关于企业数字化转型的认识三份资料

关于企业数字化转型的认识2数字化转型内涵1数字化转型现状3数字化转型路径4目录数字化转型案例5数字化转型评估6数字化转型意义21数字化转型内涵34数字化转型背景-世界发展历程21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向，世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命，进了信息革命，引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变。农业变革生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业革命生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。同时，爆发全球的疫情让许多企业意识到，数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切，不断加快数字化转型的步伐。工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0蒸汽动力煤炭石油机械化规模生产流水线电气化现场总线控制系统自动化柔性生产数据驱动智能化生产要素生产方式数据人工智能5数字化转型背景-中国发展历程数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。中国企业数字化发展历程信息化转型阶段互联网转型阶段数字化转型阶段1981年1984年1990年1995年2000年2006年2013年2017年2018年2020年第一台PC:IBM5150问世微软Office软件发布ERP、RMS概念诞生中国互联网商业元年邮电部发起企业上网工程云计算元年大数据元年AI元年首届数字中国建设峰会工信部实施中小企业数字化赋能专项行动方案6数字化转型背景-政策态势党中央对数字经济发展做出新部署。2017年3月，数字经济首次写入政府工作报告，数字经济是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。G20杭州峰会指出数字转型是目前数字化发展的新阶段，数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型新方向。2020年4月20日，发改委明确提出提出数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，明确七大发展方向。12月中旬，中央经济工作会议明确提出2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和发展目标。智慧城市数字经济一带一路中国制造2025产业转型经济与政策《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》发改委等13部门2020年7月《数字化转型伙伴行动倡议》发改委2020年5月《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》发改委、中央网信办2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》国务院2020年4月加快“新基建”建设，提供数字转型基础设施体系中共中央政治局常务委员会2020年3月发展数字经济，加快推动数字产业化习总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出2018年4月数字经济写入政府工作报告国务院

2017年3月

中国将推进“数字中国”建设，推动全球数字经济发展习总书记在第二届世界互联网大会演讲2015年12月《“十三五”国家信息化规划》国务院2016年12月数字经济已上升到国家战略高度7数字化转型背景-技术态势新一代信息通信技术实现群体性突破。当前，5G、AI、云等数字技术已在商业中普遍应用，新兴的ICT技术正推动着全球经济迅猛发展，数字技术已切入诸多产业，并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现，并驱动数字经济成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。各行各业均希望借助数字化解决方案，将“大、云、物、移、智、链”应用于企业数字化转型，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，不断提升企业数字经济环境下的新型核心竞争能力。技术驱动大数据云计算物联网移动互联网人工智能区块链行业转型能源互联网智能网格智慧城市数字政府公共事业工业4.0智能制造工业互联网新零售制造零售远程医疗机器人医生大数据科研数字化大学教育医疗互联网金融数字货币网络重构NFV金融通信驱动重构8数字化转型背景-行业态势产业数字化成为行业发展必然选择。零售、文化、金融、电力等行业都在经历深刻变革目前，电力行业数字化转型成熟度参差不齐，如一些项目开始利用先进分析工具来优化资产；智能电表大规模普及；而一些公用事业企业则刚刚开始管理和整合分布式发电资源等。据埃森哲调研显示，43%的公用事业企业目前正投资于数字技术，将其作为自身企业整体经营战略的一部分。传统公用事业领域商业模式受到挑战，驱使企业进行创新面对监管变革、价格波动和需求变化，许多综合型公用事业企业很难实现可持续的股东投资回报。据Wind数据，我国电力供应的成本费用利润率已从1999年的平均4.65%下降到2015年的3.65%。对这些企业来说，这主要归因于运营利润的持续下降。非综合型参与企业正获取更大价值虽然综合型公用事业企业的利润在下降，但亚洲独立传统发电企业行业整体利润却实现了年均2.7%的增长，中国这类企业的利润年均增速达到了25%。市场向可再生能源发电转移，加上发达市场需求增长放慢，意味着目前非综合型电力企业已获取了较大份额的行业利润，尤其是那些从事可再生能源设备制造、发电和配电的企业。据分析师预测，过去五年里非综合型参与企业获取了较大份额的行业利润，而且这一趋势还将继续。可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业对先进的可再生能源技术进行投资是电力行业的重要创新来源，同时涌现出了大量新进入者。2012到2015年间，太阳能发电领域获得了迄今可再生能源领域数额最大的启动投资，共计达54亿美元，其主要受益者为Sunrun和SolarCity两家公司。此外，同一时期，风能投资达到22亿美元，其主要受益者为风能发电和输电初创企业PatternEnergy公司。未来十年，颠覆者和老牌企业对新兴技术的投资，以及对价值链上各项服务采取分类计价模式，将使价值发生重大转移。同样，跨行业参与者也是变革的源动力，包括老牌成熟企业和初创企业。这些企业分布在价值链的各个环节:博世和Telenor帮助优化电网英国电信（BT）和康卡斯特（Comcast）进军互联家居市场瑞典Vattenfall公司战略主管认为电力公用事业企业和家居零售市场日趋融合是必然趋势德国美诺公司（Miele）推出的低能耗电器，能够接入一个存储最新电费率信息的家庭网关，使电器在电价最经济的时段自动开启因此，能源公用事业企业若与处在行业数字化前沿的能源科技公司建立伙伴关系，不失为明智之举。