中国石油金蝶元年：2024年中国企业财务智能化现状调查报告

KKFOSUN复星CNBISOFT臣2学术支持：智能财务关键技术(Acctech)与系统平台研究室(中心)样本收集：吕晓雷谭瑾刘莉童新瑜徐非同付博汤洁泉李春影朱默高达史瑞超杨寅吕晓雷发布日期：2024年7月6日3近年来，随着科学技术的飞速发展与数字化浪潮的加速推进，智能化已经成为企业财务领域转型升级的重要方向，智能财务应用场景在全球范围内也得到了快速发展，中国企业也在积极探索和实践财务智能化，不断提升财务管理水平和效率。政策层面，从国家十四五规划和《“十四五”数字经济发展规划》、再到财政部颁布的《会计信息化发展规划(2021-2025年)》,国资委颁布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》,以及十七部门印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》等文件，体现了国家对于智能财务的高度重视，也为企业财务数字化转型和智能化建设指明了方向。在经济全球化和市场竞争日益激烈的背景下，高质量发展已经成为企业发展的核心目标。财务管理作为企业管理的重要环节，对实现企业高质量发展起着至关重要的作用。借助智能技术，企业可以实现数据处理自动化、精准分析与预测、资源配置效率优化、经营风险有效控制、提升决策效率与质量、创新财务管理模式等多方面的管理提升，以财务数字化转型促进企业整体数字化转型。为了贯彻“助力智能财务的理论研究和应用实践”发展宗旨，推进智能财务发展，体现智能财务发展全貌，本次调研内容汇集了企业财务管理人员、会计从业人员及业内相关人士对智能财务的感受及观点，更为全面地反映了财务数字化转型过程在各行业领域中智能财务建设的情况。上海国家会计学院智能财务研究院联合成员单位中国石油集团共享运营有限公司、金蝶软件(中国)有限公司、元年科技股份有限公司、上海艺赛旗软件股份有限公司、中兴新云服务有限公司、科大讯飞股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、浪潮集团有限公司、经邦软件技术有限公司、ACCA、上海汉得信息技术股份有限公司、汇付天下有限公司、复星财务共享服务中心、申能集团、浙能集团、北京久其软件股份有限公司等机构共同发起“2024中国企业财务智能化现状调查”,由上海国家会计学院信息调查中心制作，向企业财务管理者、会计从业人员及相关人士发放调查问卷，深入剖析中国企业财务智能化应用现状、发展趋势、问题挑战及建议，通过对标先进企业实践经验，促进企业财务管理的数智化转型，提高财务管理效率，降低企业运营成本，为企业的高质量发展注入新的动力。4前言3摘要5(一)调查内容定义 7(二)调查对象分类 7(三)项目设计说明 7 8(二)数据处理 8(三)计算依据说明 8三调查结果分析9(一)对所在企业财务信息化的熟悉程度 9(二)财务信息的处理方式 (三)人工智能技术的应用 20(四)最终的财务管理模式 24(五)智能财务的管理范围 29(六)智能财务提供的服务 35(七)实现智能财务需要 41(八)建设智能财务的动机 (九)企业已经应用的管理信息系统 48(十)所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况、智能化程度及提升迫切程度 55(十一)企业对各项技术的采用及规划情况 70(十二)财务共享中心对智能财务的影响 (十三)企业财务智能化水平 78(十四)智能财务带来的收益 (十五)企业推动智能财务的关键因素 86(十六)对于chatGPT等创新人工智能技术应用和效果的看法 (十七)财务人员如何转型、如何提升自身能力以胜任新角色 (十八)对企业智能财务应用有何担忧 99(十九)财务智能化发展过程中会遇到哪些法规和制度障碍 五结论与展望1065一、企业财务信息化水平平稳发展，业财融合推动企业数智化转型与财务信息化建设协同发展伴随企业高质量发展和企业数字化转型，企业财务信息系统建设日趋完善，在本次调查中企业各类财务系统建设完整度达到3.07分(满分5分),评分连续稳定在3分以上，说明企业整体财务信息化建设已处于较为稳定发展阶段。从财务信息化建设内核到企业信息化的建设普及程度来看，参照近三年调研数据，在采购管理、库存管理、销售管理以及人力资源管理等领域系统普及率超过53%,且大部分调研结果反映了企业不断探索业财融合模式的创新突破。在企业信息系统建设平稳推进的同时，信息化项目预算投入的充足程度和稳定程度成为限制企业财务智能化转型的关键因素，环顾近五年“企业推动智能财务的关键因素”,只有“财务因素：新项目资金投入的充足和稳定性”、“财务因素：新项目预算的执行能力”两个指标近五年持续增长，参照企业智能技术应用个数这一先导性指标，2024年为9.86个，相较2023年下降了6.98%。二、财务共享中心是驱动财务数字化转型的关键因素财务共享作为近年来推动企业智能化转型的核心因素，在近年调查中得到持续验证。自2023年引入财务共享中心建设时间和企业智能化程度综合得分以来，可以看到建设财务共享中心的组织财务智能化水平(3.01五分制)显著高于未建设财务共享中心的组织智能化水平(2.16),且基本呈现财务共享中心运营时间长度和智能化水平正相关的特征。剔除智能化评价等主观因素，直接比较智能技术应用个数，可以看到建设财务共享中心的组织智能技术应用数量为14.06个，大大高于未建设财务共享中心智能技术应用数量的7.14个，相关标准差大于企业收入规模、企业人员数量等指标组合的标准差，由此不难看出财务共享中心是企业财务智能化建设的最核心驱动因素。作为国内目前最大规模的财务信息化调查报告，通过调查分析可以得出建设财务共享中心对于企业数字化转型的边际贡献优于企业收入规模和人员规模带来的影响，且可以看到财务共享中心对于智能化技术的边际贡献，其中如规则引擎、中台技术、RPA等技术的普及与转化和企业财务共享中心建设息息相关。6自2023年调查问卷引入对ChatGPT等新一轮人工智能技术的调查以来，从调查结果来看相关技术在财务领域持续保持关注热度，对于是否看好ChatGPT等新一轮人工智能技术对财务的应用这一问题，财务人员普遍认为相关技术对未来财务有积极影响，对于相关量化评估2023、2024两年该指标均为3.68(5分制),且两年调查样本标准差基本接近，2023年调查样本标准差为1.10;2024年调查样本标准差数值为1.12;但横向参照岗位、职务、学历和工作时间四个维度可以看出，ChatGPT等新一代智能应用转化受岗位因素影响最大，投融资管理、财务报告、会计信息化三个岗位更看好ChatGPT等新一代人工智能技术应用转化；成本管理、外部审计和预算管理对ChatGPT等新一代人工智能技术预期反而低于2023年数据。同时参照对财务人员的主观问题分析，可以看出相较往年，财务人员更加关注ChatGPT等新技术的安全问题、法律问题以及因此带来的财务人员就业冲击等问题。