• 现行
  • 正在执行有效
  • 1997-05-22 颁布
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【正版授权】 ISO 5479:1997 EN Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO 5479:1997 EN
  • 标准名称：数据的统计解释 偏离正态分布的检验
  • 英文名称：Statistical interpretation of data — Tests for departure from the normal distribution
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：1997-05-22

文档简介

ISO5479:1997EN统计数据解读标准—非正态分布偏离检验的标准ISO5479:1997主要定义了几种在数据统计分析中常见的检验方法，其中包括非正态分布检验。

正态分布是统计学中常见的一种分布形式，很多数据分布都是呈现正态分布的特征。然而，在实践中，有时我们会发现数据分布偏离了正态分布。这种情况可能由各种因素导致，例如样本选择、测量误差、数据清洗等。

为了检验数据是否符合正态分布，我们可以使用一些统计方法，如直方图、Q-Q图、Shapiro-Wilk检验等。这些方法可以帮助我们直观地观察数据分布的特征，并判断数据是否符合正态分布。

具体来说，直方图是通过绘制数据分布的直方图，观察数据的分布形态和偏度、峰度等特征。Q-Q图则是通过将原始数据与理论正态分布进行比较，观察数据与正态分布的拟合程度。Shapiro-Wilk检验则是一种基于线性模型的检验方法，通过比较数据与正态分布的偏差来评估数据是否符合正态分布。

在实践中，当发现数据偏离正态分布时，我们需要根据具体情况采取相应的处理方法。可能需要对数据进行重新清洗或选择样本重新进行分析，以获取更准确的结果。ISO5479:1997提供了这些方法的选择和

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