在数字化趋势中，能源技术提供商扮演着重要角色，为商业基础设施提供配套的智能风力发电机和太阳能电池板以及传感器。工业、商业和零售客户的行业领先连接平台。Panoptix应用程序针对建筑物和办公室空间的能源效率平台智能楼宇解决方案Predix平台工业规模分析工具平台9数字化转型背景-经济态势数字经济成为全球增长的关键动力。数字经济成为各国经济的重要组成。2018年全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元，占GDP比重平均值达40.3%。各国数字经济增速显著高于同期GDP增速。2018年全球47个国家数字经济平均名义增速为9.2%，我国2019年数字经济占比超过36%，同比提升1.4个百分点。数字经济增速不同收入国家数字经济占GDP比重10数字化转型内涵-认知国务院发展研究中心：数字化转型是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。其目的在信息技术的支持下，实现各行业数据的整合和发展，从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。SAP：数字化转型意味着对客户体验、业务模式和运营模式的一种彻底反思，其目的在于寻找新的方法来交付价值、创造收入和提高效率。埃森哲：数字技术已无所不在，带来空前的变革。灵便组织、数据驱动、主动颠覆和数字化风险成为托起企业数字化的四大基石，带动企业快速成长。基础前提核心企业数字化转型的基础：•企业信息化企业数字化转型的前提：•全面数字化和信息化•业务数据化企业数字化转型的核心：•以数据为驱动，实现业务变革•数据业务化，形成新业态、新模式，最终实现智能化11数字化转型内涵-阶段《商业新模式：企业数字化转型之路》一书中数字化成熟度量表对于企业数字化转型的阶段性划分，以及对企业数字化转型的案例研究，大致将企业数字化转型分为以下几个阶段：朦胧期、反应期、进展期、沉浸期、成熟期五个阶段。朦胧期。该阶段的企业不具备基础的数字化元素，几乎没有使用任何数字化或信息化管理软件，外部从互联网也无法查询到企业的营销信息。但是企业本身已经感受到数字化对于自身经营的影响。反应期。处于数字化转型反应期的企业，已经初步具备了一些数字化基础。企业开始使用数字化管理工具，企业对外已经有了自身的网站、微信公众号、企业微博等渠道来给消费者传递信息。该阶段企业的数字化处于初步阶段，并不能满足数字化运营的全部要求。进展期。这个阶段的企业能够更加充分的利用数据做市场和客户研究。企业已经开始有专业的数字化人才来跟进或推进自身数字化进程。企业经营中的部分环节开始实现数字化，并且取得阶段性成果。对于企业而言，在产品或服务的营销方式已经有了很大的变化，移动化、数字化的特点开始显现。沉浸期。该阶段的企业已经有较为成熟的数字化转型团队，能够根据业务和客户导向的目标，指导战略和运营。随着支持转型的职能、专业、模式、流程和系统逐渐成型，公司形成全新的组织架构。成熟期。成熟期的企业已经能够实现数字化运营的要求，企业运营过程中效率提升显著，企业形成数据驱动文化，企业决策由数据驱动，数字化转型效果能够在财务数据、市场数据方面能够得到体现，数字化转型达到前期目标。转型阶段转型价值朦胧期反应期进展期沉浸期成熟期缺乏数字化基础感受到数字化冲击具备初步数字基础电子商务社交媒体网络营销部分经营环节实现数字化，取得阶段性成就云服务移动化数字化数字化生态开始形成全渠道数字化开始实行数字化平台新的组织结构和商业模式形成降本增效数据驱动文化数据驱动决策数字化运营实现数字化能力领先实现12数字化转型内涵-定义企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革，其本质是在企业实现全面信息化的基础上，构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构，通过数据技术和数据算法显性切入业务流，以数据驱动实现智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，推动形成新业务、新业态、新模式，优化资源配置效率，对内提升效率和效益、对外提升客户满意度，构架企业新型竞争优势，实现价值创造。新一代大数据云计算物联网人工智能信息技术数字化文化战略组织架构运营架构业务架构企业转型处理反馈采集传输存储产品服务流程交付价值创造收入提高效率本质核心客户体验数字化运营管理数字化、实现价值创造13数字化转型内涵-本质企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑，不仅意味着技术创新应用，还包括文化理念、管理模式、业务模式、商业模式、治理形态的深刻变革。具体包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变。数字化转型企业战略营销商品和生产商业模式管理企业战略的数字化转型不仅仅是制定数据驱动的决策，还是培养从管理层到普通员工的数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式的渐进过程。营销的数字化转型更好地应用数字技术和数字媒体，建设数字品牌，提升客户体验，与客户进行更多、更深入的互动。商品和生产的数字化转型•商品的数字化转型是数字技术对商品形态和功能的改变；•生产的数字化转型主要指产品生产过程和服务提供过程的数字化。商业模式的数字化转型•商业模式的数字化转型是指打造数字平台；•数字平台是实现商业模式数字化转型、与其他数字平台竞争的重要途径。管理的数字化转型•管理的数字化转型主要涉及战略、组织结构、管理平台和人才四方面。①②③④⑤14数字化转型内涵-特征以大云物移智链为主要技术引擎以数据为关键生产要素以数字资产为主要商业载体以生态系统为主流合作模式数字化转型是通过使用新一代ICT技术，将数据作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。数字转型不是一家企业的单打独斗，确切地说是一个行业、一个生态的整体转型，在数字化生态系统中，许多高度独立的经济主体联合起来，创建了比单个企业的产品或服务更具价值的数字产品。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用以及全要素的数字化转型和渗透。数字化转型就是要将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。5G、人工智能、量子计算、物联网、区块链、大数据、虚拟现实、超高清视频等信息技术持续突破，并从单点创新向交叉创新转变，促进形成多技术群相互支撑、齐头并进的链式创新，不断从实验室走向大规模应用，为企业的蓬勃发展与应用提供了支撑。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用。企业的全部要素进行数字化转型和渗透。①②③④15数字化转型内涵-区别数字化与传统信息化主要区别：传统信息化强调“流程”的信息化；数字化强调“业务”的数字化。数字化转型关注的不仅是管理，更关注业务的重塑。企业信息化主要负责部门是IT部门，而企业数字化转型的主要对象部门为业务部门。