数据资产盘点及治理的路径与方法

数据资产盘点及治理的路

径与方法c0nt

ent

s

数据资产管理背景

02

数据资产管理体系

数据资产管理平台

数据资产管理案例

资产管理总结目

录数据资产管理背景癫共建共享两大

数宇基础五位一体数字

发展数字

技术

创新数宇安全保障数宇国际合作数字

治理

体系数字中国建设布局(2021.09.26-世界互联网大会)全球数字发展道路(2021.09.26-世界互联网大会)以数据要素为核心，促进要素间的融合，线上线下相互融合构建数据产权制度，构建数据基础建设，促进数据开放交换

(2022.12.19《数据基础制度》)实现2030碳达峰、2060碳中和，并实现2035远景目

标和第二个一百年目标，数据经济是唯一的选择，数字文明是必然的形态人类认知客观世界三要素：

物质、能量、信息。数据

是信息要素的基础载体和呈现

国家战略创新发展机制，盘活五大要素

(2020.03.30-要素市场化配置)数字文明(2021.09.26-世界互联网大会)数字经济(2016.10-二十国峰会)

建共享共享责共建z

信华展I数据资产入表系列直播素数据经济话力进发共建共享劳动力数

据技术土地资本共享蒸汽时代18世纪60年代，第一次工业革命电气时代19世纪70年代，第二次工业工业革命发电机的问世，影响了世界政治、经济秩序信息时代

0

智能时代目前未进行权威定义德国“工业4.0”美国“再工业化”日本“工业智能化”破命突革术业技工机业算工计次子三电第、，航天年代原子能20世纪各国的工业、制造业大数据发展战略都是一个庞大复杂的系统工程，既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环，推动创新发展，也要提升数据治理和安全防护能力，保障发展安全；既要宏观层面建立工业大数据生

态

，也要微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力；既要重视需求侧大数据与实际业务深度融合，也要在供给侧推动大数据技术和产业创新发展。2009年，开通政府数据网站，要求各联邦机构依法公开数据，实现政府信息的集中、开放和共享。2019年，《联邦数据战略合和2020年行动计划》,描绘政府十年数据愿景、

关键行动计划，涵盖一系列支持美国工业大数据的举措，涉及大中小初创企业，各类企事业单位、研究机构、供应商。数据能重塑生产、消费和生活方式。2020年发布了《欧洲数据战略》,积极推进数字化转型，打造欧盟单一数字市场，强化技术主权，提升企业竞争

力，在工业金融行政交通等领域的应用，在新一轮的数字化革命中先发制人。2019年，强调“经济增长的动力不再是汽油，而是数字数据”提出建立针对DFFT(Data

Free

Flow

with

Trust)的体制。

国外现状：农业文明进入工业文明圆Z

信华展|数据资产入表系列直播美国欧盟日本数据安全隐患敏感数据缺少管控策略，增高法律法规风险，制约数据服务普及数据无法统筹管理数据孤岛依然普遍存在，对

海量数据的管理缺乏健全的

数据架构设计企业数据资产管理面临的问题数字化

认知不够不知道数字化是什么.为什么要做数字化，数字化和信

息化的区别是什么,是不是做个系统，上一套软件就是

数字化成功了传统企业的信息化水平和人才无法匹配数字化转型的速

度和节奏，这也成为了传统企业数字化转型的一大共性

挑战传统企业经过过去多年的沉淀，有的已经设置了非常多

的业务流程，层层关联，与组织架构结合形成了比较固

化的体系数字化转型是需要投入的，不仅是资金的投入，更多的

是资源的投入，人才的投入，那么从哪里开始才能够有

较高的投入产出比，成为了企业的首要问题数据质量不足数据质量难保障，数据产出

难把控，影响战略决策分析和一线业务数据支撑数据服务不易用数据服务手段单一，数

据服务开发效率低，不

能及时满足多样的数据需求缺少数据运营架构数据价值难体现，数据流转

流程难管控，数据应用闭环

不完整内部数据管理一数字化转型过程中的诸多难点内部管理层面-数字化转型过程中的诸多难点数据问题难定位诊断问题成本高、解决问

题效率低信息化

存在短板找不到价值切入点业务流

程固化Z

信华眼工数据资产入表系列直播数据资产管理体系数据资产(DataAsset)是指由个人或企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源。它是网络空间中的数据集，具有数据权属(如勘探权、使用权、所有权),具有价值、可计量、可读取。近年来，随着数据经济的发展和技术的进步，数据资产的价值逐渐被认可。数据资源被视为一种资产纳入企业财务报表，这为企业利用数据资产提供了更多的机会和方式。数据治理通常包括以下几个方面：·数据架构组织：定义数据的所有权、责任和管理结构。·数据模型：确定数据的结构、关系和属性。·政策及体系制定：制定数据使用、存储、共享和保护的规则和标准。·技术工具：利用先进的技术工具来支持数据治理的各个方面。·数据标准：确保数据的准确性和一致性，避免数据歧义。·数据质量：监控和管理数据的质量，确保数据的准确性和完整性。·影响度分析：评估数据变更对企业业务的影响。·作业流程：定义数据治理的流程和步骤，确保数据得到妥善管理。·监督及考核：对数据治理的实施进行监督和考核，确保数据治理的有

