《感官分析 方法学 采用三点强迫选择法（3-AFC）测定嗅觉、味觉和风味觉察阈值的一般导则GBT 22366-2022》详细解读

《感官分析方法学采用三点强迫选择法（3-AFC）测定嗅觉、味觉和风味觉察阈值的一般导则GB/T22366-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4基本原则4.1检验步骤4.2数据处理5检验程序contents目录5.1样品制备5.2刺激浓度选择5.3样品提供5.4评价员训练5.5评价员选拔5.6实验设计6数据处理6.1数学和统计模型contents目录6.2数据预检验6.3logistic模型数据拟合的最大似然法和误差限估计6.4结果解释6.5觉察概率(pd)不等于0.5时的情况6.6最优估计阈值(BET)估计6.7结果表述contents目录附录A(资料性)给定精度下所需的评价员数量估计附录B(资料性)示例参考文献参考文献011范围适用范围本标准规定了采用三点强迫选择法（3-AFC）测定嗅觉、味觉和风味觉察阈值的方法。适用于对食品、饮料、香精香料及食品添加剂等样品的嗅觉、味觉和风味觉察阈值的测定。不适用范围本标准不适用于通过其他方法测定的嗅觉、味觉和风味觉察阈值。对于某些特殊样品，如高刺激性、高浓度或具有特殊功效的样品，可能需要采用其他适合的测定方法。用于评估食品、饮料等产品的感官品质，为产品研发、品质控制和市场推广提供参考。感官评价通过测定觉察阈值，监控产品的品质稳定性，及时发现并解决潜在的质量问题。质量控制了解消费者对产品感官特性的需求和偏好，为产品改进和新品开发提供依据。消费者研究应用领域010203022规范性引用文件GB/T10221—2021感官分析术语该文件定义了感官分析中常用的术语，为3-AFC方法的实施提供了统一的术语基础。ISO54922008感官分析术语：国际标准，同样为感官分析提供了术语定义，与GB/T10221—2021相辅相成。主要引用文件ISO133012018感官分析方法学采用三点强迫选择法(3-AFC)测定嗅觉、味觉和风味觉察阈值的一般导则：该国际标准详细描述了3-AFC方法的具体操作步骤和数据处理方法，是本次国家标准修订的重要参考。GB/T16291感官分析选拔、培训与管理评价员的一般导则该文件提供了评价员的选拔、培训和管理方面的指导，对于确保3-AFC方法实施的准确性具有重要意义。相关引用文件033术语和定义应用范围适用于各种食品、饮料、化妆品等产品的感官品质评价和控制，以及新产品开发过程中的品质优化。定义三点强迫选择法是一种感官分析方法，用于测定个体对样品间差异的觉察阈值，其中包括嗅觉、味觉和风味方面的差异。原理该方法基于强迫选择的原则，即给受试者提供三个样品，其中两个是相同的，另一个是不同的，要求受试者从三个样品中挑选出那个不同的样品。3.1三点强迫选择法（3-AFC）觉察阈值是指个体能够可靠地觉察到样品间存在最小差异所需的浓度或强度水平。定义觉察阈值是评价产品感官品质的重要指标之一，有助于了解消费者对产品差异的敏感程度，为产品研发和生产提供有力支持。意义觉察阈值受多种因素影响，包括个体差异、测试环境、样品制备等，因此在进行测试时需要严格控制这些因素。影响因素3.2觉察阈值3.3感官分析定义感官分析是通过人的感觉器官对物质的性质进行感知、分析和评价的科学方法。分类根据测试目的和方法的不同，感官分析可分为差别检验、描述性分析、情感测试等多种类型。应用领域感官分析广泛应用于食品、饮料、化妆品、医药等各个领域，是产品研发、品质控制和市场推广的重要手段之一。同时，在消费者行为研究、心理学等领域也具有一定的应用价值。044基本原则三点强迫选择法（3-AFC）是一种经过验证的科学方法，其设计和实施都基于心理学、统计学和感官科学的理论和实证研究。基于科学理论和实证研究该方法遵循标准化的操作流程，包括样品制备、测试环境控制、评价员选拔与培训、数据收集与分析等，以确保测试结果的可靠性和准确性。