转型战略的制定要从业务层面出发。企业数字化转型是一把手工程。数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与。数字化转型与传统信息化主要在视角、阶段、功能、主体、内容、工具以及人才要求等七个方面表现出具体差异。VS数字化企业传统企业流程管理数字化管理驱动人管控流程激发创造提升效率七大不同视角不同阶段不同功能不同主体不同内容不同工具不同要求不同业务管理发展基础效益效率领导牵头的数字化组织信息部门平台、协同数字化运营电子化系统建设敏捷开发devops传统开发测试运维数字化意识、建运一体人才常规开发运维人才数字化信息化2数字化转型意义1617数字化转型意义-总述企业数字化转型是助力传统企业蝶变的重要抓手，数字化转型不仅能够助推产业提质增效，还能够孕育出新业态、新模式，从而助推行业价值重塑。大胆实施数字化战略的公司将拥有更多的机遇，对于犹豫不决的公司来说，落于人后所带来的风险也将更大。除了规模和变革速度外，很多行业较低的效率和生产率也为数字化颠覆创造了重大机遇，可能为具有前瞻性企业提供可观的回报。优化流程及降低成本数字化可以将生产运营中产生的数据记录并分析，进而助力工作流程简化、生产力提高，同时进一步降低生产成本。保障数字化监测安全数字化转型能改变传统人工检测仪器收集数据的方式，对数据自动采集处理然后进行分析解读从而更好地监测安全问题。优化资源配置和使用通过对各个资源的合理使用和分配，提高资源的利用率，减少资源错配及任何方式的浪费。提供优质产品与服务对企业所有数据进行全面分析和应用,能更好的了解客户的需求从而为客户提供更优质的产品和服务。18数字化转型意义-战略选择数字化不再是企业锦上添花的一个工具，而是已经成为了企业核心战略的重要支撑，数字化转型已经不是选择，而是必然，对制定企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。数字化是支撑公司战略发展的必然选择竞争激烈、产能过剩产业升级1企业需要差异化竞争数字化为企业提供了工具和手段产生创新型的产品和服务市场变化快，难以捉摸2企业需要制造、供应链等方面的敏捷性数字化使得柔性制造、柔性供应链成为可能客户变得多样化难以捉摸3企业需要更多地接触客户以客户为中心数字化为企业提供了很多新媒介进行更多的客户接触互联网的冲击和影响4企业需要考虑新的数字化营销和渠道方式数字化带来营销渠道方面的变革资本的影响5企业需要借鉴学习互联网模式数字化背景下的商业模式创新精细化管理和量化决策的能力6企业需要更多地研究管理科学数字化运营的实践企业困境突破方式数字化作用19数字化转型意义-企业经营管理在企业数字化转型当中，人、过程和资产都紧密地结合在一起，从数据的历史记录带来整个运营绩效，实时产生大量的数据，通过不同流程的协同、整合，会带来进一步的资产数据，并且来支持和改进决策。数字化有助于提升企业经营管理水平数字化与科学的经营管理决策DataDrivenDigitalization互联网IT系统云计算大数据移动互联网IOT利用数据进行量化经营决策利用技术手段管理和分析数据R&D供应链营销销售服务决策企业经营定义诠释利用数字化技术获取、管理、分析数据，为企业的经营决策与日常业务运营提供量化科学的支撑与依据。数字化运营归根结底是运营，推动运营效率与能力的提升，所以它体现在具体业务中，而不是一块新的业务，更多是在现有的标准流程的基础上改进完善。数字化运营的核心是数据，以及基于数据的精细化管理和科学决策分析。20数字化转型意义-企业创新企业通过数字化技术的应用与实施，能够对现有业务模式进行各方面的探索与改造，实现商业模式的革新。具体包括决策模式、业务流程、产品服务、用户体验、盈利模式以及工作资源等方面的创新。数字化有助于提升企业创新能力水平数字化转型数字用户界面自动化互联性数据机器人技术增材制造自动驾驶汽车社交网络移动应用4PL资讯娱乐电子商务智能工厂云计算5G网络数字化产品远程维护大数据物联网可穿戴智能数据驱动需求预测预测性维护无人机ENABLERPROPOSITIONS结合专业的行业知识结合创新的工作方式创新商业模式提升现有业务绩效建立新的数字竞争优势，基于数字解决方案以及生态系统和孵化来培育新业务通过数字技术的应用不断改善核心商业模式，不断适应新的市场条件21数字化转型意义-企业发展站在数字经济时代的入口，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构、智能主导的产业新体系正在形成，企业数字化转型为企业铺就了发展新赛道。数字化为企业发展开辟新的赛道五个维度驱动创新、助力升级：智能化生产——传统的生产模式，向网络化、数字化、智能化方向发展社会化协同——就是基于网络来创造新的价值，使各参与方之间产生协同效应个性化定制——以用户为中心、大规模个性化定制的柔性生产模式服务化转型——数字技术能够衍生出更多增值服务，实现价值链的延伸生态化共赢——形成商业生态价值链传统企业数字化企业以产品为中心单域管理能力线性分析瀑布流开发非智能型企业受限于地理区域支撑型IT组织以客户为中心多元化能力智慧大脑敏捷能力AI加持“云+5G”延伸运营空间驱动型IT组织22数字化转型意义-行业发展数字化转型对各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对产品整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“数字消费者”互动，以及摒弃传统的销售模式等。数字化为行业、企业发展带来价值创造与颠覆消费者零售

产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者一级到X级供应商消费品企业消费品企业和合同制造商消费品企业和分销商零售商传统活动向一级/二级供应商提供主要材料，如金属、塑料等生产初级产品，如化学品、包装组件等理念和价值主张设计商业可行性研发创造和原型测试制造和组装成品进行包装与客户沟通价值主张打造品牌建立关系并向分销商、批发商、零售商销售管理对外供应向终端消费者销售推销库存规划支付解决方案整合数字化程度不断加强智能供应链不同市场上卖方定价的透明度从产品到数据驱动型服务开放式创新，知识管理数据驱动型预测自动化和机器人创新数字服务智能包装3D打印数字化沟通渠道和全渠道参与个性化沟通智能供应链社交分析工具合作营销电子商务和移动购物崛起全渠道订单执行基于应用的交付服务数字商店—虚拟库存数字零售会员体系23数字化转型意义-重构价值当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构。目前企业首先需要完成商业模式的重构。要企业完成商业模式的转型，必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑。数字化有利于重构价值模式产品模式渠道模式营销模式供应链模式传统模式数字化模式企业生产什么，用户购买什么，用户处于被动接受状态用户需要什么，企业生产什么，用户参与到产品设计中线下线上线上+线下+AI传统模式互联网模式未来模式传统模式数字化营销开发计划采购制造交付支持传统供应链数字化核心同步规划互联客户智能工厂智能供应动态执行数字化开发3数字化转型现状24近年来，中国数字经济发展迅猛，已成为中国经济重要的组成部分和增长点，2020年预计中国数字经济总体规模达到41.36万亿元，占经济总量超过40%。