MySQL数据库：MySQL数据库基础架构与历史

MySQL数据库：MySQL数据库基础架构与历史MySQL的历史与发展1.MySQL的起源MySQL是由瑞典MySQLAB公司开发的一款关系型数据库管理系统。它的故事始于1979年，当时MichaelWidenius（也被称为Monty）和他的女儿My一起在瑞典的森林里散步。Monty对数据库技术充满热情，而他的女儿My激发了他创建一个以她的名字命名的数据库系统的灵感。1995年，MySQL的第一个公开版本发布，它以开源的形式提供，迅速获得了开发者的青睐。1.1背景与动机在MySQL诞生之前，市场上已经存在一些成熟的数据库系统，如Oracle和IBM的DB2。然而，这些系统通常价格昂贵，且对硬件要求较高。Monty和他的团队看到了创建一个轻量级、高性能且成本效益高的数据库系统的机会，这便是MySQL的初衷。2.MySQL的版本演变自1995年发布以来，MySQL经历了多个版本的迭代，每个版本都带来了性能的提升和新功能的增加。2.1早期版本MySQL3.23：这是MySQL的第一个稳定版本，引入了多线程支持，极大地提高了并发处理能力。MySQL4.0：增加了存储过程、触发器和视图等功能，使得MySQL更加接近于一个完整的数据库管理系统。2.2成熟阶段MySQL5.0：这一版本是MySQL发展史上的一个重要里程碑，它引入了INNODB存储引擎作为默认选项，支持事务处理，增强了数据完整性和安全性。MySQL5.1：引入了分区功能，允许用户将大表分割成更小、更易管理的部分，提高了查询性能。2.3最新进展MySQL8.0：最新的版本引入了JSON数据类型支持、窗口函数、以及对多源事务的支持，进一步提升了MySQL的灵活性和性能。3.MySQL的社区与企业版MySQL提供两种主要版本：社区版和企业版。3.1社区版社区版是MySQL的开源版本，它包含了数据库管理系统的全部基本功能，适合于个人开发者和小型项目使用。社区版的用户可以自由地修改和分发MySQL的源代码，这促进了MySQL技术的广泛传播和社区的活跃。3.2企业版企业版则提供了更多的高级功能和企业级支持，包括高级复制、热备份、以及专业的技术支持服务。企业版适合于大型企业或对数据库性能、安全性和稳定性有更高要求的项目。4.MySQL的未来展望MySQL的未来充满了机遇和挑战。随着云计算和大数据技术的发展，MySQL也在不断进化，以适应新的技术趋势。4.1云原生支持MySQL正在增强其云原生支持，包括优化在云环境下的性能，以及提供更灵活的部署和管理选项。这将使得MySQL能够更好地服务于云上的应用，提高其在云环境中的竞争力。4.2数据安全与隐私随着数据安全和隐私保护意识的增强，MySQL也在加强其安全功能，如加密、访问控制和审计日志等，以确保用户数据的安全。4.3人工智能与机器学习MySQL正在探索如何将人工智能和机器学习技术集成到数据库系统中，以提供更智能的数据分析和预测功能。这将使得MySQL能够更好地支持现代数据分析需求，提高数据处理的效率和准确性。通过以上内容，我们不仅了解了MySQL的起源和发展历程，还深入探讨了其版本演变、社区与企业版的区别，以及未来的展望。MySQL作为一款成熟且广泛使用的数据库系统，其持续的创新和改进，将为用户带来更加高效、安全和智能的数据管理体验。MySQL基础架构解析5.服务器层架构MySQL的服务器层是其架构的核心部分，负责处理客户端的请求、管理查询、执行SQL语句、管理缓存、处理事务等。服务器层不直接处理数据存储，而是通过存储引擎来实现。服务器层的主要组件包括：查询缓存：用于缓存查询结果，提高重复查询的效率。但查询缓存的使用需要谨慎，因为它可能会导致额外的性能开销。解析器：将SQL语句解析成内部格式，以便进一步处理。优化器：决定查询的执行计划，如选择最佳的索引、决定表的扫描顺序等。执行器：根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的接口来执行查询。事务管理器：处理事务的开始、提交、回滚等操作。锁管理器：管理事务之间的锁，防止数据冲突。日志管理器：管理日志的写入和恢复，确保数据的一致性和持久性。6.存储引擎介绍存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的部分，不同的存储引擎提供了不同的特性。MySQL支持多种存储引擎，其中最常用的是：InnoDB：支持事务、行级锁和外键，是MySQL的默认存储引擎。MyISAM：不支持事务，但提供了高速的读取和写入性能，适合于读多写少的应用场景。MEMORY：将数据存储在内存中，提供极高的读写速度，但数据在服务器重启后会丢失。7.SQL解析与执行流程当MySQL服务器接收到一个SQL查询时，它会按照以下步骤进行处理：解析器：将SQL语句解析成内部格式，检查语法错误。优化器：决定查询的执行计划，如选择最佳的索引、决定表的扫描顺序等。执行器：根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的接口来执行查询。结果返回：将查询结果返回给客户端。7.1示例代码--创建一个简单的表

