自动化（中英合作）人才培养方案

自动化专业人才培养方案一、培养目标本专业引进合作学校英国赫特福德大学特色鲜明的教育传统和革新精神，面向机器人及人工智能领域的国际前沿，合力培养具有扎实的自动化专业基础、具备机器人相关产品的设计开发、系统集成、运行维护和技术管理等方面的基本技能、具有持续发展潜力、创新素质、国际视野的复合应用型高级工程技术人才，满足长三角区域智能制造产业发展对本科人才的需求。本专业预期学生在毕业后五年左右能达到的目标如下：目标1：具备社会主义核心价值观和良好的道德文化素养，在工作中自觉遵守职业道德和规范，具有国际视野和创新意识。目标2：能够综合应用基础理论、专业知识和交叉学科知识，分析和研究机器人和人工智能领域的复杂工程问题。目标3：能够从事机器人相关产品的设计开发、系统集成、运行维护和技术管理等工作，并能针对工作中实际问题提出解决方案，并考虑法律、环境与可持续发展等因素影响。目标4：具有沟通、交流和团队合作能力，能在工作团队中发挥骨干作用。目标5：能够及时跟踪国内外技术发展动态，拥有自主学习和适应发展的能力。二、毕业要求1．工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于工程实践，并能解决机器人和人工智能领域的复杂工程问题。2．问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析机器人和人工智能领域的复杂工程问题，以获得有效结论。3．设计/开发解决方案：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题设计解决方案，开发满足特定需求的自动控制系统或装置，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境因素。4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对机器人和人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。5．使用现代工具：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题，选择、使用和开发恰当的软硬件平台、现代电子仪器设备和信息技术工具，包括对机器人和人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。6．工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对机器人和人工智能领域工程实践对环境、社会可持续发展的影响。8．职业规范：具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中，理解并承担个体、团队成员以及负责人的角色。10．沟通：能够就机器人和人工智能领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。11．项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。毕业要求对培养目标的支撑培养目标毕业要求目标1目标2目标3目标4目标51.工程知识√√2.问题分析√√3.设计/开发解决方案√4.研究√√5.使用现代工具√6.工程与社会√√7.环境和可持续发展√√8.职业规范√9.个人和团队√10.沟通√11.项目管理√√12.终身学习√√三、主干学科控制科学与工程、电气工程四、核心课程电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、机器人学与人工智能数学基础、嵌入式系统设计、自动控制原理、人工智能原理、机器人传感器与信号处理、机器学习、机械电子学、机器人与人工智能应用

五、主要实践性环节机器人设计与实践、电子工艺实习、MATLAB实践、团队项目实践、毕业设计六、主要专业实验电路分析实验、模拟电子技术实验、数字电子技术实验、嵌入式系统设计实验、编程语言实验、机器人与人工智能应用实验、机器人传感器与信号处理实验、自动控制原理实验七、学习年限标准学制：4年（前三年在常州工学院学习，第四年在英国赫特福德大学或常州工学院学习）学习年限为3～8年八、授予学位工学学士（常州工学院授予）工学学士（英国赫特福德大学授予，仅授予第四年赴英国赫特福德大学学习且成绩合格的学生）九、课程设置性质类别序号课程代码课程名称学分学时讲授实验实践开课学期中文英文课内课外通识教育课程必修11001021思想道德与法治IdeologicalMoralityandRuleofLaw34848一21002012中国近现代史纲要IntroductiontoChineseModernandContemporaryHistory34848二31002023马克思主义基本原理BasicPrinciplesofMarxism34848三41001024△毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论IntroductiontoMaoZedongThoughtandTheoreticalSystemofSocialismwithChineseCharacteristics3483216四51001016△习近平新时代中国特色社会主义思想概论IntroductiontoXiJinpingThoughtonSocialismwithChineseCharacteristicsforaNewEra3483216四61002915形势与政策ⅠSituationandPolicyⅠ(0.5)(8)专题71002925形势与政策ⅡSituationandPolicyⅡ(0.5)(8)专题81002935形势与政策ⅢSituationandPolicyⅢ(0.5)(8)专题91002945形势与政策ⅣSituationandPolicyⅣ(0.5)(8)专题101101010△体育ⅠPhysicalEducationI0.753030一111101020△体育ⅡPhysicalEducationII0.753030二121102010△体育ⅢPhysicalEducationIII0.753030三131102020△体育ⅣPhysicalEducationIV0.753030四141103010体育ⅤPhysicalEducationV0.51818五151103020体育ⅥPhysicalEducationVI0.51818六160200807大学生劳动教育LaborstudiesforCollegeStudents2321616二170801001△高等数学A（上）AdvancedMathematicsA（I）58080一180801002△高等数学A（下）AdvancedMathematicsA（II）58080二190802003大学物理B（上）CollegePhysicsB（I）2.54040二200802004大学物理B（下）CollegePhysicsB（II）2.54040三210802603物理实验B（上）ExperimentsofCollegePhysicsB（I）11818二220802604物理实验B（下）ExperimentsofCollegePhysicsB（II）11818三230607003英语写作WrittenEnglish23232一240607001英语听力EnglishListening46464一250607002英语阅读EnglishReading23232一260607004英语口语IOralEnglishI23232一270607005英语口语IIOralEnglishII23232二280000002军事理论MilitaryTheory23232一290000004大学生心理健康教育CampusMentalHealth(2)(32)专题300000010大学生安全教育CampusSafety(0.5)(8)专题310000011实验室安全教育LaboratorySafetyeducation(0.5)(8)专题必修小计52928808363252选修1人文社科类HumanitiesandSocialSciences22外语类ForeignLanguages23公共艺术类PublicArt2选修小计69696通识教育课程合计581024904363252