效性。数据资源(Data

Resources)是指企业或个人在运作中累积的各类数据记录，包括但不限于客户记录、销售数据、人事信息、采购记录、财务报表及库存数据等。这些数据是原

始的、未经加工的，但却蕴含了大量的信息和潜在价值。数据资源作为大数据领域的新词，在2020年7月被大数据战略重点实验室全国科学技

术名词审定委员会研究基地审定并发布。随着数字化和数据化的发展，数据资源的价

值和应用将越来越受到重视。O°

数据治理、数据资产相关概念定义数据治理(Data

Govermance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行。它主要关注如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理的目标是提升数据的价值，并确保数据在整个企业中得到有效的使用和管理。Z

信华展]数据资产入表系列直播数据质量管理-规范-分析-度量-改进元数据管理-架构一整合-控制-交付-企业数据模型-价值链分析-相关的数据架构数据治理

组织和角色

政策和标准

项目和服务问题估

值数据开发-分析数据建模数据库设计-实施数据操作管理-获取-恢复调优-保留-清除数据安全管理

-标准国外对于数据治理概念的关键要素包括：组织体系，规则标准，决策权，责任体系，人员和信息管理的实施方法等方面，尤其强调基于数据相关事宜的管理基础上，所做出的相应决

策和实施的行动。《DAMA数

据管理知识体系指南》一书给出的定义：数据治理(Data

Governance)是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执

行

，右图说明了数据治理与其他几个数据管理职能的关系。0°

DAMA数据治理体系国际数据管理协会(DAMA)提

出数据治理是对数据资源管理行使权利的活动集合。文档和内容管理-获取和存储-备份和恢复-内容管理-检索保留主

数据管理稷-分级-内部规范

客户数据-产品数据

维度管理国际数据治理研究所(DGI)

指

出数据治理是指数据相关事务的决策和权限的行使。数据架构管理z

信华展I数据资产入表系列直播部规范数据被认为是组织生存的基础，

_相关管理流程能够实时优化，能够在行亚内进

行最佳实践的分享。数据被认为是获取宽争优势的重要资源，数据管理的效率能够进行量化分析和监控数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程指定了相关人员进行初步的管理数据需求的管理主要是在项目级进行体现，没有统一的管理流程，主观是

被动式的管理。DOMM

是国家标准《

GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。DOMM

分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项和发展等级的划分(5个等级：分别为初始阶段、基本管理阶段、主动管理阶段、量化管理阶段和持续优化阶段),以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。数据管理能力成熟度评估模型(DCMM):

针

对

一

个

组织数据管理、应用能力的评估框架，通过数据能力成熟度模型，组织可以清楚的定义数据当前所处的发展阶段和未来发展方向。数照治理沟通数质数据质量提升数据质量分析数据质量检查数据质量需求暗数据战路实施治理数据本度建设数据安金数据安全审计数握安全管理数据安全第路数据管理成熟度模型数留罩构数据模型数据分布数据集成与共享元数据管理O数

据

生

存

周

期数据设计和研发解

标

准脂标数据数照元亿

信

华

辰

|数据资产入表系列直播数据开放共享数据服务DCMM量化管理级受管理级初始级优化级稳健级据退数据战略规划数据战略评估数据治理组识酸螺

应

用数据运维业务术语数据需求数据共享开放数据交换与服务数据安全数据质量时序数据数据指标元数据主数据数据架构工具平台主数据工具元数据工具数据标准工具数据质量工具

数据资产工具数据资产盘点和治理框架治理体系组织架构管理机制

绩效体系标准体系数据管控能力成熟度评估(分析、设计、实施、评估)数据价值

共享与变现的框架标准和指南，制定贴合企业的大数据治理体系框架。数据战略实施规划评估Z

信华辰I数据资产入表系列直播基于DAMA数据资产管理体系以提供数据资产增值为目标，遵循“全局意识、业务为本、数据为核、分步演进、局部执行”的原则，实行以管理架构和制度策略为保障，以数据资产四大管理职能为支撑，提供N多数据资产服务的1+4+N”的模式。数据资产管理业务流程数据增值应用数字化应用场景数据集成

数据治理

资产规划开发

资产服务运营战略

规划组织

架构管理制度审计

制度4

数据资产管理职能管理架构和策略Z

信华展1数据资产入表系列直播资产目录目录业务属性据目录技术属性目录管理属性目录其他属性管理元数目录标签补录并挂接资源数据生命周期管理数据资产运营流程化管理通过元数据智能和人工补录完善的方式盘点全部数据资源，资产目录的活

化功能保证目录能及时的反映资产结构的变化。构建组织机构数据资产运营管理能力围绕数据决策、数据提供、数据管理、数据开发、数据消费五大类角色。数据资源表视图文件分析模型分析报表O企业数据资产运营管理：1个策略元数据技术元数业务元数据亿信华展数据资产入表系列直播多视角展示映射并挂