中国数字经济的两个主战场：数字产业化和产业数字化。2525数字化转型现状-发展现状2014-2020年中国数字经济总体规模及预测（单位：万亿元）2019年中国数字经济产业结构情况（单位：万亿元）各行业数字经济发展水平存在较大差异和不平衡，表现出三产优于二产、二产优于一产的特征。不同行业应遵循事物发展的客观规律，根据实际情况采取不同发展方式，不宜搞“齐步走”和“一刀切”。26262016-2018年我国各行业数字经济占增加值比重不同行业数字化水平所处阶段数字化转型现状-发展现状27数字化转型现状-发展现状过去十年里数字技术呈指数级增长，技术创新和商业创新呈现大爆炸。中国已经是最大的数字化消费市场，崛起的新兴数字行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统行业、企业形成巨大冲击，中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。据埃森哲数据显示，2019年有9%的中国企业转型成效显著：在持续深耕传统业务的同时，果断向新业务拓展谋求转型，在过去三年中新业务的营业收入占总营业收入比重已超过50%。尽管行业属性各异，但每个行业中都有转型领军者脱颖而出。数字化转型现状-发展现状数字化已经广泛为中国市场所接受，行业的数字化将重构价值链，最终带来社会生产力的提升。据IDC对中国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业的100家大型企业的调研结果显示，中国六大重点行业的整体数字化水平还有较大发展空间，且不同行业间数字化差距较大，如右图所示。（其中绿色越深，代表数字化程度越高，反之代表数字化程度越低。）28靠近消费者的行业（零售、文娱、金融）数字化程度最高，很多已经接近或成为数字化原生企业信息化投入较大、创新动力强的行业，如教育，数字化程度有一定积累，但也面临较集中的问题依赖资源和行政推动力的行业，如政府和制造，数字化程度相对较低，发展空间巨大123数字化转型现状-趋势根据数字化转型发展程度的不同，可以分为三个阶段：管理信息化、企业数字化、生态智能化。数字化转型，就是由管理信息化向企业数字化、生态智能化转变的过程，最终实现智慧化。信息化、数字化和智能化之间没有明确严格的分界或标志，都是数字化发展的重要组成部分。三者有递进关系，但又并行同时存在，相互支撑促进，螺旋上升发展。通俗来说，可以认为信息化是数字化和智能化的基础，智能化是数字化发展的高级阶段。数字化的快速发展不断颠覆企业的底层业务逻辑，主要表现在商业模式、产品服务、组织以及运营方面。2929企业数字化2.0生态智能化3.0管理信息化1.0流程+IT系统驱动独立系统服务主要职能提升管理效率数据+云计算驱动业务/数据中台全要素共享管理变革业务重塑算法+算力驱动AI中台智慧进化泛在互联生态共同体ITDTIE企业数字化转型趋势特点商业模式平台模式免费模式共享模式产品服务体验为王创新至上个性定制运营统一流程精准营销敏捷协作组织扁平化生态圈数字化转型现状-趋势商业模式：商业的本质：收入-成本=利润，而收入来源与连接的数量有重要的相关性，传统商业模式之下，受连接数量限制，单个连接贡献收入必须足够大才能保证利润。数字化时代，连接数量限制突破，单个连接贡献的收入不再重要，取而代之的是连接的数量，因此数字化时代商业模式的趋势呈现平台、免费、共享的特点。产品服务：数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻辑也发生了变化，向着体验为王、创新至上、个性定制的方向发展。3030企业数字化平台数字化生态全连接网络IOT敏捷IT供应商渠道服务商行业客户研发制造交易服务产品共享服务共享5%原则付费用户免费用户体验为王创新个性梅特卡夫定律：网络的价值与用户数量的平方成正比。数字化转型现状-趋势组织：数字化时代，信息的传递形式是广播式的，传统层级式的组织形式反倒增加了信息传递的壁垒。更加适应数字化时代的组织形式应该扁平化，减少组织层级和信息壁垒。数字化时代组织的边界不再是自身，组织与信息延伸边界范围内的组织共同构成生态圈，并与其他生态圈形成竞争。运营：数字化时代，信息和数据企业最为重要的资产，是企业进行商业决策的重要依据，数字化时代的企业运营呈现精准营销、柔性流程、敏捷协作的特点。3131敏捷协作柔性流程数据驱动生态开放扁平组织用户中心组织转型运营转型层级复杂流程僵化壁垒奇高孤立数据糟糕体验消费者供应商从......组织像“流程机器”一样运作......到组织成为生机勃勃、不断进化的“有机体”数字化转型现状-问题伴随着企业数字化转型的深入发展，数字化转型的深层问题逐步显现。据H公司调研数据显示，企业数字化转型过程中遇到的主要困难包括缺少整体战略及路线图、高层没有对数字化转型达成共识、业务价值体现不足以及数字化转型职责和权力不清晰等。由于技术不断发展演变的特性，企业数字化转型不能是庞大的一次性投资和举措。相反，“数字化转型”意味着需要将组织、运营、业务基础落实到位，从而推动持续发展和跨职能部门协作。现阶段问题主要表现为企业对数字化转型缺乏系统性、整体性的认知，缺少系统性的转型框架导致其无法实施数字化战略以及缺乏有效的衡量机制。3232转型问题缺乏整体认知缺少系统框架缺乏衡量机制数字化转型现状-误区由于各类企业所处不同行业、目标和资源投入也有所差别，难免形成不同认知。变革速度过快导致难以厘清数字化进程并充分掌握其影响力，因此，各种误区正不断涌现。企业只有摒弃这些错误认识，方能制定有效的数字化战略。其中，目前存在较为普遍的如彻底颠覆、专注技术以及忽视文化等误区。3333数字化颠覆正彻底摧毁传统企业误区1老牌传统企业并未走入穷途末路，他们拥有实现数字化转型的重要资源——如硬件资产、品牌、全球布局、客户关系、数据和数十年的管理技能。从某种意义上来说，这也是一种巨大的优势。虽然初创百强企业的总估值达到约4700亿美元，但仍无法企及谷歌或苹果公司任何一家的市值，也远低于标普500前十强公司3.6万亿美元的总市值。数字化是专注于提高运营效率的后台问题误区2已全面部署数字技术的企业改善了收入来源，成功地与数字原住民展开角逐，并实现对同行的超越。过去财富500强企业平均需花20年才能达到10亿美元估值，而今数字化初创企业更快地实现这一目标：谷歌用8年，小米、优步等用了不到4年时间。只要启动数字化业务部门并雇佣首席数字官就能成功转型误区3成功的数字化转型要求领导层支持一种新的企业文化——在企业上下推动创新、鼓励冒险，并且赋予员工更多权力。并非所有企业都能转型成功，如：西班牙电信集团进行转型尝试后由于收入下降转型遇阻不得不进行集团重组。数字化转型必须作为一把手工程。数字化转型现状-挑战哈佛商业评论、麦肯锡、CIO杂志等多家著名机构，都给出了讨论“为什么数字化转型失败”方面的讨论，很大原因是对数字化转型面临的困难认识不够清楚。数字化转型面临的挑战，主要体现在硬实力、软实力两个维度，其中硬实力包括技术、业务以及数据三个方面，软实力主要包含文化、组织和人才三个方面。3434畏惧数字化变革敏捷协作不充分孤立的组织架构缺乏跨部门协同缺乏领导力缺乏专业人才数据孤岛数据断层响应速度过慢交付质量不高缺乏底层基础架构数据分析能力不强数字化转型过程将极大突破传统企业的舒适区，在缺乏经验的未知领域探索，新旧两种文化将存在长期的冲突数字化转型不仅要求企业能够迅速掌握新技术，还要将新技术融汇贯通形成组合优势，并找准业务结合点。