四、政策法规引导财务智能服务普及发展，智能技术应用数量是推动企业财务智能化水平关键因素伴随金税四期项目全面推进，以及近年来国资委司库体系建设对资金管理的推动，发票管理、银企互联等社会化智能财务应用已经成为继财务核算、费用报销以外应用普及程度最高的信息系统。参照智能技术采用占比交叉验证，也可以同时看到电子发票、移动互联网、移动支付、会计电子档案成为采用占比超过半数最为普及的智能化技术。这和2024影响中国会计行业的十大信息技术评选报告评选的十大信息技术亦可以交叉印证。横向比较2024智能技术环比增幅，还可以同时发现，管理会计相关系统建设情况与智能化水平相较以往有所下降，环比智能技术采用情况亦同步放缓。为了进一步关注推动企业智能化水平的核心因素，采用智能技术采用数量和企业智能化水平相关性函数进行分析，该函数自2022年引入以来，始终可以作为观察技术与智能化应用水平相关性最直观的分析框架，通过对2024年数据进行相关性分析，企业智能技术采用数量和企业信息系统完整度、智能化水平呈显著线性关系(分别为y=0.07x+2.28,y=0.07x伴随近年来数据资产相关政策逐步出台，本次调研过程中，企业对于数据资产关注程度成为新的热点，被调查者对于数据资产给予充分关注的同时，对于数据资产入表具体操作实务、数据资产入表相关监管要求、数据资产的创新应用转化等问题上缺乏体系化的认知。此外，针对今年新增的政策法规问题，被调查者对于信息系统安全、数据安全与数据隐私以及数字化转型过程中财务岗位的权责分工普遍比较关注。7一、调查问卷设计(一)调查内容定义随着新兴技术的不断发展，越来越多的智能化技术应用到财务领域中，以实现财务管理的自动化、数字化和智能化，不仅提高了财务工作的效率和质量，还增强财务对于业务的服务能力和对业务经营的决策支持能力。近两年来AI大模型迅速发展，已在多个领域展现了巨大的潜力和应用前景，财务管理领域也正在融合AI大模型技术，不断实现财务管理创新。未来智能财务将更加智能化、动态化，可能会对财务工作模式、职责边界和岗位要求都带来巨大的变化，能够让财务工作发挥更大的价值，助力企业实现高质量发展。(二)调查对象分类本次调查将分别从受访者的个人用户画像和所属企业画像分类设计，来分析这些因素对智能财务应用的影响。(三)项目设计说明除了联系方式以外，本次调查共设置了34个问题，采用单选、多选、矩阵打分、矩阵量表等多种选择打分题，结合部分填空等开放性问题，来调查受访者企业财务智能化的现状及规划。8二、问卷发放和数据处理(一)调查内容定义本次调查时间为2024年5月30日至2024年6月11日，由上海国家会计学院会计信息调查中心在问卷网发布调查问卷，通过上海国家会计学院及智能财务研究院十六家成员单位的相关微信群、微信公众号等发放问卷，共收到1546份样本，相较于2023年共收到2509份样本，减少了38.38%。(二)数据处理为保证本次分析结果的有效性，我们对样本数据按照如下规则进行了筛选：1.预留手机号重复的，保留一份问卷；2.预留邮箱重复的，保留一份问卷；3.Q25、Q27、Q30三道多选题，每道题选项全部一致，作为无效数据删除；4.Q31、Q32两道主观题回答文字完全一致(不为“无”),且IP地址相同，作为无效数据删除通过上述处理，最后筛选出1477份有效问卷。(三)计算依据说明除常见统计量外，本次调查还应用以下统计量：1.变异系数：是衡量各个观测值变异程度的统计量，计算公式为：变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)2.增长率：是衡量两个同类序列值增减变动情况的统计量，计算公式为：增长率=(分析值-对比值)/对比值3.加权平均数：部分采用打分形式的问题(五分制),该问题的平均得分采用加权平均法，得分=2(分数*该分数的人数)/总人数9三、调查结果分析(一)对所在企业财务信息化的熟悉程度图1对所在企业财务信息化的熟悉程度0非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解大多数投票人对所在企业财务信息化程度比较熟悉，2024年有39.40%的投票人对企业财务信息化非常熟悉，47.46%的投票人比较熟悉，仅11.71%的投票人表示一般了解，1.08%的投票人表示基本不了解，0.34%的投票人表示一点不了解。相较于2023年调查结果来看，非常熟悉企业财务信息化建设的投票人增加了4%以上，基本不了解和一点不了解企业财务信息化建设的投票人分别增加了约0.3%和0.2%,随着财务信息化的不断推进，以及在财务领域的大量应用，因此，对企业财务信息化的熟悉程度有所增加。财务分析 财务分析 财务报告 管理报告内部审计外部审计 成本管理资金管理预算管理资产管理0高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)中层管理岗位(财务部长、财务经理、财务处长等部门负责人)图2对所在企业财务信息化的熟悉程度-岗位非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解大部分岗位对企业财务信息化比较熟悉，基本不了解和一点不了解企业财务信息化的投票人仅占比不到1%,说明财务信息化在企业的关注程度逐渐提升。财会类综合管理、财务报告、会计信息化、预算管理等岗位，对财务信息化非常熟悉比例较高，说明财务信息化逐渐向管理会计领域延伸，在完成基础核算工作之余，可以帮助企业进行信息披露、经营分析与决策支持等管理类工作。图3对所在企业财务信息化的熟悉程度-职位层级%%基层管理岗位(财务主管、财务科长、财务课长等)31.08%56.08%其他(如学生等)9.09%40.91%18.18%非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解..投票人的职位层级高低与其对企业财务信息化的熟悉程度呈正相关，职位层次越高，对企业财务信息化的熟悉程度越高。图4对所在企业财务信息化的熟悉程度-学历硕士及以上学历的投票人中非常熟悉企业财务信息化的占比为44.32%,明显高于本科及本科以下的投票人。但从总体分析结果来看，投票人的学历与其对所在企业财务信息化的熟悉程度无明显相关关系，即使学历不高，但依旧对企业财务信息化熟悉程度较高。图5对所在企业财务信息化的熟悉程度-工作时间16-20年 1年及以下46.91%33.44%22.64%53.77%11.94%55.22%投票人的工作时间与其对所在企业财务信息化的熟悉程度呈正相关，工作时间越长，对企业财务信息化熟悉程度越高。