【浅谈对云技术的认识应用及发展7300字（论文）】

摘要摘要：随着数字技术的快速发展，云技术作为数字化的基础设施，经历多年迭代发展，正迎来“大机会时代”。近日，“东数西算”工程正式全面启动，“东数西算”工程落脚点是10个国家数据中心集群建设工程，作为云技术的核心基础设施，数据中心的优化升级将助力云计算的提质发展。同时，云技术作为“东数西算”过程算力的关键载体，也迎来难得的发展机遇。基于此，笔者针对云技术的发展现状及应用进行研究分析，旨在为我国云技术发展提供一定的参考价值。关键词云技术发展现状应用目录TOC\o"1-3"\h\u251431引言 1248272相关理论概述 197542.1云计算网络技术 1310232.2云计算网络技术的优势与劣势 193532.2.1云计算网络技术的优势 1207012.2.2云计算网络技术的劣势 1113012.3云计算与计算机数据处理 2305153云技术发展现状 2179943.1云技术发展现状 2131713.2云计算发展趋势 3233294云技术实际应用 5233704.1云计算在计算机数据处理中的应用 5264054.2云计算网络技术的实际应用 722454.2.1应用于交通领域 7219514.2.2应用于营销领域 753604.2.3应用于医疗领域 829168结论 99316参考文献 10TOC\o"1-2"\h\u1引言在计算机数据处理流程中，云计算的使用不但可以提升数据处理的便捷性，并且可以确保大数据挖掘和处理的效果。融合数据处理方法的优点和要求，健全相对应的服务平台，有效设计不同的实体模型，重点开发设计服务项目客户端，提升使用的稳定性，充分运用云计算在计算机数据处理中的使用价值，达到期望的技术目的。2相关理论概述2.1云计算网络技术分布式计算的一种形式，云计算，是指通过网络“云”将海量的计算程序分解成无数的小程序，然后基于多台服务器的系统高效处理小程序返回的结果，即Return。给用户。现阶段可以认为是分布式计算、效用数据、并行计算与负载均衡、网络存储技术等先进技术混合跳跃的综合结果。它具有高敏捷性、可靠性、可扩展性、自动化等特点。综合考虑，云计算网络的存在是将资源池转化为虚拟资源，然后将全方位用户连接到这些资源，呈现出公有云、私有云和混合云的存在。2.2云计算网络技术的优势与劣势2.2.1云计算网络技术的优势首先，可以降低计算成本。在之前的计算过程中，数据终端的软件是计算的核心，因此更大的硬盘容量是必要条件。云计算的网络技术基于网络云实现，大大降低了运行中的硬件成本。其次，数据存储的安全性高。以往的数据存储方式都是以移动硬盘等功能为核心实现存储空间，但这些空间的存储空间有限，存在一定的隐患。当发生故障时，不可避免地会导致数据丢失等不良情况。但是，如果它存储在云端，则无需担心数据损坏或丢失。2.2.2云计算网络技术的劣势第一，安全性有待提升。虽说云计算存储空间极大，甚至可以被称为“无限”。但针对使用客户的数据安全问题，现阶段还未达成切实保障。第二，云计算网络PAGEPAGE5虚拟化特征，同样具有一定安全隐患。虚拟化运作背景下，无论对操作系统，还是底层硬件，都会引起巨大改变。在数据信息存储、运算等方面，同样如此。故此，云计算网络虚拟化，会为使用客户带来一定的安全隐患。2.3云计算与计算机数据处理有助于提高数据处理的舒适度。在传统的计算机系统运行中，主要使用硬件配置来处理数据并不能保证系统运行的安全性。同时，需要改进系统配置，增强数据处理方法，避免产生不利影响。选择云服务后，可以摆脱时间和空间要素的限制，全面解决各类数据信息，精准解决各类数据信息，在提升解决方案的基础上提升工作空间。效果和操作，确保信息管理的安全处理和稳定性。有助于改善信息的使用。在我国社会经济发展迅速发展的历程中，推动了云计算技术的发展，人们对数据信息处理的市场需求持续提升，传统式的工作模式、工作思路无法确保互联网大数据的实效性，非常容易受到一些原因的限定，降低质量，减少工作效能，非常容易发生数据信息运用效果问题，运用范畴小，处理高效率低。