医学统计学简介专家讲座

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医学统计学介绍Introductiontomedicalstatistics医学统计学简介专家讲座第1页医学统计学基本概念医学统计学研究对象为何要学习医学统计学医学统计学研究内容医学统计学研究基本步骤医学统计资料类型医学统计学几个主要概念怎样学习医学统计学Maintopics医学统计学简介专家讲座第2页Introductiontomedicalstatistics一、医学统计学基本概念是利用概率论与数理统计原理和方法，研究资料搜集、整理和分析推断一门学科。

统计学（statistics）Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----Webster国际大辞典

医学统计学简介专家讲座第3页Introductiontomedicalstatistics一、医学统计学基本概念当代中国统计学（1949---）

新中国成立前主要介绍欧美统计学派。改革开放前主要参考前苏联统计模式。改革开放以来学习世界各国统计之长，创有中国特色统计之新。60年代以后统计学发展有三个显著趋势：

统计学依赖和吸收数学更多；以统计学为基础边缘学科不停形成；与电子计算机技术相结合。医学统计学简介专家讲座第4页Introductiontomedicalstatistics一、医学统计学基本概念

医学统计学(medicalstatistics)---是以医学理论为指导，利用数理统计学原理和方法研究医学科研设计和医学资料搜集、整理与分析，从而掌握事物内在客观规律一门学科。医学统计学简介专家讲座第5页Introductiontomedicalstatistics

医学统计学内涵医学统计学是建立在当代科学方法之上，由统计学理论指导数据搜集、表示和分析方法，当代科学方法能够概括为以下几点：问题识别与表示（发觉问题、提出问题）。经过归纳得出假说：因果联络及主要模式。从假说作出演绎：进行试验或搜集更多资料。推理：结果与演绎相符，假说得到加强，但不是被证实（例某地域食盐与高血压关系）。一、医学统计学基本概念医学统计学简介专家讲座第6页Introductiontomedicalstatistics

医学统计学学科特点一、医学统计学基本概念医学＋数学，侧重医学，淡化数学。用数量反应质量，如平均期望寿命，解放前为35岁，现在70岁，可反应国家医疗卫生服务总体水平提升。大量观察+试验数据分析→能够揭示医学规律。医学统计学简介专家讲座第7页Introductiontomedicalstatistics

医学统计学研究对象二、医学统计学研究对象研究医学中含有变异事物，简单地说，变异是生物个体之间差异。变异是医学领域普遍现象，医学领域内没有变异现象十分罕见。变异是医学统计学存在必要条件。医学统计学简介专家讲座第8页Introductiontomedicalstatistics三、为何要学习医学统计学1.采取统计学方法，发觉不确定现象背后隐藏规律。2.用统计学思维方式考虑相关医学研究中问题

“阳性”结果是否是虚假联络？

“阴性”结果是否是样本含量不足？3.确保你研究论文能经过统计学审查4.取得循证医学证据主要伎俩全世界医学期刊每年大约登载600万学术论文，但能作为可靠“证据”论文并不多。5.医学需求

医学统计学简介专家讲座第9页统计描述统计推断指标描述图表描述参数预计假设检验变量关系统计设计统计分析试验设计调查设计研究内容Introductiontomedicalstatistics四、医学统计学研究内容医学统计学简介专家讲座第10页Introductiontomedicalstatistics五、医学统计学研究基本步骤医学统计学简介专家讲座第11页Introductiontomedicalstatistics五、医学统计学研究基本步骤第一步设计：制订计划，对整个过程进行安排。是整个工作关键。怎样进行设计？第二步搜集资料(现场调查)：依据计划取得可靠、完整资料。第三步整理资料：原始资料整理、清理、核实、查对，使其条理化、系统化便于计算和分析。第四步分析资料(统计分析)：统计学关键所在。利用统计学基本原理和方法，分析计算相关指标和数据，揭示事物内部规律。医学统计学简介专家讲座第12页Introductiontomedicalstatistics五、医学统计学研究基本步骤

设计（design）——是最关键一步是对整个研究过程总构想或总按排，是最关键一步，也是最主要一步。搞好设计应具备以下条件

1.含有丰富专业知识和水平2.纵阅大量参考文件3.选准研究课题4.组成多学科教授队伍医学统计学简介专家讲座第13页Introductiontomedicalstatistics五、医学统计学研究基本步骤

搜集资料是最基础一步（1）资料起源第一手资料第二手资料：已公布资料，如数据银行、全国、全省卫生统计资料。（2）资料要求

完整：观察单位及观察项目完整。

准确：即真实、可靠。真实是统计学灵魂。

及时：即时限性。如人口普查要求调查开始日期和截止日期。

整理资料原始数据条理化、系统化过程。所采取伎俩→合理化分组，目标→实现专业目标。分析资料医学统计学简介专家讲座第14页Introductiontomedicalstatistics六、医学统计资料类型

变量(variable)与变量值（1）、变量：被观察单位某一项特征。（2）、变量值：变量测得值称为变量值或观察值。（3）、统计资料（数据）：由变量值组成资料。

在搜集资料时，首先要依据研究目确实定同质观察单位，再对每个观察单位某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量。如“身高”、“体重”、“疗效”就是变量。变量观察结果或测量值称为变量值(variablevalue)，变量按其值性质可分为不一样类型。