图6对所在企业财务信息化的熟悉程度-行业采矿业制造业建筑业批发和零售业住宿和餐饮业信息传输、软件和信息技术服务业金融业房地产业租赁和商务服务业科学研究和技术服务业水利、环境和公共设施管理业居民服务、修理和其他服务业教育卫生和社会工作文化、体育和娱乐业综合非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解大部分行业均对企业财务信息化比较熟悉，基本不了解和一点不了解企业财务信息化的投票人仅占比不到1%,说明1亿元及以下 1亿元及以下 1亿元-10亿元(含10亿元) 10亿元-50亿元(含50亿元) 50亿元-100亿元(含100亿元) 100亿元-500亿元(含500亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)500人以上500人以下500-2000人8.78%0..是否.除了财务人员规模在200-500(含)人和500人以上的企业外，企业财务人员规模与对所在企业财务信息化的熟悉程度正相关，财务人员越多，对财务信息化熟悉程度比较熟悉所占比例越高；财务人员规模在200-500(含)人和500人以上的企业对财务信息化非常熟悉占比较高。图10对所在企业财务信息化的熟悉程度-所有制国有企业民营企业中外合资企业中外合资企业、欧美独资企业、其他外资独资企业的投票人对所在企业财务信息化熟悉程度较高；国有企业、民营企业的投票人对所在企业财务信息化熟悉程度较去年有所增长，说明国有企业与民营企业正在逐步进行数字化转型，利用更多的财务管理技术提高工作效率。图11对所在企业财务信息化的熟悉程度-是否建立共享中心企业是否建立财务共享中心与对本企业财务信息化熟悉程度呈正相关。建设财务共享中心的企业，投票人对本企业财务信息化的熟悉程度略高一些。(二)财务信息的处理方式图12财务信息处理方式2024年，76.44%的投票人认为财务信息处理方式应当在自动化的同时考虑智能信息处理。6.91%的投票人认为财务信息处理方式需要全面自动化，15.30%的投票人认为至少需要半自动化，而只有1.35%的投票人认为少部分自动化即可。相较于2023年调查结果，整体趋势基本一致，均是绝大多数投票人更认可自动化和智能化相结合的信息处理方式。%财务分析%财务分析财务报告管理报告内部审计外部审计税务管理 资金管理预算管理资产管理0%11.76%0%16-20年11-15年 1年及以下大部分高层领导认为财务信息处理方式需要在自动化的同时考虑智能化信息处理，多数基层管理岗位和普通员工认为需要至少半自动化的处理方式。图15财务信息处理方式-学历统计结果可见财务信息处理方式与投票人的学历正相关，学历越高，认为需要自动化同时考虑智能化处理的比例越高；本科学历的投票人认为需全面自动化和至少半自动化的比例较高。图16财务信息处理方式-工作时间投票人工作时间与其认为财务信息化处理方式呈正相关，工作时间越长，认为需要自动化同时考虑智能信息处理的比例越高。工作时间在1年及以下的投票人认为需全面自动化和至少半自动化的比例较高。教育图17财务信息处理方式-行业5.36%12.5%1.79%3.1%13.95%0.78%“科学研究和技术服务业”、“卫生和社会工作”、“水利、环境和公共设施管理业”和“教育”的投票人认为财务信息化处理方式需要在自动化同时考虑智能化处理的比例较高，均超过了80%;“农、林、牧、渔业”、“房地产业”、“电力、热力、燃气及水生产和供应业”和“文化、体育和娱乐业”的投票人认为财务信息化处理方式需全面自动化的比例较高。 100亿元-500亿元(含500亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元) 30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)图18财务信息处理方式-企业收入规模收入规模在1000亿以上、100-500亿元、50-100亿元和10-50亿元的企业的投票人，认为在自动5.41%10.47%0.68%83.45%图20财务信息处理方式-财务人员规模7.22%7.22%0%国有企业民营企业中外合资企业其他外资独资企业除了财务人员规模在500人以上的企业外，其他企业财务人员规模与财务人员对财务信息处理方式的认知正相关，人员规模越大，认为在自动化的同时需要考虑智能信息处理的比例越大。财务人员规模在200-500人的企业，更加需要全面自动化的财务信息处理方式来提高效率。图21财务信息处理方式-所有制欧美独资企业、其他企业、国有企业认为财务信息的处理方式在自动化的同时需要考虑智能信息处理的比例较高；中外合资企业认为财务信息的处理方式需要全自动化的比例较高。图22财务信息处理方式-是否建立共享中心已经建设财务共享中心的企业认为在自动化的同时需要考虑智能化信息处理，未建设财务共享中心的企业更偏向于全面自动化处理。其原因可能是通过财务共享中心的建设已经初步实现财务基础工作自动化，促进更多的财务人员职能转型，更加关注智能技术在其他领域的应用。财务分析财务报告管理报告内部审计外部审计税务管理成本管理资金管理预算管理资产管理(三)人工智能技术的应用图23人工智能技术的应用2024年，64.73%的投票人认为可以大量使用人工智能技术，20.38%的投票人认为只能少量应用，14.90%的投票人认为只要能自动处理，使用什么技术无所谓。图24人工智能技术的应用-岗位资产管理、资金管理、会计信息化和财会类综合管理的投票人认为人工智能技术可以大量应用的比例较高；预算管理、税务管理、管理报告和其他岗位的投票人认为只要能自动处理，使用什么技术无所谓的比例较高。16-20年11-15年 1年及以下图25人工智能技术的应用-职位层级图26人工智能技术的应用-学历图27人工智能技术的应用-工作时间采矿业制造业建筑业批发和零售业住宿和餐饮业金融业租赁和商务服务业科学研究和技术服务业工作20年以上的投票人认为可以大量使用人工智能技术的比例将近70%,高于其他工作时间的财务人员，其原因可能是工作时间越长，对于财务领域的工作内容更加熟悉，能够明确人工智能技术在财务工作中的应用场景，以提高工作效率。图28人工智能技术的应用-行业业的投票人认为可以大量使用人工智能技术的占比较高，高于70%;“卫生和社会服务”、“建筑业”行业的投票人认为 500-2000人30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含) 是否是否国有企业民营企业中外合资企业除了财务人员规模在100-200人、500人以上的企业外，投票人认为可以大量应用人工智能技术的比例与企业财务人图32人工智能技术的应用-所有制国有企业、其他外资独资企业、欧美独资企业认为可以大量使用人工智能技术的占比较高，其他所有制企业占比有所图33人工智能技术的应用-是否建立共享中心(四)最终的财务管理模式图34最终的财务管理模式2024年，24.85%的投票人认为最终财务管理方式将是智能计算机取代人类专家；59.11%的投票人认为最终财务管理方式将是人机一体化协同管理；16.05%的投票人认为最终财务管理方式将是以人为主、智能计算机只是辅助而已。