【正版授权-英/法语版】 ISO/IEC 2382-18:1999 EN/FR Information technology - Vocabulary - Part 18: Distributed data processing

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分布式数据处理：是指将数据处理任务分解为多个独立的部分，并将这些部分分布在不同的计算实体上进行处理的过程。分布式数据处理可以处理大型数据集或对高性能要求的应用场景，通常包括多个节点之间的数据共享、协调和通信。

核心概念：

1.分布式系统：分布式系统是指由多个计算实体（节点）组成的系统，这些节点之间通过网络进行通信和数据交换。每个节点都可以独立地执行任务，并与其他节点协同工作以实现系统的整体功能。

2.数据存储：分布式系统通常使用一种分布式数据库管理系统（如MongoDB）来存储和管理数据。这种系统可以同时容纳大量的数据记录，并提供高效的查询和数据访问功能。

3.数据共享：分布式系统允许不同节点之间的数据共享和互操作性。这种共享通常通过某种形式的协议或标准来实现，以确保数据的完整性和一致性。

4.数据复制：在分布式系统中，为了确保数据的安全性和可用性，通常需要将数据复制到多个节点上。这样，即使某个节点发生故障，其他节点仍然可以继续处理任务并保持系统的正常运行。

5.负载均衡：分布式系统通常采用负载均衡技术来分配任务和资源，以确保所有节点都能够有效地处理工作负载。这可以提高系统的可扩展性和性能。

其他方面：

此外，该标准还涵盖了分布式数据处理的其他方面，如网络协议、安全性、错误处理和日志记录等。它为开发人员提供了丰富的词汇和概念，以帮助他们在分布式数

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