接资源元数据

采

集数据安全

工的据开发者据决策者据储O°企业数据资产运营管理：4个步骤数据资产运营管理是汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据、数据定价的过程，数据资产运营管理包含核心管

理职能和保障措施。管理职能是落实数据资产运营管理过程的一系列具体行为，保障措施是为了支持管理职能实现的一

些辅助的组织架构和制度体系战略规划、组织架构、制度体系、审计制度、培训宣贯汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据数据治理

能力数据集成

能力资产服务

运营能力资产规划开发能力核心

管理

职能保障

措施z

信华展I

数据资产入表系列直播数据营销

深度挖据

用户画像服务管理服务创定

服务覆权服务审批

安全配置元数据管理元数据采集

元数据管理元数据检核

元数据分析应用数据

标签数据网络爬虫

异构数据源互联网数据资产增值应用资产运营资产地图服务监控价值评估需求管理流程管理数据源z

信华辰数据资产入表系列直播制度流程标准管理规范质且管理规范资产管理办法安全管理规范绩效考核办法

数据资产管理功能框架数据标准化标准创建规则定义资产编目安全分级分类生命周据管理主题数据离线采集统计分析

数据大屏

智能推荐目录管理产品管理标准评估质量监控数据

开发数据

采集数

据

治

理资产规划数据集成业务数据库系统日志实时采集

项目实施路径规划建议建立起闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程。8.4数据生命周期管理9建立数据治理长效机制

治理成果展示、成效评估2问题整理归类、成熟度评

估6梳理业务系统，摸底数据

现

状5数据治理架构成立数据治理委员会，分配职责，制定管理制度和流程8.1数据质量

提升(标准、

模型、质量)3确定治理目标、获取高层支持8.2主数据管理1调研数据问

题8.3数据安全

管理4制定实施路

线

图7建立元数据Z

信华展|数据资产入表系列直播B1

措建数据治理平台架

构制定

管理基本政策和流程6.2数据服务流程全行推广,健立数据质量管理机制2.3建立数据标准的执行机制2.1建立基础类数据标准健数据柔求管理流程8.1完善数据安全管理策略5.3建立数据模型管理机制7.1建立数据生命周期管理策略低(Low)4.1规划企业数据架构及传输规范4.2建立企业级数据模型B2

实现数据治理核心领域功能建设口A3

制定督核心领域管理政策和流程3.2闭环数据质置管理全行推广!2.2建立指标类数据标准1.1完成元数据抗取广元数据管理应用治理平台功能持续提开5.2识别客户、产品、机构等主数据5.1建立主数据管理机制8.2完善数据安全的执行机制7.2完善数据生命周期管理的执行机制综合考虑任务业务价值、实

施难易度及依赖关系三方面

因素，确定实施任务优先级数据治理实施路线图建议治

理

平

台管控机制核心领域亿信华限数据资产入表系列直播注：11

→A3

A3

任务依赖于1.1任务高(High)低(Low)业务价值实施难易度高

(High)O°

项目实施组织架构建议结合数据治理、项目管理理论组织架构，组建决

策

、管理

、执行三层治理组织架构，包括

：治理管理委员会、治理管理部门、执行工作小组。执行层数据治理执行层是数据治理日常工作的执行机构，向数据治理决策层负责，由业务

部门和信息管理部共同组成。数据治理执行层参与、配合数据治理日常管理工作，根据数据治理管理组要求，制定数据标准、

数据质量等内容，评审数据治理成，执行数据治理要求管理层数据治理管理部门为数据治理管理层，是数据治理工的管理机构

向数据治理决

策层负责

可以由一专门设的独立部

担任

也可由分别责数据标准、数据量、数据仓库数据模型等各领域的业务部门和信息技术部门共同承担决策层数据治理委员会即为数据治理的决策层。作为数据治理工作的决策层，其目的是确立数据治理的目标、资源，保证涉及部门的负责人涵盖其中，从而快速搭建起数据治理体系，为后续的工作形成共识并进而且共同朝着一致的目标推进。决策层指导管理层z

信华展

数据资产入表系列直播数据治理管理部门数据模型及数据仓库数据治理管理委员会信息科技部门数据标准数据安全业务部门组织与协调数据质量数据服务业务部D工作小组执行层主数据业

务

部元

数

据门Nn数据资产管理业务流程基于企业数据资产管理业务需求，通过数据采集、主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据安全，数据

资产管理、数据服务、数据可视化等全流程治理，实现数据价值提升。数据采集历史数据批量迁移离线数据源数据集任务管理任务调度实时数据实时接入实时数据源数据集任务管理任务调度数据资产数据资源资产编目资源挂接资源上下架数据产品产品管理产品注册产品挂接产品上下架数据安全数据安全规范安全数据原数据分级分类数据加密数据脱敏数据库权限数据指标指标定义指标计算组合指标衍生指标指标固化指标分析数据服务服务门户资产监控门户管理服务审批接口管理资