通过分析前两年的调查结果可以看出，自2023年AIGC、大模型等技术推出并迅速发展以后，2023年认为智能技术取代人类专家的比例相较于2022年大幅度增加，同时在本年调查中，此选项依然维持较高比例，说明财务人员对于AIGC、财务分析财务分析财务报告 管理报告 内部审计外部审计税务管理 资金管理预算管理资产管理大模型等智能技术的仍有较高的关注度，并对此抱有积极开发的态度，希望将这些技术应用到日常工作中，改变传统工作模式，从基础财务工作中释放出来，去完成更高附加值的管理工作。共有873位投票人认为最终财务管理方式将是人机一体化协同管理，其中846位投票人表达了人机一体化协同管理的应用场景的有效看法。通过整理归类，人机一体化协同管理的应用场景主要包括：数据分析、决策、预测、风险、审核等方面，投票人对于人机一体化协同管理的应用场景想法比较分散，词频最高的关键词为“分析”,共出现202次，占比为图35最终的财务管理模式-岗位约占55%左右的投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的方式；管理报告、投融资管理、财务报告、税务管理、外部审计和其他岗位的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于其他岗位，占比30%以上；资产管理、预算管理、投融资管理和税务管理岗位的投票人认为最终的财务管理模式将是以人为主，智能计算机只是辅助而已的比例高于其他岗位。高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)其他(如学生等)16-20年11-15年6-10年1年及以下图36最终的财务管理模式-职位层次投票人普遍认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理，其中普通员工认为智能化背景下智能计算机取代人类专家的占比高于其他职位层次的财务人员。图37最终的财务管理模式-学历本科以下学历的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于其他学历的财务人员；硕士及以上学历的投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例高于其他学历的财务人员。图38最终的财务管理模式-工作时间电力、热力、燃气及水生产和供应业教育工作时间在6~20年的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于其他工作时间的投票人；工作时间在20年以上的投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例高于其他工作时间的投票人。图39最终的财务管理模式-行业“采矿业”、“文化体育娱乐业”、“农、林、牧、渔业”和“水利、环境和公共设施管理业”行业的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于行业的投票人；“卫生和社会工作”、“建筑业”和“教育”行业的投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例高于其他行业的投票人。1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)10亿元-50亿元(含50亿元)50亿元-100亿元(含100亿元)100亿元-500亿元(含500亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上 30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)图40最终的财务管理模式-企业收入规模企业收入规模在1亿元及以下的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于其他收入规模企业的投票人；企业规模在10亿元~50亿元、1000亿元以上、100亿元~500亿元和1亿元~10亿元的投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例高于其他收入规模企业的投票人。图41最终的财务管理模式-企业人员规模企业人员规模在500人以下和5000人以上的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于其他人员规模企业的投票人；企业规模在2000~5000人的投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例高于其他人员规模企业的投票人。图42最终的财务管理模式-财务人员规模是否国有企业是否国有企业民营企业中外合资企业投票人认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例与财务人员规模基本正相关。除了财务人员规模在500人以上的企业占比稍低一些外，财务人员规模越大，认为最终的财务管理模式将是人机一体化协同管理的比例越高。图43最终的财务管理模式-所有制民营企业的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例高于其他所有制企业的投票人；欧美独资企业的投票人认为最终的财务管理模式将是智能计算机取代人类专家的比例低于其他所有制企业的财务人员，欧美独图44最终的财务管理模式-是否建立共享中心已经建设财务共享中心的投票人认为人机一体化协同管理模式比例高于未建设财务共享中心的财务人员，但二者比例相差约9%,说明是否建设财务共享中心对于投票人认为最终的财务管理模式存在一定影响。(五)智能财务服务的管理范围图45智能财务服务的管理范围2024年，17.60%的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计；60.73%的投票人认为智能财务服务的管理范围需全面覆盖业财管的内容；5.69%的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是管理会计；2.44%的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务管理；13.54%的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是业财融合。相较于2023年调查结果，全面覆盖业财管的内容选项占比有所提升，而财务会计选项占比有所降低，其原因可能是随着智能财务的建设，财务工作的职责边界逐渐由纯财务域向业财融合方向延伸，除了基础财务会计相关工作外，借助智能技术的应用，可以更多的服务业务，支持决策，发挥财务更大的价值，图46智能财务服务的管理范围-岗位 财务报告 管理报告 内部审计 税务管理成本管理 资金管理 资产管理投票人认为智能财务服务的管理范围与其岗位职责比较相关。