云计算的运用可以最大限度地扩大数据处理方法的范畴，为各种客户给予专业化的服务项目，依据各个领域的数据处理方法特性和处理内容，推动数据处理的发展进步。3云技术发展现状3.1云技术发展现状从政策角度看，云计算政策支持不断深化。一方面，国家顶层规划高度重视云计算发展，“十四五”规划提出培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。《“十四五”数字经济发展规划》提出推进云网协同和算网融合发展，加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。另一方面，国家相继出台《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》等文件，鼓励云计算与大数据、人工智能等新兴技术融合，赋能实体经济转型升级。从技术生态来看，技术发展从单一走向深度融合。回顾数字技术发展历程，信息化从单一IT走向CT为辅、IT与OT融合发展，随着数据量爆炸性增长，进入IT、CT、DT、OT开放融合发展新阶段，数字技术之间、数字世界与物理世界的互动互促将越来越频繁。云计算作为支撑数据采集传输、存储处理的数字基础设施，需协同各数字技术与产业技术融合创新发展。从市场需求看，数字化转型呼唤云计算新担当。伴随数字经济在国民经济中的地位不断提升,企业为生存和发展开始深化数字技术应用，挖掘数据价值、提升内部效率和对外服务能力，走上数字化转型之路。企业积累竞争优势的核心诉求改变，集中到商业模式的改变，快速感知并响应用户的需求。企业IT基础架构作为企业实现数据驱动的支撑，与企业业务创新和发展的关系将愈加紧密，是企业提高生产和管理效率，提供更优化的用户体验，实现产品和服务提升的中坚力量。云计算开始从解决企业IT资源不足过渡到解决企业数字化转型和创新发展基础设施不足的问题，成为数字化转型时代支撑未来企业业务的基石，需要承担新的使命和担当。从云供给看，云原生技术快速发展将最大程度发挥云优势。云自身的技术不断发展，云原生技术体系出现并持续迭代升级，以容器及其编排技术为核心的生态，逐渐扩展至涵盖微服务、DevOps、服务监测分析、应用管理的完整闭环。云原生定义了一条能够让应用最大程度利用云能力、发挥云价值的最佳路径，不仅可以为用户提供更敏捷、弹性的应用开发服务，还可以快速实现多云之间的迁移。软件开始向云而生，原生为云而设计，充分利用和发挥云平台的弹性、分布式优势。据IDC预测，到2024年，企业对于轻量级的功能丰富的SaaS解决方案的需求，将推动35％以上的软件开发商（ISV）重新架构或构建新的云原生应用。3.2云计算发展趋势三层架构趋向融合，提供开箱调用式数字化服务。云计算IAAS，SAAS，PAAS分将进一步融合，架构分界走向模糊化，把软件开发者和软件集成商所需的数字技术（AI、计算、联接、系统集成、体验、运维、管控）从艰深的工作抽象出来，屏蔽底层技术建设的复杂性，向下封装更多能力，将数据与业务流程管理、应用开发等能力进行封装，为企业提供获取、搭载各类IT能力的通道和基座，企业可以按需“数字操作系统式”开箱调用式服务，更加专注商业模式和创新。融合更多数字技术，集成输出一体化数字方案。云计算从单一独立提供数据计算、存储的技术，走向融合多种数字技术输出数字化解决方案的技术服务。云计算为新一代信息技术应用提供服务环境和试验平台，云计算打造全新的AI技术工业化开发模式，降低AI开发门槛和成本；通过灵活统一的数据接入与集成工具，让海量数据加速释放价值；为区块链提供实现快速搭建、部署、测试和拆除的环境，降低部署时间及人力成本。云计算将与越来越多的数字技术融合互促、集成创新，对外输出整体化的数字化解决方案和服务。云网边端高效协同，推动实现算力服务无处不在。云计算将推动相对独立的网络资源、边缘计算资源、端侧等不断趋向融合。云计算架构下沉，大量的、分散的边缘计算节点接入云端，在资源、数据、服务、应用、安全、运维等多方面协同，越来越多应用程序中的功能或模块分别部署在本地、云及边缘基础设施，共同满足业务需求。