产API接口开发数据标准标准文档理标准监控标准管理标准评估标准检索标准建模元数据元模型元数据采集元数据管理元数据分析数据字典数据地图数据质量业务规则质是监控质量规则质检方案质量分析质量整改主数据主数据模型主数据维护主数据分发主数据监控Z

信华辰I

数据资产入表系列直播●数仓模型处理组件行转列、列转行、一致性维度、周期快照、拉链表组件●

增量数据捕获时间戳增量、表字段比对、MD5比对、触发器增量、数据库日志●

可视化数据加工：批处理组件、交换组件、实时处理组件●

数据脱敏和加密可配置的脱敏和加密组件，内置多种脱敏和加密算法数据集成的概念：构建数据采集、处理能力脱敏算法行转列列转行Z

信华展I数据资产入表系列直播级慢变化维行记录拆分一致性维度数据集成：满足企业大数据中心多样化数据采集加工需求数据采集，实现对企业各业务系统、各类数据源的采集、加工、清洗、转换等处理，是后续企业数据中心、数

据资产治理的基础。批量采集

ETL

工具实时采集

Flume/Kafka接口采集

APIWebservice填报采集

i@report/填报表Crawler,DPI统一平台数据汇聚要素融合

数据共享

业务互补协同处置综合决策工控/

物联网外部z

信华展I数据资产入表系列直播事业板块/

制造企业系统数据源采集技术数据中心集团侧网站采元数据的英文原文为Metadata

,最早出现于美国航空与宇宙航

行局的《目录交换格式》(DirectoryofInterchangeFormat,DIF)

手册中。在中国大陆，则将Metadata

翻译为“元数据”;而在香港、台湾则有“诠释资料”、“超资料”等多种译名。作者：东为/沈则潜出

版社

电子工业出版社

出版年2013-12页数：$68定价：28

.00元装帧：平装丛书：大数据丛书ISBN

9787121211546MP3音乐元数据你大概经常听到元数据(metadata)这一概念。它指的是存在于

据的格式根据文件类型而不同。本文关注的重点是音乐文件元数据。最常规的定义：元数据是关于数据的数据(d

at

a

a

bout

d

at

a)

作曲人表演者歌曲名称专辑名发行年份音轨编号

流派专辑封面歌词制作人其他

元数据的概念音乐元数据，也被称作MP3文件的D3标签，就是歌曲的识别信息数据可视化Z

信华展I

数据资产入表系列直播DataDataceReport

nameand

packageReportsDatabasetablesartETL

jobsMpts8yDatabasetableswarehousel点击查看源网页ETLjobsDatacesource元数据一业务数据

/分析数据年

度

绩

效

汇

总

表号m0取位高工姓8第作程分)作得分二于面作得分第二季度

作得分)第三事作得分第三事a分

)四

度作四分第n虚作四弄网

元数据概念解析●元数据识别：基于企业系统现状，通过元数据采集获取各系统元数据，实现数据地图及各类元数据分析：血缘分析元数据关系>

组

合

关

系·库包含表、表包含字段等依赖关系·指标加工，数据迁移等过程数

据流向存储介质>模型设计工具·ERWIN、Powerdesigner等

>系统数据库·oracle,db2等

>ETL工具·powercenter,datastage等>报表工具·Cognos等>规程文档EXCEL,WORD等>

业

务

元

数

据·业务规则，术语、指标等

>

技

术

元

数

据·数据结构、接口信息等>

管

理

元

数

据·人员职责、管理流程等企业元

数

据

来

源

全链分析、影响分析、溯源分析、对比分析等。元数据类型Z

信

华

展

数据资产入表系列直播Data

sounameData

o

DataDataO°

元数据价值：分析企业数据地图基于企业系统现状，通过元数据管理采

集

获

取

各

系

统

元

数

据

，一

方

面

形

成数

据

字

典，

实

现数据地图及各类元数据分析：血缘分析、全链分析、影响分析、溯源分析、对比分析等；另一方面，为数据资产盘点提供原始数据基础。理清数据的来龙去脉z

信华展1数据资产入表系列直播供应商名称纳税人识别号供应商公司地址产品名称产品型号采

购

价

格元数据源头变更监控

多种分析应用变更采集、增量更新

辅助资产盘点供应商基本信息产

品基本信息端到端管控统一集中管理准确性唯一性管控一

致

性

保

障

变更监控

智能应用OFENAmoUNT_DcoREJAATY_MM20NENUM电元数据模型

先数据设计

无数据采集供应商域

元数据CORPORATEL_

TAR

TR_ARE数据版本管理

共享共用保障元数据来源元数据采集WFJPARTY_MoFENACCOUN_T0L_COF20NEJNUMATON图

目HR

系统银行账号性别6111111111162222222222主

数

据

：MasterData,指在整个企业范围内，各系统间要共享的数据。能满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。主数据描述的是核心业务的基础信息，例如：●人员(姓名、性别、手机号..)●产品(产品属性、列表价格…)●物料(物料编码、物料名称、属性…)