预算管理、资产管理和管理报告的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计的比例高于其他岗位；会计信息化、财会类综合管理岗位的投票人认为智能财务服务的管理范围需全面涵盖业财管的内容的比例高于其他岗位；成本管理、管理报告、内部审计岗位的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是管理会计的比例高于其他岗位；资产管理、财务分析和预算管理的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务管理的比例高于其他岗位；外部审计、财务分析、资金管理和其他岗位的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是业财融合的比例高于其他岗位。高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)其他(如学生等)16-20年11-15年6-10年1年及以下图47智能财务服务的管理范围-职位层次%2.基层管理岗位以上层级的投票人认为智能财务服务的管理范围需全面涵盖业财管的内容的比例与职位层级正相关，职位层级越高，认为需全面涵盖业财管的内容的比例越高；反之，基层管理岗位及以下层级的投票人则认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计的比例较高。图48智能财务服务的管理范围-学历59.34%硕士及以上的投票人认为智能财务服务的管理范围需全面覆盖业管财的内容的比例高于其他学历的投票人；本科学历的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计的比例高于其他学历的投票人；本科以下学历的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是业财融合的比例高于其他学历的投票人。图49智能财务服务的管理范围-工作时间电力、热力、燃气及水生产和供应业教育工作时间11-15年的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计的比例较高；工作时间16-20年的投票人认为需全面覆盖业财管的内容的比例较高；工作时间2-5年的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是管理会计和财务管理的比例较高；工作时间1年及以下的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是业财融合的比例较高。图50智能财务服务的管理范围-行业“房地产业”、“金融业”和“住宿和餐饮业”的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计的比例高于其他行业的投票人；“电力、热力、燃气及水生产和供应业”、“交通运输、仓储和邮政业”、“信息传输、软件和信息技术服务业”和“教育业”的投票人认为智能财务服务的管理范围需全面覆盖业财管的内容比例高于其他行业的投票人；“房地产”、“水利、环境和公共设施管理业”和“农、林、牧、渔业”的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是管理会计的比例明显高于其他行业的投票人；“水利、环境和公共设施管理业”的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务管理的比例明显高于其他行业的投票人；“居民服务、修理和其他服务业”、“租赁和商务服务业”和“卫生和社会工作”的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是业财融合的比例明显高于其他行业的投票人。1亿元及以下 1亿元及以下 1亿元-10亿元(含10亿元) 10亿元-50亿元(含50亿元) 50亿元-100亿元(含100亿元) 100亿元-500亿元(含500亿元)1000亿元以上 图51智能财务服务的管理范围-企业收入规模主要是财务会计■需全面覆盖业财管的内容■主要是管理会计■企业收入规模在1000亿元以上的投票人认为智能财务服务的管理范围需全面覆盖业财管的内容的比例明显高于其他收入规模的投票人。企业收入规模在500~1000亿元的投票人认为智能财务服务的管理范围主要是财务会计的比例高于其他收入规模的投票人。图52智能财务服务的管理范围-企业人员规模投票人认为智能财务的管理范围需全面涵盖业财管的内容的比例与企业人员规模正相关，人员规模越大，认为智能财务的管理范围需全面涵盖业财管的内容的比例越高。企业人员规模在500~2000人的投票人认为智能财务的管理范围主要是财务会计的比例高于其他企业人员规模的投票人；企业人员规模在500人以下的投票人认为智能财务的管理范围主要是业财融合的比例高于其他企业人员规模的投票人。中是否是否30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)图54智能财务服务的管理范围-所有制较大的帮助。而未建设财务共享中心的企业认为智能财务服务的管理范围主要是管理会计和业财融合的比例高于已经建立财务共享中心的企业，其原因可能是相较于财务共享中心流程驱动的数字化转型模式来说，这类企业可能通过数据驱动模式完成数字化转型，虽然未建立财务共享中心，但通过数据类系统建设和智能技术应用，提供管理会计和业财融合的服务。(六)智能财务提供的服务图56智能财务提供的服务2024年，6.50%的投票人认为智能财务提供的服务应当是个性化服务；77.73%的投票人认为智能财务提供的服务应当以标准化和个性化并重；15.78%的投票人认为智能财务提供的服务主要是标准化服务。相较于前两年调查结果来说，认为智能财务提供的服务主要个性化服务的比例有小幅度提升，主要是标准化服务和以标准化和个性化并重的比例有所降低。会计核算财务分析财务报告管理报告内部审计外部审计投融资管理税务管理成本管理资金管理预算管理资产管理会计信息化财会类综合管理其他图57智能财务提供的服务-岗位高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)其他(如学生等)外部审计、成本管理和其他的投票人认为智能财务应当主要是个性化服务的比例高于其他岗位的投票人；财务报告、资产管理岗位的投票人认为智能财务应当主要以标准化和个性化并重的比例高于其他岗位的投票人；管理报告、资金管理和预算管理岗位的投票人认为智能财务应当主要是标准化服务的比例高于其他岗位的投票人。图58智能财务提供的服务-职位层级其他(如学生等)职位层级的投票人认为智能财务提供的服务应当是个性化服务和应当是标准化服务的比例均高于其他职位层次的投票人；中层管理岗位的投票人认为智能财务提供的服务应当以标准化和个性化并重的比例高于其他职位层次的投票人。