事务隔离机制的分类与比较

1/1事务隔离机制的分类与比较第一部分事务隔离机制概述 2第二部分读未提交隔离级别 4第三部分读已提交隔离级别 7第四部分可重复读隔离级别 9第五部分串行化隔离级别 12第六部分隔离级别比较与选择 14第七部分快照隔离机制 17第八部分多版本并发控制 20

第一部分事务隔离机制概述关键词关键要点【事务隔离机制概述】：

1.事务隔离机制是数据库系统中的一项重要技术，它用于确保并发事务之间的正确执行，防止事务之间产生数据不一致的情况。

2.事务隔离机制通常分为六种级别，分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行化、快照隔离和可序列化隔离。

3.不同级别的隔离机制提供了不同的隔离程度，读未提交级别提供最弱的隔离程度，而可序列化隔离级别提供最强的隔离程度。

【事务隔离机制的分类】：

事务隔离机制概述

#1.事务隔离的重要性

在数据库系统中，事务隔离机制是至关重要的，它可以确保并发事务的正确性和一致性。没有事务隔离机制，并发事务可能会出现脏读、幻读、不可重复读等问题，从而导致数据库数据的混乱和错误。

#2.事务隔离级别的定义

事务隔离级别是数据库系统提供的一系列规则，这些规则规定了并发事务如何访问和修改数据。不同的数据库系统可能提供不同的事务隔离级别，但最常见的四个隔离级别是：

*读未提交（ReadUncommitted）:事务可以读取其他事务尚未提交的数据。

*读已提交（ReadCommitted）:事务只能读取已经提交的数据。

*可重复读（RepeatableRead）:事务在执行过程中，只能看到在它开始执行之前已经提交的数据，并且在它执行过程中不会看到其他事务提交的数据。

*串行化（Serializable）:事务串行执行，即一个事务在执行过程中不会被其他事务干扰。

#3.事务隔离级别的比较

这四个隔离级别中的可重复读和串行化，能确保在任何情况下事务都不会出现脏读、幻读、不可重复读等问题。而读未提交和读已提交则可能出现这些问题。

|事务隔离级别|脏读|幻读|不可重复读|

|||||

|读未提交|是|是|是|

|读已提交|否|是|是|

|可重复读|否|否|是|

|串行化|否|否|否|

#4.事务隔离级别的选择

在实际应用中，应该根据具体情况选择合适的事务隔离级别。如果应用程序对数据一致性的要求不高，则可以选择较低的事务隔离级别，这样可以提高数据库系统的并发性能。如果应用程序对数据一致性的要求很高，则可以选择较高的隔离级别，这样可以确保数据的正确性和一致性。

#5.事务隔离机制的实现

事务隔离机制可以通过多种方式实现，最常见的方法有：

*锁机制:事务在访问数据之前，需要先获取数据的锁。如果数据已经被其他事务锁住，则事务必须等待，直到锁被释放。

*时间戳机制:每个数据项都有一个时间戳，表示该数据项最后一次被修改的时间。事务在读取数据时，只读取时间戳大于等于它开始执行时间的数据项。

*多版本并发控制（MVCC）:MVCC允许多个事务同时访问同一个数据项，每个事务看到的数据项都是该数据项在该事务开始执行时的版本。

#6.事务隔离机制的优缺点

事务隔离机制可以确保并发事务的正确性和一致性，但它也有一定的缺点，主要体现在：

*降低并发性能:事务隔离机制会增加数据库系统的开销，从而降低并发性能。

*增加系统复杂性:事务隔离机制会使数据库系统更加复杂，从而增加系统维护的难度。

因此，在实际应用中，应该根据具体情况权衡事务隔离机制的优缺点，选择合适的事务隔离级别。第二部分读未提交隔离级别关键词关键要点【读未提交隔离级别】：

1.读未提交隔离级别是最低级别的隔离级别，允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据。

2.这可能会导致脏读，即一个事务读取了另一个事务已经更新但尚未提交的数据，然后另一个事务回滚了对该数据的更新，导致第一个事务读取了错误的数据。

3.读未提交隔离级别通常只在需要非常高的并发性的情况下使用，因为它会带来脏读的风险。

【并发控制】：

读未提交隔离级别

概述

读未提交隔离级别（ReadUncommittedIsolationLevel）是最低的隔离级别，它允许一个事务读取其他事务未提交的数据。这意味着，一个事务可以读取另一个事务正在修改的数据，即使另一个事务还没有提交这些修改。