随着云计算业务不断落地，云被动适应网走向网主动适配云，网络借鉴云的理念“云化”升级，云网融合从服务企业上云的连贯性、完整性，走向“云+网+业务”的复合型解决方案，将开拓多元应用生态蓝海。智能驾驶、工业互联网等场景牵引云端一体化的解决方案，云端极致的算力、大规模的存储、高度安全的能力开启端侧场景新纪元。云网边端协同发展将创造新的业务体验、新的行业应用以及新的产业布局。开源开放式创新将成为云计算重要的技术实现途径。开源是将源代码、设计文档或其他创作内容开放共享的一种技术开发和发行模式，发展至今，已经从简单的开放源代码、自由分发，发展成为一种方式和工具，代表着新的技术产生方式，特别是在以云计算为代表的新兴技术领域，如开源的容器技术改变了传统的应用架构，并成为行业标准。目前，仅是云原生技术的热点开源项目就超过300个。云计算技术发展和应用将面临海量数据处理、快速上线迭代、多场景异构兼容等诸多挑战，开源模式公开透明的优势将进一步放大，它通过有效聚集优质开发人员、形成分布式协作，推动产品快速迭代，并丰富企业的商业模式，促进科技企业良性竞争，构建创新生态体系。头部科技企业阿里、华为、腾讯、百度等已经开始主动布局云计算领域开源生态。我国高度重视开源产业发展，“十四五”规划首次把开源纳入顶层设计，这也将驱动云计算进一步开源开放发展。4云技术实际应用4.1云计算在计算机数据处理中的应用健全数据分析服务平台和实体模型。在计算机数据分析工作上，积极应用现代化的云计算，完善服务平台系统方式，为用户给予根据计算机系统的云计算技术数据信息管理服务平台，使用户可以高品质地运用和操控系统，加强部署解决的效果。除此之外，还要在平台上设定不同的操控服务平台和语言环境，以提升数据加载效果和数据分析水准。同时，还要有效设计以互联网为核心的数据处理实体模型，合理构建云计算和云计算架构，依据客户的各类要求建立不同的实体模型，开发技术资源分配，健全程序流程实体模型和系统。在设计模型过程中，应在虚拟机机器设备中建立数据流分析程序、运用方式，融合所需的数据信息特点和状况建立实体模型，健全分布式计算作用，提升云计算的运用成本。完善数据处理表达公式和安全保障。计算机技术必须在使用过程中应用对应的表达公式计算，有效设定应用软件的数据流分析，建立客户端部分、云部分和无线网络部分互相集成化的实体模型，使云计算在使用过程中有着相应的模型基础。针对公式计算表述，涉及的基础知识内容非常普遍，可以在信息分析过程中创建相应的数学分析模型，完善公式计算表述机制的设计，进而提升数据处理方法的高效性和稳定性。同时，还要依据云计算的运用需要，健全网络信息安全管理模式，运用病毒杀灭系统、入侵检测技术，在各类优秀技术的大力支持下及时拦截病毒，科学设定网络认证方式，访问限制规范，维持全部数据信息的安全系数和稳定性。在时代迅速发展的历程中，人们逐渐开始关心电子计算机数据信息的安全性，形成了恰当的安全性维护核心理念，为了更好地保证云计算的运用安全性水准，应加强各类安全生产技术的产品研发和运用，如产品研发和应用加密算法，在数据信息储存、传送阶段合理数据加密，避免泄露或伪造，在数据信息测算阶段也应选用加密算法，提升安全性水准，合理维护系统和统计数据的安全性水准。另一个实例是：选用专业的安全协议书技术，以登入密码为基础，创建安全性通讯互动协议书，数据加密数据信息，提升全部数据信息内容的安全性水准，避免严重的安全隐患问题。有效设计客户端。近些年，在我国信息科技的迅速发展和发展历程中，移动智能机和平板电脑已广泛运用于互联网行业。各类移动客户端逐渐规模性应用推广，给人们的日常生活提供了很大程度的便捷，提升了客户数据信息资源管理的实际效果。在这样的情况下，移动客户端可以按照客户的数据信息分析需移动客户端，依据软件、硬件配置等，提升手机客户端兼容模式，汇总丰富的工作经验，有效开发设计移动客户端，提升云计算运用的主要保证。在实际工作上，应留意有效设计客户端，融合云计算的优点和状况，使其可以成功运作，提高客户数据处理方法的感受，并依据数据处理方法的特性，严格控制手机客户端各类数据处理系统的安全性，产生较好的保证作用。混合云计算的有效运用。针对混合云计算，主要以公共性云和私有云存储的方式进行数据处理。