标准化操作流程科学性原则客观的评价标准采用三点强迫选择法（3-AFC）进行嗅觉、味觉和风味觉察阈值的测定，其评价标准是客观的，不依赖于主观判断或偏见。量化评估该方法通过统计和分析评价员的选择结果，以数量化的方式表达觉察阈值，使得测定结果更加客观、可比较。客观性原则可重复性原则大样本量通过增加评价员数量和样品数量，可以进一步提高测定结果的稳定性和可靠性，使得结果更具有代表性。标准化程序由于采用了标准化的操作流程和评价准则，不同的实验室或研究人员在相同条件下进行测定，应该能够得到相似的结果，从而保证了实验的可重复性。广泛应用三点强迫选择法（3-AFC）适用于多种类型的感官评价，包括嗅觉、味觉和风味等，具有广泛的应用前景。操作简便实用性原则该方法相对简单易行，不需要复杂的设备和技能，便于在实际生产和质量控制中应用。同时，该方法还可以根据需要调整测试参数和流程，以适应不同的测试需求和场景。0102054.1检验步骤明确检验的具体目标，例如测定某种物质的觉察阈值，或者比较不同物质之间的觉察阈值差异。确定检验目的和要求根据检验目的选择合适的刺激物和介质，确保它们在整个检验过程中保持稳定，无毒性，无致敏性。选择适当的刺激物和介质根据实验设计和要求，确定需要制备的样品数量和浓度系列。确定样品数量和浓度系列准备阶段样品制备按照确定的浓度系列制备样品，并确保每个样品的均匀性和一致性。样品编码和呈现对每个样品进行随机编码，并以平衡的方式（如AAB、ABA、BAA）呈现给评价员，以避免顺序效应。数据收集记录评价员对每个样品的反应，包括正确选择和错误选择的情况。实验阶段数据预处理对收集到的数据进行整理，去除无效数据，确保数据的准确性和可靠性。数据分析阶段统计分析采用适当的统计方法对数据进行分析，例如计算每个浓度下的正确选择比例，并绘制相应的曲线图或表格。阈值确定根据统计分析结果，确定觉察阈值，即评价员能够正确辨别刺激物的最低浓度。这个阈值可以用于评估评价员的敏感性以及产品的感官特性。064.2数据处理去除异常值、缺失值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。数据清洗数据转换数据标准化将原始数据转换为适合进行统计分析的格式，如将定性数据转换为定量数据。对数据进行标准化处理，消除量纲和数量级的影响，便于后续分析。数据预处理描述性统计计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标，以描述数据的分布特征。推论性统计通过假设检验、方差分析等方法，推断数据间的差异和关系，验证实验假设。统计分析方法根据实验数据，采用适当的统计模型计算觉察阈值，如概率单位模型、线性回归模型等。觉察阈值的计算通过绘制直方图、累积频率图等方式，展示觉察阈值的分布情况。阈值分布的确定阈值计算方法结果解释根据统计分析结果，解释觉察阈值的含义，以及不同条件下觉察阈值的变化规律。结果报告将实验结果以表格、图表和文字形式进行整理和总结，形成完整的实验报告。同时指出实验可能存在的局限性和需要进一步研究的问题。结果解释与报告075检验程序5.1检验准备确定检验目的和要求明确检验的对象、目的和所需测定的阈值类型（嗅觉、味觉或风味觉察阈值）。选择合适的样品根据检验目的，选择具有代表性的样品，确保样品的质量、安全和稳定性。制备样品溶液按照标准方法制备样品溶液，注意浓度梯度的设置和溶液的稳定性。培训评价员对参加检验的评价员进行系统培训，确保他们了解检验程序、评价标准和样品特性。安排评价员根据检验要求，合理安排评价员的数量和分组，确保检验的有效性和可靠性。呈现样品按照规定的程序向评价员呈现样品，注意样品的呈现顺序和方式。收集数据记录评价员对样品的评价结果，包括觉察阈值、判断依据等。监控检验过程对检验过程进行全程监控，确保评价员按照规定的程序和要求进行评价。5.2检验实施对收集到的数据进行整理，剔除异常值和无效数据。数据整理采用适当的统计方法对数据进行处理和分析，得出觉察阈值的平均值、标准差等统计指标。