CREATETABLEtest_table(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

nameVARCHAR(50),

ageINT

);

--插入数据

INSERTINTOtest_table(name,age)VALUES('JohnDoe',30);

INSERTINTOtest_table(name,age)VALUES('JaneDoe',25);

--查询数据

SELECT*FROMtest_tableWHEREage>25;

--解析与执行流程

--1.解析器检查SQL语法

--2.优化器决定使用id或age索引

--3.执行器使用age索引，从存储引擎中检索数据

--4.结果返回给客户端8.事务与锁机制事务是数据库中一系列操作的集合，这些操作要么全部成功，要么全部失败。MySQL的事务特性主要由InnoDB存储引擎提供，它支持以下事务特性：原子性：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。一致性：事务的执行不会破坏数据库的一致性。隔离性：事务的执行不会受到其他事务的影响。持久性：一旦事务提交，其结果将永久保存。8.1锁机制为了保证事务的隔离性，MySQL使用了锁机制。主要有以下几种锁：共享锁：多个事务可以同时读取同一行数据，但不能同时写入。排他锁：一个事务可以读取和写入一行数据，但其他事务不能读取或写入。8.2示例代码--开始事务

STARTTRANSACTION;

--更新数据

UPDATEtest_tableSETage=31WHEREname='JohnDoe';

--提交事务

COMMIT;

--解释

--1.开始事务，所有后续的更新操作将被事务管理

--2.更新数据，InnoDB将自动获取排他锁

--3.提交事务，更新结果将被持久化，锁被释放9.日志与恢复系统MySQL的日志系统主要用于记录事务的执行情况，以便在系统崩溃或数据损坏时进行恢复。主要有以下几种日志：二进制日志：记录所有更改数据库的SQL语句。重做日志：记录数据页的物理更改，用于崩溃恢复。回滚日志：记录事务的更改，用于事务回滚。9.1示例代码--开启二进制日志

LOG_BIN=ON;

--执行更新操作

UPDATEtest_tableSETage=31WHEREname='JohnDoe';

--查看二进制日志

SHOWBINARYLOGS;10.优化器与查询优化MySQL的查询优化器负责决定查询的执行计划，以提高查询效率。优化器会考虑多种因素，如索引、表的大小、表的统计信息等，来决定最佳的执行计划。10.1示例代码--创建索引

CREATEINDEXidx_ageONtest_table(age);

--执行查询

SELECT*FROMtest_tableWHEREage>25;

--查看执行计划

EXPLAINSELECT*FROMtest_tableWHEREage>25;11.缓存机制与内存管理MySQL的缓存机制主要用于提高查询效率，主要有以下几种缓存：查询缓存：缓存查询结果，对于重复的查询，可以直接从缓存中获取结果，而不需要重新执行查询。表缓存：缓存表的元数据，对于频繁访问的表，可以提高效率。键缓存：缓存索引的数据，对于频繁的索引访问，可以提高效率。11.1示例代码--开启查询缓存

query_cache_type=1;

--执行查询

SELECT*FROMtest_tableWHEREage>25;

