CESA-2022-1-003 《人工智能 视频图像审核系统技术规范》团体标准(征求意见稿)编制说明_第1页
CESA-2022-1-003 《人工智能 视频图像审核系统技术规范》团体标准(征求意见稿)编制说明_第2页
CESA-2022-1-003 《人工智能 视频图像审核系统技术规范》团体标准(征求意见稿)编制说明_第3页
CESA-2022-1-003 《人工智能 视频图像审核系统技术规范》团体标准(征求意见稿)编制说明_第4页
CESA-2022-1-003 《人工智能 视频图像审核系统技术规范》团体标准(征求意见稿)编制说明_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

(一)产品和行业发展情况

随着互联网时代的高速发展,网络视频已经成为即时通讯之后第二大互联网应用。《中

国网络试听发展研究报告》指出,截至2020年12月,我国网络视听用户规模达到9.44亿,2020

年网络试听行业市场规模超6000亿。传统人工审核效率低、审核结果受主观因素影响。目前

主流审核方式以AI审核系统+人工形式为主,审核系统能够针对视频、图像中违规内容进行

快速识别、标注、分类,加快审核效率。总体来说,短视频、综合视频数量爆发式增长,其

市场规模超半数,质量参差不齐,急需内容审核规范。

(二)任务来源

2022年2月21日,中国电子工业标准化技术协会下达2022年第一季度第一批团体标准,

拟研制《人工智能视频图像审核系统技术规范》相关标准。本标准为自主制定标准,计划

编号为CESA-2022-1-003,归口单位为中国电子技术标准化研究院,由中国电子技术标准化

研究院和上海商汤智能科技有限公司牵头组织编制。

(三)标准主要起草单位

本标准主要起草单位:中国电子技术标准化研究院、上海商汤智能科技有限公司、上海

计算机软件开发中心、美的集团(上海)有限公司、海信集团控股股份有限公司、腾讯云计

算(北京)有限责任公司、上海依图网络科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、西北

工业大学、上海人工智能研究院有限公司。

(四)标准主要起草人

本标准主要起草人及具体分工如下:。

(五)主要工作过程

2021年8月30日,全国信标委人工智能分委会召开计算机视觉相关标准需求研讨会,确

定对该项标准进行研制。

2021年9月2日,第一次标准编制讨论会,标准参编单位对各标准的立项材料进行编写讨

论,并对标准草案进行编写讨论。

中国电子工业标准化技术协会

2021年9月14日,第二次拟立项标准讨论。

2021年11月15日,立项评审会,标准立项评审。

2022年2月15日,第三次标准编制讨论会,对标准草案进行编写讨论。

2022年2月21日,中国电子工业标准化技术协会下达2022年第一季度第一批团体标准,

拟研制《人工智能视频图像审核系统技术规范》相关标准。

2022年3月16日,第三次标准编制讨论会,起草组对标准草案的修改进行讨论。

2022年3月16日-4月7日,起草组内部对标准征求意见并修改。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

先进性原则:本标准的制定有效支撑利用人工智能计算机视觉技术对视频图像进行审核

的业务需求,对视频图像审核系统的框架、功能和性能提出统一的要求和测试方法,对视频

图像审核系统的规范使用提供有效参考。

实用性原则:本标准在制定过程中,结合现有相关国家标准,并与利益相关方充分沟通

视频图像审核系统的功能和性能指标,并根据实际系统现状,提出可操作性的测试方法,有

效保障视频图像审核系统在应用落地的可实施性。

兼容性原则:本标准充分考虑了视频图像审核系统与内容采集系统和人工审核系统的兼

容性,同时兼顾各利益相关方所使用的系统功能和性能指标,可保证与现有产品和标准的兼

容性。

可扩展性原则:本标准中在设计的时候,充分考虑到标准的可扩展性,相关系统附加功

能采用推荐性条款,尽可能涵盖现有系统的功能和性能。在系统的可扩展性方面,系统本身

支持开放性接口服务,支持与其他服务与系统接入。

2、确定主要内容的论据

主要内容:本标准规定了视频图像审核系统的框架、技术要求和测试方法。

适用范围:本标准适用于视频图像审核系统的开发方、使用方及第三方进行测试评估。

本标准相关指标的制定基于行业内相关视频图像审核系统的功能和性能参数而提出。本

标准主要参考以下标准:

GB/T21023-2007中文语音识别系统通用技术规范

GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求

3、主要解决的问题

中国电子工业标准化技术协会

本标准主要为了应对我国网络视听行业的爆炸式增长,传统的人工审核已远远不能满足

审核要求,利用人工智能计算机视觉技术对视频图像进行审核可大幅提高效率和准确率,目

前相关系统已经得到广泛应用,但仍缺乏相应的标准规范。

本标准主要目的是:

达成产业共识:

1)规范术语:例如,视觉智能开放平台、媒体内容审核平台、智能内容安全审核解决

方案、互联网视图审核系统等术语

2)技术共识:例如支持图像、文本审核、视频、语音、直播等的审查标签。

促进技术发展:

1)技术升级:促进算法精度、审核维度、部署方式等技术的升级和优化

2)测试评估:基于标准对相关产品进行同意尺度的测试,找出与行业差距,促进产品

功能完善和性能提升

三、主要试验[或验证]情况分析

无。

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

国内受政策影响,审核标签广度更宽,而国外审核对象较少。国内广泛的审核标签覆盖

配合高精度算法技术,推动我国内容审核系统技术领跑。

本标准主要适用于基于人工智能计算机视觉技术的视频图像审核系统,可针对视频、图

像中的指定内容进行快速识别、分类,降低人力管理成本,加快审核效率。促进智能化、数

字化、云端化、在线化、协同化内容生产方式,极大地提高了内容产业生产力。有助于推进

网络空间治理精准化,构建健全网络综合治理体系。

六、采用国际标准和国外先进标准情况

目前针对视频图像内容的审核标准,主要依靠政策法规进行统一规范,如美国《儿童互

联网保护法案》(CIPA)《中华人民共和国网络安全法》,中国网络试听节目服务协会《网

络视听节目内容通则》、《网络短视频内容审核标准细则》网信办《网络信息内容生态治

理规定》,针对内容审核系统的技术规范目前仍然处于空白阶段。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