统计分析根据统计分析结果，对觉察阈值进行解释和说明，判断样品是否符合相关标准和要求。结果解释5.3数据处理与分析根据检验结果和分析，撰写详细的检验报告，包括检验目的、方法、结果、结论等部分。编写报告5.4检验报告撰写对报告进行审核和修改，确保报告的准确性和完整性。审核报告将审核通过的报告发布给相关部门或人员，供其参考和使用。报告发布085.1样品制备样品选择010203代表性选取的样品应具有代表性，能够充分反映待测物质的特性。稳定性在整个检验过程中，样品应保持稳定，以确保测量结果的准确性。安全性所选样品应无毒、无害，对评价员不会造成任何危害。均匀性确保提供给评价员的样品是均匀的，以避免因样品差异导致的误差。避免污染在样品处理和传递过程中，应防止任何可能的污染，以免影响测量结果。样品处理VS为减少评价员的主观偏见，应对样品进行随机编码。顺序平衡样品的提供顺序应进行平衡，以消除顺序效应对测量结果的影响。随机编码样品编码与提供样品量控制一致性确保在整个测量过程中，提供给每个评价员的样品量是一致的，以减小误差。适量样品提供给评价员的样品量应适中，既能满足测量需要，又不会造成浪费。095.2刺激浓度选择根据实验需求和目的确定刺激浓度的大致范围。考虑刺激的强度、纯度以及安全性。确定刺激浓度范围设定相邻样品浓度差异倍数相邻样品浓度差异倍数X设置通常约为3~5，高精度时通常设为2。设定差异倍数有助于更精确地测定觉察阈值。确定最有效数值点通常最有效数值点对应于正确选择概率范围为45%~90%，即pd=0.18~0.85。在此范围内的浓度点能更准确地反映评价员的觉察能力。““根据预实验结果调整浓度设置，以确保实验的有效性和可靠性。调整与优化浓度设置在实验过程中不断优化浓度设置，以获得更准确的觉察阈值数据。““105.3样品提供三位随机编码为确保测试的客观性和准确性，每个样品应被赋予一个唯一的三位随机编码。编码保密性编码应确保对评价员保密，以避免其根据编码对样品产生任何偏见或预期。编码记录应详细记录每个样品的编码，以便后续数据分析和结果验证。030201编码随机化在每个测试系列中，样品的呈现顺序应随机化，以进一步减少潜在的顺序偏见。顺序记录应详细记录每个测试系列中样品的呈现顺序，以便进行数据分析时考虑顺序效应。平衡顺序设计样品的呈现顺序应采用平衡设计，如AAB、ABA和BAA方式，以消除顺序效应对结果的影响。顺序注意事项应确保评价员能够摄取到足够的样品量，以便准确感知和判断样品的嗅觉、味觉和风味特性。最低摄取量在连续呈现不同样品之间，应设置足够的时间间隔，以避免评价员因疲劳或记忆混淆而影响判断的准确性。足够的时间间隔在测试过程中，应尽可能减少外界环境对评价员的干扰，如噪音、异味等，以确保评价员能够专注于样品的感知和判断。避免外界干扰对于受温度影响较大的样品，应确保其在测试过程中保持恒定的温度，以保证评价结果的可靠性。样品温度控制02040103115.4评价员训练训练目的提高评价员对嗅觉、味觉和风味的敏感度。01确保评价员能够准确、可靠地进行三点强迫选择法测试。02培养评价员对测试标准的理解和执行能力。0301理论知识培训包括感官分析的基本概念、三点强迫选择法的原理和步骤等。训练内容02实践操作培训进行实际的样品测试，让评价员熟悉测试流程和操作方法。03觉察阈值训练通过不同浓度的样品，训练评价员对嗅觉、味觉和风味的觉察能力。评价员需具备基本的感官分析知识和技能。训练过程中，要保持环境安静、无异味干扰。样品准备要符合标准，确保测试结果的准确性和可靠性。训练要求010203训练效果评估0302通过理论考试和实践操作考核，评估评价员的训练效果。01定期对评价员进行复训，以保持其评价能力的稳定性和准确性。根据评估结果，对评价员进行针对性的指导和再培训。125.5评价员选拔感官敏感度评价员应具有较高的感官敏感度，能够准确感知和辨别不同的气味、味道和风味。选拔标准表达能力评价员应能够清晰、准确地表达自己的感受和判断，以便于数据记录和分析。