主数据的概念员工分类正式员工试用期员工员工姓名

拼音zhangsanlisi员工姓名张三李四开户行工商银行工商银行回财务管理系统17629708527181827622462017-06-022019-10-21Z

信华眼上数据资产入表系列直播1010010130员工手机号所属部piD入围时问员工编号男男员工A001A002识别评估模型

成熟工具管理成熟

统一难易

需求迫切

元数据关度程度

程度

联度确定O°

主数据概念解析：以企业为例●

主数据识别：基于企业现状，结合识别分析评估模型，配以相关工具辅助，确定符合企业自身的主数据范围。财务·会计科目·银行·成本中心·利润中心·固定资产基础数据·国家·地区·货币·计量单位人力资源·组织机构·人员·岗位销售·客户·产品来购·物料·供应商合同·合同类别·项目类型

·项目信息业务影响

程度数据共享程度Z

信华展1数据资产入表系列直播数据

链路主数据典型问题缺

手

～

物

慢

繁

差企业内数据定义缺失；数据属性不完

整；企业外部数据无暇顾及；数据在多个系统中重复采集、重复存储

；系统数据无法关联、共享，数据整合困难；系统林立，数出多门；数据时效性差，使用者无法及时获得所需信息；数据使用不方便，方法繁琐；手工报表多

；数据质量差，数据不完整，数据不一致

；CRM

DMS

SRM数据冗余、调用复杂、效率不高管理变革清洗归纳、集中管理、统一分发主数据

据

主数据价值：统一管理企业核心黄金数据数据治理(主数据管理)分主题

域梳理建设前Z

信华展数据资产入表系列直播MES物料接口TCERP决策层管理层执行层平台层主数据价值：高效支撑企业经营管理、分析决策统一主数据管理平台各类主数据的清洗、转换、整合规则主数据管理平台与业务系统高效集成、数据共享快速准确分析，为决策提供权威准确数据支撑

提升管理效率、降低管理成本建立集团级的主数据管理组织架构统一主数据的信息标准与规范统一主数据管理流程和治理机制统一主数据管理口径·权威支撑，精准分析

·全局把控，科学决策统一标准数据申请录入

数据质量校验审核数据维护共享使用·标准制定，统一口径·流程管控，规范审批·规范落地，统一管理

·高效集成，数据共享·属性梳理，数据清洗

·一次录入，多次使用促进业务;提升管理;释放价值z

信华展I数据资产入表系列直播数据标准管控体系，包括数据标准定义、数据标准流程、数据标准应用等，通过对数据标准进行统一定义、统一管理，消除跨系统数据的非一致性。数据标准流程需求流程变更流程审核流程流程跟踪元数据管理新增、修改、废止、发布数据标准映射标准查询标准体系浏览标准下载标准监控落标评估关联分析数据标准落地检核数据质量管理O°

数据标准概念标准录入

标准导入Word

在线编辑数据标准应用数据标准定义落地映射导入Z

信华辰I数据资产入表系列直播元数据查询版本管理属性分类、属性名称、业务规则等数据类型、数据长度、

数据精度等数据创建、数据使用、

数据维护等属性项编号属性分类属性层级属性名称英文名称别名业务定义业务规则制定依据08001基本属性集团物料编码MaterialCode/根据集团统一的编码规则生成并分配给物料的一组数字代码，在全集团内具有唯一性，是物料的唯一身份标识。必填专家意见国际标准、国家标准

行业标准等集团标准、制度文档

业务操作手册等数据字典、代码表等其他项目经验与成果数据类型数据格式数据长度值域数据精度编码类整型数字10/0归属管理部门创建系统引用系统集团采购中心ERPMES/..业务标准技术标准管理标准●

数据标准：每个属性项的业务标准、技术标准和管理标准，实现对数据的规范性、完整描述。外部标准业务制度源系统最佳实践数据标准概念解析业务

标准技术标准管

理标

准参

考

标

准Z

信华辰I数据资产入表系列直播

数据标准价值：提升数据规范性、消除系统壁垒数据标准提高各系统元数据规范，消除跨系统的非一致性，为后续系统建设提供数据标准指导。参考国家、行业标准结合企业现状制定相关数据标准，对已建、在建、规划的业务系统进行指导和约束。·输出标准规范·指导和约束·按标准落地·进行落地评估·梳理业务及数据标准·进行标准落地评估·按标准规范优化改造参考国家行业标准制定企业标准规范n

