电信政务大数据项目简介

电信政务大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、 电信政务大数据项目背景 3二、 客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 3三、 技术选型 3四、 项目团队构成 4五、 团队成员技能需求 5

电信政务大数据项目背景面对发展改革化中的政府数据格局，需要提前进行准备。政府管理的数据分成三类。第一类，政府办理业务和服务过程中产生的数据；第二类，政府统计调查的社情名义数据；第三类，通过物理采集获取的环境数据。以往建设电子政务时主要集中在前两类，随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网的广泛应用，第三类数据的数量和价值不断增加，把这三类数据加在一起，可以称作政府的政务大数据。而政务大数据按开放程度，可以分为完全公开、有偿公开和不公开的实际情况，分别采用合适的平台进行开放。各部委及各地政府在信息化建设过程中，围绕这三类数据建设了对应的信息共享平台。如：按照国家政府信息公开条例，普遍政府已的信息公开平台（门户网站），实现了基础政务数据公开;北京、上海、青岛、武汉等地政府牵头建设与门的数据资源服务平台，提供部分政府数据公开;部分地区政府建设信息资源管理平台，实现了基于政务外网的委办局信息资源共享;部分单位内部建设有数据共享交换平台负责内外部数据交换。虽然各级政府部门，在政府数据的共享和开放方面付出了诸多努力，但实际获得的效果却未达到预期。复旦大学国际关系与公共亊务学院副教授郑磊在《中国开放政府数据平台研究：框架、现状不建议》一文中提出，经过样本的数据采集分析，截至2015年5月，各地开放政府数据实践共计公开了1963个数据集。关中公开数据最多的是武汉（635个），最少的则是贵州（17个）。而对比美国政府，截止2013年12月，Data.Gov共开放88411个数据集、349个市民开发的应用、137个移动应用、409个政府APT、地理数据386429项、还汇集了1570个数据可规化应用。政府要贯彻和落实大数据战略需要在技术和制度上实现更大的突破和创新，针对管理和技术上面临的不同瓶颈，在实际建设过程中选择合适的技术、产品和解决方案进行应对。根据各部门实际信息化建设情况，制定各自的大数据规划不建设策略，最终实现政府数据的共享共用、开放运营和融合应用。客户情况及市场情况客户情况由于时间和技术的局限性，以往国家治理基本是政府下达指令、向下逐层执行的“开环过程”。如今随着互联网发展，人民对于政府的期望越来越高，国家不仅要在政策出台前广泛征求、准确把握民意；出台后还需要获得执行反馈，适时调整，政府治理为下达指令—执行—反馈的“闭环过程”，需要借社会各方面力量参于到国家治理过程之中。市场情况截至2014年，中国共有664个城市，2852个行政县，40446个行政乡。当前，中国中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖率已经达到70%。据粗略估算，全国政府大数据加起来相当于数百个阿里巴巴的体量。而随着硬件技术的进步，对于数据采集精度、采集频率、数据存储等能力在增强，使得数据规模仍有提升空间，近几年数据中心的新建和扩容呈现井喷式的发展，这是以硬件基础设施带动的发展，促使软件技术也得到了快速发展。随着数据体量的增长，大数据处理、大数据应用分析的门槛将会逐渐提高。技术选型TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线HADOOP 数据清洗工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求成员A擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。曾在上海惠普、IBM、MOTOROLA、