稳定性与一致性评价员的评判结果应具有一定的稳定性和一致性，以保证测试结果的可靠性。初步筛选通过问卷调查、面试等方式，初步了解候选人的感官敏感度和表达能力。培训与考核对初步筛选通过的候选人进行培训，包括感官分析基础知识、测试方法等，并进行考核，评估其是否适合成为评价员。实战演练让候选评价员参与实际的测试过程，观察其表现，进一步确认其是否适合担任评价员。020301选拔流程选拔意义01通过严格的选拔流程，选出具有高素质的评价员，能够提高测试的准确性和可靠性。选拔出具有相似感官敏感度和判断能力的评价员，可以保证测试结果在不同时间、不同地点和不同评价员之间的可比性。优秀的评价员能够更准确地反映被测样品的特性，从而提升研究的质量和水平。0203提高测试准确性保证测试结果的可比性提升研究质量135.6实验设计是一种常用的感官分析方法，用于测定觉察阈值。三点强迫选择法（3-AFC）是指能够被人类嗅觉、味觉所感知到的最低浓度或量。嗅觉、味觉和风味觉察阈值5.6.1实验原理根据实验需求准备测试样品，包括标准品和测试品。样品准备对参加实验的人员进行必要的培训，确保他们了解实验流程和评价标准。实验人员培训5.6.2实验准备实验人员需在三个样品中选出与标准品不同的一个，即含有目标成分的样品。强迫选择记录实验人员的选择和反应时间，以便后续分析。数据记录将标准品和测试品以随机顺序呈现给实验人员，确保每次只有一个样品含有目标成分。样品呈现5.6.3实验步骤数据分析根据实验人员的选择情况，统计正确率和反应时间，以此判断觉察阈值。015.6.4数据分析与结果解读结果解读通过对比不同浓度或量的测试品，确定能够被人类嗅觉、味觉所感知到的最低浓度或量，即觉察阈值。同时，还可以分析实验人员的反应时间和正确率之间的关系，以评估实验的可靠性和有效性。02146数据处理6.1数据收集记录测试人员对每个样品的反应，包括觉察阈值、反应时间和确定度等。01确保数据记录的准确性和完整性，避免数据丢失或错误。02对数据进行初步整理，剔除无效或异常数据。03采用适当的统计方法对收集到的数据进行分析，如计算平均值、标准差等。根据实验设计，运用方差分析、t检验等统计手段，比较不同组别之间的差异。结合实验目的和假设，对统计结果进行合理解释。6.2统计分析0102036.3结果呈现0302将统计分析结果以图表或表格的形式直观展示出来，便于观察和理解。01对结果进行讨论，探讨可能的影响因素及其作用机制。编写详细的结果报告，阐述数据分析过程、结果及结论。确保原始数据和统计分析结果的完整保存，以备后续查验和参考。遵守数据保密原则，确保数据安全和隐私保护。对数据进行定期备份，防止数据丢失或损坏。6.4数据保存与备份156.1数学和统计模型二项分布模型适用于3-AFC测试，其中测试样品只有两种可能结果，即正确或错误。阈值估算模型基于测试者的反应，采用最大似然估计等方法来估算觉察阈值。概率模型通过计算选择正确样品的概率，来评估测试者的感官敏感度。模型选择数据清洗去除异常值、缺失值等数据，确保数据质量。统计分析运用统计软件对数据进行处理，得出各项统计指标。数据转换将原始数据转换为适合进行统计分析的形式，如计算正确选择的比例等。数据处理根据模型计算结果，确定测试者的觉察阈值。阈值确定分析测量误差的来源和影响，以提高测试的准确性。误差分析将不同测试者或不同条件下的觉察阈值进行比较，以评估感官敏感度的差异。结果比较结果解释166.2数据预检验缺失值检查确认数据集中是否存在缺失值，并分析缺失值产生的原因，如设备故障、记录错误等。异常值检查通过统计方法（如箱线图、Z-score等）识别数据中的异常值，并评估其对后续分析的影响。数据完整性检查直方图与QQ图利用直方图和QQ图初步判断数据是否服从正态分布。正态性检验方法应用如Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验等统计方法，对数据集进行正态性检验。