GB

中华人民共和国国家标准国家和行业标准企业级标准体系标准规范应用C担备

WP出因出色指色出画GB共和国国家标准对在建/规划系统亿信华辰I数据资产入表系列直播标准分类对已建系统汽率翼展毒与

第1部分

,总则数据治理会计核算救件数据换口重典故率月10079e,第数据的六性评价标准评价标准

规

则

类

型

实例有效性准确性完整性一致性及时性偏差性空值检查规范检查重复数据检查值域检查业务逻辑检查非空类型、长度、格式，比如电话

号码、邮编数据唯一性上下限、枚举值比如必输项、

金额指标大于0两个指标之间的逻辑关系，比

如日期先后引用完整性检查外键约束，代码引用，维表引记录缺失性检查结果集比对及时性检查离群值检查平衡性检查波动检查用数据量，同指标不同数据源比

较比如还款计划数据上报及时性检查，比如每

月1日12点识别数据异常值数据分布的合理性数据质量成因总结标准问题：标准缺乏标准不统一标准不完善·人员

问

题

：操作不规范信息未采集●

流程问题：流程缺失流程不完善技术问题：系统缺乏校验校验逻辑有误缺省值不合理数据设计问题数据架构问题历史遗留问题数据质量改进建议补录缺失数据修正有误数据改造现有源系统完善数据标准规范数据采集人员操作完善业务流程建立数据质量管理流程建立数据质量管理团队建立数据质量管理平台数据质量管理用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的各种数据质量问题，降低企业和政府数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。O°数据质量概念z信华展工数据资产入表系列直播O°

数据质量概念解析数据质量通过质检规则，提升各业务系统数据准确性、规范性，并定期提供质量报告。通过PDCA循

环

，全

面

提

升

企业各业务系统的数据质量，为业务、决策提供高质量基础数据。质检规则e

a?B要盖了多种数据质量问题场景通过内置，用户使用门槛更

低支持排本，满足m数据质量标准客户、产品、合约等关键要素信息不能为空客户编号、产品编号、机构编号、账户编号等按识别规则赋予唯一编号客户编号、产品编号、机构编号、账户编号等应有统一规范的编码规则⑩

元数据质量维度完整性唯

一

性规范性一致性准确性各信息系统内客户编号、产品编号、机构编号、账户编号等必须在主

_每日业务咀细账与总账的发生额、金额分别必须保持一致质量对象数据库麦质量标准证件号码、地址信息、电话号码等符合编码规范不同系统间，编码相同的客户，其姓名等其他数据项信息必须一致质量规则完整性难一性及时性有效性准确性字院重员值检长量小值值质量作业空日望空值瞄事重贤值·身份证验日

聊(Z

信华晨工数据资产入表系列直播质量

报告质量

维度初误次的和项效历史的协女的及占比整

改

清

单字段-数数据质量的提升并不是

一蹴而就，而是一个长期整改上升的过程。每个部门都可以提出质量问题，由质量管理小组进行分析，然后通过平台找出问题，

——整改，提升数据质量。z

信华展I数据资产入表系列直播O°

数据质量价值：让数据清澈如水零编码、覆盖数据全生命周期，实现数据质量全过程管理，为业务、管理提供高质量的数据。质量报告●质量评估报告

·质量绩效报告·问题处理报告·数据质量改进建议质

量

检

查·增量/全量检查·人工/自动检查·问题告警·结果查询数据整改●整改流程发起

·整改过程跟踪●例外管理

·知识库积累·质量管理需求分析●质量管理组织和管

理流程规划●检查规则定义

·整改流程定义标准定义

数据资源目录概念在数据资产分类中，以目录结合标签的形式登记数据资产，通常以系统主题、业务主题、组织架构主题3个维度作为目录视角，其它的维度作为标签。常见数据资源目录维度业务主题·相关方·合约账户·财务·事件·资源·产品·营销·品质等系统主题·OA系统·ERP

系

统

·SRM

系统·CRM

系统

·NC

系统·等资产类型·基础数据

·指标·报表·接口·模型·代码等资产形态主题·结构化数据

·半结构化数

据·非结构化数

据组织架构主题·财务部·销售部·生产部·工程部等行业分类·农林牧渔

·智能制造

·能源·金融业·建筑业安全主题·公开·内部·普通商密

·核心商密服务分类·技术指导

·企业职能·数据共享Z

信华展数据资产入表系列直播数据分层结构L1

主题域分组L2

主题域L3

业务对象L4

逻辑数据实体L5

属性公开级(1级)公共个人法人经营O°

数据资产分层L1-L5&数据安全分级M1-M5表字段成立日期注

册客户数据库表联系人信息举例相关方非公共需合规可传播数据非公共，保密要求

不可传播数据个人

监管亿信华展数据资产入表系列直播公

共可传播数据重要级(4级)内部级

(2级)核心级

(5级)敏感级

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数据分级数据分类供应商机构经销商数据管理部门工程部门次填报

用；

线人员打造企业数据资产门户：类电商门户数据消费全流程可控数据产品详情亿情华展上数据资产入表系列直播和v00吝

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儒to二0们谢动91数据需求提出需求审核审核上架数据资盘点资产超市搜索灵活35