转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织机构是转型的重要挑战。转型不仅需要新技术、业务创新人才，更需要能将新技术与业务结合起来的创新人才，培养高水平转型人才队伍是转型不可回避的问题。数字时代最重要的能力是设计并实现新的业务模式。企业必须不断探索新模式，提高响应速度以及交付质量。要让数据真正提高价值，企业必须要打通数据断层，使之能够相互关联、流转，必须消除数据孤岛。4数字化转型路径35数字化转型路径成功的数字企业依托完备的战略，通过更敏捷的业务流程，互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率，从而实现更加精干敏捷的运营模式，进而寻求、识别并开发新的数字化业务模式，并始终以客户和员工为中心。3636数字化转型路径创新机制变革驱动商业模式战略客户体验数据驱动流程高效运营支撑技术开发思路创建形式业务三大原则数字技术平台数字文化组织数字文化变革文化创新文化文化组织架构敏捷协作人才保障组织战略与执行并重技术与业务协同自主与合作并重数字化转型路径-战略数字化架构企业的能力很大程度上依赖于一个清晰的数字化战略，一个是被企业领导者所培育的、能够改变和创新的、文化支持的战略。数字化战略这一能力包含四重含义，一是新技术驱动，二是创新机制，三是变革驱动力，四是商业模式。3737企业级转型战略组织机制战略+执行并重顶层设计文化氛围自主+合作并重持续迭代业务+技术协同平台赋能生态落地企业具备自主识别对自身发展有利的新技术能力，并进行提早布局，将前沿技术与自身业务深度融合，实现引领业务发展。夯实新基础培育新动能推进新治理打造新生态新技术驱动企业内形成全员创新意识，将创新融入日常工作，为员工提供充分资源支持，从量变到质变，基于创新成果产出新的商业模式。创新机制企业管理层对数字化转型所需要完成的变革形成决议，全方位推动和深化变革，将数字化转型真正变成一把手工程，在组织、治理结构和制度流程等方面就变革目标达成一致。变革驱动力企业以智能化能力驱动的商业模式为最主要的业务组成部分，进行商业模式的转型，企业自身的市场定位和形象完成相应的转变。商业模式四大方向四重能力数字化转型路径-业务过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆，难以为继。竞争激烈的市场条件和颠覆性技术正在改变传统商业模式的方方面面，并彻底改变了员工和消费者的期望。适应变化、敏捷开发新业务模式的能力对希望确保竞争优势的企业至关重要。3838印刷业务数字分类服务PC系统版权广告&订购模式永久授权循环订阅预定收看内容分发大型机技术&咨询服务电脑游戏设计交给用户收购自建合伙投资孵化基于场景用户中心物联网云计算大数据核心驱动挑战现有镜面设计移动互联网人工智能区块链业务转型数字化转型路径-业务3939数字战略领导力战略执行数字化组织数字化应用数字化平台数字化支撑技术数字化基础设施数字化服务平台数字化应用引擎业务战略·机会·业绩业务架构·业务政策·管理、流程·规则关系业务现场·产品·环境·人才·服务IT架构·应用·数据·技术安全与隐私资本与风险借助新技术与架构，传统企业可向创新且灵活的业务模式转变。企业应通过提升业务战略领导力体现数字价值，进一步制定业务架构模型，确立组织架构，重点考虑业务现场的数字化，形成全局数字化视野，并通过新技术为数字化转型提供引擎与支撑。数字化转型路径-运营数字化运营是数字化转型基础，其本质是通过大数据及人工智能，化解复杂环境的不确定性，优化资源配置效率，创建企业核心竞争优势。随着全球信息应用技术架构大迁徙，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理，迈向基于云架构的智能化运营。4040客户体验是数字化运营的核心弹性组织是数字化运营的保障数据驱动是数字化运营的基石柔性流程是数字化运营的引擎需求交互千人千面口碑信任增加社交连接倾听用户洞见运营监控营销分析商业决策产品改进体验升级指标提升生态开放伙伴关系敏捷协作流程驱动扁平管理数字化转型路径-运营4141业务中台数据中台前台供应商客户销售生产采购研发后台财务人力IT行政管理层业务数字化运营服务实时数据分析服务数据实时同步创新业务A创新业务B创新业务C创新业务N分布式应用平台用户中心交易中心商品中心评价中心数字IT架构A数字IT架构B数字IT架构C数字IT架构N智能数据纯净数据标注数据规范全景数据引入企业运营管理从过去的流程驱动转变为数据驱动，通过业务中台+数据中台协同驱动的数字化平台赋能，实现实时数据分析服务、业务数字化运营服务，进而实现决策迅速精准、执行效率提升、成本管理精细、用户数字化体验提升&用户转化效率提升。数字化转型路径-组织业务战略的数字化转型，需要同时跨多个部门，分工、组织、协调等都异常困难，传统的中心化组织，层层上报，级级下传，已经明显落伍，传统的中心化管理模式已力不从心。数字化转型需要通过机制优化激发转型活力，依据数字化转型发展需求，调整优化组织机构，优化业务管控模式，推进业务流程优化和再造，衔接传统管理模式下的业务断点，促进源端业务协同和数据共享。4242各个得到赋能的团队以客户为中心，紧密合作，实现共同目标，并能够快速分离重组，领导扮演协调、支持、赋能角色，帮助团队实现各自使命。各个部门之间信息闭塞，所有的员工就像处在深井之中，每个人的眼睛都只盯着自己的领导，并且只做领导安排的工作。传统层级组织架构灵活的小团队组织高度灵活扁平组织降低资源争夺与内耗，加强沟通。每个成员始终都了解团队的工作并为之负责。团队具有很大的适应性，能接受新的思想和新的工作方法。数字化转型路径-人才人才数字化转型是数字化转型的关键。随着数字化转型加速和复杂度加深，企业在数字化决策、运营以及技术支撑等方面面临巨大挑战。企业需要制定“选、留、育、聘”全周期数字人才保障机制，打造适应数字化转型的战略管理、业务和技术等人才队伍，提高全员数字化思维、素质和能力，从而实现智慧协同、赋能员工、激活组织，为企业数字化转型提供支撑。4343数字化转型不仅仅在于接受新技术、参考创业公司经验或者聘请敏捷开发人员。企业更需要的是发现业务实践和需求的变化，转变处于流程底层的企业文化。数字化转型路径-文化企业文化是数字化转型成功与否的关键要素。实际上，组建创新团队比较简单，但在整个公司范围内转变思想和渗透企业文化却很难。企业要不断培养转型文化理念，培育数字文化、变革文化和创新文化，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉，支撑数字化转型。企业应通过文化培育创造转型氛围，开展数字化宣贯培训，拓展数字化创新思维，养成数字化习惯，培育从公司决策层、管理层到执行层的数字创新文化。4444数字文化变革文化创新文化积极拥抱数字化，通过数据改变传统的管理思路模式，用数据说话、用数据管理、用数据决策勇于探索、拥抱变化自我颠覆、持续变革崇尚创新、宽容失败、支持冒险，数字化转型过程中更加积极和主动文化转型数字化文化须成为公司DNA数字化转型路径-路径规划4545数字化转型路径选择转型模式传统模式传统模式转型模式运营效率客户体验4213客户体验高于行业平均水平整合数字化运作->关注客户主张2.