特点

*事务可以读取其他事务未提交的数据。

*事务不能读取其他事务已提交的数据。

*事务不能更新其他事务已提交的数据。

*事务可以更新其他事务未提交的数据。

优点

*读未提交隔离级别提供了最高的并发性，因为事务可以读取其他事务未提交的数据。

*读未提交隔离级别可以减少锁的争用，因为事务不需要等待其他事务提交就可以读取数据。

缺点

*读未提交隔离级别可能会导致脏读（DirtyRead），即一个事务读取了另一个事务正在修改的数据，但另一个事务还没有提交这些修改。

*读未提交隔离级别可能会导致幻读（PhantomRead），即一个事务读取了一组数据，但另一个事务在该事务读取数据之后插入了新的数据，导致该事务在后续读取数据时看到了新的数据。

*读未提交隔离级别可能会导致不可重复读（Non-RepeatableRead），即一个事务两次读取同一组数据，但两次读取的结果不同，因为另一个事务在该事务两次读取数据之间修改了数据。

适用场景

读未提交隔离级别通常用于以下场景：

*需要最高并发性的应用程序。

*需要减少锁争用的应用程序。

*脏读、幻读和不可重复读不会对应用程序产生负面影响的应用程序。

示例

以下是一个示例，演示了读未提交隔离级别如何导致脏读：

```

事务A开始。

事务A读取数据项X的值。

事务B开始。

事务B修改数据项X的值。

事务B提交。

事务A再次读取数据项X的值。

```

在该示例中，事务A在事务B提交修改之前读取了数据项X的值。因此，事务A读到了数据项X的旧值，而不是事务B修改后的值。这被称为脏读。

总结

读未提交隔离级别是最低的隔离级别，它允许一个事务读取其他事务未提交的数据。读未提交隔离级别提供了最高的并发性，但它也可能会导致脏读、幻读和不可重复读。读未提交隔离级别通常用于需要最高并发性的应用程序。第三部分读已提交隔离级别关键词关键要点读已提交隔离级别概述

1.读已提交隔离级别保证事务只读到其他并发事务已经提交的数据，保证了并发事务之间读取操作的正确性。

2.读已提交隔离级别是ANSISQL-92标准定义的四种隔离级别之一，也是绝大多数数据库系统默认的隔离级别。

3.读已提交隔离级别下，事务读取到的数据可能不是最新的已提交数据，因为其他并发事务可能在该事务读取数据后提交。

读已提交隔离级别的实现

1.读已提交隔离级别通常通过多版本并发控制(MVCC)机制实现。

2.MVCC维护了数据的多个版本，每个版本对应一个事务版本号，事务只能看到比其版本号小的数据版本。

3.当一个事务提交时，其写操作会生成一个新版本的数据，而旧版本的数据仍保留，供其他事务读取。

读已提交隔离级别的优点

1.读已提交隔离级别提供了较好的并发性和数据一致性，可以防止脏读和不可重复读这两种并发问题。

2.读已提交隔离级别通常具有较好的性能，因为在读操作时不需要额外的锁机制。

3.读已提交隔离级别是ANSISQL-92标准定义的隔离级别，因此兼容性较好。

读已提交隔离级别的缺点

1.读已提交隔离级别不能防止幻读问题，即事务在执行过程中看到其他并发事务对数据进行的修改。

2.读已提交隔离级别下，事务读取到的数据可能不是最新的已提交数据。

读已提交隔离级别的应用场景

1.读已提交隔离级别适用于对数据一致性要求不高，但需要较高并发性的场景。

2.读已提交隔离级别适用于对数据最新性要求不高的场景。

3.读已提交隔离级别适用于对幻读问题不敏感的场景。

读已提交隔离级别与其他隔离级别的比较

1.读已提交隔离级别与读未提交隔离级别相比，保证了事务只读到其他并发事务已经提交的数据，避免了脏读和不可重复读问题。

2.读已提交隔离级别与可重复读隔离级别相比，不能防止幻读问题，并且读取到的数据可能不是最新的已提交数据。

3.读已提交隔离级别与串行化隔离级别相比，并发性较好，但数据一致性不如串行化隔离级别强。读已提交隔离级别（ReadCommittedIsolationLevel）：