20数据需求管理流程■信电产程据要流程数据审核数据应用财务部门影

活

服据资。O°

打造企业数据资产多样化服务数据服务将盘点好的数据资产通过简单便捷的配置实现数据的快速共享，无需后台代码开发。多样化数据服务

相细务口

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无代码API服务配置数据服务化平台发布Z

信华展|数据资产入表系列直播数据资产所数据应用和分析质量检验数据需求ra朝信息AP

服务位息指标管理体系化指标表导入导出最需RE

ACM0°支持多场景数据挖掘、领导驾驶舱面向业务人员的零编码、全可视化界面定义、自助式指标管理平台，功能涵盖指标基础信息配置、指标定义、指标体

系构建、指标固化、指标分析等功能，可通过自助式指标分析应用和指标驾驶舱服务，辅助管理者科学决策。亿信华展I数据资产入表系列直播白武指标分析指指旅定文指

虚

用标件系分析指标数据资产管理案例心纪检监察部法

务

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部工程管理部投资资产部财务管理部运

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室·2002年7月，市政府批准成立xx集团，主要负责xx重

大项目投融资、开发建设和国有资产运营管理等工作。·2019年9月8日，按照市委市政府部署，xx

集团与xx管委会实行“事企分离”改革，实现了独立运作。·截至2020年9月，集团总资产899亿元，员工总数(含子企业)约3000人，·下属全资(控股)子公司8个，其中两家子公司资产

规模超过100亿，参股公司15家·业务范围覆盖了房地产开发、工程代建、园林绿化、会议展览、酒店管理、市政养护、持有型物业运营等多个城市运营业务板块。响应国家层面15年首次提出的“国家大数据战略”,17年发布的“大数据发展规划”。基于江苏省国资监管指标

体系、公司内部数据治理需求背景，xx

集团亟需对各业务板块各项数据加强采集、治理、应用、服务。

某国有资产经营集团数据资产管理项目：公司及背景简介控股(集团)有限责任公司新建部门/组织

调整部门/组织Z信华展工数据资产入表系列直播国有资产经营经营层监事会董事会党委

集团数据资产管理项目：建设成果数据采集，实现对xx集团各业务系统、各种数据源的采集、加工、清洗、转换等处理，是后续数据中心、数据

治理的基础。数据中心统一存储统一管理融合应用采集技术批量采集实时采集接口采集填报采集·纪检监察平台法务管理平台审计管理平台·采购及合同管理平台·投资管理平台·影像平台·酒店管理业务运营平台·商业资产管理及运营平台·地产工程类项目管理及地产

销售平台规划·工程咨询项目管理系统

·长租公寓管理平台·园林业务运营平台·物业管理业务运营平台

·客户关系管理平台智能管理平台·城市综合服务运营平台

业务系统在建·

业

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商业资产管理及运营平台协同管理系统统

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蕾白组织人员人品表甲设计区审技流程射务基本信息设计或本都试M202子公司入状sd人员手机号：电京青肉贼建说人员Z信华限|数据资产入表系列直措业务大类来源系统人事人员人事管理系统/统一身份认证岗位人事管理系统/统一身份认证组织架构人事管理系统/统一身份认证党建党组织克建管理平台党员管理平台财务会计科目业财一体化平台银行机构业财一体化平台项目项

目商业资产管理及运营平台采购供应商物料备品备件客户客户用户资产不动产展业务运营平台-展馆/商业资产管理及平

台动产法务协议合同行政档案发文通知参考数据行政区划计量单位货币单位行业分类其他展会会展业务运营平台商业类型商业资产管理及运营平台0°集团数据资产管理项目：主数据建设成果完成集团11个大类25个主数据域梳理，完成相关主数据模型设计。主数据域包括人员、岗位、组织架构、会计科目等，以及参考数据。集团主数据域分类兒色想吧疑对应梳理文档》主胎自模户

管人员登录名财务注第工作流基础标准

数量

标准分类信息资产标准名称标准主题级分类二级分类人员展会协议基础数据标准组织组织机构基本信息数量组织组织机构组织扩展信息49组织42组织岗位岗位基本信息财务3925人员26且织岗位岗位级别信息协议19员个人信息金融客户25资产占息任职状态组织任职单位信息品牌24党组织23商户页专技情况供应商22财务4员任职信息任职职务商户17供应商3人员教育信息最高学历展馆6品牌3人员教育信息学历信息商业模式客户3员奖惩情况获奖信息金融2人员教育信息学位信息参考国家行业标准基础数据标准人员任职信息劳动合同信息基础数据标准人员任职信息在岗状态治的指事着111…111O°

集团数据资产管理项目：数据标准建设成果完成基础标准14个子类，参考标准10个子类的数据标准规范定义，可以为集团各业务系统模型设计提供参考。对在建/规划系统·标准指导和约束·按标准落地·进行落地评估已建系·梳理业务及数据标准·进行标准落地评估·按标准规范优化改造xX隼团数据标准体系制定企业标准规范z

信华展数据资产入表系列直播

108

51

51

标准大类梳理容治

026制资0业备产税另系e(1820

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后营注平合0100记检监京平台(46)0工合管理平9)0班-1b同得平690合屋业务话营平台8合屋业务话营平台业时一体化平合2550入事管理平自760上

m面严份草属0上程品审就管40

81000序号业务系统数据资产分类子目录1人事管理平台按业务域可以分为：员工、组织机构、招聘岗位、薪资、学习培训、考勤、绩效、核算等。92协同办公平台按业务主体：集团总部、青奥城、园林经济开

