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文档简介
GeometricalproductspecificPart85:Morphologicalarealfilters—Se国家标准化管理委员会国家标准化管理委员会I Ⅲ 1 1 1 65总体说明 附录A(资料性)关于分割的补充信息 附录B(资料性)沃尔夫修剪示例 附录C(资料性)与滤波矩阵模型的关系 附录D(资料性)概念图 参考文献 Ⅲ 第1部分:概述和基本概念: 第21部分:线性轮廓滤波器高斯滤波器 第22部分:线性轮廓滤波器样条滤波器 第28部分:轮廓滤波器端部效应 第30部分:稳健轮廓滤波器基本概念 第40部分:形态学轮廓滤波器基本概念 第41部分:形态学轮廓滤波器圆盘和水平线段滤波器: 第49部分:形态学轮廓滤波器尺度空间技术 第60部分:线性区域滤波器基本概念; 第61部分:线性区域滤波器高斯滤波器 第71部分:稳健区域滤波器高斯回归滤波器 第41部分:形态学轮廓滤波器圆盘和水平线段滤波器。目的在于规定用圆盘和水平线段松 第60部分:线性区域滤波器基本概念。目的在于规定线性区域滤波器的基本概念 1第85部分:形态学区域滤波器分割GB/T33523.2—2017产品几何技术规范(GPS)表面结构区域法第2部分:术语、定义及表面结构参数(ISO25178-2:2012,IDT)ISO16610-1产品几何技术规范(GPS)滤波第1部分:概述和基本概念[Geometricalproduct2GB/T26958.85—2022/谷区dale区域特征arealfeature3事件eventP1:VACE,业(A)Uφ(A)=A和业(A)∩φ(A)=0见图1.4EA第二分割特性secondsegmentat当一个重要事件从事件集合中去除,那么剩余的重要事件的集合成为一个新的重要事件集合的见图2。E4pu第三分割特性thirdsegmen见图3。56GB/T26958.85—2022/沃尔夫峰高Wolfpeakheight分割是一种滤波操作(按ISO16610-1定义),该操作将一个表面在空间上分解为互斥的部分(见小的嵌套指数对应较小的表面区域(比较图4和图5)。7GB/T26958.85—2022/ISO16图4用总高度的5%沃尔夫修剪的砂轮表面分割示例图5用总高度的15%沃尔夫修剪的砂轮表面分割示例 8GB/T26958.85—2022/P1:每个事件属于且只属于这两个集合中的一个(完整定义。分水岭分割法使水逐渐流入非重要谷区。水最终会从每个谷区的鞍点处流出并流入相邻的谷区。9图6显示拓扑特征的等高线图示例至少有三种类型的变换树: 注意谷区和峰区变换树都可以从完全变换树计算出来。本文件的其他内容提到的“变换树”指的是完全变换树。图7图6的变换树类型4.4用沃尔夫修剪法进行分水岭分割首先计算变换树上每一个峰或谷到与其相连的相邻鞍点的高度差。利用沃尔夫修剪法找到具有最小高度差的峰或谷,将其与变换树上它的相邻鞍点合并。此时如果与此鞍点相连的其他峰或谷还与另一个鞍相连,则调整其高度差以反映这一情况。重复这一过程,将高度差最小的峰或谷与同它相邻的鞍点合并,直到达到某个阈值。该阈值可以规定为所有剩余的高度差大于一个固定值(通常是参数Sz的百分比),或者规定为当剩余固定数目的峰或谷时合并停止。容易证明,这两个规定都能得出一个满足4.2.1给出的三个特性的分割函数。利用图7给出的变换树,P6到S7,P2到S2,V1到S3的局部峰/谷高度均小于0.5pm,对其进行修剪,得到图8所示的变换树。BC图8图7的沃尔夫修剪关于分割的补充信息见附录A。沃尔夫修剪示例见附录B。本文件与滤波矩阵模型的关系见附录C;概念图见附录D;与GPS矩阵模型的区域法谷区与轮廓法图形等效(见ISO12085)。峰区也是有用的概念补充。GB/T26958.85—2022/ISO16610-85:(资料性)B.1示例1砂轮(识别有效磨粒)据中识别出独立切削刃的技术(见图B.1)。GB/T26958.85—2022/ISO16计数”建议对测得的数据进行欠采样。