• 现行
  • 正在执行有效
  • 2022-04-08 颁布
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【正版授权-英语版】 ISO/IEC 38507:2022 EN Information technology - Governance of IT - Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO/IEC 38507:2022 EN
  • 标准名称：信息技术治理——信息技术治理的内涵——组织利用人工智能所产生的影响
  • 英文名称：Information technology - Governance of IT - Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2022-04-08

文档简介

ISO/IEC38507:2022标准的主要内容包括了多个关键领域和准则，为组织在应用人工智能方面的治理提供了指导意见和关键考虑因素。该标准基于成熟和可靠的框架，提供了各种实用的治理要求，适用于不同的技术环境和应用场景。

下面是对ISO/IEC38507标准的详细解释：

一、AI目标设定与目标整合

在应用人工智能之前，组织需要设定明确的、具有挑战性的和可衡量的发展目标。在目标实现过程中，AI应该有助于提升效率、增强预测能力和减少错误，以便于在质量和合规性方面符合组织设定的期望和要求。

二、风险评估与风险管理

AI的应用涉及许多潜在的风险和挑战，包括数据安全、算法透明性、偏见和误判等。因此，组织需要评估这些风险，并采取适当的措施来管理它们。这可能包括制定政策、实施监控机制、提供培训和进行数据治理等。

三、透明性和可解释性

AI系统的透明性和可解释性对于用户和利益相关者来说非常重要。组织需要确保其AI系统的决策过程和结果是可以理解的，并尽量减少潜在的偏见和误判。这可以通过采用可解释性模型、公开可用的数据集和分析工具来实现。

四、隐私保护和数据管理

AI系统的成功应用需要依赖高质量的数据。因此，组织需要采取适当的措施来保护数据隐私，并确保数据的准确性和完整性。这可能包括制定数据管理政策、实施数据加密和备份机制、定期审查数据质量和合规性等。

五、伦理和社会影响

AI的应用可能会对组织和社会产生深远的影响，包括就业机会、公平性和公正性等方面。因此，组织需要考虑到这些潜在的影响，并采取适当的措施来确保其AI系统的应用符合伦理和社会标准。这可能包括制定道德准则、与利益相关者进行沟通和协商、提供培训和反馈等。

六、持续评估和改进

为了确保AI系统的有效性和可持续性，组织需要定期评估其应用情况，并根据评估结果进行必要的改进。这可能包括定期审查AI系统的性能、评估其与组织目标的符合程度、分析用户反馈和建议等。通过持续改进，组织可以确保其AI系统能够适应不断变化的环境和需求。

ISO/IEC38507标准为组织在应用人工智能方面的治理提供了关键准则和指导。这些准则涉及到多个领域，包括目标设定、风险评估与风险管理、透明性和可解释性、隐私保护和数据管理、伦理和社会影响以及持续评

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