--再次执行相同的查询，结果将从查询缓存中获取

SELECT*FROMtest_tableWHEREage>25;以上就是MySQL基础架构的解析，包括服务器层架构、存储引擎介绍、SQL解析与执行流程、事务与锁机制、日志与恢复系统、优化器与查询优化、缓存机制与内存管理等内容。通过理解这些内容，我们可以更好地使用MySQL，提高查询效率，保证数据的一致性和持久性。MySQL数据类型与表设计12.数据类型概述在MySQL中，数据类型的选择对于数据库的性能和存储效率至关重要。不同的数据类型适用于不同类型的数据，合理选择可以减少存储空间，提高查询速度。以下是一些常见的数据类型：整型：包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别用于存储不同范围的整数。浮点型和定点型：FLOAT、DOUBLE和DECIMAL用于存储小数，DECIMAL提供更高的精度。字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT等，用于存储文本数据，CHAR是固定长度的，而VARCHAR是可变长度的。日期和时间类型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP，用于存储日期和时间信息。二进制和位类型：BINARY、VARBINARY、BLOB，用于存储二进制数据。12.1示例：创建一个包含多种数据类型的表--创建一个包含多种数据类型的表

CREATETABLEemployees(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

nameVARCHAR(50)NOTNULL,

ageTINYINT,

salaryDECIMAL(10,2),

hire_dateDATE,

photoBLOB

);13.表设计原则表设计需要遵循一定的原则，以确保数据的完整性和一致性，同时优化查询性能：规范化：避免数据冗余，通常通过将数据分解到多个表中实现。反规范化：在某些情况下，为了提高查询速度，可以适当增加数据冗余。选择合适的主键：主键应具有唯一性，且不易改变。使用外键：外键用于维护表之间的关系，确保数据的一致性。考虑索引：在经常用于查询的列上创建索引，可以显著提高查询速度。13.1示例：规范化设计假设我们有以下数据：EmployeeIDNameDepartmentSalary1JohnDoeHR500002JaneSmithIT60000规范化设计后，我们将其拆分为两个表：--创建员工表

CREATETABLEemployees(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

nameVARCHAR(50)NOTNULL

);

--创建部门表

CREATETABLEdepartments(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

nameVARCHAR(50)NOTNULL

);

--创建员工部门关联表

CREATETABLEemployee_departments(

employee_idINT,

department_idINT,

PRIMARYKEY(employee_id,department_id),

FOREIGNKEY(employee_id)REFERENCESemployees(id),

FOREIGNKEY(department_id)REFERENCESdepartments(id)

);14.索引类型与优化索引是数据库中用于提高数据检索速度的数据结构。合理使用索引可以极大地提高查询性能，但过多的索引会降低写入速度。B-Tree索引：最常用的索引类型，适用于范围查询和排序。哈希索引：适用于等值查询，但不支持范围查询。全文索引：用于全文搜索，适用于TEXT类型的数据。空间索引：用于地理空间数据的查询。14.1示例：创建B-Tree索引--创建一个基于name列的B-Tree索引

CREATEINDEXidx_nameONemployees(name);15.分区表与分区策略分区是将大表物理上分割成多个小表的技术，可以提高查询性能和管理效率。范围分区：根据列值的范围进行分区。列表分区：根据列值的列表进行分区。哈希分区：根据哈希函数的结果进行分区。键分区：类似于哈希分区，但使用哈希函数的默认实现。15.1示例：范围分区假设我们有一个记录用户登录信息的表，我们可以根据登录日期进行范围分区：--创建一个范围分区的表

CREATETABLEuser_logins(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

user_idINT,

login_dateDATE,

login_timeTIME

)

PARTITIONBYRANGE(YEAR(login_date))

(

PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(2010),

PARTITIONp1VALUESLESSTHAN(2015),

PARTITIONp2VALUESLESSTHAN(2020),

PARTITIONp3VALUESLESSTHANMAXVALUE

);在这个例子中，user_logins表被分成了四个分区，每个分区存储不同年份的登录记录。这样，当查询特定年份的登录记录时，数据库只需要扫描相关的分区，而不是整个表，从而提高了查询效率。MySQL安全性与权限管理16.用户与权限系统在MySQL中，用户和权限管理是确保数据库安全的关键组成部分。每个用户账户都有其特定的权限，这些权限决定了用户可以执行的操作类型。权限可以被授予或撤销，以适应不同的安全需求和角色。16.1创建用户账户--创建一个名为user1的用户，密码为password1