课程设置（续）性质类别序号课程代码课程名称学分学时讲授实验实践开课学期中文英文课内课外专业基础课程必修10801008线性代数LinearAlgebra23232二20801010复变函数与积分变换ComplexFunctionandIntegralTransform34848四34ENT1179△编程语言

*Programming3.5562828四40203900专业英语ProfessionalEnglish23232三50607008学术英语

AcademicEnglish46464二60207801△电路分析*CircuitAnalysis4.5726012三70207802△模拟电子技术*AnalogElectronicTechnology3.556488四84ENT1175△数字电子技术

*DigitalElectronics34830810四94ENT1176△机器人学与人工智能数学基础

*MathforRoboticsandArtificialIntelligence3.5562828三104ENT1181数字计算原理

*DigitalComputingPrinciple3483018四110203838△自动控制原理A*PrincipleofAutomaticControlA464604五124ENT1180工程素养与职业发展

ProfessionalEngineering34848六134ENT1100专业导学（中英）AnIntroductiontoProfessions0.588一必修小计=SUM(ABOVE)39.5=SUM(ABOVE)632=SUM(ABOVE)5163284选修1选修小计0000专业基础课程合计=SUM(ABOVE)39.5=SUM(ABOVE)632=SUM(ABOVE)5163284专业课程必修14ENT1177机器人学导论

IntroductiontoRobotics3482820三25ENT1137△嵌入式系统设计

*EmbeddedSystemsDesign3.55632816五35ENT1139行为机器人学

*BehavioralRobotics3482424五45ENT1140△人工智能原理

*ArtificialIntelligencePrinciples4644024五55ENT1138操作系统原理及应用

*OperatingSystemsforApplications3482424六65ENT1141机器人与人工智能应用

*AppliedRoboticsandAIProject3482622五75ENT1142△机器人传感器与信号处理

*RobotSensorsandSignalProcessing3.556361010六85ENT1143△机械电子学

*Mechatronics3.55634814六96ENT11783D视觉

*3DVision3.5563026第四年在赫特福德大学学习七106ENT1183视觉与语音接口

*VisualandSpokenInterfaces3.5563422七116ENT1176机器学习

*MachineLearning3.5563620七126ENT1180机器人通信

*RobotCommunications3.5563620八136ENT1181移动机器人与无人机

*MobileRobotsandDrones3.5563818八146ENT1179工业机器人

IndustrialRobotics3.5563620八必修小计47.5760454152154选修1选修小计00000专业课程合计47.5760454152154

十、集中实践性环节性质类别序号课程代码课程名称学分周数开课学期起讫周次中文英文集中实践性环节实践实习10208802电子工艺实习ElectronicProcessPractice11五18-1820203821MATLAB实践PracticewithMATLAB11五19-1935ENT1144团队项目实践