数据正态性检验数据方差齐性检验Levene检验使用Levene检验来判断不同组别数据的方差是否齐性，以满足后续统计分析的前提假设。Bartlett检验与Levene检验类似，Bartlett检验也可用于检验多组数据的方差齐性。皮尔逊相关系数计算变量间的皮尔逊相关系数，以评估变量之间的线性相关程度。斯皮尔曼秩相关系数当数据不满足正态分布或存在离群点时，可使用斯皮尔曼秩相关系数来评估变量之间的等级相关性。数据相关性分析176.3logistic模型数据拟合的最大似然法和误差限估计原理最大似然法是一种统计学方法，它根据样本数据来估计概率模型的参数。在logistic模型中，最大似然法通过最大化似然函数来估计模型参数，使得估计出的参数能够最大程度地反映样本数据的特征。应用在3-AFC方法的阈值测定中，可以利用最大似然法对logistic模型进行参数估计。具体而言，就是通过收集到的实验数据（如评价员的选择结果），构建似然函数，并通过最大化该函数来求解模型参数。优点最大似然法具有一致性、渐近正态性和有效性等优良性质，因此在统计学中得到了广泛应用。在3-AFC方法的阈值测定中，采用最大似然法可以提高参数估计的准确性和可靠性。最大似然法误差限估计应用在3-AFC方法的阈值测定中，误差限估计可以帮助我们了解模型预测结果的准确性。具体而言，通过给出预测结果的置信区间，我们可以判断模型预测结果的可靠性，并根据需要调整实验设计或改进模型以提高预测精度。同时，误差限估计还可以为后续的感官评价实验提供参考依据，确保实验结果的准确性和可信度。方法常用的误差限估计方法包括基于渐近正态分布的置信区间法、自助法（bootstrap）等。这些方法可以根据样本数据和模型参数来估计预测结果的置信区间，从而评估模型的稳定性和可靠性。原理误差限估计是对模型预测结果的不确定性进行量化的一种方法。在logistic模型中，由于数据本身和模型本身的局限性，模型的预测结果会存在一定的误差。通过误差限估计，可以给出模型预测结果的置信区间，从而更全面地评估模型的性能。186.4结果解释正确选择概率根据测试者的选择情况，计算出正确选择的概率，以评估测试结果的可靠性。置信区间通过统计学方法计算出结果的置信区间，以确定测试结果的稳定性和可信度。显著性检验对测试结果进行显著性检验，判断不同样品之间的差异是否显著，从而验证测试方法的有效性。结果的有效性030201阈值计算方法根据测试数据，采用合适的计算方法（如最大似然法）来确定觉察阈值。个体与群体阈值分别计算出个体和群体的觉察阈值，以全面了解测试样品的感官特性。阈值分布通过绘制阈值分布图（如直方图或累计频率图），直观地展示测试结果的分布情况。阈值的确定产品质量控制通过测定产品的觉察阈值，为产品质量控制提供依据，确保产品符合消费者的感官需求。新产品开发在新产品开发过程中，通过测定觉察阈值来评估新产品的感官特性，从而指导产品配方的优化和调整。市场营销策略根据消费者的觉察阈值，制定有针对性的市场营销策略，提高产品的市场竞争力。结果的应用196.5觉察概率(pd)不等于0.5时的情况觉察概率大于0.5同时，也可以利用这一结果来验证评价员的培训效果和选拔标准，确保评价员具备足够的敏感性和准确性。在这种情况下，可以进一步探讨评价员对不同浓度刺激物的觉察能力，以及觉察阈值的下限。当觉察概率大于0.5时，表明评价员对刺激物的觉察能力较强，能够较准确地分辨出刺激物。010203当觉察概率小于0.5时，表明评价员对刺激物的觉察能力较弱，可能难以准确分辨出刺激物。在这种情况下，需要进一步分析原因，可能是由于刺激物浓度过低、评价员个体差异、环境因素干扰等原因导致的。觉察概率小于0.5针对这种情况，可以采取一些措施来提高评价员的觉察能力，如增加刺激物浓度、改进测试方法、加强评价员培训等。123虽然本章节讨论的是觉察概率不等于0.5的情况，但觉察概率等于0.5是一个特殊的临界点，值得一提。当觉察概率等于0.5时，意味着评价员对刺激物的觉察能力处于随机水平，即无法准确分辨出刺激物是否存在。