版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
8.1.2样本相关系数课标要求素养要求1.结合实例,会通过相关系数比较多组成对数据的相关性.2.了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.通过学习样本相关系数,提升数学抽象及数据分析素养.新知探究散点图可以说明变量间有无线性相关关系,但无法量化两个变量之间的相关程度的大小,更不能精确地说明成对样本数据之间关系的密切程度,那么我们如何才能寻找到这样一个合适的量来对样本数据的相关程度进行定量分析呢?问题若样本系数r=0.97,则成对样本数据的相关程度如何?提示
r=0.97,表明成对样本数据正线性相关程度很强.1.相关系数r的计算注意:相关系数是研究变量之间线性相关程度的量2.相关系数r的性质 (1)当r>0时,称成对样本数据____相关;当r<0时,成对样本数据负相关;当r=0时,成对样本数据间没有线性相关关系. (2)样本相关系数r的取值范围为______________.
当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越____;
当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越____.正[-1,1]强弱3.样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系拓展深化[微判断]1.回归分析中,若r=±1说明x,y之间具有完全的线性关系.
(
)2.若r=0,则说明成对样本数据间是函数关系.
(
)
提示若r=0,则说明成对样本数据间没有线性相关关系.3.样本相关系数r的范围是r∈(-∞,+∞).
(
)
提示样本相关系数的范围是[-1,1].×√×解析因r>0表明两个变量正相关,故A错误;又因
r∈[-1,1],故B,C错误;两个变量之间的相关系数r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强,
r的绝对值越接近于0,表示两个变量之间几乎不存在线性相关,故D正确.答案D2.(多选题)下面的各图中,散点图与相关系数r符合的是(
)解析因为相关系数r的绝对值越接近1,线性相关程度越高,且r>0时正相关,r<0时负相关,故观察各选项,易知B不符合,A,C,D均符合.故选ACD.答案ACD[微思考]
当r=1或-1时,两个变量的相关性如何?
提示当r=1时,两个变量完全正相关;当r=-1时,两个变量完全负相关.题型一线性相关性的检验【例1】现随机抽取了某中学高一10名在校学生,他们入学时的数学成绩x(分)与入学后第一次考试的数学成绩y(分)如下:学生号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771≈0.7506.由此可看出这10名学生的两次数学成绩具有线性相关关系.规律方法利用相关系数r判断线性相关关系,需要应用公式计算出r的值,由于数据较大,需要借助计算器.【训练1】假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0所以x与y之间具有很强的线性相关关系.题型二判断线性相关的强弱【例2】维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据.甲醛浓度x18202224262830缩醛化度(y)26.8628.3528.7528.8729.7530.0030.36解列表如下ixiyxiyi11826.86324721.4596483.4822028.35400803.722556732228.75484826.5625632.542428.87576833.4769692.8852629.75676885.0625773.562830.0078490084073030.36900921.7296910.80∑168202.9441445892.01364900.16≈0.96.由此可知,甲醛浓度与缩醛化度之间有很强的正线性相关关系.规律方法当相关系数|r|越接近1时,两个变量的相关关系越强,当相关系数|r|越接近0时,两个变量的相关关系越弱.【训练2】以下是收集到的新房屋的销售价格y(万元)和房屋的大小x(m2)的数据.房屋大小x/m211511080135105销售价格y/万元24.821.618.429.222(1)画出数据的散点图;(2)求相关系数r,并作出评价.解
(1)图略.(2)列表如下:ixiyixiyi111524.813225615.042852211021.612100466.56237638018.46400338.561472413529.218225852.643942510522110254842310∑545116609752756.812952一、素养落地1.通过本节课的学习,进一步提升数学抽象及数据分析素养.2.判断变量之间的线性相关关系,一般用散点图,但在作图中,由于存在误差,有时很难判断这些点是否分布在一条直线的附近,从而就很难判断两个变量之间是否具有线性相关关系,此时就可利用线性相关系数来判断.3.|r|越接近1,它们的散点图越接近一条直线,两个变量之间的相关关系越强.二、素养训练1.两个变量之间的相关程度越低,则其线性相关系数的数值(
) A.越小
B.越接近1 C.越接近0 D.越接近-1
解析由相关系数的性质知选C.
答案C2.给定y与x的一组样本数据,求得相关系数r=-0.690,则(
) A.y与x线性不相关 B.y与x正线性相关 C.y与x负线性相关 D.以上都不对
解析因为r=-0.690<0,所以y与x负线性相关.
答案C3.(多选题)下列说法正确的是(
) A.变量间的关系是非确定性关系,因此因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的或负的 C.如果r=±1,说明x与y之间完全线性相关 D.线性相关系数r∈(-1,1)
解析∵相关系数|r|≤1, ∴D错误.
答案ABC4.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:x681012y2356已知记忆力x和判断力y是线性相关的,求相关系数r.解列表如下ixiyixiyi16236412283649243105100255041261443672∑361634474158备用工具&资料解列表如下ixiyixiyi16236412283649243105100255041261443672∑3616344741583.(多选题)下列说法正确的是(
) A.变量间的关系是非确定性关系,因此因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的或负的 C.如果r=±1,说明x与y之间完全线性相关 D.线性相关系数r∈(-1,1)
解析∵相关系数|r|≤1, ∴D错误.
答案ABC2.(多选题)下面的各图中,散点图与相关系数r符合的是(
)解析因为相关系数r的绝对值越接近1,线性相关程度越高,且r>0时正相关,r<0时负相关,故观察各选项,易知B不符合,A,C,D均符合.故选ACD.答案ACD2.相关系数r的性质 (1)当r>0时,称成对样本数据____相关;当r<0时,成对样本数据负相关;当r=0时,成对样本数据间没有线性相关关系. (2)样本相关系数r的取值范围为______________.
当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越____;
当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越____.正[-1,1]强弱拓展深化[微判断]1.回归分析中
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 消防安全知识及消防安全管理考核试卷
- 住宅建筑中的装饰与装修风格考核试卷
- 托儿所服务的户外活动与生态教育考核试卷
- 林木育种的木材品质评价与选择考核试卷
- 油炸食品的食品安全标准与检测方法考核试卷
- 建筑装饰建筑工程项目验收管理案例考核试卷
- 利用生物材料制造新型骨科植入物考核试卷
- 物业管理与电梯运维管理考核试卷
- DB11T 933-2012 儿童福利机构儿童日常生活照料技术规范
- DB11∕T 3020-2018 京津冀高速公路智能管理与服务系统技术规范
- 2024传染病预防ppt课件完整版
- 2024年华融实业投资管理有限公司招聘笔试参考题库含答案解析
- 2024年1月普通高等学校招生全国统一考试适应性测试(九省联考)历史试题(适用地区:贵州)含解析
- 《宽容待人 正确交往》班会课件
- HSK五级必过考前辅导课件
- 小儿胃肠功能紊乱护理查房课件
- 大学生职业生涯规划书铁道工程
- 2024年中国铁路国际有限公司招聘笔试参考题库含答案解析
- 小学教育课件教案雪雕和冰雕的历史与传统
- 医学生临床技能培训
- 2023年度高级会计实务真题及答案解析
评论
0/150
提交评论