CREATEUSER'user1'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password1';16.2授予权限权限可以被授予特定的数据库、表或列。例如，授予user1对mydb数据库的全部权限：--授予user1对mydb数据库的全部权限

GRANTALLPRIVILEGESONmydb.*TO'user1'@'localhost';16.3撤销权限撤销权限同样重要，以确保不再需要的权限不会被滥用。--撤销user1对mydb数据库的全部权限

REVOKEALLPRIVILEGESONmydb.*FROM'user1'@'localhost';17.加密与安全连接MySQL支持加密连接，以保护数据在传输过程中的安全。使用SSL（SecureSocketLayer）或TLS（TransportLayerSecurity）协议可以加密客户端与服务器之间的通信。17.1启用SSL在MySQL配置文件中，可以设置SSL相关的参数，例如证书和密钥的路径。[mysqld]

ssl-ca=/path/to/ca-cert.pem

ssl-cert=/path/to/server-cert.pem

ssl-key=/path/to/server-key.pem17.2连接时使用SSL客户端连接时，可以通过指定SSL参数来确保连接的安全。mysql-uroot-p--ssl-ca=/path/to/ca-cert.pem--ssl-cert=/path/to/client-cert.pem--ssl-key=/path/to/client-key.pem18.审计与日志记录审计和日志记录是监控数据库活动、检测异常行为和进行故障排查的重要工具。18.1启用慢查询日志慢查询日志记录执行时间超过指定阈值的查询，有助于优化性能。[mysqld]

slow_query_log=1

long_query_time=218.2查看日志日志文件通常存储在MySQL数据目录中，可以通过查看日志文件来分析查询性能。tail-f/var/log/mysql/slow.log19.备份与灾难恢复策略定期备份是防止数据丢失的关键策略。MySQL提供了多种备份方法，包括物理备份和逻辑备份。19.1物理备份物理备份直接复制数据库文件，适用于快速恢复。#使用mysqldump进行物理备份

mysqldump-uroot-pmydb>mydb_backup.sql19.2逻辑备份逻辑备份通过导出SQL语句来实现，便于在不同环境中恢复。--在mydb数据库中创建一个名为backup的表

CREATETABLEbackup(

idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

dataTEXT

);

--将数据插入backup表

INSERTINTObackup(data)VALUES('备份数据');19.3灾难恢复在灾难发生后，使用备份文件恢复数据库是常见的恢复策略。#恢复mydb数据库

mysql-uroot-pmydb<mydb_backup.sql以上内容详细介绍了MySQL安全性与权限管理的各个方面，包括用户与权限系统、加密与安全连接、审计与日志记录以及备份与灾难恢复策略。通过这些措施，可以有效地保护数据库免受未授权访问和数据丢失的风险。MySQL性能调优20.性能监控工具在MySQL性能调优中，首先需要了解数据库的当前状态和性能瓶颈。MySQL提供了多种内置工具和指标，帮助我们监控和诊断性能问题。20.11.SHOWSTATUS和SHOWVARIABLESSHOWSTATUS和SHOWVARIABLES命令可以显示MySQL服务器的运行状态和配置参数。示例代码--显示MySQL服务器状态

SHOWSTATUSLIKE'Uptime';

SHOWSTATUSLIKE'Threads_running';

SHOWSTATUSLIKE'Qcache_hits';

--显示MySQL服务器配置参数

SHOWVARIABLESLIKE'innodb_buffer_pool_size';

SHOWVARIABLESLIKE'query_cache_size';20.22.MySQL慢查询日志慢查询日志记录所有执行时间超过指定阈值的SQL语句，这对于分析查询性能非常有用。配置示例在f或my.ini文件中添加以下配置：[mysqld]

slow_query_log=1

slow_query_log_file=/var/log/mysql/mysql-slow.log

long_query_time=220.33.PerformanceSchemaPerformanceSchema提供了实时的性能监控，包括查询、线程、表锁等信息。示例代码--显示当前正在执行的查询