定义：

读已提交隔离级别（RC）保证每个事务只能读取已提交的事务所做的修改。这意味着一个事务不会读取到其他正在进行的事务所做的未提交修改。这可以防止脏读现象的发生。

实现机制：

读已提交隔离级别通常通过多版本并发控制（MVCC）机制来实现。MVCC允许每个事务看到数据的一个特定版本，该版本是该事务启动时的数据的快照。这确保了事务只能读取已提交的事务所做的修改，而不会读取到其他正在进行的事务所做的未提交修改。

优缺点：

读已提交隔离级别（RC）的主要优点是它可以防止脏读现象的发生，确保每个事务只能读取已提交的事务所做的修改。这可以避免一些数据不一致问题。

读已提交隔离级别（RC）的主要缺点是它可能导致幻读现象的发生。幻读是指一个事务在读取数据时，发现了一些在事务启动后才插入到数据库中的数据。这可能会导致事务产生不正确的结果。

实际应用：

读已提交隔离级别（RC）通常用于对数据一致性要求较高的应用场景，例如金融交易系统、银行系统等。在这些场景中，需要确保每个事务只能读取已提交的事务所做的修改，以避免数据不一致问题。

需要注意的是，读已提交隔离级别（RC）并不能完全防止幻读现象的发生。要完全防止幻读现象的发生，需要使用更高一级的隔离级别，例如可重复读隔离级别（RR）或串行化隔离级别（SI）。第四部分可重复读隔离级别关键词关键要点可重复读隔离级别下的幻象读问题

1.可重复读隔离级别是事务隔离机制中的一种，它保证在一个事务中多次读取相同的数据时，不会因为其他事务的修改而导致读取结果发生变化。

2.幻象读是指在一个事务中，多次读取相同的数据时，由于其他事务的插入或删除操作，导致读取结果发生变化。这是因为，可重复读隔离级别只保证在一个事务中多次读取相同的数据时，不会因为其他事务的修改而导致读取结果发生变化。

3.可重复读隔离级别下的幻象读问题可以使用以下几种方法解决：

-使用唯一索引或主键来防止幻象读。

-使用乐观锁或悲观锁来防止幻象读。

可重复读隔离级别下的不可重复读问题

1.可重复读隔离级别只保证在一个事务中多次读取相同的数据时，不会因为其他事务的修改而导致读取结果发生变化，但不保证在一个事务中多次读取相同的数据时，不会因为其他事务的插入或删除操作导致读取结果发生变化。

2.可重复读隔离级别下的不可重复读问题可以使用以下几种方法解决：

-使用唯一索引或主键来防止不可重复读。

-使用乐观锁或悲观锁来防止不可重复读。可重复读隔离级别

可重复读隔离级别（RepeatableReadIsolationLevel）是一种事务隔离级别，它通过确保在事务执行过程中，任何对数据库表的修改都不会被其他并发事务看到，来保证事务的隔离性。在可重复读隔离级别下，一个事务只能看到在它开始执行之前已经提交的事务所做的修改，而看不到仍在执行中的事务所做的修改。

可重复读隔离级别可以防止脏读（DirtyRead）、幻读（PhantomRead）和不可重复读（Non-RepeatableRead）这三种隔离性问题。

#脏读（DirtyRead）

脏读是指一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。脏读可能会导致事务读取到不一致的数据，从而导致错误的计算结果。

#幻读（PhantomRead）

幻读是指一个事务在一个范围查询中看到了另一个事务插入或删除的数据。幻读可能会导致事务在后续查询中看到不同的数据，从而导致错误的计算结果。

#不可重复读（Non-RepeatableRead）

不可重复读是指一个事务在两次读取同一个数据时，看到了不同的数据。不可重复读可能会导致事务在后续更新数据时出现错误，例如，一个事务可能在第一次读取数据时看到数据值为1，但在第二次读取数据时看到数据值为2，这可能会导致事务更新数据时出现错误。

可重复读隔离级别可以通过使用锁机制来实现。在可重复读隔离级别下，一个事务在读取一个数据时，会对该数据加锁，以防止其他事务修改该数据。当事务提交时，它会释放对数据的锁，以便其他事务可以读取或修改该数据。

可重复读隔离级别可以提供较高的隔离性，但它也可能会导致性能下降。这是因为在可重复读隔离级别下，事务必须等待其他事务提交后才能读取数据，这可能会导致事务等待时间过长。

