腾讯起点发布了全新一代的智能客服，引入了大模型能力，针对对话交互、人工辅助和知识构建三个层面进行提升。在过去的两个月，我们又进一步升级了管理端配置能力，提升了知识构建的效率，优化了c端用户体验。我们积极地和各个行业去进行了产业的实践，在文旅、政务、地产等等这些领域，我们都落地了标杆案例。基于分析大模型，我们升级推出了腾讯的企点分析AI助手，覆盖对话式分析、辅助数据配置、提取智能结论、一键生成报告四大场景。在今年9月，企点分析AI助手就会正式向大客户开放内测的申请。让未来人人都可以拥有专业的数据分析能力，让数据跑得更快，为业务一线提供决策支持。我们推出了数字人工厂，今天在AI大模型技术的加持之下，我们全新发布了通用口型版本的小样本数字人，这个小样本数字人不需要训练，将小样本数字人的生产周期从原来的24h可以直接缩短到1h，大大提升数字人的生产效率。在大模型技术的加持之下，我们的数字人可以实现更高效、更自然、更智能的效果。在内容创作领域，我们和阅文集团在文生图、图生图的推理部署和加速中达成合作。在文生图的场景中，面向c端用户，我们可以提供高QPS和低耗时的方案。模型本身的推理部署成本高昂，推理吞吐和时延存在瓶颈。阅文基于腾讯云TI平台搭载的Android推理加速引擎，推理能力平均可以提升30%。在文生文的领域，更是可以把成本降低到原链原来的1/4。此外，TI平台提供了动态bach和自动服务调度机制，大幅提升了服务的吞吐量。作为数字化的助手，我们也将持续的打磨MaaS能力，携手广大客户和合作伙伴共同拥抱AI大模型时代的这场效能革命。腾讯云助力企业国际化创新与实践分享腾讯云作为腾讯业务和腾讯客户的基座，不管是上午分析第一次发布的混元大模型，还是下午所有的嘉宾分享的这些案例，其实下面都离不开云这个基础设施。今天疫情过去以后，全球的互联网经济和科技已经开始重启，云就是一个连接中国的科技和全球的业务的非常好的窗户，腾讯云国际在这三年间也取得了非常多的案例和进展。今天我们的全球的覆盖已经达到26个地理区域和70个可用区，有2800多个节点可供全球的客户和伙伴选用，在这个过程中代表的是腾讯云在国际投入的坚定的决心。在过去的一年时间，我们达到了非常多的成绩：腾讯成为了中国首家全球服务器超过100万台的互联网公司，我们的加速节点遍布全球，我们的数据存储的规模已经达到了EB级别，CDN的带宽储备量已经达到了160T以上，那么我们的知识产权和各项权威的认证也已经超过了400多项。更重要的是我们在中国区域所孵化诞生的400多项云产品及服务，很多都已经开始走向国际，被国际的客户所采用。这其中的代表有以下几个：腾讯云数据库TDSQL有非常良好的性能和表现，它在事物型、云原生、分析型等三个能力项具备非常强的行业的表现能力。同时又完美地支持了MySQL、Oracle、PostgreSQL等其他数据库协议的兼容，方便各行各业使用。广泛的交付方式，包括公有云、私有云和软件的交付模式，又方便各个ISV和合作伙伴来去集成我们的产品。在过去的一段时间，中国头部银行10家有7家都在选用它运营数据库TDSQL，非常多行业，包括游戏、电商、政务也都将腾讯云的数据库作为自己的核心的系统选择使用。在这个部分，有很多的海外的业务、中国企业出海使用。今天在主论坛向大家宣布，腾讯云音视频用了一年时间，已经完全完成了国际化。我们去年发布的TencentcloudmediaservLaaSs今天已经在全球的五大洲被非常多的国际客户所选用，他们第一次感受到了中国的社交、文娱、游戏、音视频等娱乐的云计算解决方案给他们的业务创新带来的好处。我们今天推出的产品不仅包括最基本的流媒体的分发、存储和编辑码的服务，同时也包括最精彩的实时互动，还有更多的apaas的tuik源代码级交付的产品形态。在这一系列的产品的矩阵的背后，其实是过去我们马不停蹄地应对国内疫情所需要的各项的音视频的需求所沉淀下来的能力，又紧锣密鼓地去把它形成国际化的产品方案来推向全球。EdgeOne是我们去年孵化的下一代CDN产品，也是腾讯安全和腾讯云首次发布就面向全球的一款产品。在过去的一年时间，EdgeOne用它的一体化的设计很好地满足了中国企业出海的对于加速和安全防护的一站式的需求，应用的API和控制台让所有的开发者都觉得这是一个非常好用的产品。在过去我们在游戏、电商、社交、娱乐、金融获得了非常多的客户的选择，我们也惊喜地看到中国真终于有一款能够走到世界前沿的边缘加速产品让大家出海选用。不同市场表现：拉丁美洲：去年就决定要在拉美去发布hotOK王者海外版海外新版本，对腾讯云在拉丁美洲的数据中心的建设提出了非常多的要求，包括网络的连通性、基础设施的性能，以及去年推出的EdgeOne产品是否能扛住安全的攻击。腾讯云的国际的小伙伴们用了半年的时间帮助hotOK做了非常多的网络调优，让他们不仅在下载速度上比其他