客户体验低于行业平均水平重塑客户价值主张->注重数字化运作3.客户体验有小问题但有改善行动同时围绕客户和运营逐步建立新能力4.无法高效改变文化、体验和运营通过各种模式直接建立新的公司企业应综合分析自身当前所处情况，选择适合企业自身特点的数字化转型路径与模式。据MIT-CISR研究显示，数字化转型的主要途径有四种：其一，注重运营模式转型；其二，注重客户价值主张；其三，整合前两种方式，同时转型客户价值主张和组织交付运营方式；其四，直接建立全新的公司实体，重塑客户价值主张与组织运营方式。数字化转型路径-路径规划4646数字化转型的规划实施，可以分为调查分析、架构愿景、业务模型、规划设计以及执行五个阶段进行。数字化转型规划，前3个阶段尤为重要，只有确立正确的战略方向和目标，才能保障企业数字化转型的成果。调查分析愿景规划与设计执行数字化转型企业数字现状行业数字应用新技术新模式业务战略方向业务外部环节业务能力数字价值定位未来数字目标宣扬共享愿景目标业务模型目标数字流程业务现场改进数据技术架构组织管理框架实施方案投资计划保障机制衡量标准项目管理跟踪质量管理评估监督结果反馈预备阶段架构愿景业务现场场景方案实施与治理了解现状和方向建立数字战略制定改进蓝图规划实施步骤执行并监督结果业务模型与变化蓝图技术架构迁移规划我们从消费互联网中汲取了这一教训：如果等到情势彻底明朗，便为时已晚。这意味着，我们应当立即采取行动。你必须认识到，现在我们仍处于比赛的前两分钟，到中场时就将大局已定。——通用电气数字部门CEOWilliamRuh数字化转型路径-小结4747企业数字化转型成功的五大关键要务从传统BI转向大数据应用，让企业的发展路径符合业务客观发展需要业务以客户为中心，随时与用户互动，获取用户真实的感受及需求数字化转型是企业战略级转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与单打独斗vs生态赋能，跨界合作将成为未来常态数字化组织的一大特点就是按照用户的需求变化，快速动态的调整企业的组织，即时响应用户需要数据为驱动以动态客户关系为目标一把手推动生态系统赋能打造动态组织5数字化转型案例48汽车制造业：汽车行业快速的数字化进程正使汽车行业从传统硬件为主的行业转变为以软件和解决方案为中心的行业，消费者不断升级的数字化生活方式以及对新颖创新服务的需求提升直接推动了汽车行业的数字化转型。汽车服务制造技术产品研发汽车行业通用汽车公司（GM）最早利用虚拟技术的汽车公司之一设计师：借助于虚拟化软件提供的图形流水线部件在自身左、前、地面上的投影，再加上被当做第四面墙的单独的桌面系统，就可以设计出一台汽车。1工作人员：带上头盔式显示器，数据手套或立体滤色眼镜等显示设备，就可以在大屏幕上看到和真实汽车一样的三维立体图，可以绕着虚拟的车来回走动观察。2在电池、电动汽车和动力控制装置等方面突破，提升了GM在汽车电气化领域的领先地位。积极推动高效节能技术的进步，包括直喷技术、可变气门正时系统、涡轮增压技术、六档变速箱、柴油发动机以及优化的空气动力学设计等。2017年10月，GM引进了LIDAR解决方案来开发下一代自动驾驶汽车。GM于2016年正式推出“个人移动”服务品牌Maven。使用Maven后：用户只需使用智能手机而非车钥匙，就可以实现与车辆的互联。1可以通过使用专有手机应用程序按位置或车辆类型搜索并预定。2支持车辆启动、控制空调温度等远程操作功能。3用户可以使用各类苹果Carplay、安卓Auto、SiriusXM车载卫星收音机以及4GLTE无线网络在车内享受智能生活。4数字化转型案例-汽车制造业如何将IT转化为创新能力和新的生产效率，将创意转化为业务增长和利润；如何将虚拟体验和增强体验融入数字化3D设计，通过互动提高从设计、测试、优化、生产、供应链管理到用户使用体验的全周期效率。增强公司在数字时代的竞争力全公司数字化全业务流程数字化服装行业：通过在前端运用大数据分析动态掌握消费者多样、变化的服装需求，在后端通过高效的数字供应链支撑愈发多元和个性化的产品结构，以“品牌+平台”的商业模式来精准满足消费者需求，数字化进程助力服装行业实现供应链高效管理，打造主动感知、实时可视、以客户为中心的数字化供应链。耐克（Nike）数字化转型重点数字化转型目标数字化转型的重要挑战将新一代数字化3D设计工作站、数字化设计平台、Meta虚拟现实和增强现实技术与Ultrahaptics空中感应技术相融合，打造新一代数字化设计。定制VR/AR工作站，通过多核处理器、大内存、GPU和NVIDIA技术满足数字化3D设计对多线程和高显卡性能要求，运用工作站优化器对各种应用和负载实时监控，实现一键设计系统优化。针对设计人员的设计习惯，将互动数字比、声控指令与虚拟和增强现实相融合，用触摸平板数字化的工作区取代传统的输入设备，让设计者更为准确、轻松地将创意转化为设计。一体化解决方案缩短从“创意”到“产品/服务”周期，使设计周期减少50%。针对专业运动员、明星签名版和限量版等高端运动商品，全新数字化3D设计通过明星与设计者互动、互动影像和空中感应、虚拟/增强体验，提高高端产品创意、设计、功能、材料、生产和服务协作效率。新一代数字化设计平台，让设计师不受工具的限制，打破框架，持续提升设计创新能力，吸引全球优质高端设计创造人员，提升设计实力。实际效能数字化转型案例-服装行业中国石油化工集团有限公司需要先进的信息通信技术和管理技术，提升数字化、网络化和智能化水平，建设智能工厂，实现“做大做强”，提高竞争力，实现高效、绿色和可持续发展。石油石化行业：未来石化行业数字化发展的趋势主要在网络高速化（全覆盖的无线网络和先进的传感技术支撑的全面感知能力）、三维可视化（三维虚拟技术实现工厂环境的可视化以及立体监控、侵入式交互、协同式管理）、业务集成化（通过应用集成平台实现业务一体化和协同化）、应用智能化（搭建四层一体的智能化应用体系奠定智能工厂的基础）。数字化转型案例-石油化工行业电网管理平台、客户服务平台、调度运行平台、企业级运营管控平台四大业务平台南网云平台、数字电网和物联网三大基础平台实现与国家工业互联网、数字政府及粤港澳大湾区利益相关方的两个对接234“4321”建设方案数字化转型的做法通过数字电网、数字运营、数字能源生态，实现电网状态全感知、企业管理全在线、运营数据全管控、客户服务全新体验、能源发展合作共赢，持续释放企业数据资产价值，创新业务场景和发展模式，提高公司经营管理效率，服务公司新时期战略目标。数字电网数字运营数字能源生态智能电网运营商能源产业价值链整合商能源生态系统服务商电网状态全感知企业管理全在线运营数据全管控客户服务新体验能源发展合作共赢技术平台数据资源基础设施服务多元化管理智慧化技术灵活化业务数据化数据业务化建设完善公司统一的数据中心1电网行业：需要从传统电力供应商向综合能源服务商转型，整合能源生产、传输、消费全环节、全产业链资源，搭建平台，打造生态，大力发展新业务、新业态、新模式，以电为中心延生价值链，促进源网荷储协同互动，提升电网安全经济运行水平，促进清洁能源消纳。数字化转型案例-电网行业数字化转型案例-山东黄金5353山东黄金山东黄金在“争做国际一流，勇闯世界前十”整体发展战略的指引下，进行以数字化、智能化为导向的新一代数字化规划，努力实现科学管理流程、量化决策、数字矿山及海外运营四大发展目标、满足五大建设需求、遵守五大建设原则，以建成高效协同管理以及业务的一体化数字化体系。