发、奥体建设、会议展览、新城建设等，具体

按业务域包括固定资产、用章、外出、车辆、

文件等。53党建管理平台按业务域可以分为：党员、档案、组织关系组织生活、党会、党费、工作日志、思想汇报、

督查、换届、奖惩等。114工会管理平台按信息表包括：会员、培训、工会组织、工会

经费、工会活动、会员离退休等65纪检监案平台按业务域可以分为：问题清单、整改立项、整改监督、整改反馈等。46统一身份认证

管理系统主要信息表包括：岗位、组织机构、用户、账

号等。47商业资产管理

及运营平台招拍挂业务、合同签约、财务数据等、固定资

产、商户等48会展业务运营

平台按业务域可以分为：展馆、会展、日程、参会

人员、巡查、主办、外协、会议、车辆等。99业财系统衡

器610税务系统按业务域可以分为：报销、发票、税费等。3O

°

集团数据资产管理项目：数据资产盘点一阶段对10套系统梳理资产目录，资产目录按照来源系统和业务目录进行细分，为资产门户提供基础分类数据。数据资产盘点

系统截图Z信华辰上数据资产入表系列直播O°集团数据资产管理项目：数据资产门户平台为不同岗位和角色提供对应的功能模块及数据资产门户及数据服务。数据资产服务门户可提供的数据服务按业务域

目录层级的划分。不同部门除了可以看到自己的管理的业务系统数据，也能看到集团其他部门下的数据资产类型。数据需求管理流程填一

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监寒平台工会能平日模一6同面金溜业号话重平台正式合业第业时一体中人

事数据资产门户需求审核审核上架节假日会展客流量需求会展平台数据采集应聘者背量调壹nam

n数据需求提

出数据资产盘

点会展公司信息部门商管公司数据生产流程

程南原市两西所碱区国有面尸经食腔险团有顺责数据应用数据审核数据服务数

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集团数据资产管理项目：数据治理大屏对数据治理的各管理域进行分析监控，如主数据、数据标准、数据质量、数据安全及形成数据资产等进行分析，并可按业务系统进行分析监控。未集团层、管理层提供从集团层面到系统层面的数据治理情况的跟踪、对比。数据运营监控数据资产料况z

信华展数据资产入表系列直播统一认证

统一协同商管业财人事典型案例：

xx-车辆网数据资产管理平台xx

作为控股集团的智能化板块，围绕奇瑞在研发、制造、营销、用户服务等全生命周期的数字化、智能化领域的布局·缺乏统一数据视图、存在数据孤岛现象、数据质量不佳。·基于数据驱动的理念，故需建立一个数据资产管理平台，让奇

瑞数据资产开发、运维、治理、运营过程更安全、敏捷、精益、自动化、服务化和智能化。·通过项目实现一站式端到端的数据资产开发与标准化管控治理，

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信华展工数据资产入表系列直播数据治理平台架构于数据湖之上，采集数据湖及中台层、应用

层各系统及服务的元数据模型，构建标准、进行质量管控，实现资

产化运营。数据治理平台车机信息

TBOX

数

据整握平台APP

数

据

OTA

数

据智能座枪：座舱、埋点。车机自动驾驶采集各类自动驾驶视频、传感器、雷达等数据网联云端：IP

的采集车端bo等各类数据数据运营：用户车辆行骏习惯。金融贷款服务零部件业务xx

科

技地产板块xx投

资智能化业务xx

科技服务板块xx

国

际汽车板块xx

汽车金融板块微银数据数据湖平台建设报告应用服务

能分析

调查问某车企集团和定位。行为埋点数据PAAS中台层xx露营DAAS平台层SAAS应用层数据智分析平台人车信息xx车

企xx

地产监控预置服务车主报告数据银行申请数据的使用。资产业务视角·

网联云端：TSP

平台采集车机TBOX数据(区分燃油车、新能源·

数据运营：用户车辆行驶、调研问卷、车友圈运营数据·

智能座舱：车机座舱、AIP

埋点，人车交互数据。·

自动驾驶：雷达、视频、语音标准数据(百度、讯飞、科研机构、高校)

·

智慧工厂：采购、仓储、生产、物流、工控、安全资产域视角·静态/动态·

人

/

车·系统：燃油车、新能源·车型-车机(有车型区分)

·用户行为(车机埋点采集)·App

数

据·Tbox

元器件数据

·Ota

数据/蓝牙数据Z

信华展I数据资产入表系列直播O

°

典型案例：XX-

车辆网数据资产管理平台数据资产是企业有价值的核心数据，为数据消费者提供清晰可视的数据资产类电商门户，数据消费者可以在线数据本体视角·数仓分层·库表字段·报表·指标·标签·维度数据消费者视角国另平类电商门户，可查可管可消费口