#可重复读隔离级别的优缺点

优点：

*可防止脏读、幻读和不可重复读这三种隔离性问题。

*可以确保事务的隔离性，使得事务只能看到在它开始执行之前已经提交的事务所做的修改。

*可以提供较高的数据一致性。

缺点：

*可能会导致性能下降，这是因为在可重复读隔离级别下，事务必须等待其他事务提交后才能读取数据，这可能会导致事务等待时间过长。

*在某些情况下，可重复读隔离级别可能会导致死锁。

#可重复读隔离级别的适用场景

可重复读隔离级别适用于需要较高的隔离性和数据一致性的场景，例如：

*金融交易系统。

*医疗记录系统。

*航空订票系统。

*电子商务系统。第五部分串行化隔离级别关键词关键要点串行化隔离级别下的并发问题

1.读写冲突：一个事务读取另一个事务正在写入的数据，并试图更新该数据。

2.写写冲突：两个事务同时试图更新同一行数据。

3.读脏数据：一个事务读取另一个尚未提交的事务写入的数据。

4.脏写：一个事务试图更新一个已经被另一个事务更新过的数据。

5.幻读：一个事务读取另一个事务插入的新数据。

串行化隔离级别下的解决方案

1.锁机制：事务开始前，对相关数据行加锁，防止其他事务访问这些数据。

2.多版本并发控制（MVCC）：对数据维护多个版本，每个事务都有自己的版本。

3.快照隔离：每个事务在开始时创建一个快照，只允许事务读取快照中的数据。

4.序列化：强行执行事务的串行执行顺序，一个事务完成之后，另一个事务才能开始执行。#串行化隔离级别

概述

串行化隔离级别是事务隔离机制中最高级别的隔离级别，它可以保证事务串行执行，即一个事务在执行过程中不会看到其他事务对数据库所做的更改。这意味着事务之间是完全隔离的，因此可以避免幻读、脏读和不可重复读等并发问题。

实现原理

串行化隔离级别通过使用锁机制来实现事务之间的隔离。当一个事务开始执行时，它会对涉及的数据项加上锁，阻止其他事务访问这些数据项。当事务执行完成后，它会释放这些锁，以便其他事务可以访问这些数据项。

优点

*严格保证事务隔离，可以避免幻读、脏读和不可重复读等并发问题。

*容易理解和实现。

缺点

*性能较低，因为锁机制会带来额外的开销。

*可扩展性较差，因为锁机制会导致数据库的并发能力受到限制。

适用场景

串行化隔离级别适用于对数据一致性要求非常高的场景，例如金融交易、银行转账等。在这些场景中，任何数据的不一致都可能导致严重的经济损失。

与其他隔离级别的比较

串行化隔离级别与其他隔离级别的主要区别在于它可以完全防止幻读、脏读和不可重复读等并发问题。其他隔离级别，如读已提交、读提交和可重复读，都可能出现这些并发问题。

|隔离级别|幻读|脏读|不可重复读|并发性|可扩展性|

|||||||

|串行化|无|无|无|低|差|

|可重复读|无|无|可能|中|中|

|读已提交|无|可能|可能|高|好|

|读提交|可能|可能|可能|最高|最好|

结论

串行化隔离级别是事务隔离机制中最严格的级别，它可以完全防止幻读、脏读和不可重复读等并发问题。但是，这种隔离级别也存在性能低和可扩展性差的缺点。因此，在选择隔离级别时，需要根据实际情况权衡利弊。第六部分隔离级别比较与选择关键词关键要点【隔离级别比较与选择】：