争做国际一流，勇闯世界前十科学管理流程量化决策数字矿山海外生产运营功能覆盖性功能连通性数据及时性数据准确性系统可靠性战略解读争做国际一流勇闯世界前十需求分析科学管理量化经营数字矿山海外运营现状评估信息化表象问题与现有系统评估系统落地要求数字化规划数字化方案实施方案业务架构功能架构数据架构技术架构规范化集约化可扩展化智能化数据资产化策略及管理组织及人才管理流程数据治理架构管理数据要求功能要求愿景发展目标建设需求建设原则应用架构治理架构数字化转型案例—山东黄金5454在数字化转型架构设计中，着重进行业务架构、高阶应用架构、业务数据需求与集成关系、系统划分与技术架构原则等方面的设计，从而为后续数字化转型建设落地工作提供指导及约束。基于业务需求与管控要求所界定的含业务逻辑与业务边界的业务架构、科学管理流程体系与上线分析根据业务架构、高阶应用架构、业务对数据架构的需求界定系统对业务与管理进行支撑的组合方式业务架构应用架构数据架构系统划分技术架构12345二级功能点三级功能点一级功能模块报表需求清单业务数据需求数据间集成关系主数据识别数据主体域技术架构高阶原则高阶技术架构服务器及(云)架构数据中心高阶方向整体网络架构广域网、井下互联网等开发平台操作系统数据库集成技术方案包括中间件大数据平台IOT平台网络安全系统对于基础软件和硬件的需求山东黄金数字化转型案例-小结5555通过分析典型企业数字化转型案例，结合数字化转型重点因素，不难发现，企业推行数字化转型主要围绕数字化战略、商业模式、营销以及运营管理等方面。企业应因地制宜，分析自身情况特点，做好转型基础能力建设，选取其中一种或多种适用于自身特点的数字化转型战略并积极推动落地实施，实现数字化转型跨越。数字化转型典型实践框架顶层设计基础能力数字化战略数字化商业模式数字化营销数字化运营管理统一数据治理/流程/分析能力战略/模式/业务/IT协同能力解决方案交付能力落地要素客户体验数字化管理运营数字化商业模式数字化客户洞察基于数据分析趋势洞察基于大数据的客户画像营收增长精准营销社群营销基于数据分析营销预测移动化与优化客户体验客户触点跨渠道营销协同一体化自助式服务门店数字化改造流程数字化基于大数据分析的提效基于新技术的流程再造RPA工作方式数字化跨时间/地点灵活工作更广泛迅速的协同交互社群知识共享绩效管理运营绩效可视化实时化大数据导向的智能决策既有业务数字化改造产品服务数字化丰富智能制造AI数字化新业务数字化产品重新定义组织边界C2B、C2M平台型数字化业务产业互联网共享、生态3124完善数字化基础设施建设。加快信息基础设施建设，积极投入云计算、大数据等基础设施建设，同时引入“云制造”领域，促进企业生产效率提升与商业模式创新。形成大中小企业协同发展的数字化产业格局。打造基于的大型制造企业数字化转型平台和面向中小企业的数字化赋能平台，通过大企业建平台和中小企业用平台双轮驱动，推动数字化资源协同和对接。探索教育和人才培养机制。建立数字化为核心的新经济体系，推进实体经济与金融科技人才的融合。65形成一整套制度保障体系。完善法律法规。填补数字化领域法律法规空白。推动相关部门加快制定数字经济关键规则，包括数据的权属、流通、跨境以及数字版权、数字货币、隐私保护等方面的规则。构建开放、协同、融合的数字化生态体系。随着行业数字化转型的深化，以物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术的进步和新型基础设施的逐步完善，各个细分行业围绕数字化关键技术、能力和基础设施不断进行突破。塑造促进产业数字化转型的创新体系。从行业数字化转型角度塑造全面创新格局，发挥数字化引领创新先导作用，推进技术、产业、管理全面创新。78构建数字经济的战略体系。强调全局性和战略性，不仅从经济性出发，还要纳入社会、安全等视角进行综合考量；考虑可操作性，画出数字化转型的路线图，列出任务清单，推动问题逐条解决。打造自主可控的数字化赋能平台。围绕数字闭环、业务闭环等行业数字化转型发展的两个战略，推动相关部门以问题为导向，以技术为核心，以产业为依托，以关键工程和重大项目为抓手，加大投资力度，加快自主可控的数字化赋能平台建设。数字化转型案例-总结6数字化转型评估57数字化转型评估-数字经济评价体系5858国外机构对于数字经济测度研究起步较早，国外数字经济测度研究从数字经济的概念界定和理论体系构建的角度相对较为成熟，如欧盟、美国商务部、经合组织。欧盟数字经济与社会指数（DESI）欧盟国家的数字经济核算体系侧重于数字社会指数和数字民生指数。欧盟数字经济与社会指数(DESI）涵盖了欧盟各国宽带接入、人力资本、互联网应用、数字技术应用和数字化公共服务程度等5个主要方面，由31项二级指标计算得出，大部分指标数据来源于欧盟家庭ICT调查、企业ICT调查等专项统计调查，具有充分的研究积累和数据支撑。美国商务部数字经济评测建议美国的数字经济核算体系侧重于与数字经济相关的产业测度。评测指标体系涵盖了各领域数字化程度、经济活动和产出中数字化影响、实际GDP和生产率等经济指标中的数字化影响，以及新出现的数字化领域。估算3步骤：一是建立数字经济概念性解释；二是确认衡量数字经济相关的活动；三是识别出生产和服务相关行业，并对相关经济活动进行估算。经合作组织（OECD）衡量数字经济指标经济合作与发展组织（OECD）重点关注于智能化基础设施、赋权社会、ICT创新、ICT对经济和社会的贡献。OECD衡量数字经济指标涵盖具有国际可比较性的38个指标，但是并未选取固定的样本国家进行全面的数据采集，也没有汇集成总的指标，并未对世界各国的数字经济发展情况做出对比和评价。但它详细罗列了数字经济的关键领域和采分点。欧盟指数框架设计以及调查数据采集工作机制的经验，具有较高的理论水平、科学性和可延续性，可供参考借鉴。美国商务部数字经济评测构建的理论体系相对成熟，对数字经济的定义、范围、测量步骤等内容，极具参考价值。经合组织构建的指标体系详细罗列了数字经济的关键领域和采分点，极具参考价值。数字化转型评估-数字经济评价体系5959国内机构及学者则是近几年才开展量化和测度活动，国内府机构、公共机构、企业等均开展了相关研究，研究对象均为国家或地区。由于不同角色关注点和理念的不同，各评价体系差异性较大。如腾讯、信通院、新华三集团等。腾讯作为互联网企业行业渗透率高，能够较为精准、及时反映情况，但其数据受限于市场份额和业务类型，能否代表数字经济整体水平有待商榷。信通院DEI大而全，缺点是理论框架不够完善，指标间逻辑联系和科学依据不够清晰，当下热点也未必有长期观测的可持续性和代表性。新华三DEI构建了数字化应用技术框架，具备可参考性，但由于不同区域发展差异较大，针对城市的数字经济发展横向对比方法有待进一步完善。中国信息通信研究院数字经济指数（DEI）新华三集团城市数字经济指数（DEI）腾讯“互联网+”数字经济指数侧重于反映“互联网+”数字经济在全国31个省市自治区的落地情况。指标体系涵盖了基础、产业、创新创业、智慧民生4个分指数，共计14个一级指标、135个二级指标，内容涉及社交、新闻、视频、云计算、三次产业的17个主要子行业、基于移动互联的创新创业、智慧民生等。包括先行指数、一致指数和滞后指数3类，侧重反映不同期的经济景气状态。指标体系涵盖了数字经济发展所必要的基础条件、数字产业化、产业数字化以及数字经济对宏观经济社会带来的影响，并选取了许多具有中国特色、时代特色的指标，是一个相对而言大而全的指数。指标结合相关政策规划，考察城市热点数字化技术应用情况，重点关注技术创新在应用层面的实施成效。指标体系构建了数字化应用技术框架，涵盖了城市信息基础、城市服务、城市治理、产业融合四个一级指标、12个二级指标。数字化转型评估-数字经济评价体系6060

