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文档简介

云计算工程的实施方案(一)总体思路坚持应用导向、系统牵引、点面结合、协同创新,面向经济社会需求,立足既有工作根底,衔接相关科技方案创新成果,以效劳创新带动技术创新,充分发挥云计算整合IT资源、促进新兴产业开展和效劳民生等方面的作用,着力增强云计算效劳能力、关键技术产品和解决方案供给能力、云计算平安保障能力,完善云计算支撑体系,推动我国云计算安康有序快速开展。(二)工程目标1、近期目标到xx年,力争实现以下目标:一是公共云计算效劳能力大幅提升。面向中小微企业、个人和行业的公共云计算效劳种类显著增加。培育假设干创新能力突出的公共云计算效劳骨干企业,其公共云效劳收入年均增速超过30%。骨干云计算效劳企业的大数据存储与管理能力比xx年提升一倍以上,处理能力到达国际先进水平。基于云计算的大数据应用示范取得明显进展。二是专有云应用支撑能力明显增强。大数据管理与处理、云计算平台、新型架构数据中心和SDN(软件定义网络)等关键技术领域取得重大突破。高性能数据中心网络设备和控制软件、模块化数据中心关键装备的供给能力明显增强。云计算和大数据整体解决方案初步到达国际先进水平,在重点行业领域专有云建立中得到广泛应用,产品体系和产业生态体系不断健全。三是云计算平安保障与支撑能力显著提高。云计算平安技术和产品研发取得重要突破并实现规模应用。国内标准体系初步建立,国际标准化取得积极进展。云计算评估认证体系根本形成,公共支撑平台效劳能力明显增强。2、远期目标到202X年,云计算效劳能力到达国际先进水平,关键技术创新能力明显增强,产品体系和产业生态进一步健全,形成一批具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算在整合IT资源、促进新兴产业开展和效劳社会民生等方面的应用取得明显效果,成为国家信息化建立的重要引擎,为经济社会开展提供有力支撑。一是推动公共云效劳开展。鼓励骨干云效劳企业大力开展公共云效劳和大数据效劳,开放平台资源,打造协作共赢的云计算效劳生态环境,带动云计算应用和技术创新。二是促进专有云技术和应用创新。以重点领域应用带动专有云计算解决方案和关键技术产品创新,形成专有云解决方案良好供给能力。三是提高云计算支撑能力。通过支持云计算信息平安技术产品研发与应用,以及公共支撑条件建立,提高云计算平安保障能力和创新开展支撑能力。(一)推动公共云效劳创新开展在现有“云计算示范工程”工程根底上,继续建立公共云计算效劳平台和大数据效劳平台,促进云计算与大数据的融合开展,进一步丰富效劳种类,提高效劳能力,加速培育国际竞争力强的云效劳企业。1、公共云效劳平台建立(1)实施重点:引导互联网企业、软件和信息技术效劳企业、电信运营企业加快效劳转型,提升公共云平台效劳能力,开展C2B等新模式的应用创新,提供弹性计算、云存储、应用开发部署、在线企业管理等公共云效劳,不断完善效劳标准,提升效劳质量,提高公共云平台平安保障和能效水平。开展应用示范,推动政府部门和行业用户采用公共云效劳。(2)详细要求:公共云效劳平台个人用户到达上千万规模,或中小微企业用户到达10万以上规模,或第三方开发者到达千人规模。效劳器虚拟化程度到达100%,云效劳可靠性、可用性、数据保护以及平安保障能力到达国际先进水平。新建大型数据中心PUE(电力能效)优于1.5。2、基于公共云计算平台的大数据效劳(1)实施重点:鼓励假设干骨干企业在已有云计算平台根底上,提出支撑大数据的新架构和新方法,建立处理数据量大、数据种类多、动态性强、实时性高、能够支撑多种应用的大数据处理平台,在智能搜索、电子商务、金融、智慧城市、社会管理、交通物流、医疗卫生等领域开展大数据创新应用。鼓励骨干企业与拥有大数据资源的机构开展合作,开展大数据应用与效劳。(2)详细要求:突破大数据清洗、流式处理引擎、大规模机器学习和人工智能分析、数据可视化等大数据关键技术。建成基于云计算的大数据处理平台。到xx年,搜索类企业大数据处理平台数据总管理能力到达1000PB以上,日数据分析能力到达100PB以上;社交类企业大数据处理平台数据总管理能力到达500PB以上,日数据分析能力到达1PB以上;商务类企业大数据处理平台数据总管理能力到达500PB以上,日数据分析能力到达500TB以上;其他类企业大数据处理平台数据总管理能力到达500PB以上,日数据分析能力到达100TB以上。具备上千节点的大规模机器学习平台,具备高维特征向量处理能力和多条件数据查询能力。xx年指标在此根底上再提高20%。(二)促进专有云技术和应用创新面向重点领域专有云建立需求,促进关键技术产品的研发和产业化,推动形成一批面向专有云系统的解决方案和大数据处理解决方案,形成覆盖产业链主要环节的系统支撑能力。1、专有云解决方案应用推广(1)实施重点:面向政务、电信、金融、能源、医疗、环保、工业制造等重点领域专有云建立需求,研发具备弹性计算、弹性存储、效劳计量等功能的大规模云计算平台系统,开发符合行业特点的云模式应用软件。研发SDN网络设备及控制软件、模块化数据中心等关键装备,形成数据中心整体解决方案。(2)详细要求:突破异构虚拟化、海量分布式存储、大规模资源管理与调度等关键技术,形成专有云解决方案。SDN核心交换设备支持1Pbps容量以上和400G接口,且在高突发流量下吞吐量不低于99%;模块化数据中心关键设备,实现单机柜25KW以上的功率密度,平均PUE值优于1.3;研发数据中心建立整体解决方案,具备对供电、制冷、网络等进展自动化监控的能力,实现节能30%以上,保证99.99%以上可靠性。开展应用示范,推动专有云解决方案在重点行业领域中得到广泛应用。2、专有云领域大数据处理解决方案应用推广(1)实施重点:面向电信、金融、能源、医疗、环保等领域大数据处理与应用需求,突破大数据核心技术,研发商业化的大数据软件平台或软硬件一体化解决方案。引导跨行业(指涉及2个以上国民经济门类,综合企业或机构内部数据和外部数据进展挖掘分析)、跨区域(指涉及2个以上省级行政区域)的大数据应用。(2)详细要求:掌握数据仓库等根底技术,突破大数据预处理技术、

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