-事务隔离级别通常包括读未提交，读提交，可重复读和串行化。

-读未提交允许读取其他事务未提交的数据，可能导致脏读和不可重复读。

-读提交只允许读取其他事务已提交的数据，可以解决脏读问题，但不能解决不可重复读。

-可重复读通过多版本并发控制来解决不可重复读问题，但写操作可能会导致幻读问题。

-串行化通过强制事务串行执行来解决所有隔离问题，但会降低并发性能。

【选择隔离级别时应考虑以下因素】：

-应用对数据一致性的要求，包括脏读和幻读的可接受程度。

-应用的并发性要求和性能目标。

-数据库系统对不同隔离级别支持的程度，以及在不同隔离级别下系统性能的影响。隔离级别比较与选择

隔离级别是数据库管理系统（DBMS）用于确保事务隔离性的机制。它定义了在多个并发事务同时访问共享数据时，如何防止它们互相干扰。

#隔离级别的比较

|隔离级别|特点|优点|缺点|

|||||

|未提交读（ReadUncommitted）|事务可以读取未提交的数据。|并发性最高，吞吐量最高。|数据一致性最差，可能会读取到不正确的数据。|

|已提交读（ReadCommitted）|事务只能读取已提交的数据。|数据一致性好于未提交读，并发性略低。|可能会发生幻读（phantomread）问题。|

|可重复读（RepeatableRead）|事务在执行期间，只能读取在事务开始时已经存在的数据，以及在事务执行期间提交的数据。|数据一致性最好，可以防止幻读问题。|并发性最低，吞吐量最低。|

|串行化（Serializable）|事务执行的顺序与串行执行相同。|数据一致性最高，可以防止所有并发问题。|并发性最低，吞吐量最低。|

#隔离级别的选择

隔离级别的选择取决于应用程序的具体需求。

*对于需要高并发性的应用程序，可以选择未提交读或已提交读隔离级别。这可以提高吞吐量，但可能会导致数据不一致。

*对于需要高数据一致性的应用程序，可以选择可重复读或串行化隔离级别。这可以防止数据不一致，但可能会降低吞吐量。

在实际应用中，隔离级别通常根据应用程序的不同而进行调整。例如，对于在线交易处理（OLTP）系统，通常使用未提交读或已提交读隔离级别。对于数据仓库系统，通常使用可重复读或串行化隔离级别。

#隔离级别和死锁

隔离级别与死锁之间存在着密切的关系。隔离级别越高，死锁发生的可能性就越大。这是因为隔离级别越高，事务对数据的独占程度就越高。当多个事务同时对同一个数据进行修改时，就可能发生死锁。

为了避免死锁，可以采用以下几种方法：

*降低隔离级别。降低隔离级别可以减少死锁发生的可能性，但可能会导致数据不一致。

*使用死锁检测和恢复机制。死锁检测和恢复机制可以检测到死锁并自动恢复死锁的事务。

*使用乐观并发控制（OCC）。乐观并发控制允许事务在没有获得锁的情况下读取和修改数据。只有在事务提交时，才会检查是否存在冲突。如果存在冲突，则回滚事务。

#结论

隔离级别是数据库管理系统的重要特性之一。它决定了事务的隔离性，并影响着应用程序的并发性和数据一致性。在选择隔离级别时，需要综合考虑应用程序的具体需求、死锁风险以及系统的性能等因素。第七部分快照隔离机制关键词关键要点快照隔离机制概述

1.快照隔离机制（SnapshotIsolation，SI）是一种事务隔离级别，它通过在事务开始时创建一个快照副本，在事务期间只允许读副本数据，来保证事务之间的隔离性。

2.快照隔离机制保证了每个事务在执行过程中看到的数据库状态是一个一致且不可变的状态，从而避免了脏读、幻读和不可重复读等问题。

3.快照隔离机制通常通过多版本并发控制（MVCC）实现，MVCC是一种时间戳机制，它为每条数据记录保存多个版本，每个版本都有自己的时间戳，快照隔离机制通过比较时间戳来确定事务应该看到哪个版本的数据。