SELECT*FROMperformance_schema.threadsWHEREPROCESSLIST_ID>0;21.查询性能分析查询性能分析是调优的关键步骤，主要通过Explain分析查询计划，找出执行效率低下的原因。21.11.使用ExplainExplain命令可以显示查询的执行计划，帮助我们理解查询是如何执行的。示例代码--分析查询计划

EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name='value';21.22.分析结果Explain的结果包括多个列，如id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows和Extra。type：表示访问类型，如ALL、index、range、ref、eq_ref、const等，const和eq_ref是最快的，ALL是最慢的。possible_keys：可能使用的索引。key：实际使用的索引。key_len：使用的索引长度。ref：使用的引用。rows：预计需要检查的行数。Extra：额外信息，如Usingwhere、Usingindex、Usingtemporary等。22.索引与查询优化索引是提高查询性能的有效手段，但不合理的索引设计也会导致性能下降。22.11.创建索引创建索引时，应考虑查询中经常使用的列，以及数据的分布情况。示例代码--创建索引

CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name);22.22.使用索引在查询中使用索引，可以避免全表扫描，提高查询速度。示例代码--使用索引的查询

SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name='value';22.33.索引优化避免索引选择性差：如果索引列的值分布不均，可能导致索引选择性差，查询效率低。避免使用NOTIN、NOTEXISTS：这些操作符可能导致全表扫描，应尽量避免使用。23.配置参数调整MySQL的配置参数对性能有重要影响，合理的参数设置可以显著提高性能。23.11.innodb_buffer_pool_sizeinnodb_buffer_pool_size参数控制InnoDB存储引擎的缓冲池大小，应根据服务器的内存大小进行调整。23.22.query_cache_sizequery_cache_size参数控制查询缓存的大小，如果查询缓存命中率低，应考虑减小其大小。23.33.thread_cache_sizethread_cache_size参数控制线程缓存的大小，如果服务器的并发连接数高，应考虑增加其大小。24.硬件与软件优化建议24.11.硬件优化增加内存：更多的内存可以增加缓冲池和查询缓存的大小，提高查询速度。使用SSD：SSD的读写速度远高于HDD，可以显著提高数据库性能。24.22.软件优化操作系统优化：如调整文件系统缓存、关闭不必要的服务等。数据库优化：如定期分析和优化表、避免使用SELECT*等。以上就是MySQL性能调优的主要内容，包括性能监控工具、查询性能分析、索引与查询优化、配置参数调整以及硬件与软件优化建议。通过这些步骤，我们可以有效地提高MySQL数据库的性能。MySQL高可用与集群技术25.主从复制原理主从复制是MySQL实现高可用和数据冗余的一种重要机制。它允许将一个MySQL服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个其他MySQL服务器（从服务器）上。这种复制是异步的，从服务器定期从主服务器获取更新，并应用到自己的数据库中。25.1如何工作二进制日志（Binlog）：主服务器记录所有更改数据的SQL语句到二进制日志中。从服务器的I/O线程：从服务器的I/O线程连接到主服务器，请求二进制日志的更新。主服务器的SQL线程：主服务器的SQL线程将二进制日志的更新发送给从服务器。从服务器的SQL线程：从服务器的SQL线程执行接收到的更新，使从服务器的数据与主服务器保持一致。25.2配置示例在主服务器上，需要在f或my.ini配置文件中启用二进制日志：[mysqld]

log-bin=mysql-bin

server-id=1在从服务器上，配置文件需要包含以下设置：[mysqld]

server-id=2然后，使用以下命令设置复制：CHANGEMASTERTO

MASTER_HOST='主服务器IP',

MASTER_USER='复制用户',

MASTER_PASSWORD='复制密码',

MASTER_LOG_FILE='主服务器二进制日志文件名',

MASTER_LOG_POS=二进制日志位置;启动复制：STARTSLAVE;26.读写分离技术读写分离是一种数据库负载均衡策略，通过将读取操作和写入操作分配到不同的服务器上，来提高数据库的性能和可用性。在MySQL中，通常结合主从复制实现读写分离。26.1工作原理写操作：所有写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）都发送到主服务器。读操作：所有读操作（如SELECT）可以被路由到从服务器，减轻主服务器的读取压力。26.2实现方式可以使用中间件或应用程序逻辑来实现读写分离。例如，使用MySQLProxy或PXC（PerconaXtraDBCluster）。26.3代码示例在Python中，使用pymysql库实现读写分离：importpymysql

importrandom

#主服务器配置

master_config={

'host':'主服务器IP',

'user':'数据库用户',

'password':'数据库密码',

'db':'数据库名'