图59智能财务提供的服务-学历16-20年11-15年6-10年1年及以下本科学历的投票人认为智能财务提供的服务应当是个性化服务的比例高于其他学历的投票人；硕士及以上学历的投票人认为智能财务提供的服务应当是标准化和个性化并重的比例高于其他学历的投票人；本科及以下学历的投票人认为智能财务提供的服务应当是标准化服务比例高于其他学历的投票人。图60智能财务提供的服务-工作时间工作时间在1年以下的投票人认为智能财务提供的服务应当是个性化服务的比例高于其他工作时间的投票人；工作时间在6~10年的投票人认为智能财务服务模式是标准化与个性化并重的比例高于其他工作时间的投票人；工作时间在20年以上认为智能财务服务模式主要是标准化服务的比例高于其他工作时间的投票人。批发和零售业租赁和商务服务业0科学研究和技术服务业教育综合图61智能财务提供的服务-行业%“采矿业”和“金融业”的投票人认为智能财务主要提供个性化服务的比例高于其他行业的投票人；“信息传输、软件和信息技术服务业”、“水利、环境和公共设施管理业”和“卫生和社会工作”行业的投票人认为智能财务提供个性化和标准化并重的服务的比例高于其他行业的投票人；“采矿业”、“住宿和餐饮业”和“房地产业”的投票人认为智能财务主要提供标准化服务的比例高于其他行业的投票人。1亿元及以下 1亿元及以下 1亿元-10亿元(含10亿元) 10亿元-50亿元(含50亿元) 50亿元-100亿元(含100亿元) 100亿元-500亿元(含500亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上30人(含)以下30-100(含)100-200(含)200-500(含)图62智能财务提供的服务-企业收入规模企业收入规模在500亿元~1000亿元和10亿元以下的投票人认为智能财务应当提供个性化服务的比例高于其他企业收入规模的投票人；企业收入规模在100亿元~500亿元和1000亿元以上的投票人认为智能财务应当提供个性化和标准化并重的服务的比例高于其他企业收入规模的投票人；企业收入规模在50亿元~100亿元和1000亿元以上的投票人认为智图63智能财务提供的服务-企业人员规模500人以下500-2000人2000-5000人5000人以上投票人认为智能财务应当提供个性化服务与企业人员规模负相关，企业人员规模越小，认为智能财务应当提供个性化服务的比例越高；企业人员规模在5000人以上的投票人认为智能财务应当提供标准化和个性化并重服务的比例高于其他企业人员规模的投票人；企业人员规模在2000~5000人的投票人认为智能财务应当提供标准化服务的比例高于其他企业人图64智能财务提供的服务-财务人员规模是是否国有企业民营企业中外合资企业企业财务人员规模在100~200人的投票人认为智能财务应当提供个性化服务的比例高于其他企业财务人员规模的投票人；企业财务人员规模在200~500人的投票人认为智能财务应当提供标准化和个性化并重服务的比例高于其他企业财务人员规模的投票人；企业人员规模在100~200人的投票人认为智能财务应当提供标准化服务的比例高于其他企业规模的投票人。图65智能财务提供的服务-所有制中外合资企业和欧美独资企业的投票人认为智能财务应当提供个性化服务的比例高于其他所有制的投票人；国有企业的投票人认为智能财务应当提供标准化和个性化并重的服务的比例高于其他所有制企业的投票人；其他外资独资企业的投票人认为智能财务应当提供标准化服务的比例高于其他所有制的投票人。图66智能财务提供的服务-是否建立共享中心已经建立财务共享中心的企业认为智能财务应当提供标准化服务和提供标准化和个性化并重的服务的占比均高于未建立财务共享中心的企业。图67实现智能财务需要管理和组织上巨大的变革需要从流程上变化需要从数据上改变需要从理念上变化需要从技术上改变2024年2023年2022年一变动率2024年，投票人认为实现智能财务需要变革因素占比较高的主要是管理和组织上巨大的变革和需要从理念上变化，均超过70%。相较于2023年，投票人认为需要从理念上变化的比例增长了2.86%,而需要从技术上改变的比例降低了5.73%,说图68实现智能财务需要-岗位管理和组织上巨大的变革需要从理念上变化需要从流程上变化需要从技术上改变需要从数据上不同岗位的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从流程上改变，变异系数为0.20;意见差异最小的因素是从管理和组织上巨大的变革和需要从理念上变革，变异系数为0.11。—0.00需要从流程上变化需要从理念上需要从数据上变化需要从技术上改变管理和组织上巨大的变革0.00%一其他(如学生等)要变革的因素与投票人职位层次无相关关系。其中，投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从管理和组织上巨大的变革，变异系数为0.07;意见差异最小的因素是从理念上变化，变异系数为0.01。需要从理念上需要从数据上变化需要从流程上变化0.00%一需要从技术上改变管理和组织上巨大的变革硕士及以上本科本科以下变异系数不同学历的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从理念上变化，变异系数为0.16;意见差异最小的因素是从管理和组织上巨大的变革，变异系数为0.04。图71实现智能财务需要-工作时间图71实现智能财务需要-工作时间管理和组织上巨大的变革20年以上16-20年11-15年6-10年2-5年1年及以下变异系数需要从流程上变化需要从理念上变化需要从数据上需要从技术上改变不同工作时间的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异整体偏差不大，均小于0.1,说明实现智能财务需不同工作时间的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从管理和组织上巨大的变革，变异系数为0.07;意见差异最小的因素是从理念上变化，变异系数为0.04。图72实现智能财务需要-行业管理和组织上巨大的变革需要从理念上变化需要从数据上需要从技术上改变需要从流程上变化不同行业的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从数据上变革，变异系数为0.17;意见差异最小的因素是管理和组织上变革和需要从理念上变革，变异系数为0.10。图73实现智能财务需要-企业收入规模改变1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)50亿元-100亿元(含100亿元)1000亿元以上500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上10亿元-50亿元(含50亿元)100亿元-500亿元(含500亿元)变异系数不同企业收入规模的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从数据上变革，变异系数为0.09;意见差异最小的因素是管理和组织上变革，变异系数为0.03。