• 现行
  • 正在执行有效
  • 2022-04-20 颁布
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【正版授权-英语版】 ISO 8000-1:2022 EN Data quality - Part 1: Overview_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO 8000-1:2022 EN
  • 标准名称：数据质量 第1部分：概述
  • 英文名称：Data quality — Part 1: Overview
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2022-04-20

文档简介

1.数据质量的概念：数据质量是指数据在多大程度上符合预期的准确性和完整性标准。它包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、相关性和可解释性等方面的特征。

2.数据质量的分类：数据质量可以根据不同的标准进行分类，例如数据来源、数据类型、数据目的、数据时间等等。根据这些分类，数据可以被分为高质量、中等质量、低质量等不同等级。

3.数据质量的评估：评估数据质量需要考虑多个方面，包括数据的来源、采集方法、处理过程、分析方法、应用目的等等。评估过程通常需要使用一些评估工具和方法，例如统计方法、元数据、数据质量指标等等。

4.数据质量的改进：为了提高数据质量，需要采取一系列的改进措施，包括改进数据采集方法、加强数据处理过程的管理、提高数据分析方法的准确性等等。同时，也需要建立数据质量管理体系，确保数据质量的持续改进和提升。

ISO8000-1:2022ENDataquality—Part1:Overview标准为数据质量提供了全面的概述和要求，包括数据质量的定义、分类、评估和改进等方面。这些要求对于数据采集、处理和分析过程中的质量控制和管理非常重要。

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