课件：汽车工业的智能制造讲解

汽车智能制造概述目录01汽车问世的发展史02汽车配件的发展史03中国汽车的发展04汽车工业的智能制造05中国汽车行业智能制造的应用06国外汽车行业智能制造的应用04汽车工业的智能制造QICHEZHINENGZHIZAOGAISHUICARS所谓汽车工业的智能制造，源自于德国的工业4.0概念，依托信息物理系统和信息通信技术的结合，工厂将引入大数据技术进行分析优化管理，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，最终将实现自动化、智能化、互联化的生产制造。在德国人的概念中，能实现这种制造方式的工厂被称为智能工厂。工业4.0战略的展开方向之一就是智能工厂。在这场新的变革中，汽车制造商、零部件供应商、软件提供商等站在各自需求角度对智能工厂都有着各自的解读，也因而带来了不同层面的实践，以及不同形态的智能制造解决方案。汽车工业的智能制造汽车行业开始从制造迈向“智造”，广泛应用于汽车行业的自动化、数字化、智能化车间，已经成为汽车智能制造的重要载体。在这里，可以看到的工人越来越少，取而代之的是一只只效率和精准度更高的智能化机器手，越来越多的关键工序已经由机器人代替工人。近年来更是出现了“无人化”车间，弧焊、点焊、装配、搬运、喷漆、检测、码垛、研磨抛光和激光加工等复杂作业全部交由工业机器人来做一条传送带，上百台不同类型的机器人分工明确、林立两边，只需短短的1分钟，一辆完整的汽车可以出厂了。汽车工业的智能制造作为四大主题之一的智能工厂代表了高度互联和智能化的数字时代，通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。汽车工业的智能制造汽车工业 4.0 关键特征依靠物联网、大数据、信息物理系统和云计算技术驱动，围绕“智能生产，智能工厂，智能物流，智能服务”四大主题来实现，其中智能工厂构成了工业4.0的关键特征。互联互通是通过CPS信息物理系统将人、物、机器与系统进行连接，以物联网作为基础，通过传感器、RFID、二维码及无线局域网等实现信息的采集,通过PLC和本地及远程服务器实现人机界面的交互，在本地服务器和云存储服务器实现数据读写，在ERP、PLM、MES和SCADA等平台实现无缝对接，从而达到信息的畅通，人机的智能。一方面，通过这些技术实现智能工厂内部队订单、采购、生产与设计等的信息实时处理与通畅，另一方面相关设计供应商、采购供应商、服务商和客户等与智能工厂实现互联互通,确保生产信息、服务信息等的同步,采购供应商随时可以提取生产订单信息，客户随时可以提交自己的个性化订单且可以查询自己订单的生产进展,服务商随时保持I与客等的沟通与相关事物处理。汽车工业的智能制造互联互通数字化包含两方面内容，-方面是指智能工厂在工厂规划设计、工艺装备开发及物流等全部应用三维设计与仿真;通过仿真分析，消除设计中的问题,将问题提前进行识别，减少后期改进改善的投入，从而达到优化设计成本与质量,实现数字化制造和QCD与灵活生产的目标，实现真正的精益，通过仿真运营成本降低10-30%，劳动生产率提高15—30%。另一方面，在传感器、定位识别、数据库分析等物联网基础数字化技术的帮助下，数字化贯穿产品创造价值链和智能工厂制造价值网络，从研发BOM到采购BOM和制造BOM,甚至到营销服务的BOM准确性与及时性直接影响是否能实现智能化,从研发到运营,乃至商业模式也需要数字化的贯通，从某种程度而言数字化的实现程度也成为智能制造战略成功的关键。汽车工业的智能制造数字化大数据，是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件I具处理能力范围的数据集合,从大数据、物联网的硬件基础、连接技术到中间数据存储平台、数据分析平台形成了整个大数据的架构，实现了底层硬件数据采集到顶层数据分析的纵向整合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，更重要的是对数据进行专业化处理,将来自各专业的各类型数据进行提取。分期、建立模型并进行分析，深度挖据数据背后的.数据采集方面潮在问题和贡献价值。汽车工业的智能制造大数据智能装备通过智能产品、人机界面、RFID射频技术、插入技术、智能网络及APP等具备可感知、可连接,形成了集群环境,最终形成“可感知自记忆自认知自决策自重构”的核心能力，如俗歌旗下公司开发的AlphaGo-样具备深度学习的智能，根据实际形势的输入可以自动分析判断、逻辑推理，思考下一步的落子，在人工智能领域形成了对人类围棋的绝对压倒性优势，AlphaGo的出现象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代(新IT时代)，未来将于医疗等行业进行深度合作,作为人工智能的代表也预示智能装备的时代来临，充分证明智能装备是智能工厂物联网和数字化制造的基础,也是物联网实现的关键要素。汽车工业的智能制造智能装备智能供应链重点包含供应物流、生产物流、整车物流，各相应环节实施物流信息实时采集、同步传输、数据共享,并驱动物流设备运行，实现智能物流体系，达到准时化、可视化的目的，确保了资源的有效共享,也确保了