最佳欠采样大约相当于每个砂轮磨粒对应一个峰。因此,改变磨粒尺寸就改变了最佳欠采样的间隔。由于填料和磨粒形状的不均匀,在给定砂轮内最佳欠采样的间隔可以变化很大。对于这些示例中所有的磨粒大小,5%沃尔夫修剪(即数据峰谷值的5%)都可以正确计数。图B.1b)中有60个峰。沃尔夫修剪还有一个额外的好处,即允许对每个片段中的重要峰做进一步分析。例如,高度分析能区分出这些峰中哪些峰可能起作用,即与工件相接触。因此,沃尔夫修剪分割法能帮助识别砂轮特征。B.2示例2汽车车身覆盖件汽车车身用薄钢板表面上有意制出纹理以利于增加油漆的附着能力以及金属成型时的润滑性。先在轧钢机的终轧轧辊上添加纹理,再轧制到薄钢板上。在图B.2的示例中,这种纹理由具有六边形图案的一圈沟槽组成。为了控制生产过程,需要对一个薄钢板样品进行测量和检验(见图B.2a)]。目前,采用目测方法进行检验。在12%处进行沃尔夫修剪(见图B.2b)],识别出的独立沟槽可用于进一步的表征。因此,沃尔夫修剪分割法可使检验过程自动化。总则第1部分区域滤波器形态学形态学如何滤波多尺度GB/T26958.85—2022/ISO1661(资料性)概念图D.1几何特征鞍线特征峰区谷峰图D.1几何特征概念图事件分割图D.2分割概念图D.3修剪虚谷条件高度局部峰高变换树局部谷深修剪沃尔夫修剪沃尔夫峰高沃尔夫谷深高度分辨力图D.3修剪概念图GB/T26958.85—2022/(资料性)本文件是一项GPS通用标准。本文件给出的规则和原则适用于GPS矩阵中所有标有实心点(●)的部分。见表E.1。ABCDEFG角度方向跳动区域表面结构表面缺陷[5]ISO25178-2:2012,Geometricalproductspecifications(GPS)—SurfacetexturPart2:Terms,definitionsandsurfacetextureparameters[6]ISO25178-3,Geometricalpro[7]ISO/IECGuide98-3:2008,Uncertaofuncertaintyinmeasurement(GUM:1995)[8]ISO/IECGuide99:2007,Internationalvocabularyofmetrology—Basicconceptsandassoc[9]ScottP.J.PatternAnalysisandMetrology:Theextractionofstabblemeasurements.Proc.R.Soc.Lond.A.2004,460pp.2845-2864[10]SerraJ.,&VincentL.AnOverviewofMorphProcess.1992,11(1)pp.[11]KweonI.S.,&.KanadeT.Extractingtopographictmaps.CVGIP:imageunderstanding,1994,59(2),pp.171-182[12]TakahashiS.etal.Algorithmsforextogicalgraphsfromdiscretegeographicalelevationdata.Comput.Gra[13]WolfG.W.AFortransubroutineforcartographicgenera[14]MaxwellJ.C.OnhillsandJ.Sci.,Series4.1870,40[15]BleauA.,&LeonL.J.Watershed-basedsegmentationandrVis.ImageUnderst.2000,77pp.317-370[16]BarreF.,&LopezJ.WatershedlinesandcatchmeInt.J.Mach.ToolsManuf.2000,40pp.1171-1184[17]ScottP.J.Foundationsoftopologicalcharacterizationofsurface
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