尽管这些技术性在初始开发设计流程中的费用很高，但它们可以体现技术性的优势，提升数据处理方法的效率，合理地避免问题。在有效运用混合云计算的里程中，应最大限度地减少数据处理方法成本费，提升各系统和技术性的使用率，健全科研开发方案和开发方式，避免问题，提高工作质量。完善监督控制机制。云计算技术过程中，云计算归属于一种新兴技术性，发展时间很短。尽管它早已开始在很多方面获得宣传和运用，但它都还没产生一个完善的运用方式。除此之外，云计算的运用主要是解决数据信息，非常容易产生数据泄露、恶意进攻或数据信息乱用等，导致这种情况的因素是欠缺相对性健全的管理控制机制，无法迅速、精确地发现问题，无法确保新技术的运用质量。所以，在电子计算机数据处理全过程中合理使用优秀的电子信息技术，应健全管理控制机制，监管整体数据处理程序流程和步骤，健全监管工作模式，避免风险性问题或其他问题，使关键技术向健康平稳的方向发展。在健全监管机制的历程中，应重点监管客户的不安全行为，及时处理互联网的不安全行为，避免风险性问题或别的问题，使新技术的应用向健康平稳发展。在健全监管机制的历程中，及时处理客户数据信息的不安全行为，及时处理和伪造状况。同时，在监管环节中健全数据信息规范管理体系和规范化管理体系，严格执行这些规范规定开展监管。假如在使用过程中发现技术性不标准，需要严格惩罚，以保证数据信息的高品质和高效率处理，充分运用云计算的使用价值。4.2云计算网络技术的实际应用4.2.1应用于交通领域而今，随着我国整体经济消费水平的持续增长，人们对日常生活品质也提出了更高要求。“私家车”随处可见的现象，虽然带动了城市整体经济发展，刺激着当地消费，但也导致城市的交通拥堵问题频发。城市规划的空间与路面有限，显然容纳不下这些数量急剧飙升的车辆，尤其是在一些较为发达的城市与地区，上下班时间的高峰拥堵已成常态。而将大数据分析与云计算网络技术应用于交通领域之中，已然发展成为“智慧交通”。通过设置交通传感器于指定位置，达成对相应交通章台的实时监测目的。经过监测、梳理相应交通信息传递与共享渠道，提高交通形态检测与管理水平，推动交通智能化、一体化发展，在有效信息采集的基础之上，帮助并缓解城市交通的拥堵问题。此外，在大数据分析及云计算网络技术的运用下，人们能够运用专门设计的交通APP，进行详尽的路况信息查询。不仅能够了解到抵达目的地的具体里程数，还能查阅不同路段的真实拥堵情况。通过人们的实际需要，选择“距离最近”“红绿灯少”“大路多”等筛选条件，进而从起点起避开拥堵路段，提高出行效率，优化交通参与体验感。4.2.2应用于营销领域大数据分析与云计算网络技术于营销领域的应用，至此，已形成一套较为成熟的运作体系，而它们所带来的各方效益也尤为可观。既促进了精准营销与个性化营销等新兴形式发展，又为客户关系管理与维护等多方面提供了大量便捷。譬如，当大数据与云计算技术应用于电商平台时，为实时掌控消费者们的消费意向，将购买动机转化为购买行为，平台会自动记录、保留消费者的在线浏览足迹，包括浏览时长等等。现今，一些客户数据在不同的在线购物平台上共享，因此客户可能会注意到不同的应用程序正在驱动他们正在寻找的相关产品。此外系统平台还对各类客户的消费意向和消费数据进行针对性的统计处理，建立庞大的消费数据库，然后利用云服务网络技术为商户挖掘有价值的、有规律的先进数据。营销工作提供了重要的数据支持。4.2.3应用于医疗领域随着全球市场的互联网化，大数据和云计算技术应运而生。“互联网+”产业的快速发展，使得大数据分析和云计算网络技术在我国从概念到应用“成熟并实现”。大数据、云计算等可以在社会的方方面面发挥重要作用，如创造社会经济活动新机制、发展生态产业新、民生服务新体系、新制度等。创新驱动发展模式。同时，大数据和云计算技术在我国各行各业逐渐广泛应用，是“互联网+”发展的必然趋势。除了最先使用大数据和云计算的互联网公司外，医药行业作为传统行业之一，无疑大大推动了大数据和云计算。而在医疗基因工程研发等各项医学研究项目中，计算机大数据分析与云计算网络技术同样具备大规模的应用空间。综上所述，作为新时代的新兴技术，计算机大数据分析和云计算网络技术的应用