图74实现智能财务需要-企业人员规模500人以下改变500-2000人2000-5000人5000人以上不同企业人员规模的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从流程上变化，变异系数为0.09;意见差异最小的因素是管理和组织上巨大的变革，变异系数均为0.04。图75实现智能财务需要图75实现智能财务需要-财务人员规模0.00%-500人以上一变异系数管理和组织上需要从理念上巨大的变革改变变化改变30人(含)以下30-100人(含)100-200人(含)200-500人(含)不同财务人员规模的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从技术上变化，变异系数为0.10;意见差异最小的因素是管理和组织上巨大的变革，变异系数均为0.03。图76实现智能财务需要-所有制0.00%-国有企业中外合资企业变异系数需要从数据上改变改变欧美外资企业不同企业所有制的投票人对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从理念上变革和从数据上变革，变异系数为0.17;意见差异最小的因素是从数据上变化，变异系数为0.06。图77实现智能财务需要图77实现智能财务需要-是否建立共享中心改变改变否是企业是否建设财务共享中心对于实现智能财务需要变革的因素意见差异最大的是从技术上变化，变异系数为0.07;意见差异最小的因素是需要从理念上变化，变异系数为0.02。(八)建设智能财务的动机图78建设智能财务的动机-所有制0.00%-支撑战略与支发展创新所需需要不同企业所有制的投票人对于建设智能财务的动机意见差异最大的是国家宏观政策需求、行业主管部门引导和跟踪新技术发展，变异系数均超过0.4。意见差异最小的是市场竞争需要，变异系数为0.10。图79国有企业财务信息系统中的资金模块建设情况完整程度智能化程度迫切程度2024年2023年2022年变动率单独分析国有企业资金模块建设情况，回顾2022年和2023年的调查结果，受到国务院国资委发布司库管理类政策文件的影响，国有企业资金模块建设的完整程度和智能化程度大幅提升。但2024年的调查结果有所降低，说明资金模块的建设已经趋于平稳，但智能化迫切程度有所提升，说明多数企业在政策引导下解决了从无到有的问题，而现在处于借助智能技术对资金系统完善和提升的时期。2023年10月12日，国资委印发了《关于规范中央企业贸易管理严禁各类虚假贸易的通知》,规定了十不准，其中涉及多个方面的业务和财务信息，且形式多样，具有一定的隐蔽性，因此更加亟需智能图82建设智能财务的动机-企业收入规模支撑战略与支持业务的价值创造能力1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)50亿元-100亿元(含100亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上10亿元-50亿元(含50亿元)100亿元-500亿元(含500亿元)变异系数跟踪新技术财务转型商业模式创新国家宏观政策需求市场竞争行业主管部门引导不同企业收入规模的投票人对建设智能财务的动机意见差异最大的是跟踪新技术发展，变异系数为0.22;意见差异最小的是市场竞争需要，变异系数为0.06。图83建设智能财务的动机-行业0.00%-国家宏观政策需求行业主管部门引导市场竞争跟踪新技术商业模式财务转型支撑战略与支持业务的价值创造能力科学研究和技术教育卫生和社会工作综合变异系数不同行业的投票人对建设智能财务的动机意见差异最大的是跟踪新技术发展，变异系数为0.34;意见差异最小的是财(九)企业已经应用的管理信息系统图84企业已应用的管理系统2024年2023年2022年客户关系人力资源从近三年数据趋势来看，库存管理系统在企业应用中持续增长，供应链管理系统、销售管理系统、生产管理系统、客户关系管理系统等维持稳定，说明企业对于往来管理更加重视，也是为了应对国资委司库管理和虚假贸易管理的响应。图85企业已应用的管理系统一行业供应链人力资源管理系统管理系统研发管理系统客户关系管理系统财务管理系统销售管理系统库存管理系统生产管理系统采购管理系统制造业，住宿和餐饮业应用各个系统的比重较高，占比超过60%;水利、环境和公共设施管理业，教育业应用各个系统的比例较低，占比低于30%。不同行业的投票人已应用的管理系统差异最小的是财务信息系统(变异系数0.06),差异最大的是研发管理系统(变异系数0.54)。图86企业已应用的管理系统一行业在女52024年2023年2022年住宿和餐饮业，制造业，采矿业，电力、热力、燃气及水生产和供应业系统应用数量较多(均值大于5个),居民服务、修理和其他服务业，教育，水利、环境和公共设施管理业系统应用数量较少(均值小于3)。从近三年数据趋势来看，住宿和餐饮业管理系统应用同比涨幅超过50%,批发和零售业，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业应用系统数量稳定增长，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，水利、环境和公共设施管理业应用系统数量有所下降。图87企业已应用的管理系统一企业收入规模财务管理系统研发管理库存管理系统供应链管理系统系统系统1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)50亿元-100亿元(含100亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上10亿元-50亿元(含50亿元)100亿元-500亿元(含500亿元)变异系数除企业收入规模500亿元-1000亿元(含1000亿元)的企业外，企业管理系统的应用率与企业收入规模正相关，即企业收入规模越大，系统的应用率越高。不同收入规模企业应用管理系统差异最小的是财务信息系统(变异系数0.04),差异最大的是研发管理系统(变异系图88企业已应用的管理系统的数量一企业收入规模分2024年2023年2022年除企业收入规模500亿元-1000亿元(含1000亿元)的企业外，企业管理系统的应用数量与企业收入规模正相关，即企业收入规模越大，系统的应用数量越多。从近三年趋势来看，500亿元-1000亿元(含1000亿元)区间的企业应用系统数量呈现连续增长趋势。