分类指数名称发布方首次发布时间出处国际数字经济与社会指数(DESI)欧盟2014<DESI2017:DigitalEconomyandSocietyIndex〉有关数字经济的评测建议美国商务部数字经济咨询委员会2016〈MeasuringtheDigitalEconomy-BEA>衡量数字经济经合组织2014〈MeasuringtheDigitalEconomy:ANewPerspective〉网络准备度（NRI)世界经济论坛2002<TheGlobalInformationTechnologyReport2016〉ICT发展指数（IDI)国际电信联盟1995〈MeasuringtheInformationSocietyReport2017〉国内数字经济指数中国信通院2017《中国数字经济发展白皮书（2017)》数字经济指数赛迪智库(中国电子信息产业发展研究院)2017《2017中国数字经济指数（DEDI)》全球数字经济竞争力指数上海社科院2017《全球数字经济竞争力发展报告（2017)》“互联网+”数字经济指数腾讯2017《中国“互联网+''数字经济指数2017》中国数字经济指数财经＆数联2017《中国数字经济指数》（试行版）中国城市数字经济指数新华三2017《中国城市数字经济指数白皮书（2017)》中国（苏州）数字经济指数苏州大学等2017《基于大数据的苏州数字经济》数字经济发展指数阿里研究院2018《2018全球数字经济发展指数》国内外典型数字经济指标体系汇总数字化转型评估-数字化关键绩效指标6161数字化关键绩效指标是评估数字化转型绩效的可测量值。数字化关键绩效指标可以帮助组织确定其数字化战略取得的进展，以及数字化的改善程度。传统上，公司根据净利润、每股收益和其它的华尔街指标衡量业务绩效，这些指标又由更具体的关键绩效指标(如库存周转，生产配额等)支持。数字化关键绩效指标则更难定义，因为不同行业的企业有不同的方法来量化其数字化计划。据Altimeter数据显示，目前数字化转型者用以评估数字化转型进程排名靠前的指标都与整体业务目标和成果有关。数字化转型评估-指标体系6262主营增长智能运营商业创新数字渠道与营销智能支持与管控产品服务与创新数字商业模式数字创投与孵化智能生产与制造针对客户个性化需求实现精准营销针对线上线下全方位渠道建设安全保护自身及客户的数据隐私对现有产品服务数字化改造升级开发智能产品或服务基于用户需求提供定制产品或服务基于数字平台的商业模式开拓数据变现模式数字商业模式的迭代改进运用数字技术实现敏捷开发基于数字平台的合作研发实现智能制造与柔性供应链依据业务需要灵活调整职能部门结构实现数据流与业务在各部门无缝衔接基于数据分析的决策体系与管控系统建立创投部门推动数字化新业务建立机制鼓励创新与创业和初创企业合作培育数字化技术数字转型评估体系据埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心及中关村信息技术和实体经济融合发展联盟合作开展的覆盖九大行业的高管调研和企业评估，通过对中国企业数字转型进行的深入研究和多角度分析，形成了埃森哲中国企业数字转型指数模型，该模型是一个跨行业的评估框架，用以评估企业在智能运营、主营增长、商业创新三个业务维度上的转型进程。数字化转型评估-指标体系6363根据央企数字化转型特点及相关转型评价指标研究资料，结合数字化转型对企业各个方面的能力要求，我们针对央企特点，综合转型战略、业务、组织管理等多方面的因素，提取出了六大维度共27项指标用于对企业数字化转型效果水平进行评价。发展战略解决方案组织管理综合效益业务模式竞争能力发展战略战略分析战略选择战略实施企业为制定数字化转型战略而开展的内外部环境分析和诊断分析工作情况企业数字化转型战略的目标定位，以及在技术应用、数据驱动、模式创新等方面的战略举措情况企业数字化转型战略年度计划、绩效考核、评价和改进机制等战略与闭环管控情况解决方案数据开发技术应用流程优化职责调整安全可靠企业实施数字化转型的解决方案中数据这一关键要素全生命周期开发利用情况企业实施数字化转型的解决方案中设备设施、IT软硬件、网络、平台等技术应用情况企业实施数字化转型的解决方案中流程优化与职责调整的情况企业数字化转型解决方案安全可控和信息安全的情况数字化转型评估-指标体系6464根据央企数字化转型特点及相关转型评价指标研究资料，结合数字化转型对企业各个方面的能力要求，我们针对央企特点，综合转型战略、业务、组织管理等多方面的因素，提取出了六大维度共27项指标用于对企业数字化转型效果水平进行评价。发展战略解决方案组织管理综合效益业务模式竞争能力业务模式组织管理业务数字化集成融合模式创新数字化治理组织结构管理方式企业文化产品、研发、生产、服务、管理等单一业务的数字化，以实现数据驱动的业务运行和资源配置方式变革的情况跨部门、跨业务环节、跨层级的业务集成运作和协同优化的情况基于新型能力模块化封装和在线化部署等，推动关键业务模式创新变革，构建打通企业内外部价值网络，与利益各方共同形成新的价值模式的情况建立与新型能力建设相匹配的数字化治理体系与架构，推动人、才、物以及数据、技术、流程、组织等资源、要素和活动的统筹协调、协同创新和持续改进的情况建立与新型能力建设运行相匹配的职责和职权架构，提高针对用户个性化需求的响应速度和柔性服务能力的情况建立与新型能力建设相匹配的员工管理和赋能方式，推动员工自组织、自学习、主动完成创造性工作，支持员工自我价值实现，与企业共同成长的情况建立与新型能力建设运行相匹配的组织文化、把数字化转型战略愿景转变为员工主动创新的行为准则数字业务通过数字资源、知识和能力的输出所形成的新业务的情况数字化转型评估-指标体系6565根据央企数字化转型特点及相关转型评价指标研究资料，结合数字化转型对企业各个方面的能力要求，我们针对央企特点，综合转型战略、业务、组织管理等多方面的因素，提取出了六大维度共27项指标用于对企业数字化转型效果水平进行评价。发展战略解决方案组织管理综合效益业务模式竞争能力综合效益质量效率质量稳定和质量损失成本竞争能力产品创新运营管控用户服务生态合作员工赋能数据开发用户体验创新成长经济效益社会效益成本费用和成本效益人均效能、资金运作、资源利用和订单交付客户满意度和用户活跃度专利拥有、新产品开发和新业务发展主营业务、增值业务和数字业务增长；产业链带动、绿色可持续发展等。加强产品和服务创新、研发过程创新，不断提高产品附加价值，缩短价值变现周期的能力纵向贯通生产管理与现场作业活动，横向打通价值链各环节经营活动，实现全价值链、全要素资源的动态配置和全局优化，提高全要素生产率的能力加强售前需求定义、售中快速响应和售后增值服务全链条服务，最大化为用户创造价值，提高用户满意度和忠诚度的能力加强供应链上下游、用户等的资源整合，构建优势互补、合作共赢的价值网络，形成良性可持续发展的市场生态的能力加强价值导向的人才培养与开发，赋予员工价值创造的技能和知识，最大程度激发员工价值创造的主动性和潜能的能力将数据作为关键资源、核心资产进行有效管理，充分