*TeamProject44六16-19小计66课程设计14ENT1178机器人设计与实践A

*RobotDesignandBuildPartA44三16-1924ENT1182机器人设计与实践B

*RobotDesignandBuildPartB44四16-19小计88其他16ENT1186毕业设计

*BEngIndividualMajorProject88七、八第四年在英国赫特福德大学学习（贯穿一年）小计88合计2222十一、各模块学分、学时分配（适用于三年国内、一年国外模式）集中排课课程性质及类别学分数占总学分百分比（%）理论教学总学时实践教学总学时通识课程模块必修5231.1808120选修63.6960专业基础课程模块必修39.523.7516116选修0000专业课程模块必修47.528.4454306选修0000集中实践性环节模块必修2213.20704合计167=SUM(ABOVE)100=SUM(ABOVE)1874=SUM(ABOVE)1246实践教学总学时占总学时数的百分比=39.94%专题教学教学环节学分牵头组织实施单位学分认定单位军训2学生工作部（处）电气信息工程学院大学生心理健康教育2学生工作部（处）大学生安全教育0.5保卫部（处）实验室安全教育0.5实验室管理中心形势与政策2马克思主义学院马克思主义学院创新实践2国际交流学院、创新创业学院、电气信息工程学院电气信息工程学院“第二课堂”实践2团委合计11十二、有关说明本专业的毕业要求总学分为178（167+11）。其中167学分为集中教学环节及实践性环节，11学分为各类按专题（专项）完成的教学环节。学生必须选修2学分的《大学生国家安全教育》通识教育课程。课程名称前有符号“Δ”的为考试课程，课程名称后有符号“

”的为引进课程，课程名称后有符号“*”的为专业核心课程。根据毕业要求，学生须具有境外学习经历，在修业期间，完成2学分的创新实践学分（原则上至少有1个学分为境外交流实践获得）方可毕业（赴英学习学生除外）。其它创新实践学分可以通过选修创新创业类通识选修课程、参加各类学科竞赛和创新创业活动等方式获得。十三、第四学年课程设置（适用于四年均在国内模式）性质类别序号课程代码课程名称学分学时讲授实验实践开课学期中文英文课内课外专业课程必修10203804计算机控制技术ComputerControlTechnology2.540364七20203834工业机器人控制与应用IndustrialRobotControlandApplication2.54040七30203839自动控制系统AutomaticControlSystem348408七必修小计812811648选修1专业选修课3七选修小计23232专业课程合计1016014848集中实践性环节10203825计算机控制技术课程设计CourseExerciseofComputerControlTechnology11周七20203827专业综合设计与实践ProfessionalComprehensiveDesignandPractice22周七30203828专业实习ProfessionalPractice22周八40203829毕业设计GraduationProject1414周八小计1919周十四、附件1.各学期教学计划安排表2.毕业要求实现矩阵

附件1：各学期教学安排自动化专业各学期教学计划安排表第一学期序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1通识必修1001021思想道德与法治334-182通识必修0607001英语听力444-193通识必修0607002英语阅读224-194通识必修0607004英语口语I224-195通识必修0607003英语写作224-196通识必修0801001高等数学A（上）554-197通识必修0000002军事理论224-198专业基础课4ENT1100专业导学0.524-79通识必修1101010体育Ⅰ0.7524-18小计=SUM(ABOVE)21.25=SUM(ABOVE)24第二学期序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1通识必修1002012中国近现代史纲要331-162通识必修0607005英语口语II221-163通识必修1101020体育Ⅱ0.7521-154通识必修0801002高等数学A（下）551-165通识必修0802003大学物理B（上）2.531-136通识必修0802603物理实验B（上）121-97专业基础课0801008线性代数221-168通识必修0200807大学生劳动教育224-199专业基础课0607008学术英语441-16小计=SUM(ABOVE)22.25=SUM(ABOVE)29第三学期序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1通识必修1002023马克思主义基本原理341-122专业基础课0203900专业英语231-113通识必修0802004大学物理B（下）2.531-134通识必修0802604物理实验B（下）121-95专业基础课0207801电路分析4.551-156专业课4ENT1177机器人学导论341-127专业基础课4ENT1176机器人学与人工智能数学基础3.541-148通识必修1102010体育III0.7521-159集中实践4ENT1178机器人设计与实践A416-19小计=SUM(ABOVE)24.25=SUM(ABOVE)27第四学期序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1通识必修1001024△毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论331-162通识必修1001016△习近平新时代中国特色社会主义思想概论331-163专业基础课0801010复变函数与积分变换341-124专业基础课0207802模拟电子技术3.541-145专业基础课4ENT1175数字电子技术341-126专业基础课4ENT1181数字计算原理341-127通识必修1102020体育IV0.7521-158专业基础课4ENT1179编程语言3.541-149集中实践4ENT1182机器人设计与实践B416-19小计=SUM(ABOVE)26.75=SUM(ABOVE)28第五学期序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1专业课5ENT1137嵌入式系统设计3.541-142专业课5ENT1139行为机器人学331-163专业课5ENT1140人工智能原理441-164专业课5ENT1141机器人与人工智能应用331-165专业基础课0203838自动控制原理A441-166通识必修1103010体育V0.521-97集中实践0208802电子工艺实习118-188集中实践0203821MATLAB实践119-19小计=SUM(ABOVE)20=SUM(above)20第六学期序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1专业课5ENT1138操作系统原理及应用341-122专业课5ENT1142机器人传感器与信号处理3.541-143专业课5ENT1143机械电子学3.541-144专业课4ENT1180工程素养与职业发展341-125通识必修1103020体育VI0.521-96集中实践5ENT1144团队项目实践416-19小计=SUM(ABOVE)17.5=SUM(above)18第七学期（在英国赫特福德大学学习）序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1专业课6ENT1176机器学习3.541-142专业课6ENT11783D视觉3.541-143专业课6ENT1183视觉与语音接口3.541-144集中实践6ENT1186毕业设计4小计=SUM(ABOVE)14.512第八学期（在英国赫特福德大学学习）序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1专业课6ENT1181移动机器人与无人机3.542专业课6ENT1179工业机器人3.543专业课6ENT1180机器人通信3.544集中实践6ENT1186毕业设计4小计=SUM(ABOVE)14.512第七学期（在常州工学院学习）序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1专业必修0203804计算机控制技术2.533-152专业必修0203839自动控制系统343-143专业必修0203834工业机器人控制与应用2.543-124专业选修专业选修课3233-135集中实践0203825计算机控制技术课程设计（Q）116-166集中实践0203827专业综合设计与实践（Q）21-2小计=SUM(ABOVE)1314第八学期（在常州工学院学习）序号课程类别课程代码课程名称学分周学时起讫周次1集中实践0203828专业实习（Q）21-22集中实践0203829毕业设计143-16小计16