这种情况下，可能需要重新审视测试条件和方法是否合适，或者考虑更换评价员以获取更准确的结果。觉察概率等于0.5的特殊情况觉察概率与阈值测定的关系觉察概率是阈值测定中的重要指标之一，它反映了评价员对刺激物的敏感性和准确性。01通过分析觉察概率与刺激物浓度的关系，可以确定评价员对特定刺激物的觉察阈值。02在实际应用中，可以根据觉察概率来调整刺激物浓度范围，以更精确地测定阈值并提高工作效率。03206.6最优估计阈值(BET)估计最优估计阈值（BestEstimateThreshold），是指在特定条件下，通过三点强迫选择法（3-AFC）能够可靠地觉察到的最小感官差异或刺激强度。BET定义BET是感官分析中的重要参数，它有助于了解个体或群体对特定感官刺激的敏感程度，为产品研发、质量控制和消费者偏好研究提供有力支持。BET的重要性BET的定义与重要性实验设计对测试人员进行专业培训，确保他们熟悉测试流程、理解评分标准和掌握正确的觉察技巧。测试人员培训数据收集与处理记录每个测试人员的反应，并采用适当的统计方法对数据进行处理和分析，以得出BET值。采用三点强迫选择法（3-AFC），准备包含不同浓度梯度的样品，并确保测试条件的一致性。BET的测定方法消费者偏好研究通过比较不同消费者群体的BET值，了解他们对特定感官刺激的接受程度和偏好，为产品市场定位和推广策略提供依据。食品加工与研发通过测定不同原料或加工工艺对食品嗅觉、味觉和风味的影响，优化产品配方和工艺参数。质量控制与检测将BET作为产品质量控制的重要指标，确保产品在生产、储存和运输过程中保持稳定的感官品质。BET的应用领域216.7结果表述明确指出所测定的阈值为嗅觉阈值、味觉阈值还是风味觉察阈值。阈值类型根据实验设计和样品特性，选择合适的阈值单位，如浓度、质量分数等。阈值单位详细描述所采用的阈值计算方法，包括数据转换、统计模型等。计算方法6.7.1阈值计算结果010203以表格形式列出各个评价员的阈值结果，包括评价员编号、性别、年龄、测定结果等信息。表格形式6.7.2结果表述方式根据需要，可以采用图形方式直观展示阈值结果的分布情况，如箱线图、柱状图等。图形表示对阈值结果进行简要文字描述，包括平均值、标准差、最大值、最小值等关键统计指标。文字描述结果可靠性分析评价员间和评价员内的变异性，评估结果的可靠性和稳定性。6.7.3结果解释与讨论影响因素分析探讨可能影响阈值测定的因素，如样品制备、实验环境、评价员状态等。结果应用根据实验结果，提出针对性的建议或措施，如优化产品配方、改进生产工艺等。同时，也可以将实验结果与其他研究进行比较，以进一步验证本方法的准确性和适用性。22附录A(资料性)给定精度下所需的评价员数量估计检验精度随评价员数量的增加而提高更多的评价员参与测试可以提供更多的数据点，从而提高检验的精度和可靠性。评价员数量的确定需考虑所需精度在实际应用中，需要根据所需的检验精度来确定评价员的数量，以达到预期的准确性。评价员数量与检验精度的关系刺激物的性质不同的刺激物可能对评价员的感知能力有不同的要求，从而影响所需评价员的数量。检验条件的一致性评价员的选拔与培训影响评价员数量的因素保持检验条件的一致性对于减少误差和提高检验精度至关重要，这也可能影响所需评价员的数量。选拔具有代表性且经过适当培训的评价员，可以有效提高检验的准确性和可靠性，进而影响所需评价员的数量。通过统计分析方法，如方差分析、回归分析等，可以根据预期的检验精度来估计所需的评价员数量。统计分析法根据历史数据和经验，可以估算出在给定的检验精度下所需的评价员数量范围。经验法则通过模拟实验来预测不同数量的评价员对检验精度的影响，从而确定最佳的评价员数量。模拟实验法评价员数量的估计方法实际应用中需注意的问题评价员的疲劳效应长时间进行感官分析可能导致评价员的疲劳，进而影响检验结果的准确性，因此需要合理安排评价员的工作时间和休息时间。评价员的个体差异样本量的选择不同评价员对刺激物的感知能力存在差异，因此需要在选拔评价员时充分考虑其代表性和感知能力。在确定评