中国电子工业标准化技术协会

本标准符合我国有关的现行法律、法规。在标准方面,针对内容识别系统的技术规范目

前公安行标布局比较领先。目前本标准项目与现有标准范围不重合,重点规范内容审核系统

的技术规范和测试方法。

序标准项目范围

1本标准项目规定视频图像内容审核系统的技术规范和测试方法

2GA/T1399《公安视频图像分析规定公安视频图像分析系统的技术规范、内容分析、

系统》系列标准图像增强、检索等功能

3GA/T1400《公安视频图像信息规定公安视频图像信息应用系统架构、数据库、平台、

应用系统》系列标准接口等内容

4GA/T1741-2020《公安视频图像规定公安视频图像信息应用系统检验要求、规则

信息应用系统检验规范》

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、标准性质的建议

本标准主要目的是实现内容审核系统的规范化,解决我国的智能化应用问题,促进智能

化、数字化、云端化、在线化、协同化内容生产方式,极大地提高了内容产业生产力。有助

于推进网络空间治理精准化,构建健全网络综合治理体系。

十、贯彻标准的要求和措施建议

标准的实施可实现产业内的统一探讨,形成产业共认的标准规范,推动人工智能及计算

机视觉领域相关技术的良性合作和发展,具有不可取代的支撑作用。

本标准的主要内容首先规划在国内计算机视觉公司深入地开展宣传和推广应用,通过将

标准贯穿于产品的设计、开发和应用过程中,提升标准的知名度和权威性。待团体标准正式

发布后,可以通过各级组织及科研单位进一步宣传贯彻和实施,推动各级各类高校、科研机

构、企事业单位在开发人员追踪系统时采用本标准。

中国电子工业标准化技术协会

本标准密级为“公开”,目的是最大效能地在团体内、外推广应用。

十一、替代或废止现行相关标准的建议

无。

十二、其它应予说明的事项

无。

《人工智能视频图像审核系统技术规范》

团体标准编制工作组

2022年4月7日

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

(一)产品和行业发展情况

随着互联网时代的高速发展,网络视频已经成为即时通讯之后第二大互联网应用。《中

国网络试听发展研究报告》指出,截至2020年12月,我国网络视听用户规模达到9.44亿,2020

年网络试听行业市场规模超6000亿。传统人工审核效率低、审核结果受主观因素影响。目前

主流审核方式以AI审核系统+人工形式为主,审核系统能够针对视频、图像中违规内容进行

快速识别、标注、分类,加快审核效率。总体来说,短视频、综合视频数量爆发式增长,其

市场规模超半数,质量参差不齐,急需内容审核规范。

(二)任务来源

2022年2月21日,中国电子工业标准化技术协会下达2022年第一季度第一批团体标准,

拟研制《人工智能视频图像审核系统技术规范》相关标准。本标准为自主制定标准,计划

编号为CESA-2022-1-003,归口单位为中国电子技术标准化研究院,由中国电子技术标准化

研究院和上海商汤智能科技有限公司牵头组织编制。

(三)标准主要起草单位

本标准主要起草单位:中国电子技术标准化研究院、上海商汤智能科技有限公司、上海

计算机软件开发中心、美的集团(上海)有限公司、海信集团控股股份有限公司、腾讯云计

算(北京)有限责任公司、上海依图网络科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、西北

工业大学、上海人工智能研究院有限公司。

(四)标准主要起草人

本标准主要起草人及具体分工如下:。

(五)主要工作过程

2021年8月30日,全国信标委人工智能分委会召开计算机视觉相关标准需求研讨会,确

定对该项标准进行研制。

2021年9月2日,第一次标准编制讨论会,标准参编单位对各标准的立项材料进行编写讨

论,并对标准草案进行编写讨论。

中国电子工业标准化技术协会

2021年9月14日,第二次拟立项标准讨论。

2021年11月15日,立项评审会,标准立项评审。

2022年2月15日,第三次标准编制讨论会,对标准草案进行编写讨论。

2022年2月21日,中国电子工业标准化技术协会下达2022年第一季度第一批团体标准,

拟研制《人工智能视频图像审核系统技术规范》相关标准。

2022年3月16日,第三次标准编制讨论会,起草组对标准草案的修改进行讨论。

2022年3月16日-4月7日,起草组内部对标准征求意见并修改。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

先进性原则:本标准的制定有效支撑利用人工智能计算机视觉技术对视频图像进行审核

的业务需求,对视频图像审核系统的框架、功能和性能提出统一的要求和测试方法,对视频

图像审核系统的规范使用提供有效参考。

实用性原则:本标准在制定过程中,结合现有相关国家标准,并与利益相关方充分沟通

视频图像审核系统的功能和性能指标,并根据实际系统现状,提出可操作性的测试方法,有

效保障视频图像审核系统在应用落地的可实施性。

兼容性原则:本标准充分考虑了视频图像审核系统与内容采集系统和人工审核系统的兼

容性,同时兼顾各利益相关方所使用的系统功能和性能指标,可保证与现有产品和标准的兼

容性。

可扩展性原则:本标准中在设计的时候,充分考虑到标准的可扩展性,相关系统附加功

能采用推荐性条款,尽可能涵盖现有系统的功能和性能。在系统的可扩展性方面,系统本身

支持开放性接口服务,支持与其他服务与系统接入。

2、确定主要内容的论据

主要内容:本标准规定了视频图像审核系统的框架、技术要求和测试方法。

适用范围:本标准适用于视频图像审核系统的开发方、使用方及第三方进行测试评估。

本标准相关指标的制定基于行业内相关视频图像审核系统的功能和性能参数而提出。本

标准主要参考以下标准:

GB/T21023-2007中文语音识别系统通用技术规范

GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求

3、主要解决的问题

中国电子工业标准化技术协会

本标准主要为了应对我国网络视听行业的爆炸式增长,传统的人工审核已远远不能满足

审核要求,利用人工智能计算机视觉技术对视频图像进行审核可大幅提高效率和准确率,目

前相关系统已经得到广泛应用,但仍缺乏相应的标准规范。

本标准主要目的是:

达成产业共识:

1)规范术语:例如,视觉智能开放平台、媒体内容审核平台、智能内容安全审核解决

方案、互联网视图审核系统等术语

2)技术共识:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论