附件2：毕业要求实现矩阵自动化专业毕业要求观测点毕业要求观测点1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于工程实践，并能解决机器人和人工智能领域的复杂工程问题。观测点1.1：掌握数学、物理等知识，能将其用于自动化专业知识学习，并能对工程问题进行恰当表述。观测点1.2：能运用电子电路、控制理论等专业基础知识，对工程问题进行建模并求解。观测点1.3：能将计算机软件和专业知识用于推演、分析机器人和人工智能领域的复杂工程问题，寻求解决方法。观测点1.4：掌握信号检测与处理、计算机控制、运动控制、工业过程控制等专业知识，用于解决机器人和人工智能领域的复杂工程问题。2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析机器人和人工智能领域的复杂工程问题，以获得有效结论。观测点2.1：能够运用工程数学、物理的基本原理，对机器人控制系统进行理论分析与数学推导。观测点2.2：能够运用专业基础理论，对机器人和人工智能领域复杂工程问题的关键环节进行识别和表达。观测点2.3：能够综合应用专业知识，研究分析机器人和人工智能领域的复杂工程问题，借助文献寻求解决方案，并考虑多种因素，得出有效结论。3.设计/开发解决方案：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题设计解决方案，开发满足特定需求的自动控制系统或装置，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境因素。观测点3.1：应用自动化工程领域的相关知识，掌握机器人应用系统的基本设计方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素及相互关系。观测点3.2：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题，进行特定的需求分析，设计实施过程中的控制流程、控制系统和单元，体现创新意识。观测点3.3：能够在系统设计中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，并对设计方案进行优化。4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对机器人和人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。观测点4.1：能够利用控制理论、信号与系统、电机原理等基本理论，对机器人和人工智能领域的复杂工程问题进行分析并制定研究方案。观测点4.2：能够根据所制定的研究方案，运用专业知识构建实验系统，安全地开展实验，采集有效实验数据。观测点4.3：能够对实验数据进行处理、分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的研究结论。5.使用现代工具：能够针对机器人和人工智能领域的复杂工程问题，选择、使用和开发恰当的软硬件平台、现代电子仪器设备和信息技术工具，包括对机器人和人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。观测点5.1：掌握解决机器人和人工智能领域复杂工程问题所需的软硬件平台、现代电子仪器设备和信息技术工具的使用方法。观测点5.2：能够正确选择与使用现代电子仪器设备和自动化工具软件，并开发相应的辅助系统，对机器人和人工智能领域的复杂工程问题进行