}

#从服务器配置

slave_configs=[

{'host':'从服务器1IP','user':'数据库用户','password':'数据库密码','db':'数据库名'},

{'host':'从服务器2IP','user':'数据库用户','password':'数据库密码','db':'数据库名'}

]

defget_read_connection():

"""随机选择一个从服务器连接"""

returnpymysql.connect(**random.choice(slave_configs))

defget_write_connection():

"""连接到主服务器"""

returnpymysql.connect(**master_config)

#写操作示例

withget_write_connection()asconn:

withconn.cursor()ascursor:

cursor.execute("INSERTINTOtable_name(column1,column2)VALUES(%s,%s)",('value1','value2'))

mit()

#读操作示例

withget_read_connection()asconn:

withconn.cursor()ascursor:

cursor.execute("SELECT*FROMtable_name")

result=cursor.fetchall()

print(result)27.集群与分布式数据库MySQL集群是一种高可用、高性能的解决方案，它通过将数据分布在多个节点上，提供故障切换和负载均衡的能力。MySQL集群使用NDB（NetworkDatabase）存储引擎，数据在内存中复制，以实现快速访问。27.1配置示例MySQL集群的配置涉及多个组件，包括数据节点（NDB节点）、管理节点（MGM节点）和SQL节点。以下是一个简单的配置示例：[ndbddefault]

NodeId=2

ConnectString="00:1186"[mysqld]

server-id=1

default-storage-engine=ndbcluster27.2故障切换当一个数据节点失败时，集群会自动将数据复制到另一个节点，以确保数据的可用性。28.故障转移与自动恢复机制MySQL的故障转移和自动恢复机制确保在服务器故障时，数据的完整性和服务的连续性。28.1故障转移在主从复制中，如果主服务器失败，从服务器可以被提升为主服务器，这个过程称为故障转移。可以手动或自动执行。28.2自动恢复从服务器在启动时会自动从主服务器恢复数据，如果在复制过程中发生中断，从服务器会自动尝试重新连接并恢复复制。28.3代码示例在MySQL中，可以使用SHOWSLAVESTATUS命令检查从服务器的状态，以确定是否需要进行故障转移：SHOWSLAVESTATUS\G输出将显示从服务器的复制状态，包括是否正在复制、复制的延迟等信息。如果从服务器长时间未连接到主服务器，可能需要进行故障转移。以上内容详细介绍了MySQL高可用与集群技术中的主从复制、读写分离、集群与分布式数据库，以及故障转移与自动恢复机制。通过这些技术，可以构建出更加健壮和高性能的MySQL数据库系统。MySQL在现代应用中的角色29.Web应用中的MySQL在Web应用开发中，MySQL扮演着至关重要的角色，作为关系型数据库管理系统，它提供了高效、可靠的数据存储和检索服务。Web应用通常需要处理大量用户数据，如用户信息、订单、评论等，MySQL通过其强大的SQL查询语言，使得数据的管理和操作变得简单而直观。29.1示例：用户信息管理假设我们有一个Web应用，需要存储用户的基本信息，如用户名、密码、邮箱等。下面是一个创建用户表的SQL语句示例：--创建用户表

CREATETABLE`users`(

`id`INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,

`username`VARCHAR(50)NOTNULL,

`password`VARCHAR(100)NOTNULL,

`email`VARCHAR(100)NOTNULL,

`created_at`TIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP

);通过这个表，我们可以轻松地插入、查询、更新和删除用户数据，例如：--插入用户数据

INSERTINTO`users`(`username`,`password`,`email`)VALUES('JohnDoe','password123','john.doe@');

--查询用户数据

SELECT*FROM`users`WHERE`username`='JohnDoe';

--更新用户数据

UPDATE`users`SET`password`='newpassword123'WHERE`username`='JohnDoe';

--删除用户数据

DELETEFROM`users`WHERE`use