医学统计学简介专家讲座第15页Introductiontomedicalstatistics六、医学统计资料类型

统计资料类型变量类型变量值表现实例资料类型数量变量定量（详细数值）身高（cm)计量资料（定量资料）分类变量多分类无序不相容多类属性血型（A,B,O,AB）计数资料（等级资料）有序类间有程度差异属性文化程度（初中、高中、大学...）二分类对立两类属性性别（男，女）二项分布资料医学统计学简介专家讲座第16页Introductiontomedicalstatistics六、医学统计资料类型

统计资料类型相互转换医学统计学简介专家讲座第17页Introductiontomedicalstatistics六、医学统计资料类型

统计资料类型表现形式医学统计学简介专家讲座第18页Introductiontomedicalstatistics六、医学统计资料类型

统计资料类型别名定性数据（qualitativedata）（二项与多项）分类数据(categoricaldata)

计数数据（enumeration(counting)data）定量数据（quantitativedata）计量数据（measurementdata）区间数据（intervaldata）数值数据（numericaldata）等级资料（rankeddata）有序资料（ordinaldata）

医学统计学简介专家讲座第19页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

总体和样本(populationandsample)总体：依据研究目确实定同质研究对象全体（集合）。分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取部分观察单位。

医学统计学简介专家讲座第20页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

总体和样本1.总体（population)：是依据研究目确实定同质全部观察单位某种变量值集合。有限总体（finitepopulation）：指明确了特定时间、空间范围有限个观察单位所组成总体。无限总体（infinitepopulation）：没有时间和空间范围限制无限个观察单位所组成总体。

医学统计学简介专家讲座第21页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

总体和样本总体三个基本特征：同质性。即组成总体各单位必须含有某种共同性质，这是形成总体客观依据，也是我们确定总体范围标准。各单位必须含有这种共同性质，是由统计研究目标决定。大量性。即总体是由许多单位组成。一个或少数单位不能形成总体，因为统计研究目标是要揭示大量事物普遍规律性，所以统计研究对象必须包含足够多个体。差异性。即总体各单位除了某首先共同性外，在其它方面必须是有差异，这些差异是统计研究基础和前提。

医学统计学简介专家讲座第22页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

总体和样本(populationandsample)样本（sample）:是从总体中随机抽取部分观察单位变量值集合。样本例数称为样本含量（samplesize）。样本应含有代表性（representation），随机性（randomization），可靠性（reliability）两个样本之间应含有可比性（comparability）医学统计学简介专家讲座第23页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

同质（homogeneity）和变异（variation）

同质：是指观察单位或研究个体间被研究指标主要影响原因相同或基本相同。如研究儿童生长发育，同性别、同年纪、同地域、同民族、健康儿童即为同质儿童。变异：因为生物个体各种指标所受影响原因极为复杂，同质个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定差异。医学统计学简介专家讲座第24页七、医学统计学几个主要概念

同质和变异同质观察单位之间个体变异，是生物主要特征，是偶然性表现，是因为生物体内外环境中，各种原因综合影响造成，其中许多原因是未知，也是难以控制。统计研究是有变异事物，其任务就是在同质分组基础上，经过对个体变异研究，透过偶然现象，反应同质事物本质特征。Introductiontomedicalstatistics医学统计学简介专家讲座第25页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

随机化（randomization）和随机抽样（randomsampling）随机化就是要确保总体中每个个体有相同几率被抽作样本。主要是要防止主客观“偏因”。必须指出，随机化抽样绝不等于随意抽样。比如，将40只小鼠分为两组。假如闭上眼睛，随意抓取20只作为第一组，留下作为第二组。表面上看来是随机，实际上是不随机。为何？随机抽样

为了确保样本可靠性和代表性，需要采取随机抽样方法（在总体中每个个体含有相同机会被抽到）。医学统计学简介专家讲座第26页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

误差（Error）和抽样误差（random

samplingerror）统计上所说误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下三种：系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差（systematicerror）概念：指数据搜集和测量过程中因为仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性偏大或偏小，这种误差称为系统误差。流行病学称之为偏倚（bias）。医学统计学简介专家讲座第27页七、医学统计学几个主要概念

误差（Error）和抽样误差（random

samplingerror）随机测量误差（randommeasurementerror

）：

概念：因为非人为偶然原因，对于同一样本屡次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。特点：没有倾向性，屡次测量计算平均值能够减小甚至消除随机测量误差。提升操作者熟练程度能够降低这种误差Introductiontomedicalstatistics医学统计学简介专家讲座第28页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

误差（Error）和抽样误差抽样误差（sampleerror）:因为随机抽样所引发样本统计量与总体参数之间差异以及样本统计量之间差异称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间差异，样本率与总体率差异等。注意：抽样误差是不可防止。不论抽样抽得多么好，也会存在抽样误差。但统计上能够计算并在一定范围内控制抽样误差。

误差（Error）和抽样误差（random

samplingerror）医学统计学简介专家讲座第29页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

参数（parameter）和统计量（statistic）医学统计学简介专家讲座第30页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

概率（probability）和小概率事件（smallprobabilityevent）随机事件可重复性：相同条件下可重复进行随机性：出现两种及两种以上结果偶然性：试验前不能必定将出现哪种结果医学统计学简介专家讲座第31页Introductiontomedicalstatistics七、医学统计学几个主要概念

概率（probability）和小概率事件（