北京林业大学《高级多元统计分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

北京林业大学《高级多元统计分析》2021-2022学年第一学期期末试卷考试课程：高级多元统计分析

考试时间：120分钟

专业：统计学

总分：100分一、单项选择题（每题2分，共20分）在多元线性回归模型中，以下哪种方法可以用于检测模型的多重共线性？

A.方差膨胀因子

B.容忍度

C.条件数

D.都是在主成分分析中，以下哪种方法可以用于选择主成分的个数？

A.凯瑟规则

B.斜率图

C.平行分析

D.都是在因子分析中，以下哪种方法可以用于旋转因子载荷矩阵？

A.最大方差旋转

B.四分之一最大方差旋转

C.等最大方差旋转

D.普罗马克斯旋转在判别分析中，以下哪种方法可以用于评估模型的分类准确率？

A.混淆矩阵

B.ROC曲线

C.提升图

D.都是在聚类分析中，以下哪种方法可以用于计算类簇之间的距离？

A.欧几里德距离

B.曼哈顿距离

C.马哈拉诺比斯距离

D.都是在时间序分析中，以下哪种方法可以用于检测时间序列的平稳性？

A.ADF检验

B.KPSS检验

C.增强Dickey-Fuller检验

D.都是在广义线性模型中，以下哪种分布可以用于建模二元响应变量？

A.伯努利分布

B.二项分布

C.泊松分布

D.正态分布在生存分析中，以下哪种方法可以用于估计生存函数？

A.卡普兰-迈耶估计

B.尼尔森-阿伦估计

C.Cox回归模型

D.都是在面板数据分析中，以下哪种方法可以用于估计个体效应模型？

A.固定效应模型

B.随机效应模型

C.混合效应模型

D.都是在空间统计中，以下哪种方法可以用于检测空间自相关性？

A.莫兰指数

B.格里指数

C.空间自相关系数

D.都是二、判断题（每题2分，共20分）在多元线性回归模型中，自变量之间的相关性越高，模型的拟合度越好。（）在主成分分析中，选择的主成分个数越多，模型的解释能力越强。（）在因子分析中，旋转因子载荷矩阵可以提高模型的解释能力。（）在判别分析中，模型的分类准确率越高，模型的泛化能力越强。（）在聚类分析中，类簇的个数越多，模型的分类准确率越高。（）在时间序分析中，时间序列的平稳性越高，模型的预测准确率越高。（）在广义线性模型中，响应变量的分布类型越多，模型的拟合度越好。（）在生存分析中，生存函数的估计越准确，模型的预测准确率越高。（）在面板数据分析中，个体效应模型的估计越准确，模型的拟合度越好。（）在空间统计中，空间自相关性越高，模型的拟合度越好。（）三、填空题（每题2分，共20分）在多元线性回归模型中，自变量之间的相关性越高，会导致模型的_____________________。在主成分分析中，选择的主成分个数越多，会导致模型的_____________________。在因子分析中，旋转因子载荷矩阵的目的是_____________________。在判别分析中，模型的分类准确率越高，会导致模型的_____________________。在聚类分析中，类簇的个数越多，会导致模型的_____________________。在时间序分析中，时间序列的平稳性越高，会导致模型的_____________________。在广义线性模型中，响应变量的分布类型越多，会导致模型的_____________________。在生存分析中，生存函数的估计越准确，会导致模型的_____________________。在面板数据分析中，个体效应模型的估计越准确，会导致模型的_____________________。在空间统计中，空间自相关性越高，会导致模型的_____________________。四、简答题（每题10分，共40分）请简述多元线性回归模型的基本假设及其在实际应用中的重要性。试述主成分分析的基本原理及其在数据降维中的应用。请简述因子分析的基本原理及其在心理学和教育学中的应用。试述判别分析的基本原理及其