快照隔离机制的优势

1.快照隔离机制具有较高的并发性，因为它允许多个事务同时读取同一份数据，而不会产生冲突。

2.快照隔离机制可以有效地防止脏读、幻读和不可重复读等问题，从而保证了事务的隔离性。

3.快照隔离机制不需要对应用程序进行特殊的修改，因此它很容易实现和使用。

快照隔离机制的劣势

1.快照隔离机制的开销较高，因为它需要维护多个版本的数据，这会增加存储空间和查询时间的开销。

2.快照隔离机制可能会导致写入延迟，因为在事务提交之前，需要对数据进行版本控制，这可能会导致写入延迟。

3.快照隔离机制不适用于某些场景，比如需要读取未提交数据的场景，或需要保证写入顺序的场景。

快照隔离机制的应用场景

1.快照隔离机制适用于需要高并发和强隔离性的场景，如电子商务、在线支付等。

2.快照隔离机制适用于需要防止脏读、幻读和不可重复读等问题的场景，如金融、医疗等。

3.快照隔离机制不适用于需要读取未提交数据的场景，或需要保证写入顺序的场景。

快照隔离机制的发展趋势

1.快照隔离机制的发展趋势是朝着降低开销和提高性能的方向发展。

2.快照隔离机制的发展趋势是朝着支持更多的场景发展，如支持读取未提交数据的场景，或支持保证写入顺序的场景。

3.快照隔离机制的发展趋势是朝着更容易实现和使用发展，如通过提供更友好的API或工具来实现快照隔离机制。快照隔离机制

快照隔离机制（SnapshotIsolation，SI）是一种数据库事务隔离机制，它通过为每个事务创建一个一致的数据库状态快照来实现隔离。在快照隔离机制下，每个事务在开始执行时都会创建一个自己的快照，该快照包含了在事务开始执行时数据库中所有数据的副本。在事务执行期间，该事务只能看到快照中的数据，而不能看到其他事务对数据库所做的修改。直到事务提交时，它对数据库所做的修改才会被其他事务看到。

快照隔离机制的主要优点是它可以防止脏读、不可重复读和幻读。脏读是指一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。不可重复读是指一个事务在两次不同的查询中读取了同一行数据，而两次查询之间另一事务对该行数据进行了修改。幻读是指一个事务在两次不同的查询中查询同一张表，而两次查询之间另一事务向表中插入了新的数据。

快照隔离机制的主要缺点是它可能会导致性能下降。这是因为快照隔离机制需要为每个事务创建一个数据库状态快照，而创建快照的开销可能会很大。此外，快照隔离机制还可能会导致死锁。这是因为在快照隔离机制下，一个事务可能持有对某一行数据的读锁，而另一个事务可能持有对该行的写锁。如果这两个事务都等待对方释放锁，则可能会发生死锁。

快照隔离机制的实现

快照隔离机制可以通过多种方式实现。一种常见的方式是使用多版本并发控制（MVCC）。MVCC是一种并发控制技术，它允许多个事务同时对同一行数据进行读写操作，而不会发生冲突。在MVCC中，每当一个事务对一行数据进行修改时，数据库都会创建一个该行的新的版本。该新版本包含了修改后的数据，以及修改该数据的那个事务的ID。当另一个事务查询该行数据时，数据库会将该事务的快照中的数据与该行的所有版本进行比较，并返回最适合该事务的版本。

另一种实现快照隔离机制的方式是使用乐观并发控制（OCC）。OCC是一种并发控制技术，它允许多个事务同时对同一行数据进行读写操作，并使用一种乐观的态度来处理冲突。在OCC中，每个事务在开始执行时都会创建一个自己的快照。在事务执行期间，该事务可以对快照中的数据进行修改。直到事务提交时，它对数据库所做的修改才会被其他事务看到。如果在事务提交时发现有其他事务对该数据进行了修改，则该事务会回滚，并重新执行。

快照隔离机制的优缺点

快照隔离机制的主要优点如下：

*可以防止脏读、不可重复读和幻读。

*可以提高并发性。

*实现相对简单。

快照隔离机制的主要缺点如下：

*可能会导致性能下降。

*可能会导致死锁。

*实现起来可能比较复杂。

小结

快照隔离机制是一种数据库事务隔离机制，它可以通过多版本并发控制（MVCC）或乐观并发控制（OCC）等方式实现。快照隔离机制可以防止脏读、不可重复读和幻读，提高并发性，但可能会导致性能下降和死锁。第八部分多版本并发控制关键词关键要点基于多版本并发控制的时间戳机制

1.时间戳是一种用来标记事务执行顺序的数字序列，每个事务在开始执行时都会被分配一个唯一的时间戳。

2.在基于多版本并发控制的时间戳机制中，每个数据项都保存着多个版本，每个版本都有一个时间戳。

3.当一个事务读取一个数据项时，系统会返回该事务可以访问的最新的版本。

基于多版本并发控制的快照隔离机制

1.快照隔离机制是一种多版本并发控制机制，它通过为每个事务创建一个隔离的快照来实现事务隔离。

2.在快照隔离机制中，每个事务在开始执行时都会创建一个快照，该快照包含了所有在该事务开始执行之前已经提交的事务对数据库所做的修改。

3.当一个事务读取一个数据项时，系统会从该事务的快照中读取该数据项的版本。多版本并发控制(MVCC)

多版本并发控制(MVCC)是一种事务隔离机制，它允许并发事务对同一数据项进行读写，而不会相