图89企业已应用的管理系统一企业人员规模采购管理生产管理系统系统500人以下500-2000人2000-5000人5000人以上变异系数研发管理系统财务管理系统销售管理系统库存管理系统管理系统供应链0.00%一除企业人员规模在2000~5000人区间的企业外，企业管理系统的应用率与企业人员规模正相关，即企业人员规模越大，系统的应用率越高。不同人员规模的企业应用管理系统差异最小的是财务信息系统(变异系数0.03),差异最大的是研发管理系统(变异系数0.36)图90企业已应用的管理系统的数量一企业人员规模500~2000人2000~5000人5000人以上500人以下2024年2023年2022年除企业人员规模在2000~5000人区间的企业外，企业管理系统的应用数量与企业人员规模正相关，即企业人员规模越大，系统的应用数量越多。企业人员规模在2000~5000人区间的企业管理系统的应用数量有小幅度下降。30-100(含)100-200(含)30-100(含)100-200(含)200-500(含)500人以上30人(含)图91企业已应用的管理系统图91企业已应用的管理系统一企业财务人员规模0.00%-人力资源管理系统30人(含)以下30-100人(含)100-200人(含)200-500人(含)变异系数供应链管理系统生产管理系统研发管理系统财务管理系统库存管理系统销售管理系统客户关系管理系统采购管理系统企业管理系统的应用率与企业财务人员规模正相关，即企业财务人员规模越大，系统的应用率越高。不同人员规模的企业应用管理系统差异最小的是财务信息系统(变异系数0.04),差异最大的是研发管理系统(变异系数0.27)图92企业已应用的管理系统的数量一企业财务人员规模2024年2023年企业管理系统的应用数量与企业财务人员规模基本正相关，即企业财务人员规模越大，系统的应用数量越多。其中，企业财务人员规模30-100人和100-200人的企业管理系统应用数量有小幅度降低。注：企业财务人员规模为2023年新增统计维度，仅有两年对比数据。图93企业已应用的管理系统一所有制人力资源管理系统其他国有企业其他外资独资企业中外合资企业财务管理系统研发管理系统库存管理系统客户关系管理系统销售管理系统采购管理系统生产管理系统供应链管理系统欧美外资企业不同所有制企业应用管理系统差异最小的是财务信息系统(变异系数0.06),差异最大的是供应链管理系统(变异系图94企业已应用的管理系统的数量一所有制国有企业民营企业欧美独资企业其他外资独资企业中外合资企业其他2024年2023年2022年从近三年趋势来看，国有企业、其他外资独资企业、其他企业系统应用数量持续增长；欧美独资企业系统应用数量相较于2023年有大幅度增长。图95企业已应用的管理系统一是否建立共享中心图95企业已应用的管理系统一是否建立共享中心0.35财务管理研发管理系统库存管理系统系统系统供应链人力资源销售管理系统否是变异系数建立了财务共享中心的企业在所有管理信息系统的应用率都要高于未建立财务共享中心的企业，说明财务共享中心可以较好的促进外围系统的建设完善与整合。是否建立共享中心对企业应用管理信息系统应用数量影响差异较小的是财务信息系统(变异系数0.04),差异最大的是研发管理系统和供应链管理系统(变异系数0.35)。图96企业已应用的管理系统的数量一是否建立共享中心2024年2023年2022年建立了财务共享中心的企业所有管理信息系统的应用数量要明显高于未建立财务共享中心的企业。从近三年趋势来看，建立财务共享中心的企业应用信息系统数量持续增长，而未建立财务共享中心的企业系统应用数量有小幅度波动。(十)所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况、智能化程度及提升迫切程度图97所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况、智能化程度及智能化提升迫切程度企业的财务信息系统中各功能模块采用程度最高的前三名分别是会计核算(3.95),发票管理(3.78),费用报销(3.76)模块；智能化程度最高的前三名分别是会计核算(3.41),费用报销(3.33),发票管理(3.31)模块；智能化提升迫切程度最高的前三名分别是会计核算(3.92),合同管理(3.88),费用报销(3.83)模块。2022年2023年2024年2022年2023年企业的财务信息系统中，模块采用率最高的前三名分别是会计核算(3.95),发票管理(3.78)和费用报销(3.76);对标管理(2.35),经营决策支持(2.55),投融资管理(2.55)模块采用率较低。从三年趋势来看，企业财务信息系统各模块采用率基本保持稳定。智能化程度最高的前三名分别是会计核算(3.41),费用报销(3.33),发票管理(3.31)模块，最低的分别是对标管理(2.32),投融资管理(2.46),经营决策支持(2.47)。智能化迫切程度最高的前三名分别是会计核算(3.92),合同管理(3.88),费用报销(3.83)模块，最低的分别是资金管理(3.23),对标管理(3.25),信息披露(3.37)。从三年趋势来看，2024年除投融资管理和资金管理的智能化迫切程度变化较大，企业财务信息系统中其他功能的智能化迫切程度基本保持稳定。表1所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况一行业费用内部理业应业业业信息传输、软件和信息技术服务业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、采矿业各功能模块采用程度较高，居民服务、修理和其他服务业、文化、体育和娱乐业、卫生和社会工作各功能模块采用程度较低。不同行业的财务信息系统各模块中采用情况差异最小的是会计核算(变异系数0.06),差异最大的是投融资管理(变异系数0.19)。图101所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况一企业收入规模图101所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况一企业收入规模1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)50亿元-100亿元(含100亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上10亿元-50亿元(含50亿元)100亿元-500亿元(含500亿元)变异系数企业财务信息系统各模块的应用率与企业收入规模正相关，即企业收入规模越大，各模块的应用率越高。不同收入规模企业的财务信息系统的模块，采用度差异最小的是会计核算(变异系数0.06),差异最大的是投融资管理(变异系数0.18)。图102所在企业的财务信息系统中各功能模块的采用情况一企业人员规模500人以下500-2000人2